2019 Design A.I.Report ʮແݶͷܭࢉྗʯ͸ʮແݶͷ૝૾ྗʯ΁ UNIVERSALITY OF COMPUTATION TO UNIVERSALITY OF IMAGINATION 範 凌 デザイン&⼈人⼯工知能レポート Design A.I. Report 🔗 Ϩϙʔτͷμ΢ϯϩʔυɿ www.sheji.ai | Ling Fan 2 0 1 9 BizReach Design ༁

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2019 Design A.I.Report 「無限の計算⼒力力」から 「無限の想像⼒力力」まで - FROM UNIVERSALITY OF COMPUTATION TO UNIVERSALITY OF IMAGINATION - デザイン⼈人⼯工知能カタログ A Catalog on Design & Artificial Intelligence - 範 凌 Ling Fan ಉࡁେֶग़൛ࣾ デザイン⼈人⼯工知能の研究が本として出版されます 📘 「無限の計算⼒力力」は「無限の想像⼒力力」へ：デザイン⼈人⼯工知能カタログ

2019 Design A.I.Report લॻ͖ ΤϨϕʔλʔ͕஀ੜ͢Δલɺਓ͕ؒ౸ୡͰ͖ͨ࠷େͷߴ͞͸Ϗϧͷ6֊͘Β͍· ͰͰͨ͠ɻͦ΋ͦ΋ਓؒΛ6֊͔Β100֊·ͰӡͿͷ͸ʮϚγϯʯʢΤϨϕʔ λʔʣͷ࢓ࣄͷ͸ͣͰͨ͠ɻ100֊·Ͱ͖ͨʹ΋͔͔ΘΒͣɺ6֊ʹ͍ΔΑ͏ͳ ࢹ࠲ͱࢹ໺Λ࣋ͬͨ··Ͱ͋Δ͜ͱɺͦΕ͸ਓؒࣗ਎ͷ໰୊Ͱ͋Δͱߟ͑·͢ɻ ϜʔΞͷ๏ଇ͸Ϛγϯܭࢉೳྗ͕ࢦ਺ؔ਺తʹ্ঢ͍ͯ͠Δ͜ͱΛද͢Πϯσο ΫεͰ͢ɻݱࡏɺϚγϯ͸ֶशͱೝ஌ͷೳྗΛඋ͑ͯɺਓؒͷ୅ΘΓʹɺ؆୯ʹ ॏෳͨ͠࢓ࣄΛ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻ૑଄ɺײੑɺڞײɺަྲྀͳͲਓ͕ؒ࣋ͬͯ ͍Δੑ࣭͸ɺϚγϯʹΑͬͯϦϓϨʔεͰ͖ͳ͍΋ͷͰ͋ΓɺϦϓϨʔε͢Δ΂ ͖Ͱ΋͋Γ·ͤΜɻͨͩɺଟগϚγϯΠϯςϦδΣϯεʹӨڹ͞Ε͍ͯ·͢ɻ΋ ͠ਓؒͷ૑଄ྗͷݶք͕ࣗ෼ࣗ਎ͷ஌ࣝ΍ܦݧɺํ๏ͳͲʹΑΔ΋ͷͳΒ͹ɺϚ γϯͷྗͰɺզʑࣗ਎ͷ஌ࣝ΍ܦݧɺํ๏ͷนΛಥഁ͢Δ͜ͱ͸ՄೳͳͷͰ͠ΐ ͏͔ɻ 2017೥͔Βɺࢲ͸ਓ޻஌ೳʹؔ͢ΔݚڀɺέʔεελσΟʔɺ؍఺Λ·ͱΊɺਓ ޻஌ೳϨϙʔτΛຖ೥ࣥච͍ͯ͠·͢ɻ2017೥ɺ18೥ɺ19೥ͷσβΠϯਓ޻஌ ೳϨϙʔτͷαϚϦʔͱͯ͠ɺʮΧλϩάʯͱ͍͏ݴ༿Λબͼ·ͨ͠ɻʮશ஍ٿ Χλϩάʯͷਫ਼ਆΛҾ͖ܧ͍ͩͷͰ͢ɻʮStay hungry.Sstay foolish.ʯ ͜ͷຊ͸ʮ޷ح৺ʯʹᷓΕ͍ͯΔͷͰ͢ɻϚγϯ͸ͲͷΑ͏ʹͯ͠ਓؒͷ૑଄ྗ Λऍ์͢Δ͜ͱΛՄೳʹ͠ɺͦͯ͠޿ٛͷσβΠϯʢ֓೦ɺ࣮ફɺӡ༻ɺπʔϧɺ ํ๏ͳͲʣͱ޿ٛͷਓ޻஌ೳʢ֓೦ɺ൷൑ɺٕज़ɺ੓ࡦɺ࿦ཧͳͲʣͷऩଋͷՄ ೳੑΛͲͷΑ͏ʹͱΒ͑ΔͷͰ͠ΐ͏͔ɻʮूஂͷ஌ܙʯ͕ᷓΕΔຊͰɺ஥ؒͨ ͪʢσβΠϯਓ޻஌ೳωοτϫʔΫʣͷ༷ʑͳྖҬɺ࣍ݩ·ͨ஍Ҭͷ୳ࡧΛऩଋ ͍ͤͯ͞·͢ɻ ʮແݶͷܭࢉྗʯ͸ɺʮແݶͷ૝૾ྗʯΛ΋ͨΒ͢͜ͱ͕Ͱ͖ΔͷͰ͠ΐ͏͔ʁ ʮຊʯͱ͍͏ਓྨ஌ࣝͷ෺ཧܗଶΛआΓɺਓؒͷ૑଄ͱϚγϯͷ஌ೳͷؒʹɺ΋ͬ ͱଟݩతͳแ༰ྗ͋Δؔ܎Λߏங͠ɺҰॹʹਐԽͤ͞·͠ΐ͏ɻ 範凌 2019.03

2019 Design A.I.Report レポーター： ൣ྇ レポートチーム： ௠ᗜɺ܁॔Ӊɺ༶Ұాɺྛ₮޺ɺཥ༩ຌɺສݢɺ୎ژߓ 研究機関： ಉࡁେֶಛࢍσβΠϯਓ޻஌ೳݚڀࣨ これまでのレポートチームメンバー： ྊ໌ɺԏཫӉɺཱུӹߚɺ᲏ᆶํɺཥ૝ɺ᰿ՆӨɺސᄶྑɺᲇܒཾɺሩ੨ 海海外版： ೔ຊޠ൛ɿLi YuanjieɺUsukura SumireɺDesign HQ (BizReach, Inc.) ӳޠ൛ɿLucy Chen (Minerva)ɺAlyssa Dayan (Uber)ɺJoanne Jia (Berkeley)ɺMay Wang (Tencent)ɺRu Ge (Adobe)ɺTina He (Cornell)ɺWenjia Hu (Lawrence)ɺYanyan Tong (Stanford) 2019ϨϙʔτνʔϜ スペシャルサンクス： • ಉࡁେֶσβΠϯ૑ҙֶӃ • ಛࢍ Tezign.com ৘ใςΫϊϩδʔ • ਂηϯ૑૝ްੜࡒஂ • 㡶ӬⅮ (ಉࡁେֶ) • Ԧහ (தࠃඒज़ֶӃ) • John Maeda (DesignInTech) • ྊ໌ (ಉࡁେֶɼதԝඒज़ֶӃ) • ൣऺᗏ (தࠃඒज़ֶӃ) • ਇ᤹ (܈ౡ޻࡞ࣨ) • 2050େձ • ੈքܦࡁϑΥʔϥϜ • IEEE Council for Extended Intelligence • AlibabaσβΠϯίϛοςΟʔ • Ξϯέʔτʹճ౴ͯͩͬͨ͘͠͞σβΠφʔɺىۀՈɺ ֶऀɺֶੜɺΤϯδχΞͳͲ

2019 Design A.I.Report 01 デジタル経済における デザイン DESIGN IN DIGITAL ECONOMY 04 脳機⽐比 3.0 BRAIN MACHINE RATIO 3.0 2019Ϩϙʔτͷ໨࣍ 03 データ ✕ 計算 = 無限の想像 DATA X COMPUTATION = UNIVERSALITY OF IMAGINATION 05 デザイン⼈人⼯工知能の ロードマップ DESIGN A.I. ROADMAP 06 無限の想像⼒力力に対する反省 REFLECTION & IMAGINATION 02 デザイン (知能)2 ビジネス DESIGN INTELLIGENCE & INTELLIGENT BUSINESS

2019 Design A.I.Report σδλϧܦࡁʹ͓͚Δ σβΠϯ DESIGN IN DIGITAL ECONOMY • σδλϧٕज़ͷϜʔΞͷ๏ଇ͸θϩϚʔδφϧί ετͱແݶͷܭࢉྗΛՄೳʹ͢Δɻ • ਓ޻஌ೳ͸σδλϧࣾձʹໃ६ੑͱෳࡶੑʹର͢ Δٞ࿦Λ΋ͨΒͨ͠ɻͦͯ͠৽ͨͳύϥμΠϜΛ ༠ൃͨ͠ɻʢ֦ு஌ೳ͸৽ͨͳύϥμΠϜͷҰछ ྨʣ • σδλϧܦࡁ͸ফඅΛத৺ͱ͍ͯ͠ΔΞςϯγϣ ϯɾΤίϊϛʔ͔Βੜ࢈Λத৺ͱ͍ͯ͠ΔΫϦ ΤʔγϣϯɾΤίϊϛʔʹมભ͍ͯ͠Δɻ • σδλϧσβΠϯʹ͓͚Δ࣍ͷ௅ઓ͸ػցֶशΛ ར༻͠ɺσβΠϯΛϚεύʔιφϥΠθʔγϣϯ Խͤ͞Δ͜ͱͩɻ 01

