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iALS (Implicit Alternating Least Squares)
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● 交互最小二乗法(Alternating Least Squares)を暗黙的Feedbackに適用する手法
○ 共役勾配法(Conjugate Gradient)を利用した効率的な計算が可能(OSSのimplicitが代表
的な実装)
● 近年Stefan Rendel(BPR/FM論文の著者)らのGoogle研究チームによって、重要な指摘がなされ、
Deep系のモデルに匹敵する結果であると報告されている[1]
S. Rendel et.al., Revisiting the Performance of iALS on item Recommendation Benchmarks, Proc. RecSys’22
S. Rendel et.al., Revisiting the Performance of iALS on item Recommendation Benchmarks, Proc. RecSys’22
✅ ML20Mでは、iALSはMult-VAEと同等のパ
フォーマンス
✅ EASE/SLIMも健闘
✅ MSDでは、iALSはEASEに次ぐ2番目に優
れた手法
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