データカタログ導入における課題と対応事例

by kenta yamamoto

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© ZOZO, Inc. https://zozo.jp/  3 ● ファッションEC  ● 1,500以上のショップ、8,400以上のブランドの取り扱い  ● 常時95万点以上の商品アイテム数と毎日平均2,900点以上の新着商品を掲載（2023年3月末時点）  ● ブランド古着のファッションゾーン「ZOZOUSED」や  コスメ専門モール「ZOZOCOSME」、靴の専門モール  「ZOZOSHOES」、ラグジュアリー＆デザイナーズゾーン  「ZOZOVILLA」を展開  ● 即日配送サービス  ● ギフトラッピングサービス  ● ツケ払いなど 

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© ZOZO, Inc. 5 https://zozo.jp/zozoglass/  ● 自宅で簡単・高精度にご自身の顔の肌の色を計測できるフェイスカラー計測ツール  ● ECにおけるコスメ購入時の課題であった「色選び」に関する不安や悩みを解消  ● 肌の色を構成する成分、ヘモグロビン量とメラニン量を画像から推定  ● コスメ専門モール「ZOZOCOSME」で取り扱うベースメイクの一部に対応  ● 計測者数128万人を突破（2022年12月末時点） 

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© ZOZO, Inc. https://wear.jp/  6 ● ファッションコーディネートアプリ  ● 1,600万ダウンロード突破、コーディネート投稿総数は1,300万件以上（2023年3月末時点）  ● ピックアップタグから最新のトレンドをチェック  ● コーディネート着用アイテムを公式サイトで購入可能  ● WEAR公認の人気ユーザーをWEARISTAと認定。モデル・タレント・デザイナー・インフルエンサーといった各界著名人も参加 

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© ZOZO, Inc. 7 https://fbz.zozo.com/    ● ZOZOTOWN出店企業の自社ECのフルフィルメント支援サービス  ● 自社EC運営のための撮影・採寸・梱包・配送などの各種フルフィルメント業務を、ZOZOTOWNの物流センター「ZOZOBASE」が受託  ● 設備投資・人件費・在庫保管料などの負担なしで、自社ECの運営が可能  ● 各販売チャネル（自社EC・店舗・ZOZOTOWN）の在庫連携が可能。  これにより、商品欠品による販売機会の損失を最小化   

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© ZOZO, Inc. 20 データを閲覧する人データのメタ情報を追加する人 ER図を閲覧・作成する人データカタログ、ER図を描画するウェブサイト推定ロジックなどを持つ定期実行バッチシステム概要  テーブル・カラムの情報メタデータを取得するクエリを実行 DBから取得した情報を POST Vue icon from: https://github.com/vuejs/art Ruby icon from: https://www.ruby-lang.org/en/about/logo/ ZOZOTOWNのデータベース(SQL Server) MySQL

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© ZOZO, Inc. 導入までのスケジュール  26 検討開始  SQL ServerというDBをメインで利用していたが、そもそも対応製品が少なかったということもあり、100%内製の方向で検討    一旦ミニマムに内製してみて、上長に相談    β版社内公開(developのDBと繋げた版を公開)    メタデータ収集、本番DBと同期、ルール整備などの活動  2020年06月頃        2020年08月頃    2021年02月頃    以降… 

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© ZOZO, Inc. 外部サービスを利用する？  もしくは内製する？  27   ● 利用用途、対象の環境によって解法は様々    ● 弊社ではSQL Serverをメインで利用していたため製品の選択肢がかなり絞られていた。また、内製の難しいデータリネージ機能などはスコープ外としていたこともあり100%内製を選んだ    ● 和製製品含めデータカタログ関連の優秀な製品が増えてきているので、これから検討であれば選択肢は多い 

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© ZOZO, Inc. データオーナーへの情報入力依頼  31 ● よく利用されているテーブルを洗い出し  ○ テーブルが数千個あったため、ある程度絞り込む必要あり  ○ 本番DBで叩かれているクエリを集計し各テーブルへのアクセス数を集計  ○ 1/3ほどのテーブル数で総アクセスの99.9%をカバーできることがわかったので、そのテーブルをターゲットに担当者を調査  ○ スプレッドシートでテーブル一覧と担当者一覧を載せ各部署へ依頼したところ、気合と優しさで快く入力してくれた 