2019 Design A.I.Report デジタル経済、デジタル社会、デジタル政府 @ 中国 “ ੈքܦࡁ͸ωοτ৘ใٕज़࢈ۀΛத৺ͱ͢Δܦࡁ׆ಈ΁ͷస׵ʹՃ଎͍ͯ͠·͢ɻࢲୡ͸͜ͷྺ࢙ͷػձΛ೺Ѳ ͠ɺ৘ใԽ͢Δ͜ͱͰ৽ͨͳಈྗΛܗ੒͠·͢ɻͦͯ͠ɺͦͷ৽ͨͳಈྗ͕৽ͨͳൃలΛਪਐ͠·͢ɻ౤ࢿΛ૿΍ ͠ɺ৘ใΠϯϑϥͷߏஙΛڧԽ͠ɺΠϯλʔωοτͱ࣮ମܦࡁͷਂ͍༥߹Λਪਐ͠ɺ఻౷࢈ۀͷσδλϧԽɺ஌ೳ ԽΛՃ଎ͤ͞ɺσδλϧܦࡁΛେ͖͘͠ɺܦࡁൃలͷ৽ͨͳۭؒΛ։୓͠·͢ɻ —— शۙฏ ग़యɿӊ௟ੈքΠϯλʔωοτେձ ⁄ ੈքਓ޻஌ೳେձ ? ⁄ デザインはどうやってデジタル経済、デジタル社 会、デジタル政府と接続する？

2019 Design A.I.Report σδλϧٕज़ ⁄ ඇઢܗͷʮ֬཰ۭؒʯ* ग़యɿAlbert Wagner, World After Capital ⁄ OpenAI 無限の計算⼒力力 Universality of Computation 計算⼒力力は昔は個⼈人能⼒力力だったー個⼈人の脳または⼀一台 のコンピュータのものだった。ムーアの法則は、個 体の計算⼒力力を指数関数的に向上させた。クラウドコ ンピューティングは、個体の計算⼒力力を集合させ、そ の集合の拡⼤大とともに、計算⼒力力を指数関数的に向上 させる。計算⼒力力は時間、需要、数量量ごとで調達でき る資源になり、全ての個体もクラウドと同じ計算⼒力力 を持つことが可能。 * ਓྨͷྺ࢙͸3ͭͷඇઢܗͳൃలͷʮ֬཰ۭؒʯͷஈ֊Λܦݧͨ͠ɻ࠷ॳͷஈ֊͸ʮ೶ۀٕज़ʯͷൃ໌Ͱɺਓྨͷੜଘʹ͓͚ΔधཁΛ্ճΔ৯඼ͷڙڅ͕͋Γɺਓޱͱਓޱີ ౓͸ͦΕʹΑͬͯ૿Ճ͠ɺʮࣾձʯͷଐੑʢ֊ڃͱ෼ۀͳͲʣΛੜΜͩɻୈೋஈ֊͸ʮܒ໤ӡಈʯͱʮ޻ۀֵ໋ʯͰɺػցɺ෺ཧɺԽֶͰख࢓ࣄΛ௒͑Δੜ࢈ྗΛੜΈग़ͨ͠ɻ ޻ۀٕज़͸ΤωϧΪʔɺ੡଄ɺަ௨ͱ෺ྲྀͷֵ৽Λ௨͡ɺਓྨࣾձʹඈ༂తͳ෺࣭ൃలΛ΋ͨΒͨ͠ɻʮσδλϧٕज़ʯ͸3ͭ໨ͷʮ֬཰ۭؒʯΛେ͖֦͘ு͍ͤͯ͞Δɻ ゼロマージナルコスト Zero Marginal Cost インターネット上の情報はデータの形式で、追加コ ストが必要ない状態で使⽤用されている。インター ネットは、インフラとしてのカバレッジがますます 広くなり、そのコネクションは最終的に世界につな がるようになる。インターネットにおける全ての端 末はクラウドの上でつながっている。デジタル経済 はインターネットというインフラで、コピー、トラ ンスファーのマージナルコストはゼロになる。 2012೥͔ΒɺAlexNet͔ΒAlphaGo Zero·Ͱɺܭࢉྗ͸30ສ ഒʹ޲্ͨ͠ɻ3.5ϲ݄͝ͱͰഒ૿͍ͯ͠ΔʢϜʔΞͷ๏ଇ͸ 18ϲ݄͝ͱഒ૿͢Δʣ- OpenAI 500 0 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 AlexNet Visualizing & Understanding Conv Nets DQN DeepSpeech2 VGG Seq2Seq GoogleNet ResNets Xception Neural Machine Translation Neural Architecture Search TI7 Dota 1v1 AlphaZero 1000 AlphaGo Zero 1500 2000 Dropout

2019 Design A.I.Report σδλϧࣾձ ⁄ ܒ໤*ͷऴᖼ “ ࠜຊ͔Βݴ͏ͱɺܒ໤ӡಈͱ͸ɺ৽ٕज़ͷग़ݱʹΑͬ ͯɺզʑ఩ֶ΁ͷਂ͍ཧղ͕ਓؒʹٻΊΒΕΔΑ͏ʹ ͳͬͨͱ͍͏มԽͩɻࢲୡͷࠓͷ࣌୅͸ܒ໤ͷ࣌୅ͱ ൺ΂ͯɺٕज़ͷਐาͱ఩ֶͷࢥߟͷ࡞༻ͷํ޲͸ٯ ͩɻਓؒ͸ओ࣠ʹͳΔ఩ֶΛ୳͍ͬͯΔɻͦͷಓத ͰɺશͯΛओಋ͢Δ͜ͱ͕Մೳͳٕज़Λ૑଄ͨ͠ɻ * ܒ໤͸ʮແ஌ʯΛ௥͍ग़͢ɻͦͷޙਓྨ͸ܦݧͰಘͨূڌΛղऍͰ͖ɺA͔ΒBɺB͔ΒC…ͱ͍͏ҼՌؔ܎ͰਓྨͷՊֶతͳೝ஌Λਪਐ͍ͯ͠Δɻ キッシンジャー（元⽶米国務⻑⾧長官） 📃 《How the Enlightenment Ends》 01 ⁄ ਓ޻஌ೳ͸զʑ͕૝૾Ͱ ͖ͳ͍݁ՌΛಋ͘ɻ 02 ⁄ ਓ޻஌ೳ͸༩͑ΒΕͨ໨ ඪΛୡ੒͢Δաఔͷத Ͱɺਓྨͷߟ͑ํͱՁ஋ ؍Λม͑Δ͔΋͠Εͳ ͍ɻ 03 ⁄ ਓ޻஌ೳ͸༩͑ΒΕͨ໨ ඪΛ࣮ݱ͢Δೳྗ͕͋Δ ͕ɺͦͷ࣮ݱաఔͷཪଆ ʹ͋ΔجຊݪཧΛઆ໌͢ Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍ɻ 04 ⁄ ʮਓ޻஌ೳʯͱ͍͏ݴ༿ ͸ద੾Ͱ͸ͳ͍͔΋͠Ε ͳ͍ɻ ग़యɿHenry Kissinger, The Atlantic

2019 Design A.I.Report * ҰͭͷʮҼʯ͸ඞͣҰͭͷʮՌʯʹͳΔͱ͸ݶΒͳ͍ͱײ͍ͯ͡ΔɻจԽͱύϥμΠϜͷͱͯͭ΋ͳ͍มԽʹΑΓɺզʑ͸ʮܒ໤࣌୅ʯ͔Βʮฆڄ࣌୅ʯʹਐ ग़͍ͯ͠ΔɻʔෳࡶͳγεςϜͰ͸ɺʮҼՌؔ܎ʯΛݟ෼͚ΒΕͳ͍ɻ σδλϧࣾձ ⁄ ฆڄ*ͷग़ݱ + = 💭 ถࠃిؾిࢠֶձʢIEEEʣ͸ MIT ϝσΟΞϥϘʢMedia Labʣͱʮ֦ு஌ೳ ڠձ🔗ʯΛڞಉઃཱ͠ɺػց஌ೳͷ৽ͨͳࢥߟϑϨʔϜϫʔΫΛਪਐ͢Δɻ “ զʑ͸ʮਓ vs. ػցʯͷ֯౓Ͱ͸ͳ͘ɺʮਓͱػցͷ݁߹ʯͷ ֯౓͔Βػց஌ೳΛཧղ͢Δ΂͖——ਓ޻஌ೳʢA.I.ʣͰ͸ͳ ͘ɺ֦ு஌ೳʢX.I.ʣͩɻγεςϜΛίϯτϩʔϧͨ͠Γɺσ βΠϯͨ͠Γɺߋʹཧղ͢ΔΑΓɺ੹೚Λ༩͑Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɺ ҙ͕ࣝ͋Δɺؔ༩౓͕ߴ͍γεςϜΛઃܭ͢Δ͜ͱ͕ߋʹେࣄ ͩɻࢲୡ͸σβΠφʔͱͯ͠ͷ໨తͱײ৘Λ୳ٻ͢ΔΑΓɺ΋ͬ ͱݠḮͷؾ࣋ͪΛ΋ͬͯγεςϜͱ࿈ܞ͢Δ͜ͱ͕ॏཁͰ͋Δɻ ݠḮ͞͸ίϯτϩʔϧΛ௒͑Δɻ ҏ౻ᜨҰ 📃 ؆қԽ΁ͷ఍߅એݴɿػցͱҰॹʹෳࡶͳະདྷΛσβΠϯ͢Δ ग़యɿJoi Ito ⁄ Council for Extended Intelligence ਓ޻஌ೳ A.I. 🤖 ֦ு஌ೳ X.I. 🕵 ಛҟ఺ओٛ⁄໰୊ղܾओٛ దԠੑ͕͋ΔෳࡶγεςϜ ਓ VS. ػց ਓ + ػց ୯Ұͳ෺ମ γεςϜ ίϯτϩʔϧ ⁄ σβΠϯ ⁄ ཧղ ݠḮ ⁄ ؔ༩

