Amazon Novaをはじめよう！ 画像/動画生成ハンズオンの紹介 2025年1⽉14⽇ Tomotaka Kizawa ( kizawa2020 ) JAWS-UG初心者支部 x 千葉支部 【 re:Invent2024 re:Cap & 新年LT大会 】

■ 名前 ： 木澤 朋隆 （きざわ ともたか) 所属 ： 某システムインテグレーター 担当業務： ① AWSアーキテクト ② マーケティング施策の企画・運営・登壇 ③ 社内エンジニアへの支援活動（情報提供など） 自己紹介 第4740号 Page.2

■ Page.3 中3～30歳頃まで千葉県在住 （柏市北部、利根川沿い、ほぼ茨城） 出身 高校 ： 千葉県立柏高等学校 大学 ： 日本大学 理工学部 （船橋キャンパス） 今年の正月も帰省して （関東三弁天） 布施弁天に初詣に行ってきました。 千葉県のゆかり ★ 実家・高校このあたり ★ 大学はこのあたり 千葉県立柏高等学校 布施弁天

■ Page.4 2022初参加、2023、2024 （3年連続3回目） 今年はセッション予約出遅れ （参加者が増え、競争が激化した？？） 主にスケジュールで組み立て キーノート (x4） ワークショップ （x5） 新サービスに関するブレイクアウトセッション 余った時間は EXPOやアクティビティに・・・ re:Invent参加 3回目

■ 参加したワークショップ [NET306] Dual-stack global networks with AWS Cloud WAN and AWS Direct Connect [DPR401] Unleashing multimodal generative AI with AWS DeepRacer chatbots [SEC306] Securing your generative AI applications on AWS [ANT313] Build a trusted data foundation with data lineage in Amazon DataZone [AIM385] Unleash your creativity with Amazon Nova video and image generation ⇒ Direct ConnectのVIFアサインからCloud WANのルーティング設定まで行う珍しいハンズオン。 シドニーリージョン利用。現地キャリアと連携しているのかも？？ ⇒ DeepRacerと生成AIと連携した新サービスでも出るのかとタイトルに惹かれて参加を決めたが 単にDeepRacerのことを問い合わせるチャットボットを開発するハンズオンだった。 Page.5 ⇒ Amazon Bedrockのガードレール機能等を用いて、生成AIの応答を制御する方法を学ぶワークショップ。 ユーザ権限に応じての回答の出し分け設定など、ためになった ⇒ Amazon DataZoneのData Quality機能に関するワークショップ。 検証済データセットを公開し別チームからSubsribeする方法を解説 ⇒ Amazon Nova Canvas（イメージ生成） ・ Reel（動画生成） のハンズオン

Page.6 AMAZON NOVAハンズオン

■ Page.7 Amazon Novaおさらい re:Invent 2024 Keynoteにて“鳴りもの入り”で発表 テキストモデル(Micro) マルチモーダルモデル(Lite/Pro/Premier ※登場予定） 画像生成(Canvas) 動画生成(Reel) - 最大6秒(現状。近日2分予定) - 早い・安い （クレジットが適用できるのは嬉しい） 最先端に追いついた？（個人的所感）

■ Page.8 ハンズオンマニュアル : GitHubで公開されています （英語) https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop/tree/main/04_Image_and_Multimodal/AmazonNova Jupiter Notebooks 形式 (.ipynb)形式で配布 : 当日はSageMaker Studioで実施 アパレル企業におけるマーケティング/プロモーションのユースケース Amazon Nova Canvas / Reelハンズオン

■ Page.9 1） Nova Canvas – 画像生成 画像生成 Seedパラメータ ランダム性 ： バリエーションを持たせる 解像度の変更 “A men's collared white t-shirt, with a dog image in the center; the whole shirt is visible”

■ Page.10 作成したTシャツ画像に背景を付加 cfgscaleパラメータ（忠実さ） プロンプト指示内容の強調レベル 背景の除去 2） Nova Canvas – 背景の生成 “A collared white t-shirt with a dog image in the center, the T-shirt is displayed on a headless white mannequin in a skate shop”

■ Page.11 画像の差し替え 背景の差し替え 3） Nova Canvas – 画像の差し替え “a man with tanned skin stands on a beautiful sandy beach wearing a t-shirt, clear sky and surf in the background” “a white tshirt with a palm tree graphic”

■ Page.12 リファレンス画像を指定し似た画像を生成 似た画風を生成 4） Nova Canvas – リファレンス画像の指定 “a wedding tuxedo for groom” “A pink wedding dress”

■ Page.13 5) Nova Reel – テキストからの動画生成 “fabric shirts ripple in the strong breeze, white collared t-shirts with black palm tree graphics in their centers hang rippling on a clothes line between two real palm trees. Lush greenery in the foreground opens to a beautiful beach and waves in the background. Soft sunlight.”

■ Page.14 6) Nova Reel – 画像からの動画生成 “static camera: waves roll in, sandy beach, a man wearing a tshirt with a palm tree graphic on it. The man shifts his body subtley”

Page.15 まとめ/おまけ

■ Page.16 ユースケースに応じた画像生成のテクニックが習得できる （特にプロンプトエンジニアリングについて） 出力が早いと思った 画像生成 ： 3-5秒程度 6秒の動画生成 ： 3分程度 今回は時間の関係でマニュアル通りに実行したが Amazon Nova Canvas/Reel は 日本語プロンプトにも 対応しているので、是非日本語でも改めてチャレンジしたい 是非皆様もお試し下さい！ 感想

■ ■ Amazon Nova Canvasでやってみた 誕生日(12/29) ブログ記事のサムネイル SNS年始挨拶用の画像 Page.17 “Celebrating a birthday at a cloud engineer community party” “New year card with japanese snake and mt.Fuji and japanese sea”