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技術職インターンシップ 投稿推進部 部長 勝間 亮 クックパッドにおけるサービス開発

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自己紹介 • 勝間 亮 (かつま りょう) • 2009.05~ クックパッド • サービス開発エンジニア ‣ 検索, 投稿, 新規事業, 会員事業, … etc • 2014.05~ 投稿推進部 部長

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今日の流れ • 9:30~11:20 クックパッドのサービス開発 • 11:20~11:30 ! • 11:30~13:00 個人ワーク

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今日の目的 “クックパッドのサービス開発の
 考え方を理解する”

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今日のゴール 「今日からウチの部でよろしく!」 に(なんとか)対応できる

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今日からよろしく？ • 開発フェーズと目的を理解 • 今、何をすべきかを判断 • 最小のコストで実現

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!! 注意 !!

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注意 • コードは書きません • 頭を使って考えてください

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サービス開発の考え方

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サービス？ • クックパッドのWebサービス/アプリ • 目に見えている、利用できるもの ‣ 検索, レシピ投稿… ‣ ユーザー登録, ログイン… ‣ メール, Push通知…

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根底にある理解

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根底にある理解 誰も正解は知らない

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根底にある理解 • 誰も正解は知らない ‣ 僕も分からない ‣ 社長も分からない

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根底にある理解 • 限られたリソースの中で多くのトライ ‣ 失敗から学ぶ

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根底にある理解 • 可能なかぎりの工夫 ‣ フレームワーク ‣ 先人の知恵

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大事にしている考え • アジャイルなものづくり • リーンスタートアップ • 技術に対するスタンス

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アジャイルなものづくり • インクリメンタル ‣ いきなり理想形をすべて形にしない ‣ 一度に全部作らない

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アジャイルなものづくり • イテレーティブ ‣ 最初は小さくつくる ‣ 継続的に改良しながら大きくする

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アジャイルなものづくり コアを形に コア完成 追加機能Aを形に コア完成 追加機能Aを完成 追加機能Bを形に

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リーンスタートアップ 引用: http://www.amazon.co.jp/dp/4822248976

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リーンスタートアップ • サービス開発のプロセス論 ‣ このやり方をやればOK ⇨ × • 失敗を前提 ‣ いかに早く無駄なく成功に辿り着けるか ‣ クックパッドの考えとマッチ

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リーンスタートアップ 1. ユーザの欲求をもとに
 課題と解決策が持つ価値を設定 2. 解決策を形にして、
 実際に利用してもらい価値を検証 3. 利用データを見ながら方向性を見直 し

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リーンスタートアップ 1. ユーザの 課題 2. 解決策 実際 3. 利用 し 価値仮説

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リーンスタートアップ 1. ユーザの 課題 2. 解決策 実際 3. 利用 し MVPと検証 価値仮説

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リーンスタートアップ 1. ユーザの 課題 2. 解決策 実際 3. 利用 し MVPと検証 価値仮説 BMLループ

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技術に対するスタンス • ユーザーの課題解決 ‣ ↔ 面白そうだからやってみる
 (= 技術のための技術 ) • 解くべき課題は何？を明確に

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例）RxJava導入編

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例）RxJava導入編

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例）RxJava導入編

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例）RxJava導入編

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解くべき課題 • 例) 主婦の持つ課題 ‣ 今日何作ろう？が決まらない ‣ 同じものを作りたくない ‣ 毎日買物には行けない

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解くべき課題 • 例) 主婦の持つ課題 ‣ 今日何作ろう？が決まらない ‣ 同じものを作りたくない ‣ 毎日買物には行けない • 解) 人気レシピを探せる検索

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サービス開発の考え方 まとめ

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サービス開発の考え方 • 正解は誰にも分からない • 多くのトライを打つことが合理的 • 技術はユーザーの課題解決のため

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Q & A

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サービス開発のフロー

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開発フロー • 課題発見 • 価値仮説 • MVP • 効果検証

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開発フロー ‣ 課題発見 • 価値仮説 • MVP • 効果検証

