Grafana MCPサーバーによる AIエージェント経由での Grafanaダッシュボード動的⽣成 1 濱⽥孝治（ハマコー） 

2 濱⽥孝治（ハマコー） 製造ビジネステクノロジー部 マネージャー • 独⽴系SIerを経て2017年9⽉ クラスメソッド⼊社 ブログ, SNS • 「クラスメソッド 濱⽥」で検索 • はてなブックマーク累計 約15,000個 • Xアカウント︓@hamako9999 コミュニティ運営 • JAWS-UG コンテナ⽀部運営 • Grafana Meetup Co-organizer AWS認定関連 • 取得済みAWS認定︓SAP, DOP, DBS, SOA, SAA, DVA, SCS, CLF, AIF, MLA, MLS • AWS APN Ambassador 2020 執筆書籍 • みんなのAWS • SoftwareDesign 2022年11⽉号 コンテナ特集 

この中でGrafanaのMCPサーバを 使ったことがある⼈︖ 3 

4 前回（第５回） https://dev.classmethod.jp/articles/grafana-mcp-claude/ 

5 それから⾊々アップデートがありました 

今⽇はMCPを使った主に 更新系のツールを デモを交えてお⾒せします 6 

7 Agenda • MCPについて • Grafana MCPサーバーについて • （デモ）ダッシュボード作成 • まとめ 

8 MCPについて 

9 MCPとは MCP（Model Context Protocol） • AIモデルやエージェントが外部データソース・ツール と接続するためのオープンスタンダード • 「AIのUSBポート」とも呼ばれる標準化されたインタ ーフェースを持つ • AIとツール・データ感の接続を単純化し、M✕N統合問 題（M個のAIアプリがN個のツールに接続しなければ ならない）を解決する 

10 MCPの図⽰化 MCPとは何か 〜AIエージェントの為の標準プロトコル〜 https://blog.cloudnative.co.jp/27994/ 

11 MCPの構成 

12 Grafana MCPサーバーについて 

13 Grafana MCP server Grafana Labs公式で GitHubに公開済 https://github.com/grafana/mcp-grafana 

14 Grafana MCP server 主な機能（2025年9⽉2⽇時点） %BTICPBSEؔ࿈ •μογϡϘʔυݕࡧ
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16 Grafana MCP server 主な機能（2025年9⽉2⽇時点） LLMのコンテキストウィンドウを節約するためのツール も更新されている 

17 環境構築⼿順（抜粋） 

18 環境構築までの⼿順はほとんどここに書いてます https://dev.classmethod.jp/articles/connect-grafana-cloud-with-mcp-server/ 

19 ざっくりとした⼿順 Grafana Cloud • サービスアカウントを作成し、⼗分な権限を付与。サ ービスアカウントトークンを作成 クライアント • Grafana MCPサーバーをダウンロード • Docker image、バイナリ、ソースビルドなどから選択 • サーバーコンフィグレーションを作成 • Claude Desktopなら「claude_desktop_config.json」を 編集 

20 ざっくりとした⼿順 Configurationファイルの中⾝ { "mcpServers": { "grafana": { "command": "/Users/hamada.koji/bin/mcp-grafana", "args": [], "env": { "GRAFANA_URL": "http:///", "GRAFANA_API_KEY": "" } } } } 

21 （デモ） Grafana Cloudの Grafana QuickPizza Demo Dashboards を⾒ながらダッシュボードを ⾃然⾔語で作成してみる 

22 デモの様⼦ 

23 デモの様⼦（作成されたダッシュボード） 

24 まとめ 

25 MCPを介してGrafanaを利⽤することの利点 現状のまとめ • ３ヶ⽉前までは基本参照系のツールがメインだったが、現在はダッシュ ボードの他にアラートの作成ツールも提供されていたり、順当に進化 • コンテキストウィンドウが節約されたりなどして、以前よりも安定して 動作している印象 これからできること • まずは触ってみて、⾃然⾔語で問い合わせてみて、皆さんの組織で活か すことができる部分があるか想像する • 既存のダッシュボードの特徴を⾔語化したり、ダッシュボードをみるの が億劫な上位管理層にデータを問い合わせしてもらたり、いろいろ活⽤ ⽅法をためしてみよう︕︕