2019 Design A.I.Report σδλϧܦࡁ ⁄ ڙڅɿΞςϯγϣϯΤίϊϛʔ* → ΫϦΤʔγϣϯΤίϊϛʔ * ΞςϯγϣϯΤίϊϛʔʢAttention EconomyʣɿϢʔβʔͷʮ஫໨౓ʯ͸ϦιʔεͰ͋ΔɻAlibabaɺςϯηϯτɺGoogleɺFacebookɺNetflix౳ͷ ձࣾ͸શͯϢʔβʔͷʮ஫໨౓ʯʹґଘͯ͠ϚωλΠζ͍ͯ͠Δɻ ग़యɿReed Hastings (Netflix) ⁄ Joseph Reisinger (Facet.AI) ⁄ Lu Wang (Snap) “ Q: NetflixҰ൪େ͖ͳڝ߹૬ख͸୭ʁ A: ਭ຾ʂ Reed Hastings CEO, NETFLIX ? ⁄ ͳͥʮΞςϯγϣϯʯ͔ΒʮΫϦΤʔγϣϯʯʹมԽͨ͠ “ σʔλΛར༻͢Δਓʑ͸ɺະདྷ͸ফඅΛجຊͱ͢ΔΞςϯγϣϯ Τίϊϛʔ͔Βɺੜ࢈Λجຊͱ͢ΔΫϦΤʔγϣϯΤίϊϛʔʹ มԽ͢ΔͷΛײ͍ͯ͡ΔɻݱࡏͷΠϯλʔωοτاۀʹ͓͍ͯɺ Ϣʔβʔʮ஫໨౓ʯΛվળ͢ΔͨΊʹ͢΂ͯͷσʔλΛ࠷దԽ͢ Δࢪࡦ͸ɺ95఺͔Β100఺ຬ఺ʹ͢ΔΑ͏ͳ΋ͷͩɻͦͷ೉౓ͱ ίετ͸·͢·͢ߴ͘ͳ͍ͬͯΔɻ Lu Wang SNAP σʔλαΠΤϯςΟετϚωʔδϟʔɺݩGoogleɺFacebookσʔλαΠ ΤϯςΟετ ΞςϯγϣϯΤίϊϛʔ Attention Economy ΫϦΤʔγϣϯΤίϊϛʔ Creation Economy Πϯλʔωοτ͸ʮফඅʯ → Πϯλʔωοτ͸ʮੜ࢈ʯ धཁଆɿϝσΟΞ഑৴ → ڙڅଆɿ૑ҙ૑଄ ߴਫ਼౓ͷϝσΟΞ഑৴ → ߴਫ਼౓ͷΫϦΤʔςΟϒ ແݶͷʮΞςϯγϣϯʯ → ແݶͷʮ૑଄ྗʯ

2019 Design A.I.Report σδλϧܦࡁ ⁄ धཁɿूஂ࠷ద → ݸମ࠷ద ޻ۀ࣌୅ Industrial Age σδλϧ࣌୅ Digital Age ੜ࢈ޮ཰ → ফඅޮ཰ ڙڅத৺ → धཁத৺ ػցԽ⁄ࣗಈԽ⁄ඪ४Խ → σʔλ⁄஌ೳ⁄ωοτ⁄ܭࢉ ϨεɾΠζɾϞΞ → ϚεύʔιφϥΠθʔγϣϯ ूஂ࠷ద → ݸମ࠷ద ग़యɿMichael Hardt •σβΠϯ͸จԽͱ෺࣭Λ࿈݁͢Δ
 σδλϧܦࡁ࣌୅ʹ͓͚ΔσβΠϯͷʮϚε*ʯύʔιφϥΠθʔ γϣϯΛͲ͏΍࣮ͬͯݱ͢Δʁ •σβΠϯ͸ػೳͱܗࣜͷόϥϯεΛऔΔ
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2019 Design A.I.Report σδλϧܦࡁ ⁄ ๵қɿ՟෺άϩʔόϧԽ → ೳྗάϩʔόϧԽ ग़యɿRichard Baldwin “ άϩʔόϧԽͷະདྷ͸ɺ՟෺ͷΈͳΒͣɺզʑͷ࢓ࣄʹ͓ ͚Δೳྗʹؔ͢Δ΋ͷͰ͋Δɻ Richard Baldwin THE GLOBOTICS UPHEAVAL Πϯλʔωοτͷൃల͸৘ใʢྫɿϙʔλϧαΠτʣɺؔ܎ੑʢྫɿSNSʣ͔Βɺ΋ͷʢྫɿIoTʣͷΦϯϥΠϯԽΛܦͯɺ σʔλ΍ϓϩτίϧʢྫɿTCP/IPϓϩτίϧʣ͸·ΔͰඦ೥લͷ޻ۀ࣌୅ͷ෦඼ͷ౷ҰͷΑ͏ʹɺ޻ۀ੡඼ͷੜ࢈ɾ૊ΈཱͯɾӡૹΛάϩʔόϧͳߦҝʹͤͯ͞ ͍Δɻਓ޻஌ೳͷൃలʹΑΓɺେن໛ͳݴޠ௨༁ɺ஌తσʔλͷྦྷੵɺೳྗͷϦΞϧλΠϜͷه࿥ͱ͍ͬͨ໰୊ͷղܾ͕Մೳʹͳͬͨɻ৽ͨͳάϩʔόϧ๵қ͸ ʮ੡඼ʯʢwhat we makeʣ͔ΒʮαʔϏεʯʢwhat we doʣʹมΘΔɻ ? ⁄ ΋͠ࠓͷΠϯϑϥ͕๵қ՟෺ͷάϩʔόϧԽͷͨΊʹݐ ઃ͞ΕͨͷͳΒ͹ʢ෺ྲྀɺ૔ݿɺؔ੫ɺECͳͲʣɺະདྷ ͷ๵қೳྗͷΠϯϑϥ͸Ͳ͏ͳΔͷ͔ʁσβΠϯ΍ΫϦΤ ΠςΟϒΛ๵қ͢ΔͨΊͷΠϯϑϥ͸Ͳ͏ͳΔͷ͔ʁ Globotics = Globalization + Robotics άϩʔόϧԽ Globalization + ϩϘοτ Robotics ϦϞʔτΠϯςϦδΣϯε ਓ޻஌ೳ RI (Remote Intel.) AI (Artificial Intel.) ϑϦʔϥϯε ⁄ ඞཁʹԠͯ͡࢓ࣄ͢Δ ϗϫΠτΧϥʔϩϘοτʢ຋༁ɺ෼ੳͳͲʣ ܦࡁن໛ɿ$25ஹ⁄೥ ܦࡁن໛ɿ$10ஹ⁄೥

2019 Design A.I.Report ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠϯ͸σδλϧܦࡁɺσδλϧࣾձʹ͓͚Δ৽ͨͳύϥμΠϜͩɻඞͣσβΠφʔͷڭҭ੍౓ɺ౳ڃ੍౓ʹӨ ڹ͢ΔɻҰ෦ͷֶߍͱاۀ͸͢Ͱʹ৽ͨͳ୳ࡧΛ࢝Ί͍ͯΔɻCHTSϞσϧ͸ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠϯͷҭ੒Ϟσϧͷ1छྨɻ ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠφʔҭ੒ϞσϧɿCHTS = C ૑଄ྗ x H ਓจ x T ٕज़ x S ܥ౷ ग़యɿಉࡁେֶਓ޻஌ೳͱσʔλσβΠϯֶ෦ C H T S Technology ⁄ ٕज़ Creativity ⁄ ૑଄ྗ System ⁄ ܥ౷ Humanity ⁄ ਓจ • ΫϦΤΠςΟϒσβΠφʔ = C x HɿσβΠϯΛࠜຊ͔Βߟ͑Δ • ୳ࡧܕσβΠφʔ = C x TɿσβΠϯΛٕज़΍σʔλʹ݁ͼ෇͚Δ • γεςϜܕσβΠφʔ = H x SɿσβΠϯΛγεςϜମݧ͔Βߟ͑Δ ग़యɿJohn Maeda (DesignInTech) ⁄ ੨Ӡ (Alibabaഡ࠹຾ჴ߶) ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠϯ vs ΫϥγοΫσβΠϯ ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠϯ クラシックデザイン Ϣʔβʔ਺ ○ ԯ୯Ґ • 万単位 ࣮ࢪ࣌ؒ ○ ネットよりリアルタイムで納付 • オムニチャネル/⻑⾧長周期：数週 間、数年年間 ݁ՌυϦϒϯ ○ イテレーション/分岐/フィードバック • 完璧を⽬目指す、最終状態 σβΠϯ΁ͷࣗ৴ ○ 優先度あり、イテレーションが推奨 • ⾮非常に⾃自信、英雄主義 ੜ࢈ࢿྉ ○ ⾮非物質リソース：データ/モデル/アルゴリズム • 物質リソース：紙/⽊木/⾦金金属 ݁Ռͷ໌ࣔ෺ ○ マスカスタマイゼーション • 千編⼀一律律的 ROI ⁄ KPI ○ 企業のコアKPIに責任を持つ • （いい）デザインの定義が難しい ' 🖥 “ σβΠϯʹ͍ͭͯ࿩͢ͱ͖ɺΫϥγοΫσβΠφʔͱʢσʔλʣܭࢉσβ ΠφʔΛ۠ผ͠ͳ͍ ͕ɺ׬શʹҧ͏σβΠφʔͰ͋Δ John Maeda (Automattic) 📃 Design in Tech Report 2018 ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠφʔͷϫʔΫϞσϧɿ ग़యɿAlibabaσβΠϯίϛοςΟʔ

2019 Design A.I.Report ⁄ ⁄ ग़యɿ2017 ⁄ 18 σβΠϯਓ޻஌ೳݚڀࣨ (http:⁄⁄sheji.ai) ਓ޻஌ೳͱ σβΠϯͷະདྷ 2 0 1 8 σβΠϯ஌ೳ ✕ ܭࢉ஌ೳ 01. σβΠφʔͷίΞڝ૪ ྗ 03. ೴ػൺ ਓؒͱػցͷڞಉਐԽ 04. ػցʹʮ૑଄ʯΛཧ ղͤ͞Δ 02. ਓ޻஌ೳ σβΠϯ৽෼໺ 05. धڅͷ௒ࡉ෼Խ 07. ΦϯϥΠϯ / ίωΫ τ / ΠϯλϥΫγϣ ϯ 06. σβΠϯʹ͓͚Δ3ͭ ͷ࣍ݩ 09. ػցʹňෆ֬ఆੑʼnΛ෼ ੳͤ͞Δ 10. ػցʹσβΠϯͤ͞Δ 08. ਓؒ/ػցͷΠϯλϥ Ϋγϣϯͷ৽ͨͳ૊৫ ߏ੒ 01. ػց஌ೳ͸ʮ૑଄Ͱ͖ Δʯɺਓྨ஌ೳ͸ʮܭ ࢉͰ͖Δʯ 03. ࣾձσβΠϯͱਓ޻஌ ೳ 04. A.I.Λ࢖͏ओ؍తͳҙ ࢤ 02. ౎ࢢͱۭؒ 05. ΫϥγοΫσβΠϯ vs ίϯϐϡʔςʔ γϣφϧσβΠϯ 07. Ϗοάσʔλͱඇߏ଄ Խσʔλ 06. ஌ೳϓϩμΫτ 09. σβΠϯͱσδλϧ πʔϧ 08. ϚεύʔιφϥΠθʔ γϣϯ 10. ϏδωεϩδοΫͱσ βΠϯϩδοΫͷϚο ϐϯάͱભҠ σδλϧσβΠϯ ⁄ σβΠϯਓ޻஌ೳͷ؍఺ 2 0 1 7

