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DAY 2 “藝” Business Day Insight for Retailが提供する リアル店舗のデータ化と プロダクト戦略
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Kazumasa Saito ABEJA, Inc Insight for Retail Division Product Owner / Data Scientist
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今日お持ち帰りいただきたいこと 1.小売流通業は、リアル店舗の完全データ化によって変わる 2.Insight for Retailがやってきたことと、これから 3.ABEJAの考える未来の作り方
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小売業界を取り巻く環境変化
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小売業界を取り巻く環境変化 購買行動の 多様化 テクノロジー の進化 労働人口の 減少
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環境変化に適応する世界。新しい小売へ 劇的な顧客体験の改善 データによるプロセス改善 新ビジネスモデルの構築
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Amazon Go
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Amazon Go
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b8ta
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b8ta
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私が思う、 最先端の小売事例に 共通する考え
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｢リアル世界｣も ｢データ分析｣で変わる
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Insight for Retailが目指す世界
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Insight for RetailのVision 顧客行動データを基軸にして、 新しい小売流通業のかたちを創造する
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Insight for RetailのVision 顧客行動データを基軸にして、 新しい小売流通業のかたちを創造する
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顧客行動を中心に、 ｢リアル世界｣をデータ化する
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Insight for RetailのVision 顧客行動データを基軸にして、 新しい小売流通業のかたちを創造する
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2 0 Data
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2 1 Data 事業成長のための エンタープライズや コスト削減の実施 意思決定の最適化 新しいビジネスの実行
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2 2 Data データドリブン組織 事業成長のための エンタープライズや コスト削減の実施 意思決定の最適化 新しいビジネスの実行
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Insight for RetailのVision 顧客行動データを基軸にして、 新しい小売流通業のかたちを創造する
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目指す世界に向けて Insight for Retailが作ってきたもの
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統合・解析 データ取得 可視化 アクション POSデータ カメラ 画像分析 クラウド管理画面 週次メール配信 わかること ✓ 不調店舗・好調店舗 ✓ 業績不調の原因 ✓ 実施した改善施策の結果 できること ✓ 課題店舗を早急に察知し、 改善アクションを早期に打つ。 ✓ 業績好調店舗を特定し、 優れたノウハウを横展開する。 Deep Learningを活用 した画像解析エンジン 定量的に、瞬時に判断 サービス概要
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サービス概要
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200,000,000人 Number of Visitors
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Network Traffic TB/day
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+ shops
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31 Data Dashboard
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32 Data Dashboard
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33 これまで
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34 これまで
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35 現在
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NEW 店内のお客様の行動分析
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来店客の入店から退店までの 一連の行動をトラッキング
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NEW 新規かリピートかの判定・分析
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顔認識技術による 同一人物の認識と分析
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リピート推定
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リピート推定
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44 現在 NEW NEW
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Insight for Retailのプロダクト開発で 大事にしていること
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新しいテクノロジーを使ったソリューションも 使われなければ意味がない 実際に「顧客の課題を解決できる」機能開発
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動線分析のサービス開発
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お客様のニーズを形にするために、 プロダクト開発は最初から最後まで お客様と並走
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最先端を一緒に作りましょう SIX 2020
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Insight for RetailのVision 顧客行動データを基軸にして、 新しい小売流通業のかたちを創造する
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Thank you.