Data Science: processos, ferramentas e carreira

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João Pessoa, 13 de Maio 2021 Data Science: processos, ferramentas e carreira V Encontro de Iniciação Científica da Faculdade de Ciências de Timbaúba

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Gamer amador, Marvel e Google Fã boy Diretor Acadêmico e Professor da Faculdade de Ciências de Timbaúba Aluno do Programa de Pós-graduação em Engenharia da Computação Organizador do Google Developer Group João Pessoa Entusiasta de Ciência e Engenharia de Dados Olá! Messias Batisa Diretor Acadêmico Coordenador e Professor do Curso de Gestão da Tecnologia da Informação 2017-atual

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Social Media Messias Batisa Diretor Acadêmico Coordenador e Professor do Curso de Gestão da Tecnologia da Informação 2017-atual @mrafaelbatista messiasbatista

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O QUE ESTAMOS FAZENDO AGORA?

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The Digital Universe: 50-fold Growth from the Beginning of 2010 do the End of 2020 130 2005 IDC's Digital Universe Study, sponsored by EMC, December 2012 40.000 2020

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O QUE FAZER COM ESSES DADOS?

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Ciência de Dados Grus, Joel. Data Science do Zero: Primeiras Regras com o Python "Ciência de dados é a profissão que busca extrair informação de dados desorganizados."

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https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/data-science-platform-market-21532997.html Mercado

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Novas Carreiras Chief Information Officers Data Scientists Data Architecture Data Engineer Machine Learning Engineer

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PARA QUE PRECISAMOS DE NOVAS CARREIRAS?

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Papel do Ciêntista de Dados Projetos de Ciência de Dados São responsáveis pelos projetos de ciência de dados em vários níveis Desenvolver Habilidades Matemática e Estatísica, Programação, Domínio Diversidade de Fontes de Dados Ser capaz de estudar as diversas fontes de dados disponíveis na organização. Formato de Dados Capacidade de extrair dados de diversos formatos. Algoritmos Analisar e projetar modelos e algoritmos. Visualização Realizar inferências e apresentar os resultados.

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NÃO É POSSÍVEL SE TORNAR CIENTISTA DE DADOS EM UMA SEMANA

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COMO SE TORNAR UM DATA SCIENTIST?

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Aprendendo Ciência de Dados Part 1: Faça uma auto-avaliação Part 2: Prepare seu computador Part 3: Aprenda um pouco de estatística Part 4: Bancos de Dados, Big Data e NoSQL Part 5: Linguagem de Programação (Python) Part 6: Machine Learning Part 7: Desenvolva conhecimento do negócio Part 8: Apresentação e Visualização dos Dados

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Ferramentas

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Data Science Lifecycle

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Sugestões de Leitura

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Sugestões de Leitura

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Obrigado! Messias Batisa Diretor Acadêmico Coordenador e Professor do Curso de Gestão da Tecnologia da Informação 2017-atual @mrafaelbatista messiasbatista João Pessoa, 13 de Maio 2021 Data Science: processos, ferramentas e carreira

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João Pessoa, 13 de Maio 2021 Data Science: processos, ferramentas e carreira V Encontro de Iniciação Científica da Faculdade de Ciências de Timbaúba