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BDW SP 2019 MARCOS TAKESHI

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AGENDA • Sobre mim • Tendências • Atualização • Tema? • Arquitetura • Crawling • Infra • Controller • Cloud • Validação BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Big Data Master Specialist MARCOS TAKESHI técnico eletrotécnico engenheiro eletrônico (telecomunicações) administração empresas big data ISTJ /marcos.takeshi /takeshi_marcos /marcostakeshi http://sao-paulo.bigdataweek.com/ BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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ISTJ Acrônimo utilizado para descrever as personalidades criadas por Katharine Briggs e Isabel Myers Significados: "Introverted", "Sensing", "Thinking", "Judging". ISTJ indica uma pessoa que valoriza o tempo gasto consigo mesmo (Introverted), que foca mais em fatos e detalhes do que ideias e conceitos (Sensing), que faz decisões baseada na lógica e na razão (Thinking) e que prefere se planejada e organizada a ser espontânea e flexível (Judging). BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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MASTER ESPECIALIST - Perfil Técnico - Referência Técnica - Compartilha conhecimento - Atua em diversos papéis - Mobilidade entre projetos - Estagiários BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019 analistas coordenadores especialistas gerentes especialistas master

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participação em projetos não garante um conhecimento abrangente BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Tendências

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EVENTOS & TENDÊNCIAS - Strata 2018 (Março): Spark - Strata 2018 (Setembro): Machine Learning - Strata 2019 (Março): Streaming - Strata 2019 (Setembro): Inteligência Artificial BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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GUIDELINES - Hadoop e processamento Batch são commodities - Itens inclusos no hadoop devem ser de conhecimento dos profissionais - hdfs - sqoop - flume - hive - impala - hbase BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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LINUX - o ecossistema hadoop é opensource e roda em linux - nem sempre interfaces gráficas estão disponíveis - conhecimento de comandos linux economiza programação BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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PROCESSAMENTO - Spark (Python/ Scala) ainda é bastante utilizado em processamento batch - Storm - Flink BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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OUTRAS FERRAMENTAS - Solr - Elasticsearch/ Kibana/ Logstash/ Beat/ plugins/ ML - WSO2 Stream Processor - Apache Nifi - Streamsets BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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FRAMEWORKS ML - pandas - scikit-learn - tensorflow - theano - keras - H2O BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Atualização

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PROJETOS PESSOAIS - Projetos simples (crawlers, APIs, etc) - Game Hacking - Arduino & RaspberryPI - Alexa / Dash Button BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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PROJETOS FUTUROS - Robô para aumentar seguidores (Instagram) - Chatbot com Telegram - Garduino - etc... BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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OBJETIVO BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019 coisas que você AMA coisas em que você é BOM coisas que dão DINHEIRO

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IKIGAI BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019 DINHEIRO MUNDO BOM AMA PAIXÃO MISSÃO VOCAÇÃO PROFISSÃO satisfação, mas sentimento de inutilidade confortável, mas sentimento de vazio entusiasmo, mas sentimento de incerteza alegria, mas sem prosperidade RAZÃO DE VIVER

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EVOLUÇÃO BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019 (1)365 = 1

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EVOLUÇÃO BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019 (1,01)365 = 37,8

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INTENÇÃO BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019 - Profissionais não se limitem apenas a suas funções - Expandam seus conhecimentos

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ENGAJAMENTO - Pró-Atividade - Objetivo em mente - Primeiro o mais importante - Ganha-ganha - Primeiro compreender, depois ser compreendido - Crie sinergia - Cuide da máquina BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Tema ?

