生成AIの基礎と産業廃棄物の業務における実践的AI活用ハンズオン

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福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会生成AIの基礎と産業廃棄物の業務における実践的AI活用ハンズオンベテランの『ノリと勘』をAIでサポートする株式会社Deskrex 冨田到 / Itaru Tomita Deskrex.ai 2026年2月10日福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 1

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本日の構成福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 0 自己紹介と本日の趣旨 1 AI時代の働き方と基礎知識 2 産廃事務のAI活用ユースケース 3 サービス紹介とクロージング 4 補足資料 @deskrex.ai 2

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福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 00 自己紹介と本日の趣旨 @deskrex.ai 3

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自己紹介株式会社Deskrex 代表取締役 CEO 冨田到 / Itaru Tomita @itarutomy 外資系セールスや大企業の新規事業開発支援、データサイエンスやブロックチェーン系のスタートアップでPOや事業開発を経験。独立後、CVC支援やイノベーション領域の調査・コンサル、Web3 領域における海外人材採用プロダクトを開発を行う。リサーチに特化した生成AIエージェントを提供する株式会社 Deskrexを創業。加えて調査代行、研修や受託開発も提供し、AI 活用の実践的支援に注力する。『知的生産でAIを使いこなす全技法』（かんき出版）を出版。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 4

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著書 2025年12月17日にかんき出版さまから「知的生産でAIを使いこなす全技法」を刊行福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 5

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Deskrexの技術と提供サービスのスコープシステムで変える人で変わるアプリケーションプロフェッショナルサービス Deskrex App AIが連携し24時間自律調査 Snorbe 知識グラフ統合、技術継承自動化受託開発 AIシステム設計、PoC〜本番伴走研修要件定義〜運用定着、ハンズオン支援調査代行市場・技術・特許調査から改善提案コンサル公募型・企画 PU、新規事業伴走一般的なAI活用専門的なAI活用福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 6

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本日のゴール  ベテランの『ノリと勘』をAIでサポートできるようになる完全自動化ではなく、現場のやり方を活かしながらChatGPTを『相棒』として使いこなす。見積もり・SDS検索・契約書・配車の4つの業務で、明日から試せる技を持ち帰る。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 7

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福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 01 AI時代の働き方と基礎知識 @deskrex.ai 9

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1-1. AIの到来 AGIはいつ来るのか？福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 10

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AIの歴史：AlphaGoから10年 AI史は3つの波で語れるブレークスルーの連鎖 ①ルールで賢くする（記号AI）：人が知識をルール化 ②データから学ばせる（機械学習）：特徴量＋統計 ③大規模に学ばせる（深層学習→生成AI）：ニューラルネット＋GPU＋大量データ 2016年：AlphaGoがイ・セドルに勝利 → 2022年：ChatGPT登場 → 2024年：AIエージェント元年福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 11

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Question 人間が扱う複雑な仕事や問題を、人間のようにできるAIが生まれるのはいつだと思いますか？ 5年後？10年後？もう来てる？福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 12

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AI 2027のタイムライン超人的プログラマーの登場からASI実現までの予測シナリオ段階的に進化するAIの能力 AI 2027では、AIの進化が段階的に加速し、2027年末までにASI（人工超知能）が実現すると予測。この予測が正確かどうかより、AIによる知的労働の変化が徐々に起き始めていることを認識することが重要。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 13

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1-2. 未来の働き方 AIとロボットが普及した未来はどのようなものか？福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 14

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Question AIとロボットが普及した未来はどのようなものでしょうか？人間とAI・ロボットの関係性を考えてみてください福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 15

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超知能時代に表出する4つの働き方のパターン人間とAI・ロボットの関係性を「誰が管理するか」で分類産廃業界はどこに位置づけられるか？ ①AIに代替される仕事 ②AIと協働する仕事 ③AIを使いこなす仕事 ④AIを作る仕事産廃業界は「AIと協働する仕事」「AIを使いこなす仕事」が中心となる。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 16

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4つの要素で測る「AIとロボットと働く資格」要素説明なぜ重要か実践例エッジへの投資 AIが経験できない先端/極端な体験を積極的に AIの平均出力に対し、人間独自の視点を提供現場の状況をAIに共有コネクション能力 AIと人間社会を繋ぐコミュニケーションと環境構築人間の感情/創造性とAIの知性を結合 AI出力を実務に適応させチームに共有データ供給の習慣化日々の思考、体験、データをAIに継続的に共有 AIの出力品質を向上させ、疑似融合を実現業務記録をAIにアップロード思考スピードの同期 AIの高速処理に合わせ、並列指示と即時判断 AIの進化スピードに追いつき、知的生産を加速複数のAIを同時稼働させ、効率化福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 17

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1-3. AIの理解度チェック今日のハンズオンで使う機能を理解する福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 18

