NewRelic_Media_Industry_ABEMA_Frontend_SRE.pdf

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved  2021年からの体制  6 Frontend Backend Platform Project B Project C Team A Team B Team C Team D Project A Frontend SRE Backend SRE SRE Cloud Platform ● 既存SRE一部メンバーをCloudPlatformとEmbeddedSREに役割変更 ● Frontendチームの一部メンバーがSREの役割も担う

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved  メトリクス化による中長期の分析  13 分析対象があらかじめ存在し   中長期の変化を観察したい場合に有効     ・13ヶ月のデータ保存が可能  ・通常のデータ保存より廉価  Events-to-metrics service  出典: https://newrelic.com/jp/blog/nerdlog/product-announcements-metrics-service

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved  ダッシュボードとアラートの自動化  14 SLOを設定すると自動でダッシュボードと   アラートに反映される仕組みを構築     ・バーンレートに基づくアラート設定   ・エラーバジェットの算出  ・AvailabilityとLatencyそれぞれに設定   Terraform による自動化  出典: https://sre.google/workbook/alerting-on-slos/

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved  Frontend SRE の難しさ  19 スケール  モバイルアプリにおけるの課題  モニタリング  制御  変更管理  膨大なデバイスモデルと外部要因を考慮しながら   複数バージョンをサポートする等の制約が多い   モニタリングコストとして端末リソースや影響が   避けられない (全てを観測することは不可能)   ユーザーが更新しなければならず   バイナリの更新を強制できない   ロールバックができず   バージョンが長く残り続けてしまう   出典: https://sre.google/resources/practices-and-processes/engineering-reliable-mobile-applications/

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まとめ 

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved  まとめ  26 NewRelicの活用ポイント    ● メトリクス化による中長期の品質分析    ● Terraformを利用した自動化    ● NerdGraphを活用したリリース判定  frontend SREの活動    ● Embedded SREの体制への変更    ● SLI/SLOを導入・運用    ● より安全なリリースの実現 

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