UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA Programas de Especializaci´ on: Machine Learning Lenguajes de programacion : R - Python Prof. Abraham Zamudio | 20 de febrero del 2020 ADUNI – Asociaci´ on de Docentes de la Universidad Nacional de Ingenier´ ıa www.kit.edu

Machine Learning Prof. Abraham Zamudio Motivaci´ on Datos Historia y Evolucion del machine learning Objetivos de los programas Contenido de cada programa Indice 1 Motivaci´ on 2 Objetivos de los programas 3 Contenido de cada programa ADUNI – Asociaci´ on de Docentes de la Universidad Nacional de Ingenier´ ıa 20 de febrero del 2020 2/13

Machine Learning Prof. Abraham Zamudio Motivaci´ on Datos Historia y Evolucion del machine learning Objetivos de los programas Contenido de cada programa Al 2020 Vivimos en un diluvio de datos 1018 bytes de datos 90% solo en la d´ ecada pasada La mayor´ ıa no puede ser atendida por los seres humanos Cada vez existe una necesidad por parte del mercado de personal con conocimientos mas profundos sobre matem´ aticas y desarrollo de software. ADUNI – Asociaci´ on de Docentes de la Universidad Nacional de Ingenier´ ıa 20 de febrero del 2020 2/13

Machine Learning Prof. Abraham Zamudio Motivaci´ on Datos Historia y Evolucion del machine learning Objetivos de los programas Contenido de cada programa Al 2020 Vivimos en un diluvio de datos 1018 bytes de datos 90% solo en la d´ ecada pasada La mayor´ ıa no puede ser atendida por los seres humanos Cada vez existe una necesidad por parte del mercado de personal con conocimientos mas profundos sobre matem´ aticas y desarrollo de software. ADUNI – Asociaci´ on de Docentes de la Universidad Nacional de Ingenier´ ıa 20 de febrero del 2020 2/13

Machine Learning Prof. Abraham Zamudio Motivaci´ on Datos Historia y Evolucion del machine learning Objetivos de los programas Contenido de cada programa Inicios del machine learning Tecnicas y Algoritmos ADUNI – Asociaci´ on de Docentes de la Universidad Nacional de Ingenier´ ıa 20 de febrero del 2020 3/13

Machine Learning Prof. Abraham Zamudio Motivaci´ on Datos Historia y Evolucion del machine learning Objetivos de los programas Contenido de cada programa Inicios del machine learning Despu´ es del 2010, los grandes “jugadores” tecnol´ ogicos comenzaron sus propios desarrollos en Machine Learning: IBM Figure: https://www.ibm.com/watson ADUNI – Asociaci´ on de Docentes de la Universidad Nacional de Ingenier´ ıa 20 de febrero del 2020 4/13

Machine Learning Prof. Abraham Zamudio Motivaci´ on Datos Historia y Evolucion del machine learning Objetivos de los programas Contenido de cada programa Inicios del machine learning Despu´ es del 2010, los grandes “jugadores” tecnol´ ogicos comenzaron sus propios desarrollos en Machine Learning: Google Figure: https://research.google/teams/brain/ ADUNI – Asociaci´ on de Docentes de la Universidad Nacional de Ingenier´ ıa 20 de febrero del 2020 5/13

Machine Learning Prof. Abraham Zamudio Motivaci´ on Datos Historia y Evolucion del machine learning Objetivos de los programas Contenido de cada programa Inicios del machine learning Despu´ es del 2010, los grandes “jugadores” tecnol´ ogicos comenzaron sus propios desarrollos en Machine Learning: Facebook Figure: https://research.fb.com/ ADUNI – Asociaci´ on de Docentes de la Universidad Nacional de Ingenier´ ıa 20 de febrero del 2020 6/13

Machine Learning Prof. Abraham Zamudio Motivaci´ on Datos Historia y Evolucion del machine learning Objetivos de los programas Contenido de cada programa Inicios del machine learning Despu´ es del 2010, los grandes “jugadores” tecnol´ ogicos comenzaron sus propios desarrollos en Machine Learning: Amazon Figure: https://en.wikipedia.org/wiki/List of Amazon products and services ADUNI – Asociaci´ on de Docentes de la Universidad Nacional de Ingenier´ ıa 20 de febrero del 2020 7/13

