Slide 1
Slide 1 text
Android
Training
Program
PORTUGAL
Aula #11
Resumo
Slide 2
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● Sejam excelentes uns para os outros
● Fale mais alto se vir ou ouvir alguma coisa
● O assédio não é tolerado
● Pratique "Sim e" um ao outro
Código de conduta
Mais informações: http://bit.ly/2IhF0l3
Slide 3
Slide 3 text
Andres-Leonardo
Martinez-Ortiz
Google
Carlos Mota
Formador
Renato Almeida
Formador
@davilagrau @cafonsomota @tallnato
Equipa
Daniela Ferreira
Gestora de
comunidades
Slide 4
Slide 4 text
● 12 aulas
● 1h30 cada aula
● ~1 aula por semana
● 14 Outubro a 16 Dezembro
● YouTube live
● Suporte assíncrono contínuo via Discord/email
● Todo o código disponível no GitHub
Photo by Arif Riyanto on Unspla
O programa
Slide 5
Slide 5 text
#0
14 de Outubro
Pronto para
começar
#1
21 de Outubro
Bem-vindos ao
Android
#2
28 de Outubro
Fundações I
#3
04 de Novembro
Fundações II
#4
11 de Novembro
Fundações III
#5
18 de Novembro
Listas, listas e
mais listas
#6
25 de Novembro
Jetpack,
Jetpack,
Jetpack!
#7 - #8
02 - 03 de Dezembro
Firebase
#9 - #10
09 - 10 de Dezembro
MLKit &
TensorFlow
#11
16 de Dezembro
Resumo
Semana Semana
Calendário
✅ ✅ ✅ ✅
Direto
✅
✅ ✅ ✅ ✅
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Sumário
Photo by Mika Baumeister on Unsplash
● Resumo do programa
● Convidados
● Notas finais
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Photo by Mollie Sivaram on Unsplash
Slide 8
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Photo by Mollie Sivaram on Unsplash
~5000 participantes
~2900 subscrições no YouTube
~25000 visualizações
Obrigado! ♀
Slide 9
Slide 9 text
http://events.withgoogle.com/atp2020
✉ [email protected]
http://bit.ly/atp2020-youtube
http://bit.ly/atp2020-discord
Links
Slide 10
Slide 10 text
http://bit.ly/atp2020-live
Slide 11
Slide 11 text
http://bit.ly/atp2020-codelabs
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Slide 12 text
Resumo do programa
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Slide 13 text
Olá Mundo!
Slide 14
Slide 14 text
versões
Android 11
Android 10
Apple Pie
1.0
Cupcake
1.5
Donut
1.6
Eclair
2.0/2.1
Froyo
2.2
Gingerbread
2.3.x
Honeycomb
3.x
Ice Cream Sandwich
4.0
Jelly Bean
4.1-4.3
KitKat
4.4
Lollipop
5.0
Marshmallow
6.0
Nougat
7.0
Oreo
8.0
Pie
9.0
Android
9.
10.
7. 8.
5.
6.
3.
4.
2.
1.
0.
Slide 15
Slide 15 text
*ícones de flaticon.com
Rabanadas
11
Queijadinha
10
Arroz Doce
1.0
Cornucópia
1.5
Filhoses
2.2
Gargantas de Freira
2.3.x
3.x
4.0
Jesuítas
4.1-4.3
Molotoff
6.0
Nata
7.0
Ovos Moles
8.0
Pudim de Abade de
Priscos 9.0
Leite Creme
5.0
Doce da Casa
1.6
Escarpiada
2.0/2.1
4.4
versões Portuguesas
Android
9.
10.
7. 8.
5.
6.
3.
4.
2.
1.
0.
Slide 16
Slide 16 text
Git
9.
10.
7. 8.
5.
6.
3.
4.
2.
1.
0.
Slide 17
Slide 17 text
No content
Slide 18
Slide 18 text
Android Server side
Native
em todo o lado
Kotlin
Web
9.
10.
7. 8.
5.
6.
3.
4.
2.
1.
0.
Slide 19
Slide 19 text
No content
Slide 20
Slide 20 text
Activity
Resources
Notification
Telephony
Camera2
SMSManager
InCallService
...
(API’s)
OpenGL ES
...
Bibliotecas nativas
ART
...
Runtime
ICameraDevice ...
HAL
Camera Drivers ...
Linux Kernel
Slide 21
Slide 21 text
0.
1.
9.
10.
7. 8.
5.
6.
3.
4.
2.
Slide 22
Slide 22 text
1.
2.
AndroidManifest.xml
...
0.
9.
10.
