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⽣成AIの振り返り と妄想

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⽬次 ● 合同会社 ⻑⽬紹介 ● 起こったこと ● やったこと ● 妄想

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合同会社 ⻑⽬ ごうどうがいしゃ ちょうもく 京都市に拠点を置く、データ分析会社。 受託データ分析‧AIモデル作成、企業のIT‧資産活⽤のコ ンサルティングを⾏う。 浜松市実証実験サポート事業採⽤（2022/10 - 2023/9）

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⾃⼰紹介 ⼩川 英幸 おがわ   ひでゆき 今年はリアルな場所に⾏くことを課題としています！おあ いすることがあればお気軽に話しかけて下さい！ 合同会社 ⻑⽬ Founder & CEO 新卒後、2000年〜2017年まで証券会社にてトレーダー‧ アナリストとして勤務。2017年に⻑⽬設⽴。 登壇:PyCon APAC 2023 など多数。 酒豪からノンアル（５年くらい？）。筋トレ。最近Django をはじめた。 2023/2 ⽣成イメージ

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書籍執筆

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⽬次 ● 合同会社 ⻑⽬紹介 ● 起こったこと ● やったこと ● 妄想

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ChatGPTの誕⽣ => ⽣成AIの世の中への浸透 2022.11.30 Introducing ChatGPT 2023.2.1 Introducing ChatGPT Plus 2023.3.14 GPT-4 Release 2023.10.19 DALL-E3 is now available in ChatGPT Plus and Enterprise 2023.11.6 Introducing GPTs 2023.1.10 Introducing GPT Store OpenAIより https://openai.com

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ChatGPTの誕⽣ => ⽣成AIの世の中への浸透 2022.11.30 Introducing ChatGPT AIチャットサービスがすごい！ 2023.2.1 Introducing ChatGPT Plus 有料でも使われるか？ 2023.3.14 GPT-4 Release 新しいモデルがものすごいことに！！！ 2023.10.19 DALL-E3 is now available in ChatGPT Plus and Enterprise 2023.11.6 Introducing GPTs 簡単に特定作業をこなすエージェントが！ 2023.1.10 Introducing GPT Store 様々なエージェントが使える！ OpenAIより https://openai.com

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主要なプレイヤー OpenAI : LLM, 画像⽣成などなどモデル作成 Google : 同上 + クラウドサービス Midjourney: 画像⽣成 クオリティが圧倒的な感じ Stability AI: 画像⽣成/ LLM / 動画⽣成 Meta: Llama (OSS LLM) Hugging Face: OSSでAIを使いやすくするコミュニティ Langchain: LLMアプリケーションを作りやすくするライブラリ

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⽬次 ● 合同会社 ⻑⽬紹介 ● 起こったこと ● やったこと ● 妄想

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個⼈的にやったこと - 1: ⾊々聞いていた （はんなりプログラミングはどんなものですか？） - 2: プロンプトエンジニアリングを学ぶ(サイトなど) - 3: 議事録を作りまくる(whisperAPIとGPT3.5 API) - 4: fine-tuningしてみる - 5: APIを叩きまくる（LLM / 画像含め） - 6: コードを⽣成させまくる - 7:GCPのAIイベントに⾏く（昨年12⽉？） - 8: ⾃分⽤のGPTを作る（ブログ書く、ITパスポート勉強⽤などなど） - connpassのイベントページは⽣成したものを使っている

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おススメ資料 とりあえず、OpenAIのドキュメントがかなり良いのでおススメ！ https://platform.openai.com/docs/overview 本はいろいろ読んだけど、なかでもこれおススメ（読みたい本はたくさんある ‧‧‧）。 「その仕事、AIエージェントがやっておきました」

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最近思ったこと GCPのイベントで役割が明確に プロンプト / RAG: 指令、データの追加 FINE-TUNING: モデルの⾏動を抑制 追加データの重要性。 そのあたりクラウド楽そうだなー。 エンジニアが役⽴つには、どの辺をできればよいのかなー。 資料など: https://cloudonair.withgoogle.com/events/generative-ai-summit-osaka-23q4

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⽬次 ● 合同会社 ⻑⽬紹介 ● 起こったこと ● やったこと ● 妄想

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妄想 個⼈的に、最近アップルがiOSに追加したアプリがジャーナルという⽇記アプリ だったことに注⽬している。 アップルが、時代に外れたことはしないだろう。 ⾏動データに対する正解データとしての⽇記という役割？ それにより推奨のパーソナライゼーションがいい具合に進むのか？興味深い。 note: ⽣成AI時代だからこそ、アップルのJournalで⾒つける⽇記の新たな価値 https://note.com/hannari_group/n/n6aeeb018fe66

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妄想 あと、noteで画像⽣成界隈のプロンプト成⻑の凄さを知り、すごいなーと思っ た。もはや魔法レベルに思う。 その辺も語ろうかと思ったが、エロイ⽅に進むので今回はやめておいた。 プロンプトエンジニアリングに興味がある⼈は、あの界隈をチェックしておく ことおススメ！

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妄想 GPTsのランキング。意外に普通なのが上位に来てるのなぜ？

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ご清聴ありがとうございました