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- POC trading: Operação em mini-índices PROJETO PESSOAL ATUAL - desenvolvimento de projetos paralelos que estimulem BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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OBJETO DE ESTUDO BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019 Contratos futuros são acordos de compra e venda de produtos negociados na Bolsa de Valores com uma data de vencimento futura. Os minicontratos são uma oportunidade para que investidores com pequeno capital possam operar no mercado futuro, acreditando na alta ou baixa de produtos como Índices, Moedas ou Juros. Os principais investimentos que podem ser feitos com minicontratos são: - Dólar (WDO) - Índices (WIN)

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OBJETO DE ESTUDO BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Arquitetura

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Arquitetura da POC BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019 EC2 crawler rest web service kafka zookeeper S3 Google Drive site controle captura controle análise

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Crawling

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SELENIUM - Desenvolvimento em Python - Selenium migração de docker para EC2 pesquisa docker hub BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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AIOHTTP - Desenvolvimento em Python - Biblioteca de HTTP Client/Server BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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CRAWLER - Desenvolvimento em Python - Realiza efetivamente a navegação BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Infra

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SCRIPT - SO BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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SCRIPT - JAVA BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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SCRIPT - ZOOKEEPER BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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SCRIPT - KAFKA BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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SCRIPT - PYTHON BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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SCRIPT - CHROME BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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SCRIPT - XVFB BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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SCRIPT - SPARK BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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INSTANCE DETAILS BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Controller

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CAPTURA BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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PROBLEMA BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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LOG BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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ANÁLISE BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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SPARK SHELL BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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SPARK SHELL BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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VISUALIZAÇÃO BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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VISUALIZAÇÃO BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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VISUALIZAÇÃO BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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VISUALIZAÇÃO BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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VISUALIZAÇÃO BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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VISUALIZAÇÃO BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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VISUALIZAÇÃO BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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VISUALIZAÇÃO BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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INSTÂNCIAS BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Cloud

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Cloud Conhecimentos adicionais para gerenciamento de instâncias AWS (DevOps) "tão importante quanto ganhar é controlar quanto gasta" BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Cloudwatch Stop com alarmes BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Cloudwatch Utilização da máquina BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Cloudwatch Utilização da máquina BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Cloudwatch Utilização da máquina BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Cloudwatch Utilização da máquina BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Cloudwatch – EC2 BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Cloudwatch – EC2 BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Cloudwatch – EC2 BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Cloudwatch Utilização da máquina BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Agendamento Start/Stop programados de instâncias EC2 utilizando Cloudwatch, lambda, roles e policies. BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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IAM - Policies BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Create Policy BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Review Policy BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Policy - {} JSON BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019 Versão JSON

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IAM - Roles BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Create Role - Service BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Create Role - Policy BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Create Role - Tag BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Create Role - Review BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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IAM - Roles BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Lambda - Functions BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Lambda – Create Function BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Lambda – Nome/Linguagem BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Lambda – Nome/Linguagem BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Lambda – Nome/Linguagem BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Lambda – Function BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Lambda – Códigos Python BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019 import boto3 def lambda_handler(event, context): ec2 = boto3.client('ec2', 'us-east-1') ec2.start_instance('i-0201d38dfd205x1fb') import boto3 def lambda_handler(event, context): ec2 = boto3.client('ec2', 'us-east-1') ec2.stop_instance('i-0201d38dfd205x1fb')

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Lambda – Role & Timeout BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Lambda – Role & Timeout BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Lambda - Functions BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Cloudwatch – Rules BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Cloudwatch – Source BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Cloudwatch – Cron BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Cloudwatch – Target BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Cloudwatch – Target Lambda BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Cloudwatch – Details BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Cloudwatch – Rules BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Custos BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Validação

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Comparação BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Comparação BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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Próximos Passos

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KAFKA PRODUCER BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019

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KAFKA CONSUMER BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019 - Programa em python ou scala utilizando spark streaming - Utilizando função windowing para análise de diversos tempos gráficos - Gravação dos resultados em novos tópicos separados por tempo gráfico

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OPERAÇÕES BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019 - window - countByWindow - reduceByWindow - reduceByKeyAndWindow - countByValueAndWindow

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SLIDING WINDOW BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019 60seg 0?

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GROUP KEY BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019 30seg 120seg 30seg 30seg key = segundo

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/marcos.takeshi /takeshi_marcos /marcostakeshi http://sao-paulo.bigdataweek.com/ MARCOS TAKESHI OBRIGADO BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2019