7. 8.
5.
6.
3.
4.
Slide 23
Slide 23 text
Ciclo de vida
Slide 24
Slide 24 text
Fragment
1.
2.
0.
9.
10.
7. 8.
5.
6.
3.
4.
Slide 25
Slide 25 text
Intents
+351990000001
1.
2.
0.
9.
10.
7. 8.
5.
6.
3.
4.
Slide 26
Slide 26 text
Navegação
Slide 27
Slide 27 text
2.
3.
Layouts
+351990000001
1.
0.
9.
10.
7. 8.
5.
6.
4.
Slide 28
Slide 28 text
Views
+351990000001
2.
3.
1.
0.
9.
10.
7. 8.
5.
6.
4.
Slide 29
Slide 29 text
Resolução
medium resolution
(mdpi)
HTC Wildfire S
high resolution
(hdpi)
Samsung Galaxy S2
extra extra extra high resolution
(xxxhdpi)
Pixel 5
2.
3.
1.
0.
9.
10.
7. 8.
5.
6.
4.
Slide 30
Slide 30 text
+351990000001
Slide 31
Slide 31 text
3.
4.
LiveData
ViewModel
Room
2.
1.
0.
9.
10.
7. 8.
5.
6.
Slide 32
Slide 32 text
● Service
● Threads
● IntentService
● AsyncTasks
● WorkManager
● JobScheduler
● DownloadManager
● AlarmManager
● Coroutines
Operações assíncronas
Soluções
3.
4.
2.
1.
0.
9.
10.
7. 8.
5.
6.
Slide 33
Slide 33 text
atualizar atualizar
desenha o ecrã desenha o ecrã desenha o ecrã
objetivo: 60fps
operação pesada
atualizar atualizar
thread secundária
Operações assíncronas
thread de UI
3.
4.
2.
1.
0.
9.
10.
7. 8.
5.
6.
Slide 34
Slide 34 text
Allow Snapchat to access
this device’s location?
Ao instalar todas as
permissões requisitadas
são dadas
Funcionalidades do sistemas
precisam de autorização
explícita do utilizador
As permissões vão sendo cada vez mais restritivas:
- Apenas enquanto estamos a utilizar a aplicação
- Permitir apenas uma única vez
Android ... Android 6.0 … Android 10 Android 11
Slide 35
Slide 35 text
4.
5.
RecyclerView
Activity
RecyclerView
LayoutManager
Adapter
ViewHolder
data
RecyclerView
LayoutManager
Adapter
ViewHolder
data
Adapter
ViewHolder
data
3.
2.
1.
0.
9.
10.
7. 8.
6.
Slide 36
Slide 36 text
Dogs’Ogram
4.
5.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
7. 8.
6.
Slide 37
Slide 37 text
O Retrofit transforma uma API HTTP numa interface
4.
5.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
7. 8.
6.
Slide 38
Slide 38 text
Glide
4.
5.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
7. 8.
6.
Slide 39
Slide 39 text
The Dog API
4.
5.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
7. 8.
6.
Slide 40
Slide 40 text
5.
6.
4.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
7. 8.
Slide 41
Slide 41 text
LiveData
ViewModel
Paging 3
Compose
Room
Camera X
5.
6.
4.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
7. 8.
Slide 42
Slide 42 text
Room
Room
Resto da aplicação
Data Access Object
Entidades
Obter os DAOs
Obter as entidades da BD
Persistir os dados para a BD
get / set valores
5.
6.
4.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
7. 8.
Slide 43
Slide 43 text
CameraXβ
Sistema de add-ons
Consistência em todos os
diapositivos
Funciona com 94% dos
Android 5.0+
5.
6.
4.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
7. 8.
Slide 44
Slide 44 text
CameraXβ
Captura
Análise de imagem
Pré-visualização
Casos de uso
https://developer.android.com/training/camerax
5.
6.
4.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
7. 8.
Slide 45
Slide 45 text
@Composable
fun Example() {
Row {
Image(
asset = vectorResource(id = R.drawable.ic_paw),
modifier = Modifier.width(32.dp).height(32.dp)
)
Column {
Text(
text = "Olá mundo! ",
style = TextStyle(
fontSize = 19.sp,
fontWeight = FontWeight.Normal,
color = colorResource(id = R.color.white)
),
modifier = Modifier.padding(start = 16.dp)
)
Text(
text = "Bem-vindos ao ATP!",
style = TextStyle(
fontSize = 19.sp,
fontWeight = FontWeight.Normal,
color = colorRsource(id = R.color.grey)
),
modifier = Modifier.padding(start = 16.dp)
)
}
}
}
Como utilizar?
