Quem sou eu?
● Bacharelanda de Ciência da
Computação - UFPI
● Desenvolvedora Full Stack -
Quiploy
● Técnica em Desenvolvimento de
Software - IFPI
● Líder técnica e desenvolvedora no
projeto Open Source -
Colaboradados
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Como me encontrar?
anapaula.ds.mendes@gmail.com
@anapauladsmendes
/anapaulamendes
@ananoterminal
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Zen do Python, por Tim Peters
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Bonito é melhor que feio.
Explícito é melhor que implícito.
Simples é melhor que complexo.
Complexo é melhor que complicado.
Linear é melhor do que aninhado.
Esparso é melhor que denso.
Legibilidade conta.
Casos especiais não são especiais o bastante para quebrar as
regras.
Ainda que praticidade vença a pureza.
Erros nunca devem passar silenciosamente.
A menos que sejam explicitamente silenciados.
Diante da ambiguidade, recuse a tentação de adivinhar.
Deveria haver um — e preferencialmente só um — modo
óbvio para fazer algo.
Embora esse modo possa não ser óbvio a princípio a menos
que você seja holandês.
Agora é melhor que nunca.
Embora nunca frequentemente seja melhor que já.
Se a implementação é difícil de explicar, é uma má idéia.
Se a implementação é fácil de explicar, pode ser uma boa
idéia.
Namespaces são uma grande ideia — vamos ter mais dessas!
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Vamos aos conceitos
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A linguagem de programação Python
➔ Criada pelo Guido Van Rossum;
➔ Open Source;
➔ Desenvolvimento Web;
➔ Ciência de Dados;
➔ Linguagem de alto nível;
➔ Interpretada;
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Interpretadores x Compiladores
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Depuração
É encontrar e corrigir erros no programa. Também conhecido como
debugging.
Embora possa ser frustrante, depurar é uma das partes intelectualmente
mais ricas, desafiadoras e interessantes da programação.
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Erros
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De Sintaxe
Se refere à estrutura de um programa e as regras sobre essa estrutura.
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De Semântica
Se refere a lógica do programa.
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De Execução
Também conhecido como runtime errors ou exceções e só aparecem
quando executa o programa.
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Variáveis e tipos de dados
➔ int
➔ float
➔ str
➔ bool
➔ type( )
➔ int( )
➔ float( )
➔ str( )
➔ bool( )
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Palavras reservadas
and - as - assert - break - class - continue - def - del - elif - else - except -
exec - finally - for - from - global - if - import - in - is - lambda - nonlocal - not -
or - pass - raise - return - try - while - with - yield - True - False - None
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Comando
É uma instrução que o interpretador Python pode executar.
Ex.: while, if, for, import.
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Expressão
É uma combinação de valores, variáveis, operadores e chamadas de funções
e necessitam ser calculadas.
Ex.: x = x + 1
Precedência
➔ Parênteses têm a mais alta precedência e podem ser usados para forçar
que uma expressão seja calculada na ordem que você deseja.
➔ Exponenciação tem a segunda precedência mais alta.
➔ Multiplicação e ambas as divisões têm a mesma precedência, que são
mais altas que adição e subtração, que também têm a mesma
precedência.
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Reatribuição de valores
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Atualização de variáveis
➔ Incrementação.
➔ Decrementação.
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Hora de praticar!
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Você vai precisar criar um cadastro para
estudantes.
Solicite sua matricula, nome, idade, telefone,
e-mail e curso.
Então imprima os dados de estudante.
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Listas
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Valores em uma lista
➔ Lista vazia:
◆ vazia = [ ]
➔ Lista com itens:
◆ frutas = [‘banana’, ‘melancia’, ‘abacate’]
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Métodos de lista
➔ Para adicionar itens:
◆ frutas.append(‘uva’)
➔ Para ordenar itens:
◆ frutas.sort( )
➔ Tamanho da lista:
◆ len(frutas)
➔ Acessar itens:
◆ frutas[n]
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Operações com lista
➔ Concatenação de listas:
◆ [1, 2, 3] + [4, 5, 6]
➔ Repetição de listas:
◆ [1, 2, 3] * 3
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Operações com lista
➔ Fatiamento de listas:
◆ lista = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
◆ lista[:4]
◆ lista[3:]
◆ lista[1:3]
➔ Remoção em listas:
◆ del lista[n]
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Hora de praticar!
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Escreva uma lista de frutas com 3 frutas.
Adicione “kiwi” nesta lista.
Escreva uma lista de vegetais com 5 items.
Apague o item do meio.
Junte as duas listas em uma lista só,
chamada “feira”.
