Working as a Data Scientist at LY Corporation

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© LY Corporation 合田寛都 Gouda Kanto LINEヤフー株式会社データグループDS統括本部分析本部分析1部バーティカルチームリーダー 2 2017/04 Web系のマーケティング支援会社に新卒入社 2019/04 データ分析専門の子会社立ち上げに伴って異動本格的にデータ分析の仕事へ 2022/03 旧ヤフー株式会社中途入社 2023/10~ バーティカルチームリーダー経歴入社理由 • 事業会社で様々なサービスの分析に関わりたかった • 優秀なメンバーと一緒に働きたかった

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© LY Corporation 分析本部事業部のアナリスト組織とは別で、横断的な課題を解決する中央組織としてデータ分析組織がある 3 分析本部分析1部分析2部分析3部分析4部ヤフー関連サービスを中心とした分析業務、分析プロセス標準化1部 LINEのコミュニケーション領域を中心とした分析業務・分析関連エンジニアリング・R&D メディア、広告領域の分析業務コマース領域の分析業務 Mission データ分析を通じて LY全社のビジネス成長を支える1部 Vision 高度なデータ分析力を武器にサービスの競争力を圧倒的に高めるビジネスパートナーになる1部データ分析技術およびプロセスの汎用化により LY全社の課題解決力を劇的に底上げする部

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© LY Corporation 4 提供価値オーダーメイド / レディメイド / R&Dを駆使して全社へ深く・広く価値を提供する ◼ 事業の方向性分析支援ログデータと財務データを組み合わせた事業シミュレーションオーダーメイド個別サービス貢献 ◼ サービス改善分析予測分析、企画のための各種分析、 A/Bテストなどの効果検証分析 ◼ データ利活用支援 KPIツリー・ダッシュボード設計と開発、データ利活用のための仕組み作り ◼ 分析ライブラリ・アプリ開発 DSCLibs (ベイジアンA/Bなど) DSC insight / Poirot (Webアプリ) レディメイド分析技術・プロセス汎用化 ◼ 分析ポータル分析事例集分析技術ガイドライン・テンプレート ◼ 分析用横断データ Analytics Features 事業向けデータモデリング ◼ Organization PJ 分析組織の技術戦略に基づいた分析ソリューション開発 R&D 中長期課題解決 ◼ Individuals PJ 有志がIndividual Contributorとしての能力や経験を伸ばすための技術開発 ◼ ベースアップ活動各種勉強会、外部講師による講義を通じた分析要素技術のベースアップ

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© LY Corporation 5 分析チームの業務事業のPDCAの各フェーズにおいて分析技術を使って貢献する貢献領域技術(例) Plan • 事業戦略の立案支援 • KPIの策定 • KPI予測の作成 • 数理モデリング • 時系列予測 Do • 施策の立案支援 • 施策の効率化 • 施策の基盤となる技術の提供 • クラスタリング • アップリフトモデリング • ランキング/レコメンデーション Check • KPI実績の可視化 • 施策の効果検証 • LTV予測 • A/Bテスト • 因果推論 Action • インサイトの獲得 • 戦略・施策の改善提案 • 要因分析 • N1分析

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© LY Corporation 7 感染症数理モデル感染症の構造感染率β 回復率γ ① 未感染者(S)が感染者(I)と接触することで感染 ② 感染者(I)は回復によって未感染者(S)へバイラル離脱 ① チャットを通じて新機能を認知・利用 ② 一部のユーザーは機能の利用を止める S I I I S I 類似将来の感染率を記述する方程式 (SIS Model) メッセンジャー上の機能普及の構造着想感染症の拡散とメッセンジャー上の機能普及の構造の類似性タスク感染症数理モデルを応用することでメッセンジャー機能の普及率を予測する感染症数理モデルでメッセンジャーのダイナミズムを捉える

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© LY Corporation 8 新機能の売上予測への応用 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 2021/9 2021/12 2022/3 2022/6 2022/9 2022/12 2023/3 2023/6 2023/9 2023/12 2024/3 2024/6 2024/9 2024/12 2025/3 2025/6 2025/9 2025/12 2026/3 Reaction 利用率 (Actual) Reaction 利用率 (Foreacst) SIS Model による機能利用率の予測売上影響の試算日本: +xxxx万円/月タイ: +xxxx万円/月台湾: +xxxx万円/月 Total: +xxxx万円/月課題来期予算策定に向けた新機能リリースによる売上影響を試算したい解決策機能普及率を感染症数理モデルによって予測し、結果から売上影響を試算する技術を事業戦略の策定に活用する時間軸利用率

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© LY Corporation 定量的な根拠に基づいたユーザーセグメントを構築して戦略と施策を繋ぐ 11 戦略と施策を繋ぐユーザーセグメントの構築戦略施策ユーザーヘビーユーザー本当にその施策によってユーザーのヘビー化は進んでいるか？1部本当にヘビー化に直接繋がる施策が企画されているか？施策1 施策2 施策3 課題ユーザーの利用動向に関する解像度が低く施策の定量的な根拠が薄い解決策データに基づいて戦略と施策を繋ぐユーザーセグメントを構築する

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© LY Corporation 事業責任者と密にコミュニケーションを取りながら課題を解決する 12 セグメント構築のポイント分析側サービス側本部長(事業責任者) 部長部長分析側リードメンバーメンバーサービス側との密なコミュニケーション徹底的なユーザー分析何の軸で切ると上手くユーザーを分離できる？事業のKPIに関連の強い指標は何？ユーザー特性別KPI推移分析指標相関分析 “軽い”分析で気づきを積み上げる疑問点と仮説の洗い出し情報探索の”深さ”と”広さ”を軸とするのが良いのでは株価の銘柄を閲覧する数が事業のKPIに強く関連するのでは

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© LY Corporation 特化玄人程々探索立寄銘柄当たりPV 閲覧銘柄数閲覧銘柄無しセグメント移行と施策の対応がイメージし易く戦略と施策の紐づきが強固に 14 戦略と施策を繋ぐユーザーセグメントの構築旧セグメント Loyal Heavy Middle Light 閲覧日数新セグメント LightとMiddleの差は？どういう施策で移行する？ ① ② ③ ①回遊/再訪促進 ④課金転換 ②銘柄情報拡充 ③銘柄との出会いの創出 ④

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© LY Corporation 15 仕事の面白いポイントビジネスに近い立場で技術を使える分析本部は技術組織の中で最もビジネス側に近い立ち位置にいる個別の施策の改善に留まらず、分析技術を用いてビジネスの根本的な課題にアプローチし、事業に大きな意思決定に影響を与えることができる人の行動のメカニズムを明らかにできる多くのユーザーが利用している多様なサービスの分析に関わることができるユーザーの行動を追っていると日々その使い方に発見と驚きがある施策によって変わるユーザーの行動の変化をダイレクトに感じることができる