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Sansan株式会社 Eight事業部 インフラエンジニア 菅井祐太朗
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> ⾃⼰紹介
l Sansan株式会社 Eight事業部
l インフラエンジニア
l 活動(現在)
l ⼀般社団法⼈LOCAL理事
l 活動(以前)
l Chef実践⼊⾨
l Asakusa.rb
l るびま(Rubyist向けWeb Magazine)編集
l 最近、Go⾔語の勉強をはじめました。
l 趣味は電⾞、⾶⾏機、⾳楽、料理、お酒、読書、ゲーム（最近
はPC）、インターネット
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> ⾃⼰紹介
l ⼀般社団法⼈LOCAL理事
l ⽬的: 北海道の技術者コミュニティの活動を⽀援し、盛り上
げる
l 活動
l オープンソースカンファレンス北海道の運営
l LOCALが⾏うイベントの企画運営
l イベント⽀援
l 学⽣交通費⽀援制度
l 会場確保やスタッフなどイベント運営の補佐
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> アジェンダ
l Sansanの説明
l SansanとAWS
l EightとMackerel
l Eightとサーバーレス
l サーバーレスと監視
l サーバーレスと権限管理
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> Sansanの紹介
ビジネスの出会いを資産に変え、
働き⽅を⾰新する
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> 「新しい働き⽅」を体現する神⼭ラボ
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> 法⼈向け名刺管理サービス「Sansan」
営業を強くする名刺管理
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> Sansanの仕組み
① 名刺をスキャン ② OCR処理＆オペレーター⼊⼒
OCRとオペレーターによる多重⼊⼒
③データベース化
• テキストデータ
• 画像データ
④アプリケーションで活⽤
名刺の検索・閲覧・編集
②データ送信
インターネット
お客様
Database
名刺を
“資産”として管理
名刺を
資産として管理
⼊⼒サービス
クラウド
サービス
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> 業種、規模問わず4,000社が導⼊
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Eightのしくみ
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スマホで撮影 ⼈⼒で⼊⼒ スマホ & PCで活⽤
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情報は常に最新
名刺の変更を⾃動でお知らせ
Eightのしくみ
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Eightでつながると、相⼿が転職や昇進などで
名刺を変更した場合に、通知が届きます。
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メッセージで気軽に連絡
新しいビジネスコミュニケーション
Eightのしくみ
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メールや電話よりも気軽に相⼿に連絡でき、
スムーズなコミュニケーションが可能です。
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Eightのしくみ
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ビジネスプロフィール
オンライン名刺として活⽤
プロフィールはWeb上に公開できます。
メールの署名などに⼊れて、
オンライン名刺としてもご利⽤できます。
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> SansanとAWS
会社の各サービスにAWSを使⽤しています
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> EightとMackerel
l Eightでは、監視サービスにMackerelを使⽤しています
l これまではNagiosを使っていましたが、1⽉中に完全移
⾏をしました
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> EightとMackerel
l 監視対象
Amazon EC2 Elastic Load
Balancing
Amazon Lambda
DynamoDB
Amazon RDS
ElastiCache
Amazon Redshift
Amazon
CloudSearch
Amazon SQS
Amazon Kinesis
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> EightとMackerel
l 監視項⽬(EC2)
l Connectivity
l プロセス監視
l ロードアベレージ
l swap
l といった基本的なものたち
l + Nagios 時代からのチェック監視
Amazon EC2
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> Eightとサーバーレス
ここまでは、これまで⼀般的だったサーバ監視
ここからは、サーバーレスに関する監視について
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> サーバーレス化
Eightでのリコメンドアーキテクチャを
バッチからサーバーレス化することで
刷新しリアルタイムに処理できるようにしました
