Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 2020年11⽉13⽇ ヤフー株式会社 村上 晃 実務（CTR予測）と機械学習コンペの⽐較 コンペで学んで役に⽴った/⽴たなかったこと

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 注意事項 2 • ຊ೔ͷ͜ͷൃද͸ɼݱ৬ݱ෦ॺͰͷ ݸਓతܦݧʹجͮ͘΋ͷͰ͢ɽ • ओޠ͕େ͖ͦ͏ͳൃݴΛͯ͠͠·ͬͨ৔߹ɼ ͦΕ͸ݴ͍ؒҧ͍ͩͱࢥ͍͚ͬͯͨͩΔͱ ޾͍Ͱ͢ɽ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. TL;DR 3 • ޿ࠂͷΫϦοΫ཰༧ଌ͸ਫ਼౓͕ऩӹʹ݁ͼͭ͘ ࣮຿λεΫɽ • ,BHHMFͰΑ͘࢖ΘΕΔਫ਼౓վળํ๏ͱͯ͠ɼ ౷ܭྔ΍௚લͷϩάΛ࢖༻ͨ͠ಛ௃ྔͳͲ͕͋Δɽ • ࣮຿ͷ޿ࠂΫϦοΫ཰༧ଌͰͦ͏͍͏ಛ௃ྔΛ ࢖༻͢Δͱɼਫ਼౓͸্͕Δ΋ͷͷΦϯϥΠϯਪ࿦ ؀ڥ੔උ͕େมͰɼԠ༻͠ਏ͍ɽ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. ⾃⼰紹介 4 ࢯ໊ ଜ্ ߊ ʢUXJUUFS!NSLNBLS ,BHHMF!NSLNBLSʣ ग़਎ ژ౎ɽ ܦྺ ژେ৘ใֶݚڀՊͷੜ෺دΓͷϥϘग़਎ ݱॴଐ Ϡϑʔגࣜձࣾ αΠΤϯε౷ׅຊ෦ʢ̎̌̍̕೥৽ଔೖࣾʣ ޿ࠂؔ܎ͷ͜ͱΛ΍͍ͬͯΔ෦ॺͰɼػցֶशίϯϙʔωϯτͷ ։ൃɾݕূ౳Λߦͳ͍ͬͯ·͢ɽ ࣾ಺ಉ޷ձ ࣾ಺ͷ,BHHMFಉ޷ձʹೖ͓ͬͯΓɼղ๏ڞ༗ձ΍ίϯϖΛߦͳ͍ͬͯ·͢

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. コンペ戦績 5 ,BHHMF DPNQFUJUJPONBTUFS /'-#JH%BUB#PXMͰιϩۚ BUNBDVQҐ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. agenda 6 :+Ͱͷ޿ࠂ഑৴ͷ࿩ʢಛʹ$53༧ଌʣ ࣅͨσʔλʹରͯ͠,BHHMFͰΑ͘࢖ΘΕΔख๏ ,BHHMFͰͷख๏͸$53༧ଌͷ࣮຿Ͱ༗ޮ͔ ,BHHMFͰֶΜͩ໾ཱͬͨ͜ͱཱͨͳ͔ͬͨ͜ͱ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. YJでの運⽤型広告配信 7 • ചΓ্͕͛େ͖͍ • ԯԁ EBZʢ*3ΑΓʣ • جຊతʹDMJDL՝ۚ • ظ଴ऩӹ͕ߴ͍޿ࠂ͕දࣔ͞ΕΔ 運用型広告 1 運用型広告 2 ظ଴ऩӹ ΫϦοΫ୯Ձ º $53ʢΫϦοΫ֬཰ʣ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. CTR予測のデータ形式とタスク 8 • 6TFSº *UFNº 5JNFΛݩʹɼ $MJDL͞ΕΔ͔Ͳ͏͔Λ༧ଌ͢Δ ೋ஋෼ྨ໰୊ʢ֬཰༧ଌ໰୊ʣ • $BSEJOBMJUZʢVOJRVF਺ʣ ͸ ͔ͳΓେ͖͍ɼ • ݄ؒΞΫςΟϒϢʔβʔ਺͸ ̍ԯऑ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. CTR予測精度が向上すると 9 • ਅʹظ଴ऩӹ͕ߴ͍޿ࠂΛग़͢͜ͱ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΔɽ • ऩӹΞοϓ͕ظ଴Ͱ͖Δ • ཧ࿦্$53༧ଌ͕׬ᘳͳΒऩӹ࠷େԽ • ਺ˋͷऩӹ޲্Ͱ΋ֹۚͰݟΔͱ͔ͳΓେ͖͍ • վળͰ΋ ສԁ EBZ 精度向上の追求に慣れているkagglerが 活躍しやすい実務タスクでは︖

