シ ナ モ ン A I 会 社 紹 介 資 料 2025.7.3 1 

会 社 概 要 経 営 メ ン バ ー 沿 革 組 織 に つ い て パ ー パ ス / ミ ッ シ ョ ン / ビ ジ ョ ン C O M P A N Y O U R B U S I N E S S シ ナ モ ン A I の 強 み 福 利 厚 生 C U L T U R E 社 内 イ ベ ン ト 採 用 情 報 目次 シ ナ モ ン A I で 身 に 付 く ス キ ル シ ナ モ ン A I の 対 外 評 価 シ ナ モ ン A I が 提 供 し て い る I D P プ ロ ダ ク ト 取 引 実 績 シ ナ モ ン A I の 販 売 体 制 2 

会 社 概 要 経 営 メ ン バ ー 沿 革 パ ー パ ス / ミ ッ シ ョ ン / ビ ジ ョ ン C O M P A N Y C O M P A N Y 会 社 概 要 O U R B U S I N E S S C U L T U R E 組 織 に つ い て 3 ベトナムオフィス 

会社名　　：株式会社シナモン 本社所在地 : 〒102-0094 東京都千代田区紀尾井町3−16 金田ビル 6階 代表取締役 : 代表取締役社長 CEO 平野未来 設立 : 2016年10月5日 事業内容 : 非構造化データを対象とした AIプロダクト事業、 　　　　　 AIコンサルティング事業 会社概要 4 IS 792371 / ISO 27001 

経営メンバー 東京大学大学院修了。レコメンデーションエンジン、複雑ネットワーク、ク ラスタリング等の研究に従事。 2005年、2006年にはIPA未踏ソフトウェア 創造事業に2度採択された。 Forbes JAPAN「起業家ランキング 2020」な ど、国内外の様々な賞を受賞。 2021年より内閣府経済財政諮問会議専 門委員、経済産業省新経済産業政策部会委員、内閣官房新しい資本主 義実現会議有識者　構成員に就任。 平野 未来 代表取締役社長 CEO 5 堀田　創 取締役 慶應義塾大学大学院理工学研究科後期博士課程修了、工学博士。 レコメンデーションエンジン、ニューラルネットワーク等の研究に従事。在学中 にネイキッドテクノロジーを創業、その後シナモン AIを　共同創業。 著書に『ダ ブルハーベスト ──勝ち続ける仕組みをつくる AI時代の戦略デザイン『チーム が自然に生まれ変わる ──「らしさ」を極めるリーダーシップ』がある。 執行役員戦略提携担当 兼 Head of Executive Office 家田 佳明 電通、リクルート、 P&G Singaporeを経て、シナモン AIへ参画。　　　 事業要件と 技術的解決策の橋渡し行う。 会長 兼 CSDO 加治 慶光 富士銀行、日産、総理大臣官邸、アクセンチュア等をへて現職。　　 　ケロッグ経営 大学院MBA修了。 

沿革 2016　ベトナムにAI Lab設立 / 日本に拠点を設立 2017　アジアTOP100のスタートアップに選出 / The Red Herring Asia Top 100 Winners” を受賞 / ILS 2017 TOP100 スタートアップに選出 2018 AI-OCR「Flax Scanner」をリリース / AI音声認識「Rossa Voice」をリリース 約9億円の資金調達 / ILS Top20スタートアップピッチに登壇 2019 情報抽出AI「Aurora Clipper」をリリース 2020 累計100件以上のAIプロジェクトを実施 2022 第三者割当増資により第一生命から資金調達 2021　経団連入会 / トラスコ中山と資本業務連携 / 第三者割当増資によりサントリーホールディングスから資金調達 米調査サービス CBINSIGHTS 「AI100」に選出 2023 「オカムラと資本業務提携」「取引企業数 150社を突破」 2024 複雑な非構造ドキュメント LLM「Super RAG」、非定型帳票対応 AI-OCRプラットフォーム「Flax Scanner HUB」をリリース 6 

Purpose 誰 も が 新 し い 未 来 を 描 こ う と 思 え る 、 創 造 あ ふ れ る 世 界 を 、 A I と 共 に （志を共有する多様な人々と共に作りたい社会） 7 

Mission 世 界 規 模 で 起 き て い る ト ラ ン ス フ ォ ー メ ー シ ョ ン の 中 で 志 を 共 有 す る 多 様 な パ ー ト ナ ー と 共 に A I の 力 で 大 き な イ ン パ ク ト を 共 創 す る （Purposeを実現するためにシナモンAIが果たすべき使命） 8 

