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• S. Bergsma, M. Dredze, and B. Van Durme, “Broadly
Improving User Classification via Communication-Based
Name and Location Clustering on Twitter.,” in NAACL-
HLT2013, 2013, no. June, pp. 1010–1019.
• 概要
twitter の アカウントに対する素性判定に関する研究
twitterのプロフィール、発言等から個人の国・言語・社会的性, 人種,民族
等について推定を行うもの
これまでの手法よりも高精度で、人手でクラスタしたものよりも精度は高い。
筆者らによれば、手法はreadly(簡易)でrepliable(信頼でき),
なおかつversatile(多様性)を持つstate-of-artsな手法であると述べている。
2014/7/30
長岡技術科学大学 自然言語処理研究室 2014年度 B4ゼミ
文献紹介:Broadly Improving User Classification via Communication-Based
Name and Location Clustering on Twitter
※資料中の表及び図は 基本的に論文より引用しています