0 新卒エンジニアが読んでためになった本 2024-06-28 第96回NearMe技術勉強会 Takuma KAKINOUE

1 ⽬次 全15冊を以下のジャンル別に紹介していきます！ （吹き出しは私の個⼈的な感想です） ● 低レイヤー技術 ● コンテナ技術 ● データベース ● ネットワーク ● アルゴリズム ● 機械学習系 ● プログラミングのお作法系 ● 開発⼿法 ● エンジニアとしてのマインド

2 低レイヤー技術 プログラムはなぜ動くのか https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalo g/21/S00190/ ● プログラムが動作する仕組みをハード ウェアも絡めて解説 ● 説明が⽐較的簡単でとっつきやすい ● 命令フェッチ→命令デコード→..といっ たプログラムが実⾏される流れをよく理 解することができる本 2進数、アセンブリ、ポインタ、DLL、GC などのコンピュータの 基礎が理解できました！

3 低レイヤー技術 コンピュータシステムの理論と実装 https://www.oreilly.co.jp/books/978487 3117126/ ● 通称 ”Nand to Tetris” ● NAND回路からCPUとOS、コンパイラを 作成し、その環境でTetrisを作り実際に 動かす 難易度は上がるが、挑戦したい人は是 非

4 低レイヤー技術 プロセッサを⽀える技術 https://gihyo.jp/book/2011/978-4-7741-4 521-1 ● プロセッサの進化の歴史が学べる ● 仮想メモリや1次2次キャッシュ、パイプ ライン処理、マルチコア、マルチプロセ スなどについて理解が深まる プロセッサの内部的な仕組みは あまり学ぶ機会がないので、読んでい て面白かったです！

5 コンテナ技術 プログラマのためのDocker教科書 https://www.seshop.com/product/detail /21503 ● Dockerの基礎的な使い⽅を解説 ● 内容は平易で読みやすいので、Dockerを これから使い始める⼈にオススメ Dockerの基礎的なコマンドはこれで覚 えました

6 データベース 達⼈に学ぶDB設計徹底指南書 https://www.shoeisha.co.jp/book/detail /9784798124704 ● 正規化などDB設計の⽅法やパフォーマン スチューニングをする上での注意点を学 べた ● 前提知識があまりなくても読めるのでDB 初学者にもオススメ グレーノウハウやバッドノウハウについ ても解説していて、実践的と感じました

7 ネットワーク ネットワークはなぜ繋がるのか https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalo g/07/P83110/ ● 不朽の名作 ● ネットワークが繋がる仕組みが直感的に 分かりやすく解説されている ● 光ファイバの仕組みからTCP/IPプロトコ ルまで幅広く説明が載っている オンプレ中心からクラウド中心になった今 でも使える基礎を学べました

8 ネットワーク ネットワーク技術の教科書 https://www.itec.co.jp/store/products/d etail.php?product_id=3829 ● OSI基本参照モデルの各層のプロトコル について詳細に解説 ● ARPやDHCP、ICMP、TCP、UDP、 VoIP、POP、HTTPなど 読むのに結構時間かかりましたが、通 信プロトコルへの理解はかなり深まり ました

9 アルゴリズム プログラミングコンテストチャレンジブック https://www.kinokuniya.co.jp/f/dsg-01- 9784839941062 ● 通称 “蟻本” ● 動的計画法やUnion-Find、グラフ理論に ついて解説 ● 例題とサンプルコード(C++)も豊富 DPなどの基本的なものだけでなく、 平面走査などについても解説が載ってい てすごい！

10 機械学習系 パターン認識と機械学習（上下） https://www.maruzen-publishing.co.jp/i tem/b294524.html ● 確率分布や線型回帰モデル、誤差逆伝 搬、マルコフモデル等、機械学習の基礎 理論はほぼ全て網羅されている 上下あり重めですが、機械学習に 対する解像度がかなり上がりました！

11 機械学習系 機械学習デザインパターン https://www.oreilly.co.jp//books/97848 73119564/ ● 機械学習を実際にプロダクトに組み込み たい⼈向け ● 理論というよりかは、モデル構築〜運⽤ 上の問題と解決⽅法について解説 ● tensorflow extendedを例にサンプルも 充実 実際に直面した問題が数多く載っており、か なり実践的だと感じました！

12 機械学習系 現場で使える！Python深層強化学習⼊⾨ https://www.shoeisha.co.jp/book/detail /9784798159928 ● ベルマン⽅程式やバンデット問題といっ た基礎の理論から解説が載っている ● また、価値ベースと⽅策ベースの違いや ⽅策オン型と⽅策オフ型の違いなど、強 化学習を学ぶ上で混同しやすい部分もわ かりやすく解説されている サンプルコードも豊富なため実践した い方にもオススメです！

13 プログラミングのお作法系 リーダブルコード https://www.oreilly.co.jp/books/978487 3115658/ ● ド定番の⼀冊 ● コーディングする際の 「コードの読みやすさ」に対する意識が 格段に上がる本 律儀に全部守る必要はないが、 コードレビューの観点などはかなり学 べます

14 開発⼿法 Gitが、おもしろいほどわかる基本の使い⽅ 33 https://books.mdn.co.jp/books/3219203 004/ ● Gitを使いこなせるかは開発効率に⼤きく 影響するので、エンジニア志望の学⽣に もまず読んでもらいたい⼀冊 ● mergeの種類やコンフリクトについては もちろん、cherry-pickなども触れている これを読んでGitがスラスラ使えるよう になって、仕事効率が格段に上がりま した！

15 開発⼿法 アジャイルサムライ https://shop.ohmsha.co.jp/shopdetail/0 00000001901/ ● スクラム開発で実施される、ポインティ ングやプランニングなどについて解 ● 若⼲ギャグ要素も混えながら書かれてい るため、読みやすい チケットの見積もりのために ”いっせーのせ”で数字を出すのをプラ ンニングポーカと呼ぶのを初めて知り ました

16 エンジニアとしてのマインド 世界⼀流エンジニアの思考法 https://aoyamabc.jp/products/engineers think ● ⼀流エンジニアのマインドが学べる本 ● バグ解決やレビュー、質問、マネジメン トを⾏う姿勢がよく学べる ● エンジニアになった⼈は、 まず最初に読むべき本！ 読んでいて共感できる部分が多くあり ました

17 Thank you