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Datadogによるサーバレスアプリの モニタリング DevOps.com Webinars

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Speaker

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Taiji Eddie Hagino Senior Technical Advocate Serverless Experiences: Lambda Azure Functions Apache OpenWhisk 詳細プロフィールはこちらから

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Agenda

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You will learn about ● Datadogのご紹介 ● サーバーレスの利用実態調査 ○ GCPにおける利用状況 ○ Azureにおける利用状況 ○ AWSにおける利用状況 ● サーバーレスのモニタリング手法 ● デモ ● まとめ

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Datadogのご紹介

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Datadog 技術革新の歴史

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新しいテクノロジーにより複雑さが増加

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9 現代のマルチレイヤーのITインフ ラは非常に複雑 問題は技術スタックのどのレベル でも発生し、直ぐに連鎖して制御 不能になる可能性がある 全てのチームにおいて共通言語 を持っておらず、ITインフラの障害 が起きる重要な場面で不意をつ かれる事がよくある Application/Front-end Mobile Developers Web Developers Application / Back-end Application Developers Software Engineers Customer Support Product Teams Infrastructure Systems Admins Cloud Infra Teams DevOps Teams ! ! ! !

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10 従来のサイロ化された監視ツー ルは、クラウドのような大きなス ケールの問題を検出するように は設計されていません すべてを手作業で照会し、関連 付けなければなりません プラットフォームの近代化、クラ ウドへの移行プロジェクトに悪影 響を与える： • MTTDとMTTRの時間数の増加 • アジリティの減速 • 費用の増加 Traceは一般的な領 域を示しているが特 定はできていない Logは量が多く価値 も多様で、費用と視 認性のトレードオフ 関係にある TOOL 1 TOOL 3 TOOL 6 TOOL 4 TOOL 5 TOOL 6 TOOL 5 TOOL 2 ! ! ! ! UXモニタリングツー ルはサーバー側の Trace、Log、 Metricsとの統合が 不十分 Metricsは何かが間 違っている事を示す が詳細が分からない Application/Front-end Application / Back-end Infrastructure

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Datadog は真に統合された可観測性を持った SaaS 型プラットフォーム 600+

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なぜDatadogは優れているのか？ 
 クラウドに依存しない – オンプレミス環境はもちろん最新のテクノロジースタック用に構築され、あらゆる場所に展開されます
 使いやすさ – すぐに使い始められるダッシュボード, Query言語無しで利用可能とするUI/UX
 優れたメトリクス粒度と保持期間 – 15秒単位で15ヶ月間保持, ロールアップ無し
 データドリブン、アクショナブルアラート
 - 機械学習によりアラート疲れを削減
 統一されたObservability (可観測性) 
 – どんなチームでも誰でも一緒に使用できる統合されたプラットフォーム
 制限の無いLogging - 全てのログをコスト効率よく取り込み、リアルタイムで分析可能


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CHECKS SYNTHETICS CHATOPS ALERTING METRICS + EVENTS OTHER TOOLS Automation Tools API Monitoring + APIs METRICS INFRASTRUCTURE TRACES APM LOGS LOGGING Agentless 300+ *.log json Single Agent 450 +

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サーバーレスの利用実態調査

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サーバーレスへの関心と普及 https://www.datadoghq.com/ja/state-of-serverless/

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https://www.datadoghq.com/ja/state-of-serverless/

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https://www.datadoghq.com/ja/state-of-serverless/

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GCPにおける利用状況

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FaaSとコンテナ化の対等な関係 https://www.datadoghq.com/ja/state-of-serverless/

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Azureにおける利用状況

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コールドスタートのリスクを回避 https://www.datadoghq.com/ja/state-of-serverless/

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AWSにおける利用状況

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Lambdaが示すAPIエコノミーの台頭 https://www.datadoghq.com/ja/state-of-serverless/

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サーバーレスのモニタリング手法

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Datadogによるサーバーレスアプリケーションのモニ タリング

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存在しないサーバーをどうやってデバッグするのか？ 🤔

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この中に存在しないサーバーを どうやってデバッグするのか？

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サーバーレスプラットフォーム特有の制約 キュー経由での呼び出し （一般的には） 割り当てメモリ使用量 コールドスタート APIゲートウェイを 仲介した実行

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AWS Lambdaを例に見てみよう

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サーバーレス完全可視化のための3ステップ 1. AWSインテグレーションを 有効にする 2. フォワーダを追加する 3. 任意の言語でインストルメン トする

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Lambda Forwarder

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Lambdaの拡張メトリクス Datadog Forwarderを利用すれば、Cloud Watch標準メトリクス以外のメトリクス が収集可能 https://docs.datadoghq.com/ja/serverless/enhanced_lambda_metrics/

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まずはじめに ここから実際にDatadogを使って拡張メトリクスをダッシュボードで見 るまでの手順を解説します。 以下は準備済みです： 1. Datadog上でAWSをインテグレーション 2. インテグレーションしたAWSにLambda関数をデプロイ

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Datadog Foorwarderをデプロイしてみよう デプロイ方法（公式ドキュメントより） CloudFormation Terraform 手動 ここではCloudFormationを利用します

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Datadog Integrations 1. Integrations メ ニューからAmazon Web Services を選 択 2. Add AWS Account をクリック

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Datadog Integrations 1. 利用するAWSの リージョン を選択 2. DatadogのAPI Key を選択 3. Launch CloudFormation Template をクリッ ク

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AWS Console 1. 各種設定値はデ フォルトのまま 2. IAMリソースによる 内容と機能要求に 説明に同意する（2 つのチェックボック スをON） 3. スタックの作成をク リック

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AWS Console 1. しばらくするとイベ ントパネルにある各 イベントがアクティ ブになる 2. スタックパネルにあ る4つのスタックが CRATE_COMPLET E になるのを確認

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Datadog Dashboard 1. Datadogの Dashboardを選択 2. All Dashboardsの 中から AWS Lambda (Enhanced Metrics) を選択

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Datadog Dashboard

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まとめ

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● サーバーレスは魅力的 ● 利用時の不具合対応責任はクラウドベンダーではなく利用者（サービスプロバイダー） ● システムのダウンタイムを避けるために、異常や故障を早期に発見する必要がある ● モニタリングとセキュリティの課題を軽視できない ● 膨大なFaaS要素に依存するインストールでは人的管理は不可能 👇　👇　👇 成長するサーバーレス ：モニタリングやセキュリティとともに考える

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Thanks! Taiji Eddie Hagino Senior Technical Evangelist [email protected]