OpenCodeっていつ使うの？

by Yasutaka OHMURA

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OpenCodeっていつ使うの？なにそれおいしいの？クラスメソッド株式会社クラウド事業統括本部プロフェッショナルサービス事業本部⼤村保貴

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⾃⼰紹介 ✦ ⼤村保貴ローカルLLMに、 Yasutaka Ohmura ✦ ロマンを感じている網⾛出⾝クラスメソッド株式会社クラウド事業統括本部プロフェッショナルサービス事業本部コンサルティング3部ソリューションアーキテクト ✦ ✦ ✦ ✦ ✦ 使っているAIエージェント仕事プライベート Claude Code Claude Cowork Kiro Codex OpenCode 2

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今⽇はこんな⼈向けの話です ✓ ローカルLLMにロマンを感じる ✓ オープンウェイトモデルが気になる ✓ でも、⾼いマシンは買えないオープンウェイトモデル推しなら、AIエージェントは OpenCode がいいかもしれない 3

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ローカルLLM、ロマンありますよね 4

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⼩さいモデルならローカルPCで動く動かすのに使っているのは Ollama 例：Gemma 4 12B 6.8GB モデルのサイズ⼿元のMac（メモリ32GB）に収まる 6.8GB 32GB ⼿元のPCでLLMを動かすためのツールモデルのダウンロードも起動も、コマンド1つ → 余裕で動く！！ ※Apple Siliconはユニファイドメモリ（CPUとGPUでメモリを共有） 5

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ローカルLLMをエージェントで使うならOpenCodeが⼿軽 OpenCode v2は⾃動で認識設定ファイルは不要 ← Ollamaのモデルが候補にでてくる出典：OpenCode公式ドキュメント（v2 Providers） 6

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Claude CodeやCodexでもつなげるのですが速さは？まっさらな状態で測ってみた OpenCode ?秒 Claude Code ?秒 Codex ?秒モデル gemma4:e4b-mlx（Ollama）送る⽂字「hi」だけ計測対象返事が来るまでの時間 7

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まっさらな状態なら3つともほぼ同じ OpenCode 8.7秒 Claude Code 10秒 Codex 7秒初期設定のままなら、3つとも 7〜10秒でほぼ同じ ※gemma4:e4b-mlx（Ollama 0.34.4）に「hi」と送った1回の実測。各ツールとも初期設定のまま ※バージョン：OpenCode 2.0.24 / Claude Code 2.1.295 / Codex CLI 0.161.0 8

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ただし、仕事⽤の設定のClaude Codeだと… 仕事で使っている設定のまま 4分19秒まっさらな状態なら 10秒 → ローカルLLMを実務で使うには厳しい ※同じモデル（gemma4:e4b-mlx / Ollama）。Claude Code 2.1.294を仕事⽤の設定のまま起動。1回の実測 9

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⼩さいモデルは、 OpenAIやAnthropicのモデルと⽐べると賢くない → ⽐べてしまうと、⽤途を選ばないと実⽤的ではない 10

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でも、こんなニュースを⾒ると… 2026年8⽉ Z.ai GLM-5.3 公開コーディングが強いという触れ込み ※ ベンチマークは作成元の公表値出典：Z.ai公式ブログ（2026/8/14） https://z.ai/blog/glm-5.3 11

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DeepSeek V4.1 Flash、Opus 5と並ぶ項⽬も！？ 2026年9⽉ DeepSWE v1.1 74.2 DeepSeek V4.1 Flash Opus 5：74.0 ※ 作成元の公表値出典：DeepSeek公式ブログ（2026/9/10） https://www.deepseek.com/en/news/deepseek-v4-1-ﬂash/ 12

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✦ た、た、 ✦ ためしたい……！ ✦ ✦ 13

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⼿元で動かすには… 動かすのに必要なメモリ GLM-5.3 DeepSeek V4.1 Flash Gemma 4 12B 約370GB 約280GB 6.8GB ← ⼿元のMacで動くのはこのあたりでした ※4bit量⼦化‧重みだけのざっくり計算（パラメータ数 × 0.5バイト）。GLM-5.3は約7,440億、V4.1 Flashは5,520億パラメータ 14

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真⾯⽬にやるならNVIDIA DGX Sparkが2台弊社ブログより DeepSeek V4 Flash（284B）が 76 tok/s 2台なら実⽤的な速度で動く出典：DevelopersIO https://dev.classmethod.jp/articles/dgx-spark-2node-deepseek-v4-ﬂash-0731/ 15

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でも、家庭で試すにはキツい 2台のお値段 DGX Spark 128GB + DGX Spark 128GB 約220万円 1台約110万円 × 2 2台つないで256GB ※128GB版の⽶国価格$6,950（2026年10⽉の値上げ後）×2台＝$13,900を円換算した概算。国内価格は未発表出典：ゲーミングスタイル「DGX Spark 64GB版は4,999ドルで10⽉23⽇発売」 16