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. agenda 10 :+Ͱͷ޿ࠂ഑৴ͷ࿩ʢಛʹ$53༧ଌʣ ࣅͨσʔλʹରͯ͠,BHHMFͰΑ͘࢖ΘΕΔख๏ ,BHHMFͰͷख๏͸$53༧ଌͷ࣮຿Ͱ༗ޮ͔ ,BHHMFͰֶΜͩ໾ཱͬͨ͜ͱཱͨͳ͔ͬͨ͜ͱ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. ユーザー × アイテム × 時系列 コンペ 11 • 5BMLJOHEBUB • Ϣʔβʔ͕ΞϓϦͷ޿ࠂΛΫϦοΫͨ͠ޙɼΞϓϦΛ ࣮ࡍʹμ΢ϯϩʔυ͢Δ͔Ͳ͏͔Λ༧ଌ͢Δίϯϖ • %4# • ΞϓϦͷϓϨΠཤྺΛݩʹɼͲΕ͙Β͍ͷείΞΛ औΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ͔Λ༧ଌ͢Δίϯϖ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 集約特徴量 12 • ΧςΰϦʔ͝ͱͷ౷ܭྔ • લ೔ʹϩάʹݱΕͨճ਺ʢDPVOUFODPEJOHʣ • λʔήοτͷ࣮੷஋ʢUBSHFUFODPEJOHʣ • ৭ΜͳBEΛΫϦοΫ͢ΔVTFS͔ʢVOJRVFDPVOUʣ • ಛఆͷ޿ࠂΛԿ౓ݟ͍ͯΔ͔ʢ৚݅Λ͚ͭͨDPVOU FODPEJOHʣ ू໿ • ෼ࢄදݱ • ڞىߦྻͷજࡏม਺ • ࣌ܥྻΛจষͱ ݟཱͯͨXPSEWFD

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 直近のログを利⽤した特徴量 13 • Ұఆظؒ಺ͷ౷ܭྔʢ௚લͷϩάΛؚΉू໿ಛ௃ྔʣ • ௚લ̍̌෼ͷؒͷΞΫηεճ਺ • ௚લ̑෼ؒͰݟͨ޿ࠂͷछྨ਺ • TIJGUಛ௃ྔ • ௚ۙͷΞΫηε͔Βܦաͨ࣌ؒ͠ • ௚ۙʹΫϦοΫͨ͠޿ࠂͱಉ͡޿ࠂ͔Ͳ͏͔

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. ⼿法まとめ 14 • ू໿ಛ௃ྔ • ౷ܭྔ • ෼ࢄදݱ • ௚ۙͷϩάΛར༻ͨ͠ಛ௃ྔ • ௚ۙͷϩάͱͷࠩ෼ • ௚ۙͷϩάͦͷ΋ͷ • ಛ௃ྔΛࣗ෼Ͱ͸࡞੒ͤͣʹ3//౳ʹ೚ͤΔέʔε΋

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. agenda 15 :+Ͱͷ޿ࠂ഑৴ͷ࿩ʢಛʹ$53༧ଌʣ ࣅͨσʔλʹରͯ͠,BHHMFͰΑ͘࢖ΘΕΔख๏ ,BHHMFͰͷख๏͸$53༧ଌͷ࣮຿Ͱ༗ޮ͔ ,BHHMFͰֶΜͩ໾ཱͬͨ͜ͱཱͨͳ͔ͬͨ͜ͱ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Kaggleの解法はCTR予測の実務で使えるか 16 • ͜͜·ͰͰݟ͖ͯͨಛ௃ྔΛ ޿ࠂ഑৴࣌ͷ$53༧ଌʹ࢖͑Δ͔ߟ͑ͯΈΔ • ޿ࠂ഑৴Ͱ࣮ࡍʹࠓ࢖༻͍ͯ͠Δͷ͔ • ਫ਼౓ɾऩӹ͕ຊ౰ʹվળ͢Δͷ͔ • ࣮ࡍʹ޿ࠂ഑৴Ͱ࢖༻͢Δ৔߹ͷίετͳͲ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 集約特徴量（1/2） 17 • ഑৴࣌ͷ$53༧ଌͰͷ࢖༻ঢ়گ • গྔ͕ͩ࢖༻͍ͯ͠Δ • FYʣ࣮੷$53UBSHFUFODPEJOH • ਫ਼౓ɾऩӹ΁ͷӨڹ • ࣮੷$53ͳ͠Ͱ͸ੜ͖͍͚ͯͳ͍͙Β͍ʹ͸ޮ͍͍ͯΔ • ଞͷ࣮੷஋ʢ޿ࠂͷఏࣔස౓ͳͲʣ΋ͦͦ͜͜ޮ͍͍ͯΔ 精度・収益向上の役には⽴つ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 集約特徴量を使った場合の広告配信の流れ 18 Ϣʔβʔ ޿ࠂબ୒༻αʔόʔ %# 6. ロギング 4. 広告 1. アクセス情報 3. 特徴量 2. ID 5. ロギング ಛ௃ྔఏڙ༻αʔόʔ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 集約特徴量を使った場合の広告配信の流れ 19 Ϣʔβʔ ޿ࠂબ୒༻αʔόʔ %# ಛ௃ྔఏڙ༻αʔόʔ 6. ロギング 4. 広告 1. アクセス情報 3. 特徴量 2. ID 5. ロギング ूܭ༻αʔόʔ b. 集計結果読み込み a. 集計

