[2023년 5월 세미나] 비즈니스 성장을 견인하는 데이터 기반 콘텐츠 마케팅
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데이터리안
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비즈니스 성장을 견인하는 데이터 기반 콘텐츠 마케팅
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1 2 3 4 데이터리안 소개
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월간 데이터리안 세미나 2023 03 2023 04 2023 05
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1부 쉬는 시간 2부 진행 순서
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연사 & 패널
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“ 연사
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“ 연사
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기업 블로그, 데이터 분석으로 MAU 800% 성장시키기 19:00 - 20:00
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MAU 800% 성장
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오늘 강연에서 하지 않는 이야기 • • • • • •
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목차
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데이터리안은 왜 블로그를 운영 하나요?
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데이터리안은 어떤 회사인가요?
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분석가들의 커뮤니티로 시작한 데이터리안
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분석가들의 커뮤니티로 시작한 데이터리안
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분석가들의 커뮤니티로 시작한 데이터리안
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비즈니스를 시작하다
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비즈니스를 시작하다
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블로그 트래픽을 발견하다
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블로그 트래픽을 발견하다
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데이터리안 웹사이트 성장의 일등공신 블로그
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사람들은 데이터리안을 어떻게 알게 될까요?
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사람들은 데이터리안을 어떻게 알게 될까요?
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사람들은 데이터리안을 어떻게 알게 될까요?
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블로그가 재방문에 미치는 영향 블로그 글 열람 사용자 블로그 글 열람 X 사용자
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블로그가 재방문에 미치는 영향 블로그 글 열람 사용자 블로그 글 열람 X 사용자
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데이터로 확인하는 블로그의 가치
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블로그가 있는 웹사이트와 없는 웹사이트 비교
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블로그가 있는 웹사이트와 없는 웹사이트 비교
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블로그가 있는 웹사이트와 없는 웹사이트 비교
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블로그가 있는 웹사이트와 없는 웹사이트 비교
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검색 엔진 최적화, SEO
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블로그가 있는 웹사이트와 없는 웹사이트 비교
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검색 플랫폼 선호도 비교
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다른 마케팅 방식과 블로그 마케팅 비교 • • • • •
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다른 기업들은 블로그를 어떻게 운영하고 있을까요?
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기업들의 블로그 마케팅 예시 - 이케아
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기업들의 블로그 마케팅 예시 - 이케아
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기업들의 블로그 마케팅 예시 - 토스 피드
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기업들의 블로그 마케팅 예시 - 토스 피드
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기업들의 블로그 마케팅 예시 - 토스 비즈니스 피드
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기업들의 블로그 마케팅 예시 - 토스 비즈니스 피드
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비즈니스를 성장시키는 블로그를 만드는 질문 3가지
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비즈니스를 성장시키는 블로그 만들기
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비즈니스를 성장시키는 블로그를 위한 질문 3가지
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1.새로운 사용자들이 잘 유입되는가?
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유입 데이터는 어떻게 보나요?
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확인해 볼 데이터
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확인해 볼 데이터
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데이터 1. 유입 채널별 첫 방문자 수
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문제상황 1. 유입되는 사용자가 적어요
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문제상황 1. 유입되는 사용자가 적어요 • • •
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문제상황 1. 유입되는 사용자가 적어요
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문제상황 1. 유입되는 사용자가 적어요
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문제상황 1. 유입되는 사용자가 적어요 • •
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문제상황 2. 검색을 통한 유입량이 적어요
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문제상황 2. 검색을 통한 유입량이 적어요 • • • • •
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확인해 볼 데이터
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데이터 2. 검색엔진 노출량, 클릭량, 게재 순위
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데이터 2. 검색엔진 노출량, 클릭량, 게재 순위
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데이터 2. 검색엔진 노출량, 클릭량, 게재 순위
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문제상황. 검색 노출은 많은데 클릭을 안 해요
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2. 이탈하지 않고 글을 충분히 읽는가?
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확인해 볼 데이터
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확인해 볼 데이터
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데이터 1. 전체 평균 이탈률 / 페이지별 이탈률
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데이터 1. 전체 평균 이탈률 / 페이지별 이탈률
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문제상황. 특정 페이지에서 이탈률이 높다 • • •
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확인해 볼 데이터
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데이터 2. 블로그 글 읽은 사람들의 열람 횟수 분포
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문제상황. 글을 1회 이상 읽지 않는다
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3. 블로그 글을 본 사용자들이 비즈니스 가치를 발생시키는가?
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블로그로 발생시킬 수 있는 비즈니스 가치
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블로그로 발생시킬 수 있는 비즈니스 가치
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블로그가 비즈니스 가치를 가지려면
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1. 상품 페이지 열람 전환율
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2. 상품 구매 전환율
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확인해 볼 데이터
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데이터. 블로그 글 열람 유무에 따른 구매 전환율
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문제상황 1. 상품 페이지 열람 전환율이 낮다
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문제상황 1. 상품 페이지 열람 전환율이 낮다
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문제상황 2. 상품 구매 전환율이 낮다
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마무리
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지금까지 이야기 해본 내용 정리하기
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지금까지 이야기 해본 내용 정리하기
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지금까지 이야기 해본 내용 정리하기
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데이터리안 블로그, 앞으로 남은 과제
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데이터리안 블로그, 앞으로 남은 과제
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Q&A 19:00 - 20:00
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Question 01.
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최근 3개월 간 구글 검색 데이터 비교 <
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Question 02.
