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モデル開発
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出典
Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, and Thomas Brox
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
MICCAI 2015
・実装が簡単
・高解像度画像も扱いやすい
・実績・知見が数多く存在
モスキートノイズ除去モデルと、カスレ除去モデルの2つを作成
図面ごとに異なる傾向を簡単に取り扱うため、機械学習(CNN)でのトライ
モデル構造にはU-Netベースの構造を採用