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 増強・改修が必要な箇所 20 Ϣʔβʔ ޿ࠂબ୒༻αʔόʔ %# ಛ௃ྔఏڙ༻αʔόʔ 6. ロギング 4. 広告 1. アクセス情報 3. 特徴量 2. ID 5. ロギング ूܭ༻αʔόʔ b. 集計結果読み込み a. 集計

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 増強・改修が必要な箇所 21 Ϣʔβʔ ޿ࠂબ୒༻αʔόʔ %# ಛ௃ྔఏڙ༻αʔόʔ 6. ロギング 4. 広告 1. アクセス情報 3. 特徴量 2. ID 5. ロギング ूܭ༻αʔόʔ b. 集計結果読み込み a. 集計

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 集約特徴量（2/2） 22 • ৽͍͠ू໿ಛ௃ྔΛ഑৴Ͱ࢖༻͢Δͷʹඞཁͳཁૉ • ूܭΫΤϦͷ࡞੒ͱอकɾӡ༻ • ֤छαʔόʔͷ૿ڧ • ಛʹಛ௃ྔఏڙ༻αʔόʔ • ΦϑϥΠϯͰ༗༻ੑ͕ࣔ͞Ε͔ͯΒ࣮ࡍͷ޿ࠂ഑৴Ͱࢼ͢·Ͱʹ͔͔Δظؒ • খن໛ͳϥΠϒςετ·Ͱ ϲ݄ • શ഑৴Ͱ࢖༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΔ·Ͱ൒೥΄Ͳ͸͔͔Δ໛༷ 精度は上がるが，オンライン推論環境構築がかなり⼤変で， 実際の広告配信で試すには時間がかかる

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 直近のログ利⽤した特徴量(1/2) 23 • ഑৴࣌ͷ$53༧ଌͰͷ࢖༻ঢ়گ • ͔ᷮʹ͸࢖༻͍ͯ͠Δ͕ಋೖͷ೉қ౓͸ߴ͘ɼίετ΋͔͔Δɽ • ݟ߹͏ऩӹੑ޲্͕ඞཁ • ਫ਼౓ɾऩӹ΁ͷӨڹ • ͳͯ͘͸ͳΒͳ͍ͱ͍͏΄ͲͰ͸ͳ͍͕ͦͦ͜͜ޮ͍͍ͯΔ • ʢಋೖϋʔυϧߴ͍ͷ΋͋ͬͯ͋·Γ୳ࡧ͞Εͯͳ͍ҹ৅ʣ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 直近のログが必要な特徴量(2/2) 24 • ৽͍͠ಛ௃ྔΛ௥Ճ͍ͯͨ͘͠Ίʹඞཁͳཁૉ ʢू໿ಛ௃ྔͰඞཁͳ΋ͷҎ֎ʣ • ϦΞϧλΠϜूܭ༻ͷαʔόʔͷ૿ڧ • ωοτϫʔΫͷ૿ڧ • ΦϑϥΠϯͰ༗༻ੑ͕ࣔ͞Ε͔ͯΒ࣮ࡍͷ޿ࠂ഑৴Ͱࢼ͢·Ͱʹ ͔͔Δظؒ • খن໛ͳϥΠϒςετ·Ͱ ϲ݄ • શ഑৴Ͱ࢖༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΔ·Ͱ̍೥΄Ͳ͸͔͔Δ໛༷ • খن໛ͳϥΠϒςετͰऩӹ্͕͕̍ΔͱΘ͔͍ͬͯΔ͕ Ϧιʔεͷ໰୊ͰϝΠϯԽ͞Εͯͳ͍ಛ௃ྔ΋͋Δ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 直近のログ + NN 25 • $53༧ଌͰ࢖͍ͬͯΔ͔ʁ • ࢖͍͑ͯͳ͍ • ਫ਼౓͸্͕Δͷ͔ • ΦϑϥΠϯධՁ͕վળ͢Δ͜ͱͷ֬ೝ͸Ͱ͖͍ͯΔ͕ɼ ϥΠϒςετ͸Ͱ͖͍ͯͳ͍ • $53༧ଌؔ܎ͷ࿦จͰɼਫ਼౓͕վળͯ͠ऩӹ্͕͕Δ͜ ͱ͸ใࠂ͞Ε͍ͯΔ • "MJCBCB͸࣮ࡍͷ޿ࠂ഑৴Ͱ3//BUUFOUJPOϞσ ϧΛ࢖༻͓ͯ͠Γɼ.-1ͱൺ΂ͯऩӹ ʢ (VPSVJ ;IPVFUBMʣ • ഑৴Ͱ࢖༻͢Δʹ͸Կ͕ඞཁ͔ • ௚ۙͷಛ௃ྔ͕࢖͑ΔΑ͏ʹ͢Δ • ਪ࿦αʔόʔͷ૿ڧ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. ⼿法とハードル 26 手法 考えられる特徴量の例 配信で試すまでにかかる 期間 ハードル 集約特徴量 • クリックしやすいユーザー か？ • 幅広い年齢層がクリックす る広告か？ • あるユーザーが絶対クリック しない広告のカテゴリは？ • 2ヶ月ぐらい • 全trafficで使うなら半年 • 事前に集計して 貯める必要あり • 推論時に素早く引 ける必要あり 直前のログを 使用した特徴量 • 直前に提示された広告は？ • 直前にクリックした広告のカ テゴリは？ • ３ヶ月ぐらい • 全trafficで使うなら１年 • ↑と同様 • 直前の行動を即 特徴量に反映で きるようにする必 要あり

