Google Cloud Next 2025 Recap 生成AIモデルとマーケティングでのコンテンツ生成 / Generative AI models and content creation in marketing

by Kyohei Saito

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© ZOZO, Inc. https://zozo.jp/ 3 ● ファッションEC ● 1,600以上のショップ、9,100以上のブランドの取り扱い ● 常時102万点以上の商品アイテム数と毎日平均2,600点以上の新着商品を掲載（2024年12月末時点） ● ブランド古着のファッションゾーン「ZOZOUSED」やコスメ専門モール「ZOZOCOSME」、シューズ専門ゾーン「ZOZOSHOES」、ラグジュアリー＆デザイナーズゾーン「ZOZOVILLA」を展開 ● 即日配送サービス ● ギフトラッピングサービス ● ツケ払いなど

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© ZOZO, Inc. 7 ZOZO Marketing Platform(ZMP)の開発 ● キャンペーン配信を効率的に実施するため社内向けのマーケティングプラットフォーム   ● 既存システムをZMPでリプレイスする形で進行中   ● 開発によるメリット  ○ 施策担当者だけでのキャンペーン配信の実施   ○ 運用・開発コストの削減  引用：ZOZO TECH BLOG「マーケティングを加速させろ！ ZOZO Marketing Platform(ZMP)の紹介」 https://techblog.zozo.com/entry/about-zmp

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© ZOZO, Inc. 12 生成AIモデルにおける評価指標品質  ● 生成物の品質  ● 具体的には、プロンプトで指示した通りのスタイルで魅力的な生成物ができること     品質が低いと？  ➔ 何度も指示をする手間  ➔ 時間・料金が増加  引用：「Accelerate creative media content with gen AI」 https://content-cdn.sessionboard.com/content/tYTwdHVVQBx86D0WLpuQ_BRK2-203.pdf

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© ZOZO, Inc. 13 生成AIモデルにおける評価指標安全性  ● 生成物を安全に使えること  ● 具体的には、有害な成果物を生成しない・著作権が保護されている     安全性が低いと？  ➔ ビジネスでの利用ができない   引用：「Accelerate creative media content with gen AI」 https://content-cdn.sessionboard.com/content/tYTwdHVVQBx86D0WLpuQ_BRK2-203.pdf

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© ZOZO, Inc. 14 生成AIモデルにおける評価指標安全性を担保するための技術   著作権の免責  ● モデルの学習に著作権に反したデータを利用しない   電子透かし  ● 生成された成果物にモデルで生成されたこと示す電子透かし”SynthID”を挿入   安全フィルター  ● 有害コンテンツを生成しないように、パラメータ設定が可能   引用：「Google Cloud」VertexAI 安全フィルター設定

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© ZOZO, Inc. 16 発表された生成AIモデルコンテンツ生成  ● Imagen 3   ● Veo 2  ● Lyria  ● Chirp    天気予報  ● WeatherNext   引用：Google Cloud「What’s next with generative AI at Google Cloud」 https://www.youtube.com/watch?v=3UWUaEJy7QE

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© ZOZO, Inc. 17 Veo 2 ● 動画生成モデル  ● 機能  ○ Image to Video ○ Interpolation ○ Camera Movement Presets ○ Inpainting & Outpainting 引用：「Accelerate creative media content with gen AI」 https://content-cdn.sessionboard.com/content/tYTwdHVVQBx86D0WLpuQ_BRK2-20

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© ZOZO, Inc. 20 Veo 2 Camera Movement Presets  ● 単一画像から指定したカメラアングルやショットの映像を生成具体例 ● 風景写真からドローン視点の映像生成 ● カメラを水平方向に移動させる引用：Google Cloud「Accelerate creative media content with gen AI」 https://www.youtube.com/watch?v=a2MZ6kw933c

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© ZOZO, Inc. 21 Veo 2 Inpainting&OutPainting  ● 元の動画を崩さずに動画内のオブジェクトの追加・削除を実現具体例 ● Inpainting ○ ワイヤーアクションの動画からハーネスを取り除く ● Outpainting ○ アスペクト比を変更し、複数のデバイスサイズに対応させる引用：Google Cloud「Accelerate creative media content with gen AI」 https://www.youtube.com/watch?v=a2MZ6kw933c

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© ZOZO, Inc. 24 Chirp ● 音声生成と文字起こし  ● 機能  ○ HD Voices  ■ 入力されたテキストから相槌などを含む自然な音声を生成   ○ Instant Custom Voice  ■ 入力された音声からのカスタム音声の生成   ○ Transcription with Diarization  ■ 複数人が話している音声から個人を識別し文字起こし   引用：Google Cloud「Accelerate creative media content with gen AI」

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© ZOZO, Inc. 25 WeatherNext ● 天気予報モデル  ● 機能  ○ AIを利用した天気予報モデル   ○ 従来の物理モデルベースよりも高速で高い予報精度     ZOZOではコーデ予報やキャンペーン配信で天気データを利用    　  引用：ZOZO TECH BLOG「WEARの「コーデ予報」を支える観測地点特定アルゴリズム」 https://techblog.zozo.com/entry/wear-coordinate-forecast-location-algorithm

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© ZOZO, Inc. 27 生成AIを用いたマーケティングにおける事例 Googleの生成AIを活用したコンテンツ作成ツールについての他社事例    自社ブランドの情報についてどのように組み込む？  ➔ RAG（Retrieval Augmented Generation）を活用     RAGを使った理由  ● モデルのトレーニングが不要になり費用と時間を削減   ● 任意のタイミングでデータを取り込める     引用：Google Cloud「Accelerate creative media content with gen AI」 https://www.youtube.com/watch?v=a2MZ6kw933c

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© ZOZO, Inc. 31 今後試したいこと周期的・一時的なキャンペーンへの活用服やファッションアイテムにはトレンド（流行）が存在例 ● 服のスタイル ○ きれいめ・モード系・カジュアル・ナチュラル.... ● サングラスの形 ○ ウェリントン・スクエア・ティアドロップ... ● 季節に依存するアイテム ○ 半袖長袖・靴... 時間の経過とともに変わってしまうもの、一時的なもののコンテンツ生成に有効と感じた