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無理。 17

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そこで、OpenCode Go $10 オープンウェイトモデルを中⼼に定額で使えます /⽉上限に達しても、無料モデルは使えるもっと使うならGo Plus（$40/⽉）出典：OpenCode Go公式ドキュメント（2026年10⽉時点） 18

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コスパを考えるならAPIを使うべき DGX Spark 2台（約220万円）＝ OpenCode Go（⽉$10）の約115年分ローカルLLMのコスト⾯のメリットはとても薄い ※$13,900 ÷ $10/⽉＝ 1,390か⽉ ≒ 約115年 19

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GLM-5.3もDeepSeek V4.1 Flashも使える GLM-5.3 DeepSeek V4.1 Flash Kimi K3 Qwen3.8 Max MiniMax M3 MiMo-V2.6-Pro DeepSeek V4 Pro Kimi K2.7 Code Grok 4.7 ほか、合わせて約30モデル出典：OpenCode Go公式ドキュメント（2026年10⽉時点） 20

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ただし、使える回数はモデルによって単価設定が全然違う約220回約26,000回 GLM-5.3 DeepSeek V4.1 Flash 5時間あたりの⽬安（Goプラン）出典：OpenCode Go公式ドキュメント（Usage limits / Estimated requests）、2026年10⽉時点 21

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正直、だいたい DeepSeekでいい。 22

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安いのでいくらでも遊べる $0.15 ⼊⼒100万トークンあたり $0.60 出⼒100万トークンあたり 1か⽉でDeepSeek V4.1 Flashを15,735回⾃分のOpenCode Goの利⽤画⾯（9/9〜10/8） ※DeepSeek V4.1 Flashのオフピーク料⾦（⽇本時間：平⽇10〜13時‧15〜19時以外、⼟⽇は終⽇）出典：OpenCode Go公式ドキュメント 23

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性能と価格で⾒るとオープンウェイトモデルは良い選択肢 100万トークンあたりの価格（API従量課⾦） $2 Claude Sonnet 5.5 ⼊⼒ DeepSeek V4.1 Flash $0.15 $10 Claude Sonnet 5.5 出⼒ DeepSeek V4.1 Flash $0.6 ⼊⼒は約1/13、出⼒は約1/16の価格 ※Claude API価格（Sonnet 5.5）とDeepSeek V4.1 Flashのオフピーク価格。2026年10⽉時点出典：Claude API Pricing / OpenCode Go公式ドキュメント 24

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業務で使うならFireworks AIという選択肢も弊社ブログで紹介 ✓ オープンウェイトを従量課⾦で DeepSeek、GLM、Kimiなど ✓ 中国のAPIにデータを送らない⽶国企業Fireworksが管理する共有基盤で推論 ✓ デフォルトでデータ保持なし ZDR（Zero Data Retention） ✓ OpenCode標準対応 /connect で Fireworks AI を選ぶだけ出典：DevelopersIO https://dev.classmethod.jp/articles/about-ﬁreworksai/ 25

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OpenCode v2の使⽤感 26

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⼤村のケース：いろいろ試したい⼈には良いチョイス OpenCode Go ⽉$10 OpenCode DeepSeek V4.1 Flash ChatGPT Plus ⽉$18 GPT-6.1 Sol GPT-6 Astra ローカルLLM たまにいろんなモデルを試して何かを得る Qwen3.8 サブスク合計⽉$28 ＋電気代 27

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OpenCode v2（ベータ）で、Claude Code寄りになった Claude Codeユーザーが⾒慣れたコマンドが追加された /effort /clear 推論の深さを変える会話をリセットする Skills やカスタムコマンド（.opencode/commands/*.md）の書き⽅も似ている Claude Codeユーザーでもだいぶ違和感なく使える ※2026年10⽉時点。OpenCode 2.0.24で確認。出典：OpenCode公式ドキュメント（Commands） 28

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OpenAIやAnthropicのサービスと⽐べると ① イケてないところデスクトップアプリがよく落ちる使うならCLIを使ってほしい落ちた… 29

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OpenAIやAnthropicのサービスと⽐べると ② イケてないところスマホからリモート接続できない × 外出先から作業の続きなんてことはできないスマホ⼿元のPC 30

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OpenAIやAnthropicのサービスと⽐べると ③ イケてないところクラウドで動く機能はないクラウド × OpenAIのdotsやCursorのGrok Botのような機能は、 OpenCode Goを契約しても使えない⼿元だけ 31

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オープンウェイトモデルを、ローカルでも、APIでも試したいなら OpenCodeがはじめやすい 32

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