Machine Learning Prof. Abraham Zamudio Motivaci´ on Datos Historia y Evolucion del machine learning Objetivos de los programas Contenido de cada programa Inicios del machine learning Despu´ es del 2010, los grandes “jugadores” tecnol´ ogicos comenzaron sus propios desarrollos en Machine Learning: Microsoft Figure: https://azure.microsoft.com/en-in/services/kinect-dk/ ADUNI – Asociaci´ on de Docentes de la Universidad Nacional de Ingenier´ ıa 20 de febrero del 2020 8/13

Machine Learning Prof. Abraham Zamudio Motivaci´ on Datos Historia y Evolucion del machine learning Objetivos de los programas Contenido de cada programa Indice 1 Motivaci´ on 2 Objetivos de los programas 3 Contenido de cada programa ADUNI – Asociaci´ on de Docentes de la Universidad Nacional de Ingenier´ ıa 20 de febrero del 2020 9/13

Machine Learning Prof. Abraham Zamudio Motivaci´ on Datos Historia y Evolucion del machine learning Objetivos de los programas Contenido de cada programa Parte I : Fundamentos Repaso de estructuras basicas El objetivo de este primer contacto es para sentar las bases de la sintaxis del lenguaje de programaci´ on . Se busca que el participante obtenga los conocimientos para empezar a desarrollar programas de modelado y simulaci´ on. ADUNI – Asociaci´ on de Docentes de la Universidad Nacional de Ingenier´ ıa 20 de febrero del 2020 9/13

Machine Learning Prof. Abraham Zamudio Motivaci´ on Datos Historia y Evolucion del machine learning Objetivos de los programas Contenido de cada programa Parte II : T´ ecnicas estad´ ısticas y an´ alisis de datos Algoritmos para analisis de datos Esta segunda parte de los programas busca que el estudiante conozca los algoritmos que permiten hacer an´ alisis de datos. Para ello se busca conocer t´ ecnicas de desarrollo que usen las matem´ aticas (estad´ ıstica, m´ etodos num´ ericos, optimizaci´ on) para dar explicaci´ on de la informaci´ on contenida en la data o en los modelos. ADUNI – Asociaci´ on de Docentes de la Universidad Nacional de Ingenier´ ıa 20 de febrero del 2020 10/13

Machine Learning Prof. Abraham Zamudio Motivaci´ on Datos Historia y Evolucion del machine learning Objetivos de los programas Contenido de cada programa Parte III : T´ opicos de Machine Learning Algoritmos Diversos El objetivo principal de los programas de especializaci´ on es de dar a conocer los principales (y mas usados) algoritmos de inteligencia artificial que se usan en el campo del machine learning (Aprendizaje de maquina). Por ello esta ultima parte desarrolla los algoritmos mas usados en el mercado, en ´ areas de ingenier´ ıas, ciencias sociales, ciencias b´ asicas, ciencias de la salud, etc. ADUNI – Asociaci´ on de Docentes de la Universidad Nacional de Ingenier´ ıa 20 de febrero del 2020 11/13

Machine Learning Prof. Abraham Zamudio Motivaci´ on Datos Historia y Evolucion del machine learning Objetivos de los programas Contenido de cada programa Indice 1 Motivaci´ on 2 Objetivos de los programas 3 Contenido de cada programa ADUNI – Asociaci´ on de Docentes de la Universidad Nacional de Ingenier´ ıa 20 de febrero del 2020 12/13

Machine Learning Prof. Abraham Zamudio Motivaci´ on Datos Historia y Evolucion del machine learning Objetivos de los programas Contenido de cada programa Machine Learning en R Temas a desarrollar ADUNI – Asociaci´ on de Docentes de la Universidad Nacional de Ingenier´ ıa 20 de febrero del 2020 12/13

Machine Learning Prof. Abraham Zamudio Motivaci´ on Datos Historia y Evolucion del machine learning Objetivos de los programas Contenido de cada programa Python para Machine Learning Temas a desarrollar ADUNI – Asociaci´ on de Docentes de la Universidad Nacional de Ingenier´ ıa 20 de febrero del 2020 13/13