Vision 業 界 を 先 導 す るIntelligent Document Processing 技 術 を コ ア と し て 様 々 な パ ー ト ナ ー の Knowledge-Centric Transformation の 実 現 を 推 進 す る （使命を果たすために何をどうするかの具体的な方法） ※1: Intelligent Document Processing 技術: 人のように文書を理解し、そこ含まれる知識を抽出/ 検索する技術の総称。 ※2: Knowledge-Centric Transformation: 知識、知恵を起点とした変革。 ※”IDP”、”KCT”については次ページで解説しています。 9 

IDPとは 業務データ 蓄積 ナレッジ 構造化 情報 抽出 リ ス ク 低 減 業 務 改 革 C X 向 上 顧 客 価 値 創 造 企 業 が 保 有 す る 膨 大 な 業 務 経 験 が リ ス ク 低 減 に 繋 が る 働 き 方 の 多 様 化 や 急 激 な 世 代 交 代 を 踏 ま え た 業 務 改 革 を 実 現 す る 形 式 知 化 に よ る 自 動 化 や 業 務 デ ザ イ ン を 通 じ デ ジ タ ル 時 代 に 適 し た C X の 向 上 に ナ レ ッ ジ を 保 有 す る か ら こ そ 生 ま れ る 新 た な ビ ジ ネ ス モ デ ル の 創 造 ナレッジ 利活用 ナレッジ 蓄積 ハーベス トループ KCTとは 前処理 文書分類 情報抽出 ナレッジ構造化 • Binarization • Deskewing • ノイズ除去 • フォーマット特定 • 構造特定 • 文書特定 • Key/Value抽出 • レイアウト分析 • OCR • NER • QA抽出 • 関係性抽出 • ナレッジグラフ ド キ ュ メ ン ト に 含 ま れ る ナ レ ッ ジ を 抽 出 ・ 発 見 す る 技 術 の 総 称 の こ と。 ナ レ ッ ジ 構 造 化 、ナ レ ッ ジ 利 活 用 、業 務 デ ー タ 蓄 積 、 情 報 抽 出 の 4 つ の サ イ ク ル を ま わ す こ と に よ る 、 ナ レ ッ ジ を 中 心 と し た ト ラ ン ス フ ォ ー メ ー シ ョ ン の こ と。 10 

▼従 業 員 数 / 職 種 比 率 (2025年4月時点) ※ 取締役・社外取締役は除く 日本従業員数 58人 コーポレート (10名) 事業開発(12名) AIリサーチャー (3名) PM (13名) 内部監査(1名) 人事(4名) コーポレート (10名) 経営管理(4名) 人事(7名) AIリサーチャー (13名) ソリューションコンサルタント (26名) 74人 海外従業員数 37人 日本従業員数 11 組織について 

組織について 最 年 少 デ ィ レ ク タ ー A I グ ル ー プ 最 年 少 マ ネ ージ ャ ー A I グ ル ー プ 最 年 少 リーダー A I グ ル ー プ 最 年 少 ソ リ ュ ー シ ョ ン コ ン サ ル タ ン ト 29歳 29歳 30歳 29歳 ▼若 手 に も 活 躍 の チ ャ ン ス の あ る 職 場 で す ▼男 女 比 率 ※ 日本海外全社員平均 男性 女性 =62人 = 29人 ▼平 均 年 齢 ※日本海外全社員平均 34.9歳 12 

C O M P A N Y O U R B U S I N E S S 私 た ち の ビ ジ ネ ス O U R B U S I N E S S C U L T U R E 私 た ち が 提 供 し て い る I D P プ ロ ダ ク ト 取 引 実 績 シ ナ モ ン A I の 販 売 体 制 シ ナ モ ン A I の 対 外 評 価 13 

あ ら ゆ る 帳 票 処 理 を ワ ン プ ラ ッ ト フ ォ ー ム で 実 現 す る 最 先 端 A I - O C R シナモンAIの高度なIDP技術（文書処理技術）と、生成AI技術を統合したイノベーティブなAI-OCRソリューション。 事前学習不要で、定型・非定型帳票から必要項目を高精度で読み取り、情報抽出を実現。 シナモンAIが提供しているIDPプロダクト Flax Scannerは、シナモン AIのオリジナル高精度 AI-OCRエンジンです。 14 

