Firebase AutoMLのオンデバイス実行と CameraXを組み合わせた新しい価値を秒 で試す Google I/O 2019 わいわい報告会 @teshi04

てし @teshi04 Yui Matuura Merchari/Android

デモ

いままでのAndroidのカメラ ● いろいろな端末がある ● Camera APIは複雑 ○ なにもかも自分でやらないといけなくて大変 ○ start, stopしたり、破棄されるときにcloseしたり ● ML Vision APIを使ってQRコードを読み取りたいだけなのにCameraに詳しくはなら ないといけない ● google/cameraview

CameraX ● Jetpack camera support liblary ● Android 5.0（API level 21）〜 ● Camera2

CameraX ● シンプルで使いやすい ● 基本的なUsecase ○ Preview ○ Image analysis ○ Image capture ● CameraX Test Labで何百ものデバイスでテストされていて、問題が修正されていく のでデバイスごとに固有のコードを書かなくてもよくなる

Preview

Take Photo

Analyze images

ML Kit for Firebase

AutoML Vision Edge

Firebase AutoML Vision Edge 1. インポートする 2. ラベルをつける 3. モデルをトレーニングする

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Firebase ML KitをCustom Modelとして組み込む

まとめ ● CameraXの登場でカメラアプリが作りやすくなった ● Firebase AutoMLの登場でAIアプリの開発が身近になった ● AutoMLは1000枚トレーニング時間3時間まで無料なので試してみような！

参考 ● CameraX ○ https://developer.android.com/training/camerax ● AutoML Vision Edge ○ https://firebase.google.com/docs/ml-kit/automl-image-labeling?authuser= 0%3Fhl%3Den ● MLのマテリアルデザイン ○ https://material.io/collections/machine-learning/patterns-for-machine-lear ning-powered-features.html

Thanks