2019 Design A.I.Report 02 σβΠϯ(஌ೳ)2Ϗδωε DESIGN INTELLIGENCE & INTELLIGENT BUSINESS • Ϗδωεʹ͓͍ͯɺϓϩμΫτͱͯ͠ͷʮΤϯ υʯͷମݧͱϓϥοτϑΥʔϜͱͯ͠ͷʮΫϥ΢ υʯΛɺσβΠϯ͕࿈݁͢Δɻ • σβΠϯ͸σδλϧܦࡁʹ઀ଓ͠ɺσʔλΛ௨͡ ͯϢχʔΫͳମݧΛੜΈग़͢ɻσʔλͷ࠷దԽͱ σβΠϯͷ঎ۀՁ஋ͷݕূΛ௨͡ɺϏδωεͷඅ ༻ରޮՌʢROIʣΛଌఆ͢Δɻ • σβΠϯ→σʔλࢿݯɿσβΠϯ-ੜ࢈−ফඅͷด ϧʔϓɻ • σβΠϯ͸σʔλΠϯςϦδΣϯεΛੜΈग़͠ɺ σβΠϯ͕֤γʔϯʹ͓͚Δʮྔʯͱʮ࣭ʯͷ໰ ୊Λղܾ͢Δɻ

2019 Design A.I.Report ʮΤϯυʯͷମݧͱʮΫϥ΢υʯͷσʔλ͕σβΠϯʹ࿈݁͞ΕΔ ग़యɿિ໐ʮ஌ೳϏδωεʯ ⁄ σβΠϯʢ஌ೳʣ 2 Ϗδωείʔεɺಉࡁେֶ ʮΤϯυʯ = ϓϩμΫτ ϢʔβʔͱύʔιφϥΠθʔγϣϯΛ׬੒͢Δ ͨΊͷϦΞϧλΠϜͳɺେྔͳɺ௿ίετͳΠ ϯλϑΣʔεͩɻϢʔβʔମݧΛ׬੒͢ΔͷΈ ͳΒͣɺಉ࣌ʹɺσʔλͷϨίʔυͱϢʔβʔ ͷϑΟʔυόοΫͷ॥؀ͷൃੜΛՄೳʹ͢Δɻ ʮΫϥ΢υʯ = ϓϥοτϑΥʔϜ σʔλू໿ɺΞϧΰϦζϜܭࢉͷϓϥοτ ϑΥʔϜ͸ɺΞϧΰϦζϜͷ࠷దԽΛ௨͡ɺ ϢʔβʔͷχʔζΛΑΓΑ͘ਪଌ͠ɺϢʔβʔ ମݧΛ޲্ͤ͞Δɻ 1 10,000,000 ΫϥγοΫσβΠϯ͸ʮΤϯυʯͷσβΠϯ͚ͩʹؔ৺Λ࣋ͪɺσβΠϯΛʮ΋ͷʯͱೝࣝ͢ΔɻҰํͰίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠϯ͸ʮΫϥ΢υʯ΁ͷؔ৺ Λ࣋ͨͳ͚Ε͹ͳΒͳ͍ɻ 1000ສͷݸମͷͨΊʹ࡞ͬͨύʔιφϥΠζυͳσβΠϯ͸ɺ1000ສݸͷσβΠϯͰ͋Γɺ1ͭͷूஂͷͨΊʹ࡞ͬͨ࢓༷͕ಉҰͳσβΠϯ͸1ͭͷσβΠϯͩɻ 体 験 数 据 エ ン ド ク ラ ウ ド デ ザ イ ン ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠϯͷ྆ଆɺҰͭ͸ݸମΛ୅ද͢ΔΤϯυɺ΋͏Ұͭ͸ूஂΛ୅ද͢ΔΫϥ΢υɻಉࡁେֶಛࢍσβΠϯਓ޻஌ೳݚڀࣨ͸ʮΤϯυʯͱʮΫϥ΢υʯΛ࿈݁͢Δσ βΠϯύϥμΠϜɻ ݚڀࣨͷϛογϣϯɿ1) σβΠϯΛσδλϧܦࡁʹ࿈݁ͤ͞Δɺ 2) σβΠϯΛσʔλࢿݯʹͤ͞Δɺ 3) σβΠϯ͕ػց஌ೳΛੜ࢈͢Δ

2019 Design A.I.Report ग़యɿσβΠϯʢ஌ೳʣ 2 Ϗδωείʔεɺಉࡁେֶ σβΠϯ͸σδλϧܦࡁʹ઀ଓ͢Δ_1ɿσʔλ͕ମݧΛੜΈग़͢ ∞ → ∞ Ϗοάσʔλͷ෼ੳΛ௨͡ɺϢʔβʔͷ༷ʑ ͳχʔζΛຬ଍ͤ͞Δɻ 📍 ௱԰ॻళ 6000ສͷձһσʔλΛ࣋ͪɺ໿300छྨͷଟ༷Խͨ͠ύϥ ϝʔλʔͰফඅΛ෼ੳ͠ɺফඅऀͷχʔζΛཧղ͢Δɻ ∞ → 1 ࡶσʔλͷਓతͳղಡΛ௨͡ɺ࠷ߴͷମݧΛ σβΠϯ͢Δɻ 📍 ৿Ԭॻళ ʮ૞ࡧʯνʔϜΛ࡞Γɺॻ੶Λਂ͘ಡΈɺϢʔβʔ͕ʮҰ൪ ڵຯΛ࣋ͭຊʯ΍ʮϢʔβʔʹҰ൪͓͢͢ΊͷຊʯΛબग़͢ Δɻ 体 验 数 据 沉 淀 赋 能 ମݧ͕શ͘ҟͳΔ2ͭͷॻళͷྫɻϢʔβʔσʔλ͸શ͘ҟͳΔମݧΛੜΈग़͢͜ͱ͕Մೳɿ௱԰ॻళ͸͋ΒΏΔ΋ͷΛ໢ཏɻຊɺՈిɺ ถͳͲΛؚΈɺ1-2ສݸSKUΛ࣋ͪɺϥΠϑελΠϧશൠΛఏҊ͢ΔϒϥϯυͰ͋ΔɻҰํɺ৿Ԭॻళ͸1ͭSKUͰɺ1िؒʹ1࡭ͷຊ͚ͩΛ ൢചɻʮҰ࡭ҰࣨʯΛओு͠ɺଞͷ৘ใ͕Ұ੾ͳ͍ɻ

2019 Design A.I.Report σβΠϯ͸σδλϧܦࡁʹ઀ଓ͢Δ_2ɿܭଌՄೳͳσβΠϯͷ঎ۀՁ஋ ௕ظతɿՁ஋ ʴ ੒௕ $10,000͝ͱͷROI —— σβΠϯՁ஋ —— Standard & Poor's 500 | 2004 $40,000 —— $20,000 —— | 2006 | 2008 | 2010 | 2012 | 2014 —— $39,427 —— $17,999 +119% ୹ظతɿ౤ࢿ + ίϯόʔδϣϯ اۀ஌໊౓ ച্ ⁄ ίϯόʔδϣϯ཰ ঎඼ڝ૪཰ ग़యɿMcKinsey Design Index ⁄ ಉࡁେֶಛࢍσβΠϯਓ޻஌ೳݚڀࣨ ⁄ Alibaba σβΠϯͷKPI / ROI͸σβΠϯͷܳज़Ձ஋Λ൱ఆ͢ΔΘ͚Ͱ͸ͳ͘ɺσβΠϯͷܳज़Ձ஋ͷଌఆ͕೉͍͜͠ͱΛ͍ࣔͯ͠ΔɻͨͩɺσβΠϯ͕σδλϧܦࡁʹ ઀ଓͰ͖Ε͹ɺσβΠϯͷ঎ۀՁ஋͸σδλϧܦࡁͷࢦඪʢϦλʔϯ΍ίϯόʔδϣϯ཰ͳͲʣͰఆྔԽ͕ՄೳʹͳΔɻσβΠϯͷ঎ۀՁ஋ͷఆྔԽ͸ɺσβΠϯ ʹର͢ΔҙࣝΛ࣋ͬͯ౤ࢿ͢Δ͜ͱʹ໾ʹཱͭɻ ԼهΛଅਐͰ͖Ε͹CEO͸σβΠϯ΁ͷ౤ࢿΛ૿΍ͤΔ…… ίϯαϧςΟϯάձࣾϚοΩϯθʔͷ౷ܭ݁Ռ ΑΓɿաڈ10೥ؒɺσβΠϯυϦϒϯͷ্৔ اۀͷ౤ࢿऩӹ཰͸S&P500Λ219%্ճΔɻ

2019 Design A.I.Report ফඅऀʹͱͬͯɺࢦ਺૿৩͢Δ๲େͳ ίϯςϯπʢ৘ใɺ޿ࠂɺ঎඼ɺαʔ Ϗεɺମݧɺۭؒ…ʣ͕͋Δ͔Βͦ͜ɺ ΑΓݸੑతͳίϯςϯπ͸஫໨͞Ε΍ ͍͢ͱࢥΘΕΔɻ͔ͩΒɺاۀʹ͸ɺ Ͳ͏΍ͬͯେن໛ͰύʔιφϥΠζ͞ ΕͨίϯςϯπΛੜ࢈͢Δͷ͔ͱ͍͏ ௅ઓ͕͋Δɻ クリエーション_パーソナライズ されたコンテンツ： データがコ ンテンツの作り⽅方を変える レコメンド_個性化コンテンツ： データがコンテンツとユーザー の 繋げ⽅方を変える 📍 ユニリーバ： 「マスパーソナライゼーションニーズ の満⾜足」を企業の三年年コア戦略略とする σβΠϯ͸σδλϧܦࡁʹ઀ଓ͢Δ_3ɿϚεύʔιφϥΠθʔγϣϯ ΞςϯγϣϯΤίϊϛʔ Attention Economy ΫϦΤʔγϣϯΤίϊϛʔ Creation Economy 📍 アリペイ： 百万規模のパーソナライズしたポース ターを使⽤用し、百万規模のEC店舗を エンパワーする ग़యɿϢχϦʔό ⁄ ΞϦϖΠ