Example.kt
Compose
Slide 46
Slide 46 text
6.
7. 8.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
Slide 47
Slide 47 text
Constrói melhores aplicações
Cloud Firestore
Armazena e sincroniza dados a
uma escala global
Firebase ML
Machine learning para
programadores
Cloud Functions
Corre código de servidor sem
gerir servidores
Authentication
Autentica utilizadores de forma
simples e segura
Hosting
Distribui recursos web
rapidamente e com segurança
Cloud Storage
Armazena e distribui ficheiros à
escala da Google
Realtime Database
Armazena e sincroniza dados
da aplicação em segundos
6.
7. 8.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
Slide 48
Slide 48 text
Melhora a qualidade da aplicação
Crashlytics
Prioritiza e resolve problemas com
relatórios poderosos e em tempo real
Performance Monitoring
Obtém informações sobre o
desempenho da aplicação
Test Lab
Testa a tua aplicação em
dispositivos alojados pela Google
App Distribution
Distribuí versões de pré-lançamento da
aplicação a utilizadores específicos
6.
7. 8.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
Slide 49
Slide 49 text
Cresce o teu negócio
In-App Messaging
Envolve os utilizadores activos
com mensagens contextuais
Google Analytics
Obtém métricas gratuitas e
ilimitadas
Predictions
Segmentação inteligente de utilizadores
baseada no comportamento previsto
A/B Testing
Optimiza a experiência da aplicação
através de experimentação
Cloud Messaging
Envia mensagens e notificações
direcionadas
Remote Config
Modifica a tua aplicação sem
lançar uma nova versão
Dynamic Links
Impulsiona o crescimento
utilizado links directos
6.
7. 8.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
Slide 50
Slide 50 text
6.
7. 8.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
Slide 51
Slide 51 text
6.
7. 8.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
Slide 52
Slide 52 text
6.
7. 8.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
Slide 53
Slide 53 text
VS
6.
7. 8.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
Slide 54
Slide 54 text
6.
7. 8.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
Slide 55
Slide 55 text
6.
7. 8.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
Slide 56
Slide 56 text
6.
7. 8.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
Slide 57
Slide 57 text
6.
7. 8.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
Slide 58
Slide 58 text
6.
7. 8.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
9.
10.
Slide 59
Slide 59 text
7. 8.
9.
6.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
10.
Slide 60
Slide 60 text
● Pode ser visto como uma forma de ajudar o software a realizar uma tarefa
sem programar explicitamente ou criar regras
● Na programação tradicional, um programador especifica as regras que o
computador deve usar
● Focado mais em análise de dados do que em programação
● São disponibilizados um conjunto de exemplos e o computador aprende a
partir destes dados
● Podemos ver o machine learning como “programar com dados”
Machine learning
Slide 61
Slide 61 text
● Extrapolar dados
● Evitar fraudes
● Identificar oportunidades de investimento
● Auxiliar os investidores a decidir quando
negociar
● Identificar clientes com perfis de alto risco
Banca e finanças
Onde é aplicado?
Photo by Micheile Henderson
https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/machine-learning.html
Slide 62
Slide 62 text
● Através da análise dos dados de wearables e
outros tipos de sensores, permite avaliar o
paciente em tempo real
● Identificar tendências ou sinais de alerta de
forma a melhorar os diagnósticos e
tratamentos
● Serve de complemento para os diagnósticos
médicos
Saúde
Onde é aplicado?
Photo by Online Marketing
Slide 63
Slide 63 text
Navegação com uma conta registada
Slide 64
Slide 64 text
Visão Linguagem natural
7. 8.
9.
6.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
10.
Slide 65
Slide 65 text
Exemplo
● Nariz
○ (505.149811, 221.201797), (506.987122, 313.285919)
● Olho esquerdo
○ (404.642029, 232.854431), (408.527283, 231.366623),
(413.565796, 229.427856), (421.378296, 226.967682),
(432.598755, 225.434143), (442.953064, 226.089508),
(453.899811, 228.594818), (461.516418, 232.650467),
(465.069580, 235.600845), (462.170410, 236.316147),
(456.233643, 236.891602), (446.363922, 237.966888),
(435.698914, 238.149323), (424.320740, 237.235168),
(416.037720, 236.012115), (409.983459, 234.870300)
● Parte de cima do lábio
○ (421.662048, 354.520813), (428.103882, 349.694061),
(440.847595, 348.048737), (456.549988, 346.295532),
(480.526489, 346.089294), (503.375702, 349.470459),
(525.624634, 347.352783), (547.371155, 349.091980),
(560.082031, 351.693268), (570.226685, 354.210175),
(575.305420, 359.257751)
Contorno da cara
7. 8.