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AIの理解度のチェックなんとなくてでもいいので、人に説明できるものに手を挙げてください。 1 生成AI（ChatGPT、Midjourney、Sora）は何が新しい？  2 大規模言語モデル/LLM（GPT-4、Claude、Gemini）の仕組みは？  3 AIエージェント（Devin、Claude Code）の定義と仕組みは？  4 AIエージェントのツール（Function Calling、MCP）を使う方法は？  5 AIモデルのコンテキスト長（128k、200k）に応じたタスクごとの使い分けは？  6 AIエージェントの記憶（メモリ機能、プロジェクト機能）はどう保存され、どこまで覚えている？  7 長考モデル（o1、Extended Thinking）はどんなときに使うべき？  8 プロンプトエンジニアリング（CoT、Few-shot）はどんなものがあり、どんなときに有効？  9 コンテキストエンジニアリング（インストラクション、ナレッジ）とは？どんなときに有効？  6個以上：上級者／ 3〜5個：中級者／ 0〜2個：初心者福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 19

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1-4. 生成AIとLLMの仕組み基本を押さえて、実践に活かす福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 20

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生成AIの特徴と違い機械学習の分野でよく知られている判別・予測系と生成系を比べる目的とアプローチの違い判別・予測系AI：「これは何？」「次はどうなる？」という問いに答える。生成AI：「新しいものを作って」という問いに応える。テキスト、画像、音声など多様な出力を生成。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 21

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大規模言語モデルの仕組み膨大なデータの学習と確率的な次語予測による文章生成今⽇の天気は平均的な答えの傾向（統計的に平均的な確率分布）晴れ曇り⾬ 40% 30% 30% 今⽇の天気は晴れです。学習データの全体的傾向から予測 ※ 数値はイメージです。実際の⽣成AI （⼤規模⾔語モデルの確率）とは異なります。学習と生成の2つのフェーズ学習：膨大なテキストデータから「次に続く単語の確率」を統計的に学習。生成：入力に対して、文脈的に最も確からしい「次の単語」を確率的に予測し続けて文章を生成。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 22

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生成AIとAIエージェントの仕組みの違い AIエージェントはユーザーの入力に対して自律的に判断を行いタスクを遂行期待と結果の乖離をなくす AIエージェントの仕組みがわからないと、期待と結果の乖離が生まれる。仕組みを理解すれば、この乖離をなくし、さらに優れた結果を出すことが可能に。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 23

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AIエージェントのツール一覧 ChatGPTの入力欄横のアイコン群に注目さまざまなツールが用意されている ChatGPTでは、エージェントモード、Deep Research、画像生成、ウェブ検索、ドキュメント作成（Canvas）など様々なツールが用意されている。 Part 2ではこれらのツールを産廃事務で活用します。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 24

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Demo：ChatGPTのトップ画面実際の画面を見てみましょう。入力欄の横にあるアイコンに注目。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 25

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長考モデルの仕組み思考を連鎖させてから回答する代表的な長考モデル OpenAI o1シリーズ、Google Gemini 2.5 シリーズなど。思考してから回答するので、複雑な推論や分析に適している。産廃事務では契約書レビューや複雑な見積もり計算に有効。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 26

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Demo：長考モデルの思考プロセス「思考中...」と表示され、内部で推論を重ねてから回答が返ってきます。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 27

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コンテキストでAI出力が変わる仕組み「注意（Attention）」によって答えの出やすさが調整される答えの出やすさを調整するスイッチ生成AIは「次に続く言葉の可能性リスト」から確率的に選ぶ。コンテキスト（業界情報、過去の会話、添付資料など）を与えると関連する言葉が出やすくなる。産廃業界の専門用語や社内ルールを添付すると精度が上がる。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 28

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データの2段階の保存先サーバーへの保存とモデルへの学習は別の仕組み混同しやすい2つの保存 ①サーバーへの保存：チャット履歴を短期〜中期間保存。オプトアウト後も最長72時間は保持。 ②モデルへの学習：統計的に反映されるが個人特定できる形では保存されないケースが多い。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 29

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ChatGPTのプライバシー設定 AIへの学習に関するプライバシー設定が可能データコントロール設定 B2Bで使う場合は、データのプライバシーの設定ができる画面がある。メインで使うツールの設定を確認しておくと安心。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 30

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Part 2で体験するChatGPTの機能産廃事務の4つのユースケースで、以下の機能を実際に使ってみます  画像認識廃棄物写真から種類を識別ラベルから型番を特定配車表の読み取り  Web検索・エージェントモード SDSをインターネットから検索ブラウザ操作の自動化問い合わせフォーム入力  コード実行・構造化出力 Pythonで計算・グラフ作成 JSON形式で項目抽出 Excel操作福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 31

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福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 02 産廃事務の AI活用ユースケース @deskrex.ai 32