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Tuplas
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Valores em uma tupla
➔ Tupla vazia
◆ vazia = ( )
➔ Tupla com um item
◆ tupla = 1,
◆ tupla = (1,)
➔ Tupla com items
◆ tupla = 1, 2, 3, 4, 5
◆ tupla = (1, 2, 3, 4, 5)
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Métodos de tupla
➔ Acessa items como na lista
➔ O fatiamento é como na lista
➔ É imutável, portanto não é possível reatribuir valores
➔ É possível adicionar items concatenando tuplas
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Utilidade púlica
➔ Sem tupla
a = 1
b = 2
temp = a
a = b
b = temp
➔ Com tupla
a = 1
b = 2
a, b = b, a
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Hora de praticar!
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Escreva uma tupla com 5 números ímpares.
Escreva uma tupla com 5 números pares.
Adicione os números pares junto dos
ímpares.
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Dicionários
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Valores em um dicionário
➔ Dicionário vazio
◆ vazio = { }
➔ Dicionário com items
◆ estudante = {‘nome’: ‘Sam’, ‘idade’: 20}
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Métodos de dicionário
➔ Para adicionar items
◆ estudante[‘matricula’] = ‘2019000001’
➔ Para ordenar items
◆ sorted(estudante.items( ))
➔ Tamanho do dicionário
◆ len(estudante)
➔ Para acessar items
◆ estudante[‘key’]
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Métodos de dicionário
➔ Acessar as chaves
◆ estudante.keys( )
➔ Acessar os valores
◆ estudante.values( )
➔ Acessar os items
◆ estudante.items( )
➔ Remoção de items
◆ del estudante[“key”]
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Hora de praticar!
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Agora você vai fazer um cadastro de
estudante adicionando os dados de
estudante de acordo com cada chave. Os
campos são: nome, idade, matricula, e-mail,
curso.
Organize o dicionário por items.
As entradas devem ser dadas pelo usuário.
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Condicionais
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Tabela verdade
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Observações antes de começar
➔ Valores booleanos
◆ True
◆ False
➔ Expressão booleana
◆ True and True
➔ Utiliza dos operadores lógicos e
relacionais
➔ Precedência importa
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Execução condicional:
Seleção binária
if EXPRESSÃO BOOLEANA:
COMANDOS_1
else:
COMANDOS_2
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Seleção unária:
omissão do else
if EXPRESSÃO BOOLEANA:
COMANDOS_1
COMANDOS_2
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Condicionais
Aninhados
if EXPRESSÃO BOOLEANA:
COMANDOS_1
else:
if EXPRESSÃO BOOLEANA:
COMANDOS_2
else:
COMANDOS_3
Escreva um programa para determinar se
um triângulo é equilátero, isósceles ou
escaleno. As entradas devem ser dadas pelo
usuário.
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Repetição
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Laço for
for in :
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Laço while
while :
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Hora de praticar!
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Imprima os números pares de 0 a 100.
Faça um programa com “for” e outro
programa com “while”.
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Funções
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Construindo uma função
def NOME_DA_FUNCAO( LISTA DE PARAMETROS ) :
COMANDOS
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Chamando uma função
NOME_DA_FUNCAO( LISTA DE PARAMETROS )
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Hora de praticar!
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Escreva uma função chamada “sumAll” para
somar todos os números de uma lista. A lista
deve ser preenchida pelo usuário fora da
função e deve ser passada como parâmetro
da função.
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Classes
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Construindo uma classe
class NOME_DA_CLASSE:
def __init__(self, ARGUMENTOS):
self.ARGUMENTOS
COMANDOS
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Chamando uma classe
NOME_DA_CLASSE( LISTA DE PARAMETROS )
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Hora de praticar!
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Crie uma classe “animal” e instancie um
objeto “gato” outro “cachorro” e outro
“galinha”. A classe animal deve ter os
atributos nome do animal e som. Imprima
cada um.
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Mini-Projeto__
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Crie um programa que simule o funcionamento básico de uma conta.
O programa deverá:
➔ Ter um menu com as opções:
◆ Cadastrar clientes com os campos número da conta, senha e saldo;
◆ Fazer saque/depósito/transferir na conta, apenas se o usuário for
autenticado, ou seja, existir no cadastro e a conta e senha forem
correspondentes ao cadastrado;
◆ Imprimir as informações do cliente;
Observações:
➔ Deve ser verificado se a conta está com o saldo suficiente para saque ou
transferência, é proibido o saldo negativo na conta. Se o saldo for insuficiente
para saque ou transferência, exibir um alerta.
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Referências
➔ Aprenda Computação com Python’s documentation!
(https://aprendendo-computacao-com-python.readthedocs.
io/en/latest/index.html)
➔ Como pensar como um cientista da computação
(https://panda.ime.usp.br/pensepy/static/pensepy/index.ht
ml#listas)