組織内のデータ活用の障壁を解消する!? Amazon DataZone のハンズオンをやってみた Fusic x フォージビジョン x クラスメソッド Vol.2【AWS勉強会】 クラスメソッド株式会社 AWS事業本部 もっさん 1

2 自己紹介 もっさん/伊豫谷 優希(Yuuki Iyotani) @_mossann_t クラスメソッド株式会社 福岡オフィス AWS 認定インストラクター • 北九州生まれ、北九州育ち • 好きなもの/趣味 • 習字、ライブに行くこと • 特撮作品 • 福岡ローカル特撮番組『ドゲンジャーズ』も大好き • 最近気になっているもの • データ分析関連のAWSサービス

3 本LTの目標

4 目標 Amazon DataZone ハンズオン(ベーシック)を より楽しむための知識を手にいれる

5 目標 • 本LTで話すこと • Amazon DataZoneの概要 • ハンズオンを進めるうえで役立つ用語 • ハンズオンで作成した環境のデモ • 本LTで話さないこと • ハンズオンの詳細な手順 • DataZoneの詳細なユースケース

6 目次 • 本LTの目標 • Amazon DataZoneの概要 • サービス概要 • Amazon DataZoneの利点 • 今回のハンズオンの流れ • ハンズオンの大まかな流れ • 知っておくと良いハンズオン中の登場人物・用語 • 完成した環境でのデータアセットサブスクライブ申請 (デモ) • まとめ

7 Amazon DataZoneの概要

8 Amazon DataZone Amazon DataZone さまざまなデータソースのデータを ・カタログ化 ・検索 ・制御された権限での共有 ・保存 ・分析 するサービス 参考:分析を管理 – Amazon DataZone – AWS https://aws.amazon.com/jp/datazone/

9 何を解決するのか、ずばり データメッシュ化による組織内のカベ

10 Amazon DataZone の利点 参考:分析を管理 – Amazon DataZone – AWS https://aws.amazon.com/jp/datazone/ データの一元的なアクセス管理・ユーザ管理 ビジネス・セールスロールにも優しいGUI・ワークフロー 効率的な分析・検索を助ける用語集

11 今回のハンズオンの流れ

12 今回のハンズオンの流れ Amazon DataZone ハンズオン(ベーシック) (https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/c7b9d931-6d86-4994-99e5-77ada5aaffbc/ja-JP) 1. Amazon DataZone ドメインの作成 2. プロデューサープロジェクトの作成 3. 公開するデータの作成 4. データアセットの公開 5. コンシューマープロジェクト作成と 公開されたデータアセットのサブスクライブ

13 最終的な構成 図の引用:Amazon DataZone Basic (Japanese) https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/c7b9d931-6d86-4994-99e5-77ada5aaffbc/ja-JP/flow

14 ハンズオン中の登場人物・用語 • 管理者 • DataZoneドメインの管理を実施する役割 • DataZone ユーザーや他アカウントへの関連付けを管理する • プロデューサー(データプロデューサー) • データドメインからのデータ収集・処理・保存を行う役割 • 場面によって、指しているものが人かシステムか変わる • 本ハンズオンでは salesプロジェクトの作成者が該当 • コンシューマー(データコンシューマー) • 共有されたデータカタログからデータを使う役割 • 場面によって、指しているものが人かシステムか変わる • 本ハンズオンでは marketing プロジェクトの作成者が該当 参考:リファレンスアーキテクチャコンポーネント - AWS 規範ガイダンス https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/data-lake-for-growth-scale/reference-architecture-components.html

15 ハンズオン中の登場人物・用語 • データアセット • 組織が収集したデータそのもの。アセット=資産 • データカタログ • データアセットのインベントリ • インベントリとは、データの種類や項目を整理したもの • データ検索やガバナンスによる統制のしやすさが向上 参考:リファレンスアーキテクチャコンポーネント - AWS 規範ガイダンス https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/data-lake-for-growth-scale/reference-architecture-components.html

16 完成した環境での データアセットサブスクライブ申請 (デモ)

17 まとめ

18 まとめ • Amazon DataZone を使用することで、 データメッシュ(分散データの共有)と ガバナンスの実現を容易にできる • Amzon DataZone ハンズオン(ベーシック)では、 データプロデューサーとコンシューマー の 両方の立場からの操作を体験できる

19 参考文献・引用 • Amazon DataZone ハンズオン(ベーシック) https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/c7b9d931-6d86-4994-99e5- 77ada5aaffbc/ja-JP • 分析を管理 – Amazon DataZone – AWS https://aws.amazon.com/jp/datazone/ • Amazon DataZone Overview【AWS Black Belt】 https://youtu.be/WGFJZNv2nDw?si=myBMTSzdhpH5145p • リファレンスアーキテクチャコンポーネント - AWS 規範ガイダンス https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/data-lake-for-growth- scale/reference-architecture-components.html • Amazon DataZone の用語と概念 - Amazon DataZone https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/datazone/latest/userguide/datazone- concepts.html • データメッシュとは何ですか? - データメッシュアーキテクチャの説明 – AWS https://aws.amazon.com/jp/what-is/data-mesh/

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