チ ュ ー ニ ン グ 不 要 な の に 、高 精 度。 自 社 専 用 の R A G を 簡 単 構 築 複雑な表、チャート図、棒グラフ、ダイアグラムなど、手書きを含む複雑なドキュメントを読み取り、 高度な回答を生成可能にする法人向けRAGサービス RAG(Retrieval Augumented Generation)=あらゆる社内文書を大規模言語モデル（ LLM）に組み込む拡張技術。 シナモンAIが提供しているIDPプロダクト 15 複雑なドキュメントも 読み取り可能！ 

シナモンAIの販売体制 I D P 関 連 プ ロ ダ ク ト 開 発 コ ン サ ル テ ィ ン グ プロダクト事業開発チームが、プロダクトの販売企画とソリューションを提案。顧客ニーズに応じたAIソリューションを提供します。 ▶ 【プロダクト企画と開発・販売】 AI・SEチームと連携し、革新的なプロダクトを 企画・開発・販売します。 ▶ 【パートナーシップ構築】 技術的な強みを活かし、戦略的パートナーシップを構築し、販売ネットワークを拡大します。 ▶ 【AIコンサルティング】 顧客と共に戦略的なディスカッションを行い、ビジネスの課題を明確にし、最適なソリューションを提案します。 ▶ 【AI活用提案】 顧客のニーズに応じたカスタマイズされた AIソリューションを提案し、その実現をサポートします。 生 成 A I（RAG）関 連 プ ロ ダ ク ト 開 発 コ ン サ ル テ ィ ン グ 16 

シナモンAIの対外評価 国 際 的 に 評 価 の 高 い 技 術 力 17 自然言語処理分野の最難関主要国際会議「 EMNLP」のIndustry Track セッションにシナモン AIの トラブルサーチソリューション IncidentAIの研究論文が採択されました。 EMNLP 2023 国際的なフィンテック情報を発信する FinTech Globalが発表する 「AIFinTech100」に、国内企業で唯一 2023年と2024年に連続で選出されました。 AI FinTech 100 2024 / AI FinTech 100 2023 ドキュメント解析と文書認識の権威ある国際会議 ICDARにて、シナモンAIの 研究チームの論文が採択されました。 ICDAR 2024 自然言語処理 (NLP) と計算言語学のトップ国際会議「 NAACL 2025」において、当社AI研究チームの論文 「Super RAG: レイアウトを考慮したグラフ モデリングによる RAG のパフォーマンス向上」が、 Industry Track部 門で採択されました。 NAACL 2025 データマイニングや機械学習分野の APACトップ国際会議「PAKDD 2025」において、当社AI研究チームの 論文「大規模言語モデルのための自動プロンプト選択」が採択されました。 PAKDD 2025 

ベトナム・台湾でAI研究系スタートアップとして高い注目を集め、特にベトナムでは 「Best IT Companies」に選出されました。 Best IT Company 2022 シナモンAIの対外評価 国 際 的 に 評 価 の 高 い 技 術 力 18 アメリカの調査会社 CB Insightsが選ぶ、2021年の世界で最も有望な AIスタートアップ100社 「AI 100」に選出されました。 CB INSIGHTS 2021 データサイエンスの国際会議「 DI@KDD」と文字認識及びドキュメント解析の国際会議「 ICDAR」にてシナモ ンAIベトナム研究チームの論文が Best Paperに選出されました。 Best Paper 2021 世界経済フォーラムが選ぶ最も有望なテクノロジー・パイオニア 100社に選ばれました。ビジネスや社会に大 きな影響を与える可能性のある新技術やイノベーションの活用に取り組む世界中のアーリーから成長段階の 組織が対象。 Technology Pioneers100 2021 

取引実績 業 界 、業 種 問 わ ず 約 1 5 0 社 の お 客 様 に 幅 広 い A I ソ リ ュ ー シ ョ ン の ご 提 供 実 績 が あ り ま す 。 19 

C O M P A N Y C U L T U R E カ ル チ ャ ー O U R B U S I N E S S C U L T U R E 福 利 厚 生 社 内 イ ベ ン ト 採 用 情 報 シ ナ モ ン A I で 身 に 付 く ス キ ル シ ナ モ ン A I の 強 み 20 

