游騰林 TENG-LIN YU | Mail:
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NCCU - 資料視覺化工作坊
• 隨著企業採用越來越多數據模型來取得 quick-win
時,營運這些數據模型也快速地成為了繁重的工作
負擔
• 藉由資料血緣的工程梳理前後端系統、資料表與模
型間複雜的關係,能幫助企業降低營運數據模型的
成本,讓數據團隊能更專注的進行開發工作
• 在這次的演講中我將分享我們在進行這項專案的過
程以及逐步解開過程中遇到問題的思路,歡迎你一
起來參加這次的分享!
AI Talk 專題演講 March 5, 2024
資料血緣:
營運機器/深度學習模型的秘密武器
#Python #資料血緣 #圖形演算法
游騰林(tlyu0419)
騰林是國泰數據部的資料科學家,擅長透過 Python, R
建置機器學習/深度學習模型、網路爬蟲、資料視覺化以
及圖形演算法。曾在 PyCon, PyData, AIAcademic,
MOPCON, COSCUP, Sciwork 等年會擔任講者
代表的開源專案是 facebook-crawler 的 Python 套件,
可以協助使用者快速收集 Facebook 粉絲頁/社團的貼文
資料,發佈至今已進累積超過 3 萬次的下載量