©Acompany Co.,Ltd. 1 Acompany R&D Vision 秘密を守れるAIプラットフォーム 2026.3.3 株式会社Acompany 

©Acompany Co.,Ltd. 2 Acompanyの会社概要 01 Confidential Computing ‒ 概要と動向 ‒ 02 R&D Vision: 秘密を守れるAIプラットフォーム 03 

©Acompany Co.,Ltd. 3 会社概要 

©Acompany Co.,Ltd. 4 Acompanyってどんな会社？ 01 Acompanyについて 「機密情報/個⼈情報の活⽤」を、プライバシー保護技術で「安⼼と信頼のもと実現」 会社概要 クライアント/パートナー (⼀部) 事業イメージ 会社名 株式会社Acompany 設⽴ 2018年6⽉ 従業員数 約60⼈ 資⾦調達 約21億円 投資家 認定 個⼈情報 機密情報 プライバシー保護技術 （PETs：Privacy-Enhancing Technologies） ビジネス⾰新に活⽤ (業務提携) (業務提携) KDDI Hakuhodo DY holdings TOPPAN intel NVIDIA AISIN 関⻄電⼒ 名古屋⼤学医学部附属病院 

©Acompany Co.,Ltd. 5 Acompanyってどんな会社？ 01 ハイライトトピック ⽇本を代表するKDDI社との提携や⽇経主催のAIサミットで最優秀賞 ⽇経主催のAIサミットで最優秀賞（25年10⽉） KDDIと業務提携を発表（25年7⽉16⽇） https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC086N40Y5A001C2000000/ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000115.000046917.html 

©Acompany Co.,Ltd. 6 Acompanyってどんな会社？ 01 スタートアップワールドカップ2025にて、世界3万社からTOP10に 秘密計算技術が国際舞台で⾼評価を獲得 Acompanyが⽇本⼀＆世界TOP10⼊り ※https://news.yahoo.co.jp/articles/3eab1452cea150fe79918fa14675e7941d1c1bbf 世界で3万社以上が エントリー スタートアップワールドカップ 2025 

©Acompany Co.,Ltd. 7 Confidential Computing - 概要と動向 - 

©Acompany Co.,Ltd. 8 Confidential Computingとは？ 02 Acompanyのコア技術：秘密計算（Confidential Computing） データを秘匿したままの状態で計算を実⾏する技術 計算結果 データ 暗号化 結果のみ復元 秘匿したまま計算 秘密計算 (Confidential Computing) 

©Acompany Co.,Ltd. 9 Confidential Computingとは？ 02 秘密計算技術の現在地 これまでの秘密計算：計算に時間がかかり過ぎるため、利⽤されるケースが少なかった なぜいま注⽬されている？何が変わった？ > 平⽂と同等の速度で計算できる秘密計算（Confidential Computing）対応チップの普及 ⽅式 TEE / Confidential Computing （ハードウェアを利⽤） MPC （秘密分散を利⽤） HE （準同型暗号を利⽤） 概要 速度※1 ◎ 平⽂とほぼ同等 △ 数倍〜数⼗倍程度低下 △ 数百倍以上低下 計算結果 暗号化データ 保護領域 ハードウェア環境 計算結果 データ 分割した 断⽚のみ を送信 計算結果の 断⽚値を集計 秘密分散 / 復元 分割 計算結果 暗号化データ 暗号化したまま 計算実⾏ 復号 ※1 参考：https://privacytech-assoc.org/news/25-0408 

©Acompany Co.,Ltd. 10 Confidential Computingとは？ 02 2026年の戦略的テクノロジーのトップ・トレンド⼊り ガートナー社による「2026年の戦略的テクノロジーのトップ・トレンド」にCCが選出 2029年「信頼されていないインフラで処理される業務の75%以上」がCCで保護される⾒込み 戦略的テクノロジーのトップ・トレンド発表 Confidential Computingが選出 （原⽂） Confidential Computing 秘密計算（Confidential Computing）は、組織が機密データを扱う⽅法を変⾰します。 ハードウェアベースの信頼実⾏環境（TEE: Trusted Execution Environment）内にワークロードを隔 離することで、インフラ所有者、クラウドプロバイダ、さらにはハードウェアへの物理的アクセス権 を持つ者からも、データや処理内容を保護します。 これは、規制の厳しい業界や、地政学的・コンプライアンス上のリスクに直⾯するグローバルな事業 運営、また競合企業間でのデータ連携において特に価値があります。 ガートナーによると、2029年までに「信頼されていないインフラ上で処理される業務の75%以上」 が、秘密計算によって実⾏中のデータ保護（in-use protection）を実現すると予測されています。 Source：Gartner Identifies the Top Strategic Technology Trends for 2026 