シナモンAIの強み 21 

シナモンAIの強み 01 Entrepreneurship Giant Enterprise 様 々 な も の の 「 掛 け 算 」 で イ ン パ ク ト を 指 数 関 数 的 に 大 き く す る ベ ー ス 戦 略 の 元 、 起 業 家 精 神 あ ふ れ る ス ピ ー ド 感 や 変 革 志 向 を 、大 企 業 の 優 れ た ノ ウ ハ ウ や ス ケ ー ル と 掛 け 合 わ せ てト ラ ン ス フ ォ ー メ ー シ ョ ン を 成 し 遂 げ る こ と が で き ま す 。 シ ナ モ ン A I な ら で は の 掛 け 算 型 のベ ー ス戦 略 22 

複雑な非構造ドキュメントを読み込み 高度な回答を生成可能にするドキュメントLLM あらゆる帳票の情報抽出を実現する AI-OCRプラットフォーム プロダクト DX戦略論 シナモンAIのプロダクトがどう経営に活かされるか DXの戦略論からブレイクダウン シナモンAIの強み 02 プ ロ ダ ク ト と D X 戦 略 論 、 双 方 に 知 見 を も つ シ ナ モ ン A I だ か ら こ そ 、 プ ロ ダ ク ト 導 入 の み な ら ず 顧 客 の D X 戦 略 の 構 築 ・ 運 用 ま で 伴 走 し 、 大 き な イ ン パ ク ト 創 出 を す る こ と が で き ま す 。 技 術・戦 略 論 双 方 で 最 先 端 を 志 向 23 

一 流 国 際 会 議 で B e s t P a p e r を 複 数 取 る ほ ど の 技 術 を 誇 る A I タ レ ン ト が 、シ ナ モ ン A I オ リ ジナ ル の 知 識 処 理 エ ン ジ ン を 構 築 し 、最 先 端 A I プ ロ ダ ク ト の 開 発 を 行 っ て い ま す 。 シナモンAIの強み 03 HYCEDIS: Hybrid Confidence Engine for Deep Document Intelligence System BEST PAPER Awarded at DI@KDD 2021, Singapore A Span Extraction Approach for Information Extraction on Visually-Rich Documents BEST PAPER Awarded at ICDAR 2021, Switzerland 最 先 端 の 知 識 処 理 技 術 で 差 別 化 24 

シナモンAIで身に付くスキル 25 

シナモンAIで身に付くスキル 01国 際 的 に 通 用 す る リ ー ダ ー シ ッ プ ス キ ル 国際的なチームおよび最先端の技術を扱うビジネス領域で経験が積めるので、専⽤ 性あふれるメンバーと主体性を持って取り込むことができます。　　　　国際的リーダー シップを体験するチャンスが用意されています。 26 

シナモンAIで身に付くスキル 02最 先 端 の 技 術 を 扱 う ス キ ル 知 識 処 理 関 連 で 最 先 端 技 術 の 開 発 ・活 ⽤ が で き 、　　 主 体 的 に ビ ジ ネ ス を 学 び ビ ジ ネ ス へ 貢 献 す る 機 会 が あ り ま す。 27 

シナモンAIで身に付くスキル 03 A I 時 代 の 戦 略 立 案 ス キ ル 最先端技術をベースとした提案能力が身に付きます。　　　　　　　 抽象的な 戦略を具体的な技術提案に落とし込み、 　　 お客様と並走 しながら、価値を創造する経験が得られます。 28 

福利厚生 シ ナ モ ン A I は 社 員 1 人 1 人 が 生 産 性 を 維 持 し な が ら 、 気 持 ち よ く 働 く た め の 制 度 や 福 利 厚 生 を 整 備 し て い ま す 。 ▼休 日 ・ 休 暇 - 完全週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始 - 有給休暇（入社時に特別休暇を3日、 6ヶ月勤務後に年次有給休暇を10日付与） - 産前産後休業、育児介護休業 - 慶弔休暇 - その他 ▼通 勤 交 通 費 支 給 - 毎月実費支給(上限3万円) ▼各 種 補 助 - ウェルカムランチ - 社内懇親会 - 部活動補助 - Cinnabon (ピアボーナス制度) ▼勤 務 形 態 - フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00） - ワークスタイル：ハイブリット方式 (東京オフィス及びリモートワーク) 多様な働き方ができるようにリモートワークを導入しております。 ▼健 康 保 険 ・社 会 保 険 - 関東ITソフトウェア健康保険組合に加入 - 各種社会保険完備 - 健康診断 40歳以上：1日人間ドック 35歳～39歳：健保指定ドック 婦人科健診：35歳以上の女性は全額補助 扶養配偶者も従業員本人と同様に受診可能、費用は全額補助 29 