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 何だったら気軽に試せるか 27 • طʹϩάʹམ͍ͪͯΔ͕$53༧ଌϞσϧʹ ࢖͍ͬͯͳ͍Α͏ͳಛ௃ྔʢେ఍୳ࡧࡁΈʣ • Ϟσϧͷ܇࿅࣌ʹ͔ؔ͠Θͬͯ͜ͳ͍Α͏ͳ΋ͷ • TBNQMFXFJHIU • ֤छϋΠύϥ • ଛࣦؔ਺ • ࢖༻͢Δσʔλ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Kaggleコンペとの⽐較 28 • ϩʔΧϧͰܭࢉͰ͖ͳ͍ࢦඪʢऩӹʣ͕ QVCMJD QSJWBUFͷNFUSJDʹͳ͍ͬͯΔ • ूܭ͕ඞཁͳಛ௃ྔΛ௥Ճͨ͠ϞσϧΛ࢖ͬͯ TVCNJUʢϥΠϒςετʣ͢Δʹ͸࠷௿̎ϲ݄͸͔͔Δ • 1VCMJD-#ʢখن໛ϥΠϒςετʣͰείΞ্͕͕ͬͯ΋ QSJWBUF-#ʢશ഑৴΁ͷ൓өʣʹ͸Ϧιʔεͷ౎߹্ɼ ೥୯Ґͷظؒ൓өͰ͖ͳ͍͜ͱ΋ଟ͍ • ͦ΋ͦ΋-#ʹڝ૪૬ख͸͍ͳ͍ • 1SJWBUFͷείΞʢऩӹʣ্͕͕Δͱͪΐͬͱڅྉ্͕͕Δ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. ここまでのまとめ 29 • ,BHHMFͰ࢖ΘΕ͍ͯΔਫ਼౓վળख๏͸࣮຿ͷ$53༧ଌͰ΋໾ཱ͔ͭʁ • ਫ਼౓վળɾऩӹվળʹ͸ܨ͕Δ • ͨͩ͠ɼखܰʹΦϯϥΠϯਪ࿦·Ͱ͍͚࣋ͬͯΔख๏͸গͳ͍ • ΦϯϥΠϯਪ࿦؀ڥ੔උ͕ඇৗʹେม • ,BHHMFͰ͸ܭࢉ࣌ؒ΍ϝϞϦͷ੍ݶ͕؇͍͔Βͦ͜खܰʹ 1%$"ΛճͤΔ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. agenda 30 :+Ͱͷ޿ࠂ഑৴ͷ࿩ʢಛʹ$53༧ଌʣ ࣅͨσʔλʹରͯ͠,BHHMFͰΑ͘࢖ΘΕΔख๏ ,BHHMFͰͷख๏͸$53༧ଌͷ࣮຿Ͱ༗ޮ͔ ,BHHMFͰֶΜͩ໾ཱͬͨ͜ͱཱͨͳ͔ͬͨ͜ͱ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Kaggleで学んで成果に繋がったことは︖ 31 • ݱ࣌఺Ͱ͸ਖ਼௚ࢥ͍͔ͭͳ͍ ʢ˞ݱ৬ݱ෦ॺݱ࣌఺ͰͷݸਓతܦݧͰ͢ʣ • ΦϑϥΠϯධՁ͸ૉૣ͘ߦ͑ͯ΋ɼ ഑৴ʹ࢖͍ͮΒ͘ऩӹվળʹ݁ͼ͍͍ͭͯͳ͍ • ௚઀తͳ੒Ռʹ͸ܨ͕Βͳ͍͕໾ʹཱ͍ͬͯΔͷ͸ 1BOEBT NBUQMPUMJCͳͲͷϥΠϒϥϦͷ࢖͍ํ • ϥΠϒςετ݁Ռ΍୳ࡧతσʔλղੳʢ&%"ʣ͕ ૉૣ͘Ͱ͖Δͷ͸HPPE