2019 Design A.I.Report σβΠϯ→σʔλࢿݯ_1ɿϏοάσʔλͱඇߏ଄Խσʔλ ग़యɿ༄ףதɺσβΠϯͷࣄཧֶ ⁄ ੈքܦࡁϑΥʔϥϜɺԷၩ׀ڭБۡ σβΠϯΛσʔλࢿݯʹ͢ΔͨΊʹɺσβΠϯͷΞ΢τϓοτͱͯ͠ͷʮ಺༰ʯͱϓϩηεͱͯ͠ͷʮσβΠϯنଇʯΛߏ଄Խॲཧ͢Δ͜ͱ͕ඞཁͩɻ಺༰Λ෼ྨ Ͱ͖ΔΑ͏ʹɺ·ͨنଇΛܭࢉͰ͖ΔΑ͏ʹ͢Δඞཁ͕͋Δɻ ඇߏ଄Խσʔλ:ଟ༷ੑ * - ΫϥΠΞϯτσʔλ 🎉 - ۀքσʔλ , - ফඅऀσʔλ 🔖 - σβΠϯσʔλ . - σβΠφʔσʔλ 💏 - ࣾձσʔλ …… Ϗοάσʔλɿྔ 🔖 - σβΠϯσʔλ 1ɺ2ɺ3ɺ4ɺ5 …… 0 . 1 . 2 . 3 . 4 → 5 …… 0 → 👕 → 🏭 → 8 → 🥝 …… 「もの」 「こと」 89% デザインクリエーティブ データは⾮非構造化データ データ出典：世界経済フォーラムクリエーティブ転 覆レ ポート A.I.ʹΑΔɺ΢ΣϒαΠτɺ logoɺϙελʔɺಈըɺ໊ࢗͳͲͷ ੜ੒……

2019 Design A.I.Report σβΠϯ→σʔλࢿݯ_2ɿফඅ-σβΠϯ-ੜ࢈ͷดϧʔϓ ग़యɿ౫ๅ৺બ 📍 ౫ๅ৺બʮಉ৺γεςϜʯ: ౫ๅͷେྔͳফඅɺධՁσʔλΛ௨͠ɺ σβΠϯΛ૿ڧ͢Δ͜ͱͰɺधཁʹԠ͡ ΔڙڅΛ࣮ݱ͢Δɻ σδλϧܦࡁ͕΋ͨΒͨ͠ॊੑαϓϥΠνΣʔϯ͸ʮফඅ−σβΠϯ−ੜ࢈ʯΛ׬શͳดϧʔϓʹ͢ΔɻσβΠϯ͸σʔλࢿݯʹͳΓɺҰํͰσβΠϯ͕σʔλࢿ ݯΛ׆༻͠ɺσʔλΛ௨ͯ͠ʮফඅ−σβΠϯ−ੜ࢈ʯΛดϧʔϓʹͯ͠ɺधཁσʔλ−σβΠϯσʔλ−ڙڅσʔλͷؒʹྲྀಈͰ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ 📍 ౫ๅ৺બεʔπέʔε: ಉ৺γεςϜ͸εʔπέʔεʹ͍ͭͯফ අऀ͕஫໨͢Δ໰୊Λ·ͱΊͨɿؤৎɺ ΩϟελʔͷԻ͕੩͔ɺ26ΠϯνͷαΠ ζɻಉ৺γεςϜ͸σβΠφʔ͕σʔλ ΠϯςϦδΣϯεͷϓϥοτϑΥʔϜ্ Ͱ৽ͨͳ૑଄ʹϑΥʔΧε͢Δ͜ͱΛՄ ೳʹͨ͠ɻ 📍 ౫ๅ৺બ: C2BɿϏοάσʔλͱϢʔβʔࢀՃʹΑΔߴਫ਼౓։ൃ B2MɿαϓϥΠνΣʔϯΫϥ΢υԽʹΑΔ஌ೳԽੜ࢈ B2Cɿ঎඼͕ফඅऀΛʮ୳͢ʯͷΦϜχνϟϯωϧͷ৽Ϧςʔϧ

2019 Design A.I.Report σβΠϯ → σʔλࢿݯ_3ɿʮϓϩηεʯ͸ʮσʔλʯ΁ ग़యɿԦݎ (Alibabaɼ2050) ⁄ Susan Ren (ϢχϦʔό) σʔλʹͳΒͳ͍ͱࢿݯʹ͸ͳΒͳ͍ɻधཁଆͷάϩʔε͕஗͘ͳ͍ͬͯΔঢ়گʹର͠ɺاۀ͕ڙڅଆͷσʔλԽʹ஫໨࢝͠Ίͨɻྫ͑͹ɺϢχϦʔόͷϒϥϯ υͱϓϩμΫτ͸اۀͷίΞࢿ࢈ʹͳ͍ͬͯΔɻͲ͏΍ͬͯए͍ফඅऀʹϒϥϯυΛޮՌతʹ఻ୡ͢ΔʁͲ͏΍ͬͯΑΓૣ͘৽੡඼ΛϦϦʔε͢ΔʁϢχϦʔό ͸2019೥ͷؒʹɺڙڅଆͷσʔλࢿݯΦϖϨʔγϣϯγεςϜΛߏஙͨ͠ɿ1.UniDAMγεςϜ͸ϒϥϯυΛ؅ཧ͠ɺࢿݯΛ఻ୡ͢Δɻ2.UNOVATIONγεςϜ͸ ϓϩμΫτΛ؅ཧ͠ɺࢿݯΛΠϊϕʔτ͢Δɻ “ σʔλܦࡁͷجૅͱͳΔʮΦϯϥΠϯࡾݪଇʯɿ 1.͢΂ͯͷϏοτ͸ωοτ্ʹ 2.શͯͷϏοτ͸ྲྀಈͰ͖Δ 3.Ϗοτ͕୅ද͍ͯ͠ΔશͯͷΦϒδΣΫτ͸Π ϯλωοτ্ʹܭࢉͰ͖Δ ԦݎʢAlibabaάϧʔϓٕज़ҕһձ௕ʣ 📖 ΦϯϥΠϯ ϓϩμΫτ:ΞδϟΠϧΠϊϕʔγϣϯ PRODUCT: Agile Innovation ੜ࢈ / Manufacture Ͳ͏΍ͬͯΑΓૣ͘৽੡඼ΛϦϦʔε͢Δʁ 📍 UNOVATION: • ϓϩμΫτΠϊϕʔγϣϯσʔλ؅ཧ • ϓϩμΫταϓϥΠϠʔσʔλ؅ཧ ϒϥϯυɿ৽ϚʔέςΟϯά BRAND: New Way of Marketing ఻ୡ / Communication Ͳ͏΍ͬͯए͍ফඅऀʹϒϥϯυΛޮՌ Α͘఻ୡ͢Δʁ 📍 UNIDAM: • ϚʔέςΟϯάαϓϥΠϠʔσʔλ؅ཧ • ϚʔέςΟϯάίϯςϯπσʔλ؅ཧ

2019 Design A.I.Report σβΠϯ͕ػց஌ೳΛੜΈग़͢_1ɿ௅ઓ ग़యɿPaul Rand ⁄ Milton Glaser ⁄ Jeff Hinton ֬ఆੑ / ෆ֬ఆੑ “ σβΠϯͱ͸ɺՄೳੑͱࣗ༝౓Λഉআ͢Δ͜ͱ Ͱ͋Δɻ Design is about eliminating possibilities and degrees of freedom. MILTON GLASER ܗࣜ / ಺༰ “ σβΠϯ͸ܗࣜͱ಺༰Λซଘͤ͞Δํ๏Ͱ͋ Δɻ Design is the method of putting form and content together. PAUL RAND ૑଄ “ ࢲ͕ܳज़ͷ૑଄ΛࢼΈͨͱ͖ɺͦΕΛͰ͖Δ͔ Ͳ͏͔͸ɺࢲͰ͸ͳ͘ਆʹҕͶΒΕ͍ͯΔɻ I try to create art, whether I make it or not is not up to me, it's up to God. PAUL RAND نଇ | RULE ఻౷తͳਓ޻஌ೳݚڀ֓೦ ౷ܭ | DATA ݱࡏͷਓ޻஌ೳݚڀ֓೦ オットー・リリエンタール：⿃鳥 のような⾶飛⾏行行機 نଇʹجͮ͘ਓ޻஌ೳ͸૑଄ɺ֬ఆੑɺܗࣜͱ಺༰ʹ͓͚ΔσβΠϯೳྗΛ࣮ݱͰ͖ͳ͍ɻ σʔλԽ datafication ϞσϦϯά modeling ίϯϐϡʔςʔγϣϯ computation ΤόϦϡΤʔγϣϯ evaluation σβΠϯ design

2019 Design A.I.Report σβΠϯ͕ػց஌ೳΛੜΈग़͢_2ɿ࣮ફ ग़యɿAlibabaʮࣛ൝ʯ ⁄ ಛࢍ_ปܡԂʮ݄ߦʯ νϡʔϦϯάςετ ʹෆ߹֨ νϡʔϦϯάςετ ʹ߹֨ | 0% | 30% | 60% | 90% 📍 Alibaba_ʮࣛ൝ʯγεςϜ: ʮࣛ൝ʯ͸ੈքॳͷσβΠϯਓ޻஌ೳΞϓϦέʔγϣϯɻ AlibabaͷళฮͷΦϯϥΠϯܦӦʹ͓͚ΔσβΠϯχʔζ ʹϑΥʔΧε͠ɺECγʔϯʹ͓͚ΔσβΠϯͱϝσΟΞ഑ ৴ͷดϧʔϓΛ௨͡ɺσβΠϯΛʮඒԽ՝୊ʯ͔ΒʮܦӦ՝ ୊ʯʹมԽͤͨ͞ɻ 8000 枚バナー ⁄ 秒 📍 ಛࢍ_ปܡԂʮ݄ߦʯγεςϜ: ʮ݄ߦʯγεςϜ͸ಛࢍ͕ปܡԂάϧʔϓ޲͚ʹ։ൃ ͨ͠ਓػڠಇσβΠϯਓ޻஌ೳγεςϜɻਓػڠಇͷ ܗͰσβΠϯͷʮνϡʔϦϯάςετʯʹ߹֨͠ɺै དྷͱൺֱͯ͠૬ରతʹେྔͷ/࣭͕ߴ͍/ΦϑϥΠϯͷ ΫϦΤʔςΟϒͷੜ੒Λ࣮ݱ͢Δɻ σβΠϯσʔλͷྦྷੵͱߏ଄ԽΛ௨͠ɺਓ޻஌ೳΛੜΈग़͢ɻσβΠϯͷੜ੒ͷ໰୊Λղܾ͢Δɻྫ͑͹ECγʔϯʹ͓͚ΔΫϦΤʔςΟϒ ͷੜ੒ͳͲɻҰํͰσβΠϯͷ࣭ͷ໰୊΋ղܾ͢Δɻྫ͑͹ΫϦΤʔςΟϒͷݕࠪɺΞϊςʔγϣϯɺϞχλϦϯάͳͲɻ 100%+ ίϯόʔδϣϯ཰޲্