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2-1. 産廃事務の課題現場のリアルと今日体験するChatGPTの機能福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 33

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産廃事務の現場のリアル電話・FAX・Excelが残る業務フローと、ベテランの「ノリと勘」に依存した属人化  レガシーな業務フロー電話・FAXが残る業務 Excelベースの管理紙の書類が多い  属人化した業務ベテランの経験に依存暗黙知が多い引き継ぎが難しい  工数がかかる業務見積もり作成 SDS取得・問い合わせ契約書作成・配車調整福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 34

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2-2. 活用①：廃棄物の見積もり画像認識 × コード実行福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 36

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廃棄物の見積もり：何をするか？廃棄物の写真から種類・体積を推定し、見積もり単価を計算使う機能 • 画像認識：写真をアップロードして廃棄物を識別 • コード実行：Pythonで計算・グラフ作成  便益 • 初心者でもベテランに近い概算が出せる • 重量vs体積の判断を数値で可視化 • 現地調査の要否を事前判断できる  福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 37

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デモ：一緒にやってみよう  廃棄物写真から見積もり 1. 廃棄物写真をアップロード 2.「この廃棄物の種類と概算体積を教えて」 3. 単価計算をコード実行モードで試算福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 38

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なぜこのプロンプトが効くのか？マルチモーダルAIの画像処理の仕組みを知ると、精度の上げ方がわかる画像認識の3ステップ ❶ 画像を分割：パッチに分けて視覚トークン化 ❷ 一緒に処理：視覚トークンとテキストをAttentionで統合 ❸ 分析&推論：重要な部分に注目して回答生成つまりAIは「どのパッチに注目すべきか」を探っている。 → プロンプトで注目先を絞ると精度が上がる！福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 41

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画像認識の精度を上げる3つのコツテクニック具体例効果 ①タスクを1文で固定「写真の位置ごとに何が何個あるか教えて」 AIの注目先を明確に絞れる ②出力形式を指定「材質・重さ・立米を表でまとめて」構造化された回答で見落とし防止 ③数え方を指定「左上から順に全部言って」漏れなく網羅的にカウント可能福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 42

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2-3. 活用②：SDS取得 Web検索 × エージェントモード（ブラウザ操作）福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 45

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SDS取得：何をするか？製品ラベルからSDSを検索し、必要な情報を抽出使う機能 • 画像認識：ラベル写真から型番・メーカーを特定 • Web検索：SDSをインターネットから探す • エージェントモード：問い合わせフォームへの入力を自動化  便益 • 型番不明でも写真から特定できる • 複数メーカーサイトの検索を一括で • 問い合わせフォーム入力の手間を削減  福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 46

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デモ：一緒にやってみよう  製品ラベルからSDS取得 1. 製品ラベル写真 → 型番特定 2. Web検索でSDS取得 3. エージェントモードでフォーム入力自動化のイメージ紹介福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 47

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なぜこのプロンプトが効くのか？ Web検索の精度を上げる「優先順位付け」の仕組み検索の3つのステップ ❶ 複数クエリで網羅性UP 10通りの検索で漏れを防ぐ ❷ ドメイン優先度で信頼性確保公式ドメイン > 正規代理店で優先順位付け ❸ 照合で誤ヒット防止メーカー名・品番を照合 → プロンプトで優先順位を明示すると精度が上がる！福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 50

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2-4. 活用③：契約書作成コード実行 × Excel操作福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 54

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契約書作成：何をするか？案件情報から必要項目を抽出し、Excel雛形に自動入力使う機能 • コード実行：メール・メモからJSON形式で項目抽出 • コード実行（Excel操作）：抽出データをExcelに入力  便益 • 案件情報のコピペ・転記作業を自動化 • 入力漏れ・ミスの防止 • 営業担当の事務負担を軽減  福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 55

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デモ：一緒にやってみよう  案件情報から契約書作成 1. 案件情報テキストを入力 2. コード実行で項目抽出（排出事業者名、廃棄物種類、処理方法など） 3. Excel雛形への自動入力イメージ福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 56

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なぜこのプロンプトが効くのか？ Pythonとセル指定で「ミスしようがない」仕組みミスが起きない2つの理由 ❶ Pythonがエクセルを直接操作 openpyxlでセル番地（C4, E8等）を指定 → 「探す」ではなく「座標で指定」 ❷ セル番地指定で曖昧さゼロ人間：探す→間違える AI：E8に入力→必ずE8→間違えようがない → プロンプトでセル番地を明示すると100%そこに入る！福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 61

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2-5. 活用④：配車サポート画像認識 × ドキュメント添付福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 62