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Kaggleで学んで役に⽴ったことは︖ 32 • ͦͷଞɼ,BHHMFͰֶΜͰۀ຿Ͱ໾ʹཱͬͨ͜ͱͷ͋Δ͜ͱ • ,FSBT΍MJHIUHCNͰαΫοͱਫ਼౓ධՁ͕Ͱ͖Δ • GBTUUFYU΍XPSEWFDΛαΫοͱࢼͤΔ • εέʔϧ͕ؔ܎͢ΔϞσϧͷ৔߹ɼ4LFXͳ෼෍ͷಛ௃ྔʹ͸MPHQ౳Λ ద༻ͨ͠ํ͕ྑ͍͜ͱΛ஌͍ͬͯΔ • 1FSNVUBUJPOJNQPSUBODF OVMMJNQPSUBODFΛ஌͍ͬͯΔ • ಛ௃ྔؒͷ࢛ଇԋࢉΛͨ͠ಛ௃ྔͷ௥ՃͰ΋USFFͷਫ਼౓͸มΘΓ͏Δ͜ͱΛ ஌͍ͬͯΔ • %SPQPVUͷޙʹ#BUDI/PSNΛͯ͠͸͍͚ͳ͍͜ͱΛ஌͍ͬͯΔ

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Kaggleでコーディングを学んだ悪影響 33 • มʹಛ௃ྔʹ߆ͬͨ݁Ռɼอकੑ͕௿͘ͳͬͯ ϦϑΝΫλϦϯά͢Δඞཁ͕ग़Δ • ઢܗϞσϧͷ஫ҙ఺Λ๨ΕͯυπϘʹϋϚͬͨΓ͢Δ • (#%5Ͱϙϯʹ׳Εͨฐ֐ • ΫιͰ͔OPUFCPPLʹ׳Ε͍͗ͯͯ͢࢓ࣄͰ΋Մಡੑͷͳ͍ίʔυΛ ੜΈग़ͯ͠͠·͏ • -#্Ͱͷڝ૪͕ͳ͘վળͷ1%$"͕஗͍.-Ϟσϧ࡞੒ʹָ͠ΈΛ ݟग़ͮ͠Β͍ ※ ࣗ෼ͷLBHHMFͷऔΓ૊Έํͷ৔߹ͷ࿩Ͱ͢

Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 雑感 34 • ੍ݶ͕͋Δ৔߹ͷख๏͸͋·Γ୳ࡧ͞Εͳ͍ͷ͸,BHHMFͷ࢒೦ͳ ͱ͜ΖͰ͸͋Δ͕ɼ੍ݶΛແࢹͯ͠෯޿͍ख๏ΛࢼͤΔͷ͸ ,BHHMFͷϝϦοτ • ,BHHMF΍͍ͬͯͯۀ຿Ͱ໾ʹཱͬͨͷ͸ϥΠϒϥϦͷ࢖͍ํʹ ׳Ε͍ͯΔ͜ͱ͕ओɽ • ಛఆͷίϯϖͰۚϝμϧऔΔͱ͜·ͰؤுΔΑΓ΋ ৭ΜͳίϯϖͰιϩಔͱΔͱ͜Ζ·Ͱ΍ͬͨํ͕ ۀ຿ͷ໾ʹ͸ཱͪͦ͏ • ʢ˞ݱ৬ݱ෦ॺݱ࣌఺ͰͷݸਓతݟղͰ͢ʣ