名刺データ化精度99.9%を 実現する独自技術 サービス開発部 GEES/JES/COE Group エンジニア 湯村 直樹

京都大学大学院農学研究科修士課程修了。 在学中にプログラミングを独学し、2019年に新卒として Sansan株式会社に入社。 名刺データ化システム「GEES」の開発・運用を担当。 湯村 直樹 Sansan株式会社 DSOC サービス開発部 GEES/JES/COE Group エンジニア

出会いから イノベーションを生み出す

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Data Strategy and Operation Center 組織構成 クラウド名刺管理サービス Sansanの開発、提供 名刺アプリ Eightの開発、提供 Sansan事業部 Eight事業部 DSOC Sansan株式会社 データ統括部門 クラウド請求書受領サービス Bill Oneの開発、提供 Bill One事業部 データ分析・研究開発 （画像処理／機械学習・AI） システム開発・ データマネジメント 客観的エビデンスの 活用を支援 データ活用戦略の立案や 新規事業の企画・開発 4 サービス開発部 研究開発部(R&D) データ戦略室 EBPM支援室

名刺データ化 名寄せ News 三三 太郎 Yonyon 株式会社 三三 太郎 Sansan 株式会社 請求書データ化 契約書データ化 Data Management Group Infrastructure Group GEES/JES/COE Group サービス開発部： etc 研究開発部 (R&D) データ戦略室 Creative Group etc

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Data Strategy and Operation Center GEESとは Global 世界中のリソースを利用できる Elastic 繁忙・閑散期を柔軟に吸収できる伸縮自在な体制を組める Efficient 効果的な方法で役割配置できる Scalable スケーリングできる

Data Strategy and Operation Center GEESが大切にしていること • クオリティ 99.9%の精度を担保する より早く届ける 処理の無駄を省く データ化対象人物が特定されないように • デリバリー • コスト • セキュリティ

Data Strategy and Operation Center データ化精度99.9%とは データ化したい文字数に対する、ミスしていない文字の割合 99.9%

Data Strategy and Operation Center なぜ99.9% Sansan株式会社 会社名 Sansan株式会社 部署 GEES/JES/COEグループ 役職 マネージャー 姓名 相川 俊介 email [email protected] Sansan株式会社 相川 [email protected] GEES/JES/COEグループ マネージャー 俊介

Data Strategy and Operation Center なぜ99.9% • 会社名 財務情報や 関係会社情報の紐付け 組織ツリーの作成 • 部署

Data Strategy and Operation Center AI×人のデータ入力 それぞれの特異性 協調して処理

Data Strategy and Operation Center マイクロタスク化 Sansan株式会社 GEES/JES/COEグループ マネージャー 相川 俊介 aikawa@ sansan.com Sansan株式会社 相川 [email protected] GEES/JES/COEグループ マネージャー 俊介

Data Strategy and Operation Center Sansan株式会社 マージ処理の流れ ● 集める ● フィルターする ● 並び替える ● 修正する 入力結果は sansan 入力結果は Sansan株式会社 入力結果を単純に合わせると sansanSansan株式会社 Sansan株式会社 相川 [email protected] GEES/JES/COEグループ マネージャー 俊介

Data Strategy and Operation Center 会社名 Sansan株式会社 姓名 相川 俊介 URL https://jp.corp-sansan.com/ 優先順位の判断 Sansan株式会社 相川 https://jp.sansan.com/ 俊介 https://jp.corp-sansan.com/

Data Strategy and Operation Center レイアウトからの判断 Sansan株式会社 相川 俊介 本社 Sansan株式会社 相川 俊介 本社 東京都渋谷区 京都府京都市 Lab 東京都渋谷区 神宮前5-52-2

Data Strategy and Operation Center 時代による変化

Data Strategy and Operation Center 改善サイクルを回す 月に2回のクオリティチェック ○ ランダムサンプリングしたデータか結果を人がチェックし精度を測定 ○ 人間でも何が正解かわからないものもある ○ ミスと思われるものについて関係者で議論 ○ 対策を考える

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