2019 Design A.I.Report 03 ਺σʔλ ✕ ܭࢉ = ແݶͷ૝૾ྗ DATA X COMPUTATION = UNIVERSALITY OF IMAGINATION • σβΠϯʹ͓͚Δσʔλͱܭࢉ͸௕͍ྺ࢙͕͋Γɺͦ ͯ͠ΠςϨʔγϣϯ͠ଓ͚͍ͯΔɻσβΠϯਓ޻஌ೳ ͸ͦͷྺ࢙ͷ࠷৽ͷ1ͭͷϖʔδɻ • σβΠϯϩδοΫ͕ܭࢉϩδοΫʹมΘΓɺܭࢉϩ δοΫΛ௨͡ɺϏδωεϩδοΫΛϚοϐϯά͢Δɻ • ػցʹσβΠϯΛڭ͑ΔϑΝʔετεςοϓ͸ɺػց ʹϏδωεɺσβΠϯγεςϜɺϏδϣϯͱܦݧΛ໌ ֬ʹઆ໌͢Δɻ • ਓؒ͸εΩϧͷຽओԽʹΑΓɺߋʹ૝૾ྗΛ֫ಘͰ͖ Δͷ͔ʁ·ͨ͸ɺσʔλͷಠ઎ʹΑΓɺ૝૾ྗΛࣦ͏ ͷ͔ʁ

2019 Design A.I.Report ݐஙͱίϯϐϡʔλ ձٞ Walter Gropius Marvin Minsky 2010s 1960s COMPUTER GRAPHICS William FetterʹॳΊͯఏݴ͞Εɺ ࣗ෼ͷίϯϐϡʔλͰ࡞੒ͨ͠࡞඼Λ ड़΂ͨ 1970s 1980s 1990s 2000s Ӊ஦ߏ଄ֶ Buckminster Fuller ݐஙͱίϯτϩʔϧ ཧ࿦ Cedric Price & Gordon Pask ύλʔϯݴޠ ⁄ ର৅ࢦ޲ϓϩάϥϛϯά Christopher Alexander ݐஙϚγϯ Nicholas Negroponte ΠϯλϥΫγϣϯσβΠϯ Bill Moggridge ύϥϝʔλʔσβΠϯ Zaha Hadid σδλϧݐங δΣωϨ−ςΟϒσβΠϯ Ben Fry & Casey Reas Ϩεϙϯγϒ σβΠϯ Ethan Marcotte σβΠϯΠϯςοΫ John Maeda σβΠϯਓ޻஌ೳ sheji.ai SKETCHPAD Ivan Sutherlandʹ ։ൃ͞Εɺύιίϯͷ σΟεϓϨΠ্Ͱը૾Λ ੍࡞Ͱ͖Δ༷ʹͳͬͨ Prototype Mouse Douglas Engelbartʹ੍࡞ ͞ΕͨɺॳΊͯͷϚ΢εͷϓ ϩτλΠϓ NURBS Ken Versprilleʹ։ൃ͞ Εɺݱ୅3DϞσϦϯάͷج ૅʹͳΔ IBM PC AutoCAD Apple Macintosh Pro⁄ENGINEER ॳΊͯʮύʔϥϝʔλʔσ βΠϯʯࢥ૝Λ׆༻ͨ͠3D ϞσϦϯάιϑτ΢ΣΞ Photoshop WWW & Html & CSS σβΠϯΠϯίʔυ Processing ImageNet ίϯϐϡʔλϏδϣϯྖҬʹ ಛԽ͢Δਓ޻஌ೳ DesignNet άϥϑΟοΫσβΠϯ ͷσʔληοτ σβΠϯʹ͓͚Δσʔλ ✕ ܭࢉ σβΠϯྖҬʹ͓͚Δσʔλͱܭࢉ͸৽ͨͳ࿩୊ͱͳΔ͜ͱ͸ͳ͘ɺσʔλ΍ܭࢉͷਐาʹ൐͍ɺσβΠϯύϥμΠϜ͸೔ʑਐԽ͍ͯ͠ Δɻݱࡏ·Ͱʹ࣮ݱ͞Εͨଟ͘ͷΠϊϕʔγϣϯ͸ɺࣄ࣮ɺྺ্࢙Ͱઌݟͷ໌Λ࣋ͭਓʑ͕ߟ͑ͨະདྷͰ͋Δɻ എܠը૾ग़యɿhttps://stock.adobe.com 2019 Design A.I.Report

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2019 Design A.I.Report σβΠϯʹ͓͚Δਓ޻஌ೳͷݚڀ 9 2 1 9 5 3 8 5 6 3 0 1 0 3 5 2 0 2 5 3 2 8 6 3 6 1 1 6 6 0 1 9 7 0 2 3 2 0 8 2 3 8 9 1 9 9 4 5 1 5 6 5 9 7 9 4 8 6 3 1 1 4 0 1 2 2 0 1 7 9 0 2 0 6 0 2 3 0 0 3 6 6 0 0⁄2⁄1 26⁄56⁄36 0⁄5⁄1 2⁄2⁄1 6⁄8⁄1 3⁄21⁄14 4⁄40⁄19 1⁄7⁄0 Baidu ֶज़ Google Scholar ｸﾞﾗﾌｨｯｸ ﾌﾟﾛﾀﾞｸﾄ ﾌｧｼｮﾝ ݐங ಺૷ ମݧ UI ŘƃŦŽŞŢŔƃ 1. ህࡅ༢ⅼ 2. ஌്޻ఔ 3. ࣗવეݴཧղ 4. ஐೳഡ࠹ 5. ࠹ෘὨڣᇹഡ࠹ 6. ஐೳႊࡦ 7. ࢀ਺Խഡ࠹ 8. ၌Ԯෘم 9. ػثֶ༝ 10. ਓػަޓ 1. Computer Graphic 2. Design Space 3. Modeling Paradigm 4. Creative Modeling 5. Content Creation 6. Design Cognition 7. Intelligent Decision Support Systems 8. Human-centered Computing 9. Computer system organization 10. Evaluation methods ӳޠΩʔϫʔυ தࠃޠΩʔϫʔυ 2016⁄17⁄18_σβΠϯʹ͓͚Δਓ޻஌ೳͷݚڀจݙ਺(෦) ग़యɿGoogle Scholar ⁄ ඦ౓ֶज़ ӳޠͷจݙͷதʹɺσβΠϯʹ͓͚Δਓ޻஌ೳͷݚڀ͸೥ʑ૿͍͑ͯΔɻதࠃޠͷؔ࿈จݙ͸·ͩগͳ͍ɻ

2019 Design A.I.Report 1.0 0.63 2.5 3.0 CS1 CS4 CC + Touch Sensei CS5 CS6 CS3 MacPaint 4.0 7.0 6.0 5.0 CS2 | 1990 | 1988 | 1993 | 1994 | 2003 | 2009 | 2015 | 2017 | 2013 | 2010 | 2012 | 2007 | 1984 | 1996 | 2002 | 2000 | 1996 | 2005 ϨΠϠʔ | ϑΟϧλʔ | εϚʔτϑΟελʔ | ಺༰ೝࣝ | Ϋϥ΢υ | ਓ޻஌ೳ | ☁ 🧠 ⚙ 03 01 02 ग़యɿAdobe PhotoshopϓϩμΫτͷൃల σβΠϯϩδοΫΛܭࢉϩδοΫʹ ίϯϐϡʔλϏδϣϯͱάϥ ϑΟοΫʹج͖ͮɺσβΠϯͷΞ Ϋγϣϯ͸ܭࢉ΁ͱม׵͞Εͨ 01 େن໛σʔλͱػցֶशʹج͖ͮɺ σβΠϯೳྗ͸૿ڧ͞Εͨ 02 ਂ૚χϡʔϥϧωοτϫʔΫͱੜ੒ ର߅ωοτϫʔΫ(GAN)ʹج͖ͮɺ ௚઀σβΠϯΛ૑଄ͨ͠ 03 σβΠϯ໰୊Λܭࢉ໰୊ʹม͑ΔͨΊʹɺ·ͣ͸ίϯϐϡʔλϏδϣϯͱάϥϑΟοΫ͔Β࢝·Γɺ30೥ͷൃలΛܦͯɺσʔλͱػցֶशΛಋೖ͠ ͨɻͦͯ͠աڈ2೥ͷؒͰ͸ɺੜ੒ର߅ωοτϫʔΫʢGANʣͷൃలʹΑΓɺਓ޻஌ೳʹΑΔ಺༰ͷ૑଄͕ஈʑͱਐߦͰ͖ΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯͬͨɻ

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2019 Design A.I.Report ૝૾ྗͷ։์ɿεΩϧͷຽओԽ ⁄ σʔλͷಠ઎ 100,000,000 10,000,000 1,000,000 100,000 10,000 1,000 1,000,000,000 ֆ / ΧϝϥΦϒεΫϥ ΧϝϥϚϯ ޫֶΧϝϥ ؆қΧϝϥ Photoshop σδλϧΧϝϥ εϚϗ ⁄ APP εΩϧͷຽओԽ σʔλͷಠ઎ ٕज़ͷൃలʹΑΓɺεΩϧ͸ຽओԽ͞Ε͕ͨɺར༻ऀ਺ͱ૑଄෺͕૿͑Δ΄ͲɺͦΕ͕࡞ΒΕͨσόΠεΛڙڅ͍ͯ͠ΔاۀʹΑΔσʔλಠ઎͕ܹ͘͠ͳͬͨɻ εΩϧͷຽओԽ͸σʔλͷಠ઎ͱڞଘ͍ͯ͠Δɻ໰୊͸ʮਓؒ͸εΩϧͷຽओԽΛ௨͠ɺߋʹ૝૾ྗΛ֫ಘͰ͖Δͷ͔ʁ·ͨ͸ɺσʔλͷಠ઎ʹΑΓɺ૝૾ྗΛ ࣦ͏ͷ͔ʁʯͱ͍͏͜ͱͰ͋Δɻ “ ਓ޻஌ೳ͕ਓྨͷ஌ೳΛ௒͑Δͱ͖ɺ૝૾ྗ͸ զʑ།ҰͷΞυόϯςʔδ͔΋͠Ε·ͤΜɻ 劉劉慈欣