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> リコメンド
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> サーバーレス化
旧：⽇次バッチ
新：リアルタイム・ストリーミング・アーキテクチャ
データ加⼯
データ収集 レーティング
データ
キャッシュ
リコメンド
⽣成
配信
ユーザ⾏動
24時間
リアルタイム
データ加⼯
⾏動ログ
ユーザ⾏動 レーティング
データ
リコメンド
⽣成
キャッシュ 配信
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> サーバーレス化
この後説明するLambdaとKinesisは
このサーバレス化において中核を担うサービスです
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> EightとMackerel
l Lambdaとは
l アプリケーション実⾏環境
l フルマネージド
l サーバの管理が不要
l 他サービスと連携できる
l API Gateway, S3, DynamoDB, Kinesis Stream等…
l 使った分だけ課⾦される
Amazon Lambda
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> EightとMackerel
l 監視項⽬(Lambda)
l 実⾏時間
l エラー数
l 呼び出された回数
l 同時実⾏数制限を超えた数
Amazon Lambda
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> EightとMackerel
l Kinesis(Stream)とは
l ストリームデータを扱う
l フルマネージド
l いわば、データを流すパイプ
l しかもスケールするパイプ
Amazon Kinesis
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> EightとMackerel
l 監視項⽬(Kinesis)
l 流⼊してきたバイト数
l 流⼊してきたレコード数
l 読み取り操作で制限値を超えちゃった数
l 書き込み操作で制限値を超えちゃった数
l 読み取り中のレコードと最新のレコードとの時差（遅延）
Amazon Kinesis
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> サーバーレスなシステムの管理
l ピタゴラ装置の監視をどうやるか
l 各サービスが連携して動作する
l 全体像を⾒た上でどこがつまるとまずいのかアプリケーションエ
ンジニアと認識を合わせる必要があった
l 監視項⽬を出してもらって実際の設定を調整した
l 権限管理がわりと⼤変
l どこにロールを挟み込めるのか確認
l どのようなアクションをしたいのかアプリケーションエンジニア
からヒアリング
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> サーバーレスと権限管理
l 権限
l 何のサービスが
l 何のアクションを
l どのリソースに対して⾏いたいのか設定する
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新：リアルタイム・ストリーミング・アーキテクチャ
データ加⼯
データ収集 レーティング
データ
キャッシュ
リコメンド
⽣成
配信
ユーザ⾏動
リアルタイム
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> サーバーレスと権限管理
l 権限(例)
l Lambdaが
l DynamoDBのDescribeStream, GetItemなどなどを
l ○○テーブルたちに⾏いたい
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新：リアルタイム・ストリーミング・アーキテクチャ
データ加⼯
データ収集 レーティング
データ
キャッシュ
リコメンド
⽣成
配信
ユーザ⾏動
リアルタイム
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> サーバーレスと権限管理
l 権限管理
l つまりは、⼈やグループだけでなく
l アプリケーション動作に必要なロールを管理するということ
l Eightでは、Terraformを使って権限を管理している
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> まとめや感想
l サーバーレスなものたちの管理⽅法はまだ決まってない
感じが強い
l デプロイ系
l 監視など
l ⼿探り感はあったが必要な監視やデプロイツールを考える過程
でのチーム内ディスカッションはいい経験だった
l ほかチームでのアーキテクチャ選定時に、⾃分たちのチームで
の知⾒を広めることができてよかった
l ほかチームもサーバーレス化の検討をしていていい影響を与え
られた
l アプリケーションエンジニアにServerless Confで発表しても
らおうと思っています
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> おまけ
もうすこしだけお付き合いください。
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> Sansanでは
⼀緒に働いてくれる⼈を募集中です！
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> 最後にエンジニアとデザイナーの話
.NET
Ruby
infra
iOS Android
R&D
Data Analyst
エンジニアの勢⼒図こんな感じです。
各開発部⾨及び他1部署にデザイナーはいます。
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> エンジニア・デザイナー補助制度
書籍購⼊
費⽤補助
環境整備補助 ソフトウェア購⼊補助
端末購⼊補助
※iOS/Androidエンジニア限定
勉強会参加補助 有料カンファレンス
参加補助
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