Maxence LARRIEU, PhD SOAR , DGDBM Université de Paris Baromètre Science Ouverte Université de Paris lumière sur les SHS #semaineDataSHS 2021-12-07 Des métadonnées ouvertes pour une bibliométrie au service de la recherche

2 UNIVERSITÉ DE PARIS Baromètre français de la Science Ouverte Exemplifier la science ouverte

3 UNIVERSITÉ DE PARIS We built a methodology that does not rely on any commercial database Objectif 1 Jeangirard, E. (2019). Monitoring Open Access at a national level: French case study. In ELPUB 2019 23rd edition of the International Conference on Electronic Publishing. ”

4 UNIVERSITÉ DE PARIS Almost all studies of national OA uptake have relied on publication data from either Scopus or WoS, which is a fundamental limitation of perspective Pölönen, J., Laakso, M., Guns, R., Kulczycki, E., & Sivertsen, G. (2020). Open access at the national level: A comprehensive analysis of publications by Finnish researchers. Quantitative Science Studies, 1(4), 1396-1428. “

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6 UNIVERSITÉ DE PARIS Elsevier are now in a position where they will be monitoring and evaluating the very same science communication (e.g., products, licenses, database access) that they, and their competitors, sell as their primary products, which amounts to a clear conflict of interest (COI) Tennant, J. (2018). Complaint to the European Ombudsman about Elsevier and the Open Science Monitor. Zenodo. “

7 UNIVERSITÉ DE PARIS the methodology had to be transparent and the results reproducible Objectif 2 ” (Jeangirard 2019) Déclaration de San-Francisco : sfdora.org

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9 UNIVERSITÉ DE PARIS Baromètre Science Ouverte Université de Paris Outil

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15 UNIVERSITÉ DE PARIS Profitez de l’open access citation advantage Pas de raison que vos articles ne soient pas disponibles en accès ouvert Publier en accès restreint chez un éditeur et déposer parallèlement le PDF dans HAL est légal et bienvenu ! article - embargo 12 mois – version auteur acceptée pour publication Loi pour une république numérique (2016)

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18 UNIVERSITÉ DE PARIS We used the “Pascal-Francis” open database from INIST, CNRS, with 17M+ publications. We then train a model to predict, from a title, the Pascal- Francis classification tags. To do so, we used the approach developed by Joulin, Grave et al (2017) called FastText classification. In this work, we use only “content data”, trying to infer information from the title of the Publication [and if needed on the journal title] (Jeangirard 2019)

19 UNIVERSITÉ DE PARIS Baromètre Science Ouverte Université de Paris Résultats

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25 UNIVERSITÉ DE PARIS Avec texte intégral Avec texte intégral en hyperlien Sans texte intégral Types de présence dans HAL

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27 UNIVERSITÉ DE PARIS Merci ! @ml4rrieu [email protected] During the past few years, important steps have been taken to increase the availability of open metadata of scholarly publications. Crossref, I4OC, and OpenCitations have played a crucial role in these developments.