2019 Design A.I.Report ࣗಈԽ͕σβΠϯۀ຿ʹٴ΅͢Өڹ ϚοΩϯθʔࠃࡍݚڀॴ A future that works: Automation, employment, and productivity ΦοΫεϑΥʔυେֶݚڀϨϙʔτ “The future of employment: How susceptible are jobs to computerization?” ཥ։෮ɿAI·ະདྷ 365छྨͷ࢓ࣄ͕ະདྷʹফ໓͢Δ֬཰άϥϑ 100% —— 75% —— 50% —— 25% —— 0% —— | リプレース不不可能 | 完全にリプレース 19 ܳज़ޘָۀ 8th 365 ΢ΣϒσβΠφʔ 151th ݐங࢜ 38th σβΠϯσϕϩούʔ 51th ΞʔςΟετ 99th ಺૷σβΠφʔ 131th γϣʔ΢Οϯυ΢σβΠφʔ 192th 100% —— 75% —— 50% —— 25% —— 0% —— | ϦϓϨʔεෆՄೳ | 完全にリプレース 100% —— 75% —— 50% —— 25% —— 0% —— | リプレース不不可能 | 完全にリプレース ޻ۀσβΠφʔ 119th ϑϩʔϥϧσβΠφʔ 136th άϥϑΟοΫσβΠφʔ 161th 702 లࣔɾ૷ஔۭؒσβΠφʔ 27th ϑΝογϣϯσβΠφʔ 89th ΠϯςϦΞσβΠφʔ 93th ग़యɿMcKinsey Global Institute ⁄ ཥ։෮ ⁄ Oxford University ༷ʑͳݚڀʹ͓͍ͯɺσβΠϯ͸͙ࣗ͢ಈԽʹϦϓϨʔε͞ΕΔۀքͰ͸ͳ͍ͱ͞ΕΔ͕ɺશ͘ϦϓϨʔεͰ͖ͳ͍Θ͚Ͱ΋ͳ͍ɻ

2019 Design A.I.Report σβΠϯεΩϧͷຽओԽ ⁄ σβΠϯͷ࢓ࣄͷมԽ πʔϧͱ஌ೳͷൃలʹΑΓɺσβΠϯεΩϧ͸ຽओԽ͞ΕɺΑΓଟ͘ͷਓ͕࣋ͭ͜ͱ͕ՄೳʹͳͬͨɻҰ࣌తʹɺҰ෦ͷσβΠϯͷ࢓ࣄʹ ӨڹΛ༩͑ͨʢྫɿPhotoshopʹΑΔϨΠΞ΢τσβΠϯͷ࢓ࣄ΁ͷӨڹʣɻҰํɺ৽ͨͳ࢓ࣄ͕ੜΈग़͞ΕͨʢྫɿάϥϑΟοΫσβ Πϯʹର͢Δχʔζͷരൃతͳ૿Ճʣ 85 58 28 17 8 - 4 ฏۉมԽൺ཰ 32 ΫϦΤʔςΟϒۀ຿ͷχʔζͷมԽ த౳ࣗಈԽϨϕϧʹΑΔɺχʔζͷมߋൺ཰ʢby2030ʣ ୯Ґɿ% ੈքܦࡁϑΥʔϥϜനॻ 📖 ૑଄ͷస෴ɿ৽ٕज़ͷΫϦΤʔςΟϒܦࡁ΁ͷӨڹ άϥϑΟοΫσβΠ ϯͷ࢓ࣄ ҹ࡮ɾϨΠΞ΢τσβ Πϯͷ࢓ࣄ | 1983 | 2002 | 2013 10 ࢓ࣄ਺ (ඦສ) 20 30 40 50 “ ٕज़͸ݹ͍࢓ࣄΛഁյ͢Δ͕ɺߋʹଟ͘ͷ৽ͨͳ࢓ࣄΛ૑଄ Ͱ͖Δɻ ग़యɿܦࡁֶਓ

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2019 Design A.I.Report ͳͥاۀ͸σβΠϯਓ޻஌ೳΛ࣮ࢪ͢Δͷ͔ʁ ग़యɿSusan Ren (ϢχϦʔό) ⁄ ௠Ӊ (ปܡԂ) ⁄ Ԧ⃟ (ಛࢍ) — ߏ੒ STRUCTURE νʔϜ͸େྔͳ࣌ؒΛ͔͚ͯ୹ظɺۓٸͷλε ΫʹରԠ͢Δඞཁ͕͋Γɺߴ͍඼࣭͕ٻΊΒΕ Δத௕ظͷλεΫΛߦ͏͕࣌ؒ଍Γͳ͍ɻσβ Πϯਓ޻஌ೳ͸ͦͷ࣌ؒͷ഑෼ͱνʔϜͷߏ੒ Λ࠷దԽ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ — ޮ཰ EFFICIENCY ʮਓ+ػʯͷ࢓ࣄޮ཰͸ਓ͚ͩͷ70ഒҎ্ͩɻ σβΠϯਓ޻஌ೳΛ௨͠ɺσβΠϯ಺༰ͷੜ࢈ ޮ཰Λେ෯ʹ޲্ͤ͞Δ͜ͱ͕Մೳͩɻ — ࣭ QUALITY ʮਓ+ػʯͷσβΠϯΫΦϦςΟ͸ΑΓ҆ఆ͢ ΔɻσβΠφʔͷσβΠϯΫΦϦςΟ͸େ͖͘ ͕ࠩग़ΔՄೳੑ͕͋Δ͠ɺػց͚ͩͷσβΠϯ ΋ΫΦϦςΟ͕௿͍ɻ ⼈人 機 ਓ ʴ ػ ⼈人 10% 90% 33% 67% اۀ͕σβΠϯਓ޻஌ೳΛ࣮ࢪ͢Δ໨త͸ɺػցͰσβΠφʔΛϦϓϨʔε͢Δ͜ͱͰ͸ͳ͘ɺਓػڠಇͷͨΊͩɻ࢓ࣄͷޮ཰Λ্͛Δ͜ͱ΍ɺ೔ʑ૿Ճ͍ͯ͠ ΔΞϯόϥϯεͳχʔζΛຬͨ͢͜ͱҎ֎ʹ΋ɺਓػڠಇͰ͖ΔσβΠϯਓ޻஌ೳ͸ɺσβΠϯͷΫΦϦςΟΛ҆ఆͤ͞Δ͜ͱͱσβΠϯνʔϜͷߏ੒Λ࠷దԽ͢ Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ

2019 Design A.I.Report ग़యɿᲇఓ੃ (“݄ߦ”ܥ౷_ഡ࠹ದ۽ᇆିෘمህࡅ) ग़యɿᲇ⬏ཾ (ʮ݄ߦʯγεςϜɺਓ޻஌ೳΞϧΰϦζϜઐ໳Ոʣ 01 ⁄ ϏδωεϞσϧͷোน - ػցʹ໰୊Λղܾͤ͞Δͱ͖ͷॳΊͯͷো น͸ɺ໰୊ͷఆٛͱɺͦͷ໰୊ͷϏδωε ϞσϦϯάͱ਺ཧϞσϦϯάͰ͋Δɻྫ͑ ͹ σ βΠ ϯ ͷ ໰ ୊ Λ Ϛ ο νϯ ά ͷ ໰ ୊ ʢϚονϯάϞσϧΛੜ੒͢Δʣ·ͨ͸෼ ྨͷ໰୊ʢ෼ྨϞσϧΛੜ੒͢Δʣʹม׵ ͢Δ͜ͱʹΑΓɺ໰୊͕ద੾ʹఆٛ͞ΕΔ ͱɺٕज़બఆͷల։͕Ͱ͖ɺΞϧΰϦζϜ ͸໌֬ͳ࠷దԽ໨ඪΛ࣋ͪɺػցͷೳྗ͕ ൃشͰ͖Δɻʮඒͷ໨తʯΛୡ੒͢ΔͨΊ ʹɺʮඒͷܥ౷ʯΛߏங͢Δ͜ͱ͕ඞཁ ͩɻ 02 ⁄ σʔλߏ଄Խͷোน - ػց͸σβΠϯͷΞ΢τϓοτ(ΦϦδφϧ σʔλ)͸ཧղͰ͖ͳ͍ͷͰɺ·ͣ͸ߏ଄Խ Λߦ͏ඞཁ͕͋Δɻ 1.ػց͸ߏ଄ԽσʔλΛ௨͠ɺ࣮ࡍͷσβ ΠϯγʔϯΛཧղ͢Δ͜ͱ͕Մೳͩɻ 2.ػց͸ϑΟʔυόοΫσʔλΛ௨͠ɺػ ցࣗ਎ͷΞ΢τϓοτΛධՁ͢Δɻྫ͑ ͹σβΠϯͷੜ੒ϞσϦϯάʹ͓͍ͯਓ ؒͷείΞϦϯάΛ௨͠ɺػցͷΞ΢τ ϓοτΛਓؒͷ༧૝௨Γʹঃʑʹۙͮ͘ Α͏༠ಋ͢ΔɻػցʹਓؒͷσβΠϯʹ ͓͚ΔҙࢥܾఆϓϩηεΛ࠶ݱͤ͞Δ͜ ͱ͸σβΠϯਓ޻஌ೳͷ໾໨ͩɻ 03 ⁄ σβΠϯγεςϜͷোน - σβΠϯ͸ܳज़ͷײੑͱ޻ఔͷޮ༻ੑ྆ํ Λֶ࣋ͭՊͰ͋ΔɻσβΠϯΛਓ޻஌ೳԽ ͢ΔͨΊʹɺҰ࣌తʹσβΠϯͷײੑ໘Λ ແࢹ͠ɺσβΠϯγεςϜͷࢹ఺ͰσβΠ ϯΛॲཧ͠ͳ͚Ε͹ͳΒͳ͍ɻσβΠϯγ εςϜ͸໨తੑΛ͍࣋ͬͯΔɻ໨తੑΛ ͍࣋ͬͯΔ͔Βͦ͜ɺσβΠϯͷఆྔԽͷ ํ๏ɺϩδοΫɺن཯͕ࣗಈԽ͞ΕΔ͜ͱ ͕ՄೳʹͳΔɻͦͯ͠ɺࣗಈԽ͸஌ೳԽͷ ୈҰาͰ͋Δɻ 04 ⁄ ίϯϐϡʔλϏδϣϯͷোน - σβΠϯͱ૑଄ྗͱ͍͏΋ͷ͸ɺਓؒͷ஌ ೳΛ୅ද͠ɺͦͷࢥߟաఔࣗମ͸ඇৗʹߴ ϨΠϠʔͰ͋Δɻͨͩɺ஌ೳ͸௿ϨΠϠʔ ΦϖϨʔγϣϯγεςϜͱ઀ଓ͢Δඞཁ͕ ͋ΔɻίϯϐϡʔλϏδϣϯ(CV)͸௿ϨΠ ϠʔΦϖϨʔγϣϯγεςϜͷϞδϡʔϧ Ͱ͋ΔɻσβΠϯਓ޻஌ೳ͸CVΛར༻͠ɺ σβΠϯγεςϜΛߏங͢Δ͜ͱ͕ඞཁ ͩɻͦͯ͠ɺશͯͷ௿ϨΠϠʔΦϖϨʔ γϣϯγεςϜݴޠͰσβΠϯγεςϜΛ දݱ͢Δ͜ͱ͸σβΠϯਓ޻஌ೳϓϩδΣ ΫτͷোนͰ͋Δɻ ݱ৔ʹ͍ΔσβΠϯਓ޻஌ೳΦϖϨʔλʔͷোน 2019 Design A.I.Report