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課題発見 • ユーザーインタビュー ‣ アンケートから感情を理解するのは困難 ‣ コストは高いが確実 • ターゲット層と直接話す ‣ 課題発見以外の場面でも

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インタビュー " #

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インタビュー ユーザーの声を聞くのではない #

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インタビュー 声の背後にある具体的な体験を聞く #$

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インタビュー • 知りたいのは声の背後にある具体的体験 ‣ ユーザの「声」は自身が体験を分析した結果 ‣ 分析が正しい保証はない ‣ 普遍的な意見なのかどうかもわからない • 体験をきちんと理解/分析し直してこそプロ

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実際やるといろいろ難しい

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ユーザの話 夕飯の献立はどうやって決めますか？ だいたい家にあるもので検索して、その日の気 分でメインを決めます。そのあと合いそうな副 菜を探してだいたい３品くらい作ります。 # "

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ユーザの話は不完全 夕飯の献立はどうやって決めますか？ だいたい家にあるもので検索して、その日の気 分でメインを決めます。(実は家族にこの間に LINEで相談してた) そのあと合いそうな副菜を 探してだいたい３品くらい作ります。(実は作り おきのおかずで1品はすませます) # "

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ユーザは例外には触れない 夕飯の献立はどうやって決めますか？ だいたい家にあるもので検索して、その日の気 分でメインを決めます。そのあと合いそうな副 菜を探してだいたい３品くらい作ります。
 本当は家族が食べたいものをリクエストしてく れる日は一番さくっと決まるんですけどね。 # "

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体験を聞き出すコツ

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具体的なシーンを 「夕飯の献立はどうやって決めますか？」 「昨日の夕飯の献立はどうやって決めましたか？」

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具体的なシーンを 「いまスマートフォンをお持ちですか？
 　実際に使っているところを見せてもらえますか？」

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教えを請う • 教えてほしい姿勢の人には丁寧に説明 ‣ 話してる最中に次の質問を考えるのはNG

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根堀り 葉堀り • 最初の質問から理解しようと努める ‣ 自ずと次の質問が湧いてくるはず ‣ 理解できるまで疑問があれば素直に質問

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理解したことを確認 • 理解した内容を直接確認してみる ‣ 一部の回答だけ聞いて分かった気にならない

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記録のコツ

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役割分担 • メインインタビュアー • 記録係 " %

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全部書く • 何が重要かはその場で分からない ‣ 誰かによるフィルタ前の生データ • 手書きで残す ‣ 話し相手の横でPCに向かれると距離 %

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課題の発見 • 「絶対に必要」とする課題は何？ • 現在の解決策は何？

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課題発見 • 「絶対に必要」とする課題は何？ • 現在の解決策は何？ これは解決すべき課題？

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ユーザー抽出 • クックパッドのデータから抽出 ‣ 地域 ‣ 年代 ‣ 利用データ • メールでインタビュー許諾

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インタビュイー どういう層のユーザーを向いているか

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インタビュイー 社内スタッフもベンチマーク

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引用: http://www.oreilly.co.jp/books/9784873115917/
 http://www.oreilly.co.jp/books/9784873117218/

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開発フロー • 課題発見 ‣ 価値仮説 • MVP • 効果検証

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方向性のまとめ • 課題と解決策の仮説をまとめる • 自社フレームワーク ‣ 価値仮説シート ‣ EOGS ‣ ステートメントシート

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まとめる意義 • 自分たちの思考整理 • 開発中にメンバー間で考えがぶれる ‣ 「何で作ってんだっけ?」の方向性を正す ‣ 限られた時間の中で目的を見失うのは無駄

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価値仮説シート • シンプルなフォーマット ‣ ユーザー ‣ 欲求 ‣ 課題 ‣ 価値

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価値仮説シート • (ユーザー) ________ は • (欲求) _______ (し)たいが • (課題) _______ (でき)ないので • (特徴) _______ (こと)に価値がある

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No content

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例) 人気順検索 • (ユーザー) レシピをさがすユーザーは • (欲求) 今日のメニューを早く決めたいが • (課題) 多くのレシピから決められないので • (特徴) 人気レシピを探せる検索に価値がある