さ ま ざ ま な 社 内 イ ベ ン ト で部 署 間 で の コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン 不 足 を 解 消 し 、風 通 し が 良 い 関 係 を 作 る こ と で 、 働 き や す い 環 境 を 実 現 し て い ま す 。 社内イベント 30 

社内イベント ・ウ ェ ル カ ム ラ ン チ　 ・懇 親 会 ・ベ ト ナ ム 研 修 新入社員の方と部署メンバーの交流を深め、早く会社に馴 染んでいただけるように、ランチの歓迎会を開催していま す。 任意参加の懇親会を定期開催するほか、お花見や忘年会 など季節の行事を開催し、部署を横断した社員の コミュニケーション促進をしています。 希望者の中から選出された日本本社所属メンバーを ベトナムに派遣することで、海外拠点との交流を促進して います。 31 

採用情報 シナモン採用ページ HERP採用ページ ▼シ ナ モ ン A I の 職 種（例）　※現在募集中の職種については各採用ページをご確認ください 採 用 に 関 し て は 右 記 よ り 受 け 付 け て お り ま す 。 募 集 要 項 を ご 確 認 の 上 、ぜ ひ ご 応 募 く だ さ い 。 ▼採 用 窓 口 https://cinnamon.ai/recruit/ https://herp.careers/v1/cinnamonai 32 - 事業開発 AIコンサルタント - AI-PM（プロジェクトマネージャー） - カスタマーサクセス &テクニカルサポート - ブリッジSE（システムエンジニア） - AIリサーチャー - 広報 - マーケティング - 法務 - 社内情報システム - 財務経理 - 総務 - 人事 - 内部監査 

こ こ ま で 資 料 を 読 ん で い た だ き 、 あ り が と う ご ざ い ま し た 。 皆 様 か ら の ご 応 募 を お 待 ち し て お り ま す 。 33 

シ ナ モ ン A I 社 員 イ ン タ ビ ュ ー 34 

社員インタビュー No. 01 - どんなことをしているのか 製造・物流業界のお客様へ AI-OCR（Flax Scanner）を活用したプロダクトを開発し、それらを活用したソリューションの提案 をしています。 - なぜこの会社に入ったのか 前職もAI関連の企業でしたが、シナモンは幅広い AI技術を保有しているので、様々な AIを組合せ、今まで実現できていない ソリューション提案が出来ると思い、シナモンに入社しました。シナモンには優秀な経営層、技術者が多くいるので、単なる 部分効率化の課題解決ではなく、中長期的な視点で、 DXをどう実現するか常に考えていることが魅力です。 - やりがいは何か 単に物売りする営業ではなく、プロダクトの企画開発や戦略に関わることができるので、自ら考えたアイディアで顧客の課題 解決をしている実感が得られます。現在は製造業、物流業、流通業を担当していますが、顧客の課題を未来のあるべき姿 を定義し顧客も気づいていない方法で課題解決へ導ける、そんな実感を得られるのも魅力です。 - 仕事における課題は何か 顧客個別に AIモデル構築やシステム開発をすることが多く、顧客の課題ボリュームが小さいと費用対効果が得られない ケースも多々あります。課題ではありますが、この課題解決を目指して企画開発や戦略検討をしているので、やりがいに繋 がっています。 - どんな人と一緒に仕事がしたいか わくわくするアイディアをいっぱい考えてくれる人と仕事をしたいです。与えられた状況や環境を当たり前と思わず、常により 良くしたいスピリットを持った方、大歓迎です。 T.S. Flax Scanner事業開発グループ マネージャー 35 

社員インタビュー No. 02 - どんなことをしているのか 顧客とシナモンメンバーの満足度の総和を最大化するために、プロダクトおよびソリューションの研究開発、導 入、運用保守の一連のプロセスを最適化すること。 - なぜこの会社に入ったのか AI領域かつグローバルな環境でのプロダクトやソリューション開発、組織作りなど、新しいことにチャレンジでき る環境だと思ったため。 - やりがいは何か プロジェクトを完遂して終わりではなく、様々なプロジェクトを通じて、プロダクトや組織の成長が感じられること。 - どんな人と一緒に仕事がしたいか 不確実な状況でもベターなソリューションを迅速に行動に移しチームの可能性を広げて頂ける方。 H.T. Solution Developmentグループ ディレクター 執行役員 36 