©Acompany Co.,Ltd. 11 Confidential Computingとは？ 02 Confidential AI：ビックテックを中⼼に活⽤が加速 AppleやMetaなど⼤⼿企業がサーバーでの⽣成AI処理にConfidential Computingを採⽤ サービス提供者であるApple/Metaでさえユーザーのデータを⾒ることができない環境を実現 Apple Intelligence iPhone上のデータに対する⽣成AI処理を、Apple社 のサーバで実現。メモリ暗号化されているため、個 ⼈のプロンプトを閲覧できないため安全 Meta Private Processing WhatsApp上で⼊⼒されているテキスト情報をMeta のサーバーで処理する際にHW型秘密計算を利⽤。 Metaでさえデータを閲覧できないため安全 出典：Apple Intelligence紹介ページ、Engineering at Meta「Building Private Processing for AI tools on WhatsApp」 

©Acompany Co.,Ltd. 12 Confidential Computingとは？ 02 AI領域ではAIモデルの保護という観点でも注⽬ AIモデルの中⾝にアクセス不可能なセキュアな環境をConfidential Computingを核として構築 オンプレ環境の管理者であっても、モデルパラメータを盗聴・改ざんできない Google Gemini on GDCのリリース記事にて以下が明記 “「基盤となるセキュリティと管理性の核として、 CPU（Intel TDX）およびGPU（NVIDIAのコン フィデンシャル・コンピューティング）に対する Confidential Computing サポートが含まれる」” Anthropic 秘密計算を⽤い、ユーザーデータ（⼊⼒・出⼒）と モデル本体（構造・重み）の両⽅の秘密性を、クラ ウドインフラ上で保護する原則を⽰す https://assets.anthropic.com/m/c52125297b85a42/original/Confidential_Inference_Paper.pdf https://cloud.google.com/blog/topics/hybrid-cloud/gemini-is-now-available- anywhere?utm_source=chatgpt.com&hl=en 

©Acompany Co.,Ltd. 13 Now Apps for sensitive data/workloads Future Industry standard for all data & AI As HTTPS secured the web Confidential Computing is securing AI 

©Acompany Co.,Ltd. 14 R&D Vision 秘密を守れるAIプラットフォーム 

©Acompany Co.,Ltd. 15 秘密を守れるAIプラットフォーム 03 AIと共⽣する社会には「秘密を守れる」AIと基盤が必須 企業秘密・業務データを漏らさずにAIを利⽤できるか？ AIのパラメータを剽窃から守れるか？ AIが機密情報を漏洩しないか？ ひとが安⼼して⼀緒に⽣活できるか？ 

©Acompany Co.,Ltd. 16 秘密を守れるAIプラットフォーム 03 Confidential AI：データとモデルの「秘密を守れる」AI 【データを守る】データ（プロンプト）を第三者に開⽰せずにあらゆる業務でAIを活⽤できる 【モデルを守る】モデルパラメータを秘匿したまま安⼼してAIを提供・利⽤できる基盤を提供 TEE フロンティアモデル コーディングエージェント AIモデル提供者 … … Confidential AI = (Gen) AI on Confidential Computing 

©Acompany Co.,Ltd. 17 秘密を守れるAIプラットフォーム 03 秘密を守れるエージェント連携の基盤を作る 相互に信頼性を検証しながら、⾃律的かつ組織的にAIが業務をこなすフレームワーク オーケストレータモデルの指揮の下、エージェントにタスク割当・データアクセス権を付与 Orchestrator Agent A Agent B Agent N … 

©Acompany Co.,Ltd. 18 秘密を守れるAIプラットフォーム 03 フロンティアモデルをあらゆる産業に エッジAIで処理しきれないタスクをリモートのフロンティアモデルと連携してこなす フロンティアモデルが全容を把握してエッジAIにタスクを最適配置（マルチエージェント連携） TEE 産業特化モデル エッジAI (⼩規模モデル) エッジAI (⼩規模モデル) フロンティアモデル TEE AIモデル 提供事業者 AIインフラ 提供事業者 AI利⽤現場 

©Acompany Co.,Ltd. 19 秘密を守れるAIプラットフォーム 03 重点課題 ① Confidential MLOps ブラックボックス化されたConfidential AI環境下で、利⽤実態の把握やモデルの改善を秘密を明かさ ずに実現するには？ガードレールやレジリエンスによってデータとモデルを守り続けるには？ ② 検証可能な分散アーキテクチャ 秘密を守りながら実現するマルチエージェント連携のアーキテクチャ（デザインパターン）とは？ TEEやRemote Attestationを活⽤して、エージェント間の信頼を効率よく検証するには？ ③ 秘密計算データセンター ⼤規模かつ多種多様なAIワークロードを秘密を守り続けながら処理できる、Confidential Computing readyなAIプラットフォームを国内外でいち早く実現していくには？ ※ 戦略的な投資にご賛同頂けるパートナー企業と共同で構築していく想定 

©Acompany Co.,Ltd. 20 秘密を守れるAIプラットフォーム 03 秘密を守れるAIプラットフォームが描く未来 あらゆるAIをデータのすぐそばで安全にデプロイできる 「秘密を守れるAIプラットフォーム」を推進していきます 2026 2026 2028 2030 フロンティア モデル オープン モデル フィジカルAI 産業ロボット コーディング エージェント (NVIDIA Rubin GPU) 

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