AI新時代 情シスが向き合うべきAI活用戦略 STORES 株式会社 中野 達也 1

自己紹介 　　STORES 株式会社 　　PX部門 IT本部 本部長 　　中野 達也 ● SIerやフリーランスでソフトウェアエンジニアをやる ● STORES にはフロントエンドエンジニアとして入社 ● 社内異動の希望を出してコーポレートITの世界へ ● 社内のAI活用推進をやるひと 2 2

Q. 会社でAI活用できてますか？ 3

AI活用できてます🙋 4

AI活用の前にAI利用について軽く話します 5

AI利用は大きくわけて2種類ある 6 今 未来（n年後） 人間中心の業務プロセスを改善 するAI AI中心の業務プロセスを構築 するAI 今のAI利用 未来のAI利用 業務プロセス 人間中心 AI中心 考え方 どこにAIを導入するか？ 人間の作業をラクにする どこに人間の作業を当てるか？ 人間の作業を置き換える 業務改善効率 低〜中 高 例 議事録作成、要約、 RAG（検索） AIチャットボット、情報収集エー ジェント

現時点のAI利用における所感 7 ● 人間中心の業務プロセスのAIサービスがおおく劇的な業務改善は難しい ○ 過度な期待はしない ● AIが得意なこと、不得意なことを知るフェーズ ○ 情シスが、というより社員全員が知る必要がある ○ これまでの業務改善 ■ “ドメイン知識” x “IT活用” ○ これからの業務改善 ■ “ドメイン知識” x “IT活用” x “AI活用” ■ 社員のAI活用スキルを伸ばすために ● AIが得意なこと、不得意なことを知って貰う必要がある → 情シスからAI活用をしてきましょう

情シスはAI活用をどうしていくといいのか 8

AIの活用は主に3パターン 9

パターン1 AIが組み込まれたSaaSを使う 10

パターン2 商用APIを使ってアプリケーションを自作する 11

例）STORESの社内アシスタントボットtsuna-canの実装（RAG) 12 23年4月に書いたNote ChatGPTを使った社内ドキュメントを読み込んで回答できるアシスタントBotを作りまし た！ https://note.com/howdy39/n/n196e7f3ecc5f

パターン3 LLMアプリケーション開発基盤を利用する 13

Difyの環境構築について 14 利用規約上、中国からのアクセスがある、というのが明記されているので検閲リ スクを考えるとクラウド版を業務利用するのは難しい。 クラウド版だと実行時間の制限などもあるので、AWSなどのインフラでOSS版で サーバーを立てるのが良い。 おすすめ環境構築手順（「AWS Dify」 で検索すれば出てくる） Dify と Amazon Bedrock を使って、簡単にセキュリティオペレーション自動化 ~ Amazon GuardDuty 検知結果の自動解析を例に ~ https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202409/dify-bedrock-automat e-security-operation/ AWS エンタープライズサポートを受けられる場合は、Difyの構築とか活用事例と かまで教えてくれるので利用するとよき。

Dify 活用イメージ 15

AIが組み込まれた SaaS を使う 商用APIを使ってアプリ ケーションを自作する LLMアプリケーション開 発基盤を利用する 費用の安さ △ ◎ ◯ 導入・運用のラクさ ◎ △ △ ※ OSS版で構築 開発自由度の高さ − ◎ ◯ ※ 社員が自分で作れる のがメリット 開発難易度の低さ − △ ※ コーディングが必要 ◯ ※ 基本ノーコード 比較一覧 16

AIサービスを導入するのときの考え方 17

例）STORES でRAGを作る際にどう考えるか 18 例 　　Tsuna-can for Google Workspace 　Slack AI

まとめ 19 今のAIサービスのおおくは “人間中心の業務プロセス” 未来のAIサービスは “AI中心の業務プロセス” 現在は AIが得意なこと、不得意なことを知るフェーズ そのためにAIの活用を徐々に社内に浸透させていく必要がある AIの活用は主に3パターン 自社のリソース（ヒト・モノ・カネ）やカルチャーにマッチしたパターンからAI を活用していこう

ご清聴ありがとうございました！ 20