社員インタビュー No. 03 - どんなことをしているのか AI-OCRや自然言語処理プロダクトを多くのお客さまに使っていただけるよう、製品の方向性を考えたり、品質改 善を行ったりしています。プロジェクトマネージャとして案件を推進することもあります。 - なぜこの会社に入ったのか AIを通じてお客さまのビジネスを改善するような仕事に携わりたかったから。個社のニーズにあわせて最適なソ リューションを提案できるシナモンが自分の志向性にあっていると感じたから。 - やりがいは何か AIや組織の進化を体感できることはやりがいの一つだと感じています。難しい課題に日々取り組むなかで、ふと 気が付くと半年前にできないと思われていたことが実現できるようになっている、ということが割に発生します。そ うすると、またもう少し頑張ろうかなと思えたりします。 - どんな人と一緒に仕事がしたいか 何が実現されると価値につながるのかを的確に捉え、それを推進していけるような方。AIというプロダクトの特性 上、お客さまとのコミュニケーションが重要であることに加え、開発メンバーが海外でもあるのでロジカルに話をす るのが得意な方。 R.S. Solution Developmentグループ マネージャー 37 

社員インタビュー No. 04 - どんなことをしているのか SolDevチームでデリバリーマネージャーをしています。 プリセールスとしての提案、ヒアリングした要件の整 理、開発チームへの共有、プロジェクトの品質管理など、顧客窓口としてサービス提供の全般の責任を負って います。 - なぜこの会社に入ったのか スタートアップを転々としている人間でしたが、理想ばかりが高く顧客のニーズからかけ離れた製品が数多く世 に出ていく様子に疑問を持っていました。シナモンは基本的にクライアントワークですので、そういったプロダク トアウトの発想は少ないと感じました。また海外拠点とのコミュニケーションができること、注力先がAI分野であ ることも非常に魅力に感じました。 - やりがいは何か 顧客の直接の問題解決に携われることです。我々の強みをどのように業務プロセスに活かすのかを考え実行 のフェーズにまで。ニーズを聴くだけでなく、考えつくし貢献できる範囲が広いところが楽しいと感じます。 - どんな人と一緒に仕事がしたいか 向上心のある方だと一緒に気持ちよく働けると思います。仕事をする以上は難題も発生します。その際に、ど のようにするのがベストか考えられる人、前に進める力を持っている人とはぜひ一緒に仕事をしたいと思いま す。 S.R. Solution Developmentグループ 38 

社員インタビュー No. 05 - どんなことをしているのか 財務経理全般 - なぜこの会社に入ったのか 新しいことをやっていて世の中にインパクトを与えるような成長性の高いベンチャー・スタートアップで働きた かったから - やりがいは何か ルーティンワークだけでなく色んな経験（良いことも悪いことも）ができる - どんな人と一緒に仕事がしたいか 受け身ではなく当事者意識の高い人、変化を楽しめる人、仕事終わりに飲むお酒が好きな人（笑） H.N. 財務経理グループ ディレクター 39 

社員インタビュー No. 06 N.N.H Solution Development グループ - どんなことをしているのか 顧客のニーズを理解し、チームと協力して質の高い製品を構築・提供するため、プロジェクト間の運営を円滑に する仕事をしています。プロジェクトの進行管理や問題解決のために各チームと連携し、全体の調整を行って います。 - なぜこの会社に入ったのか AIを活用してビジネスプロセスを改善する企業で働きたかったからです。シナモンは、顧客のニーズに合わせ たソリューションを提供することに注力しており、私のプロフェッショナルとしての目標や興味と一致しています。 - やりがいは何か AIの導入が、顧客のビジネスに具体的かつ効果的な影響をもたらすことを実践できることです。 - 仕事において難しい点は何か 大きなチャレンジの一つは、顧客の多様なニーズのバランスを取り、期待に応えるだけでなく超える解決策を提 供することです。これをクリアするには、各チームとの継続的なコミュニケーション、調整、問題解決が不可欠で す。 - どんな人と一緒に仕事がしたいか さまざまな特性を持つスタッフ・チームと一緒に働くことが楽しく、それがお互いの成長につながると考えていま す。特に、聞き上手な人と一緒に仕事をすることが好きです。（笑） 40