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마케터가 데이터를 볼 수 없을 때 겪는 문제
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GTM, GA4 설치 ● ● ● ● ● ●
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실무자들이 만든, 실무를 위한
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실무 데이터 분석을 시작하세요 • • • • • •
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NEXT 내일 당장 써먹을 수 있는 GA4 활용법
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NEXT GA4 어떻게 하면 ‘잘’ 쓸 수 있을까?
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NEXT GA4 실무 사례: 마케팅부터 프로덕트 데이터 분석까지
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데이터리안 오픈 채팅방 데이터리안 데이터 분석 정보 공유방 • • • • •
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20:10 - 21:00 데이터 분석가의 뉴스레터 그로스 해킹 : 구독자 수, 오픈율만 보고 계신가요?
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구독자 수, 오픈율만 보고 계신가요?
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목차 • • • • • • • • •
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뉴스레터란?
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뉴스레터란 • • •
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데이터리안 뉴스레터
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데이터리안 뉴스레터의 시작
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그로스 해킹이란?
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그로스 해킹이란 • •
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뉴스레터 발송은 끝이 아닌 시작
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퍼널 분석이란?
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퍼널 분석이란 • •
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뉴스레터 퍼널 • •
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1단계. 뉴스레터 구독
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1단계. 뉴스레터 구독 •
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1단계. 뉴스레터 구독 • •
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액션을 유도하는 구독 데이터 • • •
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구독자의 유입 경로 데이터
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구독자의 유입 경로 데이터 • • • • • • •
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유입 경로 데이터 수집 방법
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유입 경로 데이터 수집 방법
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구독자 수 늘리는 법
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방법 1. 뉴스레터 홍보 채널 늘리기
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방법 1. 뉴스레터 홍보 채널 늘리기
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방법 1. 뉴스레터 홍보 채널 늘리기
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방법 1. 뉴스레터 홍보 채널 늘리기
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방법 1. 뉴스레터 홍보 채널 늘리기 • •
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방법 2. 구독 퍼널 줄이기
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방법 2. 구독 퍼널 줄이기
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방법 2. 구독 퍼널 줄이기
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방법 2. 구독 퍼널 줄이기 • • •
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2단계. 뉴스레터 수신
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2단계. 뉴스레터 수신 •
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발송 성공률
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발송 성공률 높이는 법
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방법 1. 소프트바운스 → 이메일 재발송 • •
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• • • • • 방법 1. 소프트바운스 → 이메일 재발송
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방법 1. 소프트바운스 → 이메일 재발송 •
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방법 2. 하드 바운스 → 자동 삭제 기능 사용 • • • •
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방법 2. 하드 바운스 → 자동 삭제 기능 사용 •
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방법 3. 스팸으로 분류되지 않게 설정하기
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3단계. 뉴스레터 오픈
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3단계. 뉴스레터 오픈 • • •
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3단계. 뉴스레터 오픈 • • •
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액션을 유도하는 오픈 데이터
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데이터 1. 유입 경로별 오픈율 • •
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데이터 1. 유입 경로별 오픈율 • • • •
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데이터 1. 유입 경로별 오픈율 • • • • • • • •
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데이터 1. 유입 경로별 오픈율 • • •
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데이터 2. 오픈 리텐션 • •
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데이터 2. 오픈 리텐션 • • • •
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데이터 2. 오픈 리텐션 •
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데이터 2. 오픈 리텐션 • • • • • •
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오픈율 높이는 법
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방법 1. 우리 뉴스레터를 원하는 구독자 찾아가기 • • • •
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방법 2. A/B 테스트 해보기 • • •
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• • 방법 2. A/B 테스트 해보기
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• • 방법 2. A/B 테스트 해보기 • • • •
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방법 2. A/B 테스트 해보기 • • • • • •
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4단계. 콘텐츠 클릭
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4단계. 콘텐츠 클릭 • • •
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액션을 유도하는 클릭 데이터
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전체 클릭 중 특정 콘텐츠 클릭 비중
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• • • • 전체 클릭 중 특정 콘텐츠 클릭 비중
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클릭률 높이는 법 • • • • •
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5단계. 서비스 이용
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5단계. 서비스 이용 • • • • • •
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액션을 유도하는 전환 데이터 •
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액션을 유도하는 전환 데이터 • • • • •
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우리 서비스로의 전환율 =
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우리 서비스로의 전환율 • •
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전환 데이터 수집 방법
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전환 데이터 수집 방법
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전환 데이터 수집 방법
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세미나 페이지 방문, 클릭 데이터 수집하기 • •
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세미나 페이지 방문, 클릭 데이터 수집하기 • • • • • • •
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세미나 페이지 방문, 클릭 데이터 확인하기 • • •
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세미나 신청 폼에서 유입 경로 수집하기
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전환율 높이는 법 • •
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마무리
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오늘 이야기한 내용 • • • • • • • • •
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뉴스레터 그로스 해킹에서 중요한 5가지
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1. 우리가 봐야 할 데이터를 먼저 고민하기
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2. 발송 4일 차 이후에 데이터 확인하기 • • •
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3. 평균 수치에 매몰되지 말기
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3. 평균 수치에 매몰되지 말기
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4. 가장 약한 단계 먼저 개선하기
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5. 일단 해보고 빠르게 테스트 하기
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Q&A 20:10 - 21:00
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Question.
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1. 정보 전달 https://www.the14f.com/newsletters/) https://www.newneek.co/)
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2. 트렌드
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3. 아티클
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다시 찾는 뉴스레터의 조건 • • •
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세미나에 참여해주셔서 감사합니다. THANK YOU FOR WATCHING