2019 Design A.I.Report ग़యɿAndrew NgɼAI Transformation Playbook ⁄ Susan Ren (ϢχϦʔό) ⁄ Perry Shi (ϢχϦʔό) ⁄ Marco Li (ϢχϦʔό) ⁄ ௠Ӊ (ปܡԂ) 01 ࣮ݧϓϩδΣΫτΛઃཱ ⁄ Ձ ஋Λূ໌ ⼗十分に明確な利利⽤用シーンを探り、実験プロ ジェクトを⽴立て、定量量化可能な業績指標を設 定することで実験の価値を証明する。 اۀʹ͓͚ΔσβΠϯਓ޻஌ೳϩʔυϚοϓ 02 σʔλٕज़ ⁄ Ձ஋Λఏڙ データチーム（ビジネス）と⼈人⼯工知能チーム （技術）で結成したミニマムなデザイン⼈人⼯工 知能チームを作る。プロジェクトオーナーは プロジェクトの価値を内部に対して宣伝、提 供する。 03 ϓϩμΫτΛ࡞Δ ⁄ Ձ஋Λ֦େ プロダクトのイテレーションを回し、ユー ザー体験を最適化。実際のビジネス利利⽤用シー ンで運⽤用し、データのネットワーク効果を⽣生 み出し、プロジェクトの価値を拡⼤大する。 04 ઓཱུҊ ⁄ Ձ஋Λએ఻ デザイン⼈人⼯工知能に関する戦略略を⽴立て、プロ ジェクトの価値を社内外に宣伝し、企業の競 争⼒力力を獲得してビジネスグロースに役⽴立て る。 AlibabaɺϢχϦʔόɺปܡԂͳͲͷاۀ͕࣮ફͨ͠σβΠϯਓ޻஌ೳΛ௨͠ɺզʑ͸ԼهͷΑ͏ͳϩʔυϚοϓΛ·ͱΊͨɻҰఆͷن໛͕͋Δاۀʹͱͬͯɺ ԼهͷϩʔυϚοϓΛ௨͠ɺσβΠϯɺΫϦΤʔςΟϒɺϚʔέςΟϯάɺΤΫεϖϦΤϯεͳͲͷྖҬʹਓ޻஌ೳΛ׆༻Ͱ͖Δɻ ਓ޻஌ೳઐ໳Ո 䬗Ըୡ (Andrew Ng)ࢯ͔ΒͷϦϚΠϯυɿ Πϯλʔωοτ࣌୅ɿγϣοϐϯάϞʔϧ + αΠτ ≠ Πϯλωο τձࣾ ਓ޻஌ೳ࣌୅ɿձࣾ + ػցֶश ≠ ਓ޻஌ೳձࣾ • ਓ޻஌ೳʹର͢Δे෼ͳཧղɿਓ޻஌ೳͷ։ൃ͸ιϑ τ΢ΣΞͷ։ൃͱҟͳΓɺΞϧΰϦζϜʹ͸େྔͷ σʔλֶशͱ࠷దԽ͕ඞཁɻ • ֬ݻͨΔઓུɿਓ޻஌ೳ͕ະདྷʹྗΛ༩͑Δͱ৴͡Δ ͜ͱ͕ඞཁͩɻ͔ͩΒձࣾͷઓུͷํ޲ੑΛ֬ݻͨΔ ΋ͷʹ͢Δඞཁ͕͋Δɻ

2019 Design A.I.Report designNETɿάϥϑΟοΫσβΠϯͷσʔληοτ ग़యɿTezign.EYE ಛࢍ designNET σʔληοτͷதʹɿ • ࣗಈతʹΞϊςʔτ͞Εͨ10ສݸͷάϥϑΟοΫσβΠ ϯͷૉࡐσʔλͰ͋ΔɻͦͷதʹɺنଇɺελΠϧɺײ ৘ɺ৭ͳͲͷଐੑΛؚΜͰ͍Δɻ • खಈͰΞϊςʔτ͞Εͨ2ສݸͷૉࡐσʔλͰ͋Δɻͦͷ தʹɺσβΠϯϑϨʔϜϫʔΫɺݦஶੑɺόϥϯεੑͳͲ ͷଐੑΛؚΜͰ͍Δɻ άϥϑΟοΫ σβΠϯೝࣝ ը૾ೝࣝ ͜Ͳ΋ إ Ϗϧ ϥΠΦϯ ఺৺ ṟ ਓ෺ … نଇ ॻମɺ಺༰ ελΠϧ खඳ͖ ײ৘ ೐΍͔ ৭ imageNET designNET σʔληοτ͸2019೥಺ϦϦʔε͢Δ༧ఆɻ μ΢ϯϩʔυϦϯΫɿ http:⁄⁄designNET.tezign.com [designNET] σʔλ͸ਓ޻஌ೳʹ͓͚ΔҰ൪ͷোนͩɻզʑ͸άϥϑΟοΫσβΠϯͷσʔληοτdesignNETΛϦϦʔε͢ΔɻimageNET͕ը૾ೝࣝ ʹ༩͑ΔՁ஋ͱಉ͘͡ɺάϥϑΟοΫσβΠϯΛαϙʔτ͍ͨ͠ɺͦͯ͠ଟ͘ͷਓͷࢧ࣋Λ͍͖͍ͨͩͨɻ

2019 Design A.I.Report • ύλʔϯͷऩଋΛ௨͠ɺ৽͍͠σβΠφʔύϥμΠϜ CHTS͕ܗ੒͞ΕΔʢCɿ૝૾ྗ x Hɿਓจ x Tɿٕ ज़ x Sɿܥ౷ʣɻσʔλɺΞϧΰϦζϜɺ͓ΑͼΠ ϯςϦδΣϯεʹ৽͍͠σβΠϯྖҬ͕ొ৔ɻ • ਓ޻஌ೳͷઐ໳Ոɺݚڀॴɺ͓Αͼ՝ఔ͸ɺੈքతʹ ༗໊ͳσβΠϯεΫʔϧͰઈ͑ͣ৽ઃ͞Ε͍ͯΔɻσ βΠϯਓ޻஌ೳ͸ӡ༻ܕେֶɺઐ໳ֶߍͷڭҭߏ଄Λ ม͑Δ͜ͱ͕Մೳʹͳͬͨɻ • ਓ޻஌ೳ͸σβΠϯͷஶ࡞ݖͱ஌తࡒ࢈ݖʹରͯ͠৽ ͨͳٞ࿦Λ΋ͨΒͨ͠ɻ • ਓ޻஌ೳ͸ΑΓྑ͍γεςϜͷઃܭɺస׵ͷઃܭɺͦ ͯࣾ͠ձͷઃܭʹ͓͍ͯ໾ʹཱͭͷ͔ʁ • ػց͸͍ͭײ৘ͱ૝૾ྗΛ࣋ͭ͜ͱ͕Ͱ͖Δͷ͔ʁ 06 ແݶ૝૾ྗʹର͢Δ ൓ল REFLECTION & IMAGINATION

2019 Design A.I.Report ύλʔϯͷऩଋ C H T S Technology ⁄ ٕज़ Creativity ⁄ ૑଄ྗ System ⁄ ܥ౷ Humanity ⁄ ਓจ C H T S ύλʔϯͷऩଋ ⁄ CONVERGENCE OF MODELS 1980೥୅ʹɺNegroponte͸ະདྷͷίϯϐϡʔςΟ ϯά͸ύλʔϯͷऩଋʢग़൛+์ૹ+ίϯϐϡʔςΟ ϯάʣͰ͋Δͱ৴͍ͯͨ͡ɻ1.͢΂ͯͷϝσΟΞ͸ σδλϧʹͳΔɻ2.σδλϧԽͷϓϩηε͸৽͍͠ ػձͱΠϊϕʔςΟϒͳϏδωεΛੜΈग़͢ɻ3.ڥ ք͕ᐆດʹͳΕ͹ͳΔ΄ͲɺϝσΟΞ͕৽͍͠ঀड़ ํࣜͱੜ࢈ํࣜΛੜΈग़͢ɻ ਓ޻஌ೳ࣌୅ͷσβΠφʔ΋ಉ͘͡ɺCɺTɺHɺSɺ ͷ4ͭͷ࣍ݩͷऩଋ͸80೥୅ϝσΟΞͷऩଋͱಉ༷ͷ ϓϩηεΛ܁Γฦ͢ɻ ָ͠Έʹ͠Α͏ɻ͋Δ͍͸Ճ଎ͤ͞Α͏ɻ ग़యɿNicholas Negroponte, Being Digital | Ithiel de Sola Pool, Technologies of Freedom ૑଄ྗɺٕज़ɺਓจɺܥ౷͸ਓ޻஌ೳ࣌୅ͷσβΠφʔ͕࣋ͭ̐ͭͷࢧபͱͳΔೳྗͰ͋ΓɺͩΜͩΜͱऩଋͯ͘͠Δɻ૑଄ྗΛ௨͠ɺਓʑͷ૝૾ྗΛදݱ͢Δ / ٕज़Λ௨͠ɺେن໛ʹ໰୊Λղܾ͢Δ / ਓจΛ௨͠ɺؔ༩౓ͱڞײੑΛ࣋ͪࠐΉ / ܥ౷Λ௨͠ɺ༧૝֎ͷ݁ՌΛཧղ͢Δɻ

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