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EOGS • 多くのキャストを考慮するとき ‣ のせる/さがす/クライアント/クックパッド • 欲求をベース ‣ 方向性をまとめるのに向いてる ‣ 例）レシピコンテスト

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No content

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200万レシピ

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ステートメントシート • やること/やらないことを明確化 ‣ シンプルな機能を実現できる ‣ 新規アプリ開発に向いている

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お料理アルバム

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お料理アルバム

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使い分け • 価値仮説シートはまず書く ‣ シンプルなので一番書きやすい • アプリならステートメントシート • いろんなキャストが絡むとEOGS

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価値仮説シート • (ユーザー) ________ は • (欲求) _______ (し)たいが • (課題) _______ (でき)ないので • (特徴) _______ (こと)に価値がある

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開発フロー • 課題発見 • 価値仮説 ‣ MVP • 効果検証

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MVP • Minimum Viable Product • 価値仮説が正しいかを検証 • 検証を行える可能な限り小さいもの ‣ 実装しないものは最も優れたMVP ‣ 例) 手書きのチラシ

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No content

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プロトタイプ • 最短で動くものを作る ‣ 実装せずにできるとベスト • Flinto/Prott ‣ 絵だけで動くものができる ‣ スマホで実現したときの疑似体験

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Flinto

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Flinto

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Flinto

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デザインルール

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小さくためす • 限定ユーザーを対象 ‣ スタッフのみ ‣ 特定のユーザーのみ • いきなり全体リリースはしない ‣ イレーティブな開発 ‣ ツールで工夫

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限定公開 • Web: Chanko • iOSアプリ: Test Flight • Androidアプリ: Deploy Gate

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Chanko • Webで限定公開する仕組み • Railsの内製プラグイン ‣ Staffだけ ‣ 特定条件のユーザーだけ https://speakerdeck.com/mrkn/chanko

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No content

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小さくためす • 実装しない工夫 • 少人数で試す工夫 • ツールを最大限活用

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開発フロー • 課題発見 • 価値仮説 • MVP ‣ 効果検証

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検証 • 検証すべき数字をあらかじめ決定 ‣ 利用ユーザー数 ‣ リテンション数 … etc • 定量的な情報で仮説を判断

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なぜ効果検証？ • MVPを答え合わせ ‣ このまま進む？ ‣ 方向転換すべき？ 引用: Lean Analytics 
 http://www.oreilly.co.jp/books/9784873117119/

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BMLループ idea data Build Measure Learn product

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BMLループ idea data Build Measure Learn 価値仮説
 何を学びたいか考える 検証 答えあわせをする MVP 学びたいものをつくる product

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指標 • 物事を客観的に評価、判断するもの • サイト状態を示す指標 ‣ PV, UU … • ユーザーの行動を示す指標 ‣ CTR, CVR, リテンション …

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PV • ページが表示された回数 • 広告のimpression(imp)もほぼ同義 • 100人が1回表示 = 1人が100回表示 " # 5 PV

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UU • 期間内にサイト利用したユーザー数 " # 2 UU

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CTR (Click Through Rate) • クリック回数 / 表示回数 click CTR 50%

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CVR (Conversion Rate) • 最終評価に辿り着く=コンバージョン ‣ 商品購入, 投稿完了など • コンバージョン数をPV, UUで割ったもの ¥ 離脱 CVR 50%

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リテンション • 操作xを行ったユーザーがn日後に操作y • (ざっくり)ユーザーが定着をしているか 5/1 5/2 5/3 & & & & & & & " # ' ( 2日後のリテンション率 25%

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意思決定 MVP 評価 リリース範囲を拡大 リリース内容見直し 戦略練り直し(Pivot)

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引用: http://www.oreilly.co.jp/books/9784873117119/

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サービス開発のフロー まとめ

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開発フローのまとめ • インタビューによる課題発見 • フレームワークで価値仮説をまとめ • ツールを使ったMVP • 指標の評価による仮説の検証