9.
6.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
10.
Slide 66
Slide 66 text
Exemplo
Classificação de imagens
Texto Confiança
Estádio 0.9205354
Desporto 0.7531109
Evento 0.66905296
Lazer 0.59904146
Futebol 0.56384534
Rede 0.54679185
Planta 0.524364
7. 8.
9.
6.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
10.
Slide 67
Slide 67 text
Exemplo
Deteção de poses
7. 8.
9.
6.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
10.
Slide 68
Slide 68 text
9.
10.
7. 8.
6.
5.
4.
3.
2.
1.
0.
Slide 69
Slide 69 text
Resumo
Como funciona?
Treinado
Modelo de
TensorFlow
Convertido
(para o formato
do TensorFlow
lite)
Android App
(Java/C++ API)
iOS App
(C++ API)
Linux (ex. Pi)
(Python/Java/C++ API)
Slide 70
Slide 70 text
https://firebase.google.com/products/ml
Slide 71
Slide 71 text
● Utilizando um modelo pré-treinado, permite
desenhar um retângulo com a respectiva
descrição de mais de 1000 objetos
Deteção de objectos
https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/lite/examples/object_detection/android/
Slide 72
Slide 72 text
● Este exemplo deteta continuamente as partes do
corpo que estão visíveis pela câmera do
dispositivo
Deteção de pose
https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/lite/examples/posenet/android/
Slide 73
Slide 73 text
Transferência de estilo
Slide 74
Slide 74 text
Convidados
Slide 75
Slide 75 text
Neto
Marin
Qualidade e futuro
das aplicações
Android
Developer Advocate @Google
@netomarim
Slide 76
Slide 76 text
Nuno
Loureiro
Pixels Camp
forever
Head Of Design & Innovation
at Trojan Horse was a Unicorn
@nloureiro
Slide 77
Slide 77 text
Inês Santos
Silva
Construir Equipas
Diversas e
Inclusivas
CEO @Aliados
@isss111
Slide 78
Slide 78 text
Isabel
Costa
Como e porquê
começar a
contribuir para
OSS?
Software Engineer @Globality
@isabelcmdcosta
Slide 79
Slide 79 text
José
Rocha
Porque é que
precisamos de mais
programadores?
Senior Acceleration Expert
@beta-i
@vvdboy
Slide 80
Slide 80 text
As nossas secções
Slide 81
Slide 81 text
Passaporte para
a Google
Slide 82
Slide 82 text
Constrói o teu futuro!
https://buildyourfuture.withgoogle.com/
Bolsas Estágios Programas Recursos
Slide 83
Slide 83 text
VS
Slide 84
Slide 84 text
Doce ou
travessura
Photo by Beth Teutschmann on Unsplash
Slide 85
Slide 85 text
Castanhas quentes e
boas!
Photo by sare . on Unsplash
Slide 86
Slide 86 text
Sexta-Feira
negra
Photo by Xiaolong Wong on Unsplash
Slide 87
Slide 87 text
Natal
Photo by Mel Poole Unsplash
Slide 88
Slide 88 text
No content
Slide 89
Slide 89 text
pogChamp
elpidios
NunoP2
Parabéns!
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Slide 90 text
♀
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Slide 91 text
Os nossos parceiros
Slide 92
Slide 92 text
Os nossos parceiros
Obrigado! ♀
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Slide 93 text
Aula #0
Edições passadas do ATP
Aula #1
Comunidades
Aula #2
Programas e emprego na Google
Aula #3
Inclusão
Aula #4
Percurso até à Google
Aula #5
Google Summer of Code
Aula #6
UX em mobile
Aula #7
Firebase KTX
Aula #8
Firebase Storage
Aula #9
Machine learning
Aula #10
Federated learning
Aula #11
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Aula #0
Edições passadas do ATP
Aula #1
Comunidades
Aula #2
Programas e emprego na Google
Aula #3
Inclusão
Aula #4
Percurso até à Google
Aula #5
Google Summer of Code
Aula #6
UX em mobile
Aula #7
Firebase KTX
Aula #8
Firebase Storage
Aula #9
Machine learning
Aula #10
Federated learning
Aula #11
Aula #11
Obrigado! ♀
Slide 95
Slide 95 text
Fifi
Slide 96
Slide 96 text
Fifi
Obrigado! ♀
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Obrigado
♀
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Slide 98 text
Android
Training
Program
PORTUGAL
Boas férias!