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配車サポート：何をするか？現在の配車スケジュール + メンバー情報から、新しい案件を誰に割り当てるか提案使う機能 • 画像認識：Excel配車表やスケジュール画像を読み込み • ドキュメント添付：ドライバー情報をファイルで添付  便益 • ベテラン事務員の「ノリと勘」をAIがサポート • 新しい案件が来たとき、誰が空いているか即座に提案 • 完全自動化ではなく「サポート型」で導入ハードルを下げる  福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 63

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デモ：一緒にやってみよう  配車スケジュールから担当者提案 1. ドライバー情報（免許種類、得意エリア、体調など）を添付 2. 配車スケジュールのExcel画像をアップロード 3.「明日の午前に〇〇地区で△△の回収案件が入った。誰に割り当てるべき？」 4. AIが条件に合う候補を理由付きで提案福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 64

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なぜこのプロンプトが効くのか？「現状の情報」＋「ツールで補完」＝正しい判断 AIが正しく判断できる3つの要素 ❶ ルール（制約条件）を明示「ユニック必須」など優先順位を明確化 ❷ 現状の情報（配車表）を読み取る画像OCRで「誰が・何時に・どこへ」を把握 ❸ ツールで情報を補完 Web検索で住所特定、Python距離計算 → プロンプトで使えるツール（Web検索・Python）を意識すると精度が上がる！福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 67

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2-6. 明日から使える3つのアクション今日のハンズオンを実務に活かす福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 68

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明日から使える3つのアクション今日のハンズオンを実務に活かすために  1. 今日のプロンプトを保存 ChatGPTの「プロジェクト」機能で産廃業務用を作成使ったプロンプトを保存チームで共有  2. 1つ試す業務を決める見積もり補助？SDS検索？契約書ドラフト？配車サポート？一番手間がかかっているものから  3. 1週間後に振り返る何分短縮できたか記録うまくいかなかった点を確認質問・相談OK 福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 69

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福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 03 サービス紹介とクロージング @deskrex.ai 70

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3-1. Deskrexのサービスプロダクト × 人の二軸で支援福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 71

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Deskrex Pro Service 今日の内容をさらに深めたい方へ  リサーチ代行市場調査・競合分析技術動向調査レポート作成  AI活用研修今日のような実践型ハンズオン組織向けカスタマイズ研修継続的なフォローアップ  受託開発 AIエージェント開発業務自動化システム構築既存システムとのAI連携福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 73

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3-2. クロージング質疑応答・個別相談・アンケート福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 74

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今後のご案内ご質問やご相談がございましたら、お気軽にお声がけください  質疑応答今日の内容に関する質問実務での活用相談技術的な疑問点  個別相談自社での導入相談研修のカスタマイズプロジェクトのご相談  アンケート QRコードからご回答ください今後の研修改善に活用ご意見・ご要望をお聞かせください福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 75

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福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会ご清聴ありがとうございました ChatGPTを"同僚"として活用していきましょう @deskrex.ai 77

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福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 05 補足資料 @deskrex.ai 78

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コンテキスト長とは「作業机の広さ」生成AIが一度に参照できる情報の範囲トークンという単位コンテキスト長は「作業机の広さ」に例えられる。単位は「トークン」で、約1〜3トークンが日本語1文字に相当。制限が10万トークンなら約3〜10万文字分の情報を一度に処理できる。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 79

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Demo：長文処理の入力例契約書や仕様書など、大量のテキストを一度に処理できます。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 80

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記憶システムの保存と呼び出しの仕組み生成AIは外部データベースを使って長期記憶を実現外部データベースへの保存生成AIはデフォルトでは会話が終わると記憶を保持しない。しかし外部データベースを用いることで、過去のチャット履歴を保存・呼び出しできる。 ChatGPTの「プロジェクト」機能で産廃業務用を作成しておくと便利。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 81

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Demo：記憶機能の活用「覚えておいて」と伝えるだけで、AIが情報を記憶してくれます。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 82

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コンテキストエンジニアリングの5要素指示を構造化し、長考モデルを迷わせないようにします。  instruction 役割と評価基準を明示して振る舞いを固定します良い/悪い例を添えて期待値を合わせます  knowledge 市場分析や既存コンセプトのファイル名を列挙します添付名をそのまま記すことで参照漏れを防ぎます  tool 長考（Thinking）を明示して深い推論を引き出します必要ツールやモードを指定しておきます  output_format 表・コピーセットなど形式を先に固定します出力量を10件など適量にして指示忘れを防ぎます  user_prompt 最後に具体タスクを短く記します例: コンセプトとペルソナのパターンを作成してください福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 83

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ChatGPTの長考モデルに渡すプロンプトの全体像入力例: 高級ヴィーガン懐石のコンセプト設計にプロの評価基準のmdを指定し、に市場分析と既存案の4ファイルを列挙。に長考、に既存インストラクション準拠、でコンセプトとペルソナ作成を依頼しています。福岡県産業資源循環協会青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 84