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MTG開始までしばらくお待ちください。 Zoomの【Display Nameを苗字(漢字)に変更】を お願いいたします。

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タイムスケジュール
 19:00~19:05
 オープニング
 19:05~19:10
 ISSUE COMMITTER概要説明
 19:10~19:35
 事業説明・ISSUE OWNER自己紹介
 19:35~19:50
 ISSUEの説明&課題対応
 19:50~20:25
 Q&A
 20:25~20:30
 クロージング


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TECH PLAY 
 ISSUE COMMITTERについて 


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ご案内とお願い
 1. 皆さんからの意見や質問ウェルカムです!
 
 2. クローズドな場を大切にしたいので、
   この場の情報はこの場限りで!
 
 3. ぜひ感想をアンケートで教えて下さい!


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事業説明
 & 
 自己紹介


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7 自己紹介 小野寺 良祐 ©2020 MeeTruck K.K. ISSUE OWNER MeeTruck株式会社 テクノロジー統括部 CTO 兼 統括部長 37歳。大阪出身。千葉県在住。 10年間、大手中堅Sler・ベンチャー・スタートアップ等で SEとして勤務。組込、デスクトップ /クラウ ドアプリケーション、 Android/iOSネイティブアプリケーション等、様々な開発プロジェクトに参 画。 その後、フリーランスのエンジニアとして、 AIロボティクスのセンシング技術に関する研究開発、 OMOサービスの連携システムの構築、 MaaSビジネスにおける移動体位置情報トラッキングシ ステムの改修など、ベンチャーやスタートアップを中心に、 4年間で計6社の技術的支援を行う。 また、企業や学校におけるプログラミング教育に携わり、 IT人材の育成にも注力。 2020年、SoftBank入社後、物流DXプロジェクトに参画。

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8 目次 MeeTruck社のご紹介 ©2020 MeeTruck K.K. ISSUE 1 外部パートナーを活かしながら進める開発内製化の課題 ISSUE 2 データ活用とAIソリューション導入の課題 ISSUE 3 アプリのクロスプラットフォーム化の課題

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9 MeeTruck社のご紹介 ©2020 MeeTruck K.K.

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10 MeeTruck社のご紹介 ©2020 MeeTruck K.K. ビジョン ITを通じて物流業界の人々を幸せにし、 最も必要とされる企業を目指す 日本の物流業界を支える基盤となり、 業界の持続的な発展に貢献する ミッション

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11 MeeTruck社のご紹介 ©2020 MeeTruck K.K. 運送業界が持続的に発展するためのデジタル化を支援 強み 市場 DXの知見 運送業の知見 変革・挑戦 信頼・高品質 テクノロジーを活用したデジタル化支援 日本のトラック輸送を担う、中小運送会社 約6万社

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12 ©2020 MeeTruck K.K. MeeTruckの目指す世界 経営者・配車担当・事務員・ドライバー・協力会社をつなぐ 
 コミュニケーションサービス
 配車支援 実績照会
 スマホ対応 メッセージ
 運送マッチング


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13 ©2020 MeeTruck K.K. MeeTruckの目指す世界

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14 ©2020 MeeTruck K.K. MeeTruckの目指す世界

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15 ©2020 MeeTruck K.K. MeeTruckの目指す世界

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16 ©2020 MeeTruck K.K. 業界が取り組むべき課題 コンプライアンス遵守 ドライバー満足度 安全・品質 売上拡大 配車作業の属人化 システム費用 社内情報共有

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17 ©2020 MeeTruck K.K. これまでの歩み 2020 / 4 MeeTruck設立 2020 / 7 POC実施 2020 / 10 TMS Webサービスローンチ 2020 / 11 TMS Androidアプリサービスローンチ 2021 / 3 TMS iPhoneアプリサービスローンチ 2021 運送マッチングサービスローンチ(予定)

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18 ©2020 MeeTruck K.K. これまでの歩み 2020 / 4 MeeTruck設立

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19 ©2020 MeeTruck K.K. これまでの歩み 2020 / 4 MeeTruck設立 2020 / 7 POC実施 2020 / 10 TMS Webサービスローンチ 2020 / 11 TMS Androidアプリサービスローンチ 2021 / 3 TMS iPhoneアプリサービスローンチ 2021 運送マッチングサービスローンチ(予定)

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20 ©2020 MeeTruck K.K. これまでの歩み 2020 / 7 POC実施 カスタマージャーニー分析 ユーザーストーリーマッピング ペルソナ作成 インセプションデッキ トレードオフスライダー UXリサーチ ユーザーインタビュー設計 MVP(Minimum Viable Product) 作成 数十社の顧客にご協力いただき、仮説を検証 プロダクト・サービスの方向性を決定 エレベーターピッチ

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21 ©2020 MeeTruck K.K. これまでの歩み 2020 / 4 MeeTruck設立 2020 / 7 POC実施 2020 / 10 TMS Webサービスローンチ 2020 / 11 TMS Androidアプリサービスローンチ 2021 / 3 TMS iPhoneアプリサービスローンチ 2021 運送マッチングサービスローンチ(予定)

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22 ©2020 MeeTruck K.K. これまでの歩み 2020 / 10 TMS Webサービス ローンチ

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23 ©2020 MeeTruck K.K. これまでの歩み 2020 / 4 MeeTruck設立 2020 / 7 POC実施 2020 / 10 TMS Webサービスローンチ 2020 / 11 TMS Androidアプリサービスローンチ 2021 / 3 TMS iPhoneアプリサービスローンチ 2021 運送マッチングサービスローンチ(予定)

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24 ©2020 MeeTruck K.K. これまでの歩み 2020/11, 2021/3 TMS アプリサービスローンチ ドライバー用
 配車業務用


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25 ©2020 MeeTruck K.K. これまでの歩み 2020 / 4 MeeTruck設立 2020 / 7 POC実施 2020 / 10 TMS Webサービスローンチ 2020 / 11 TMS Androidアプリサービスローンチ 2021 / 3 TMS iPhoneアプリサービスローンチ 2021 運送マッチングサービスローンチ(予定)

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26 ©2020 MeeTruck K.K. これまでの歩み 2021 運送マッチングサービスローンチ(予定)

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27 ©2020 MeeTruck K.K. これまでの歩み 将来 現在 業務のデジタル化からマッチングで収益改善をトータルで支援 発注 受注 配車 計画 配送 指示 配送 業務 実施 報告 実績 集計 電話 FAX Mail 紙メモ FAX Mail ホワイトボード A4用紙 配車/ ドライバーア プリ 電話連絡 デジタコ 作業報告 A4用紙 未実施 配車支援サービスによる効率化、デジタル化 収支管理 機能 配車表 機能 トラックマッチング 稼働率傾向、配車傾向などの データを収集 モデル構築/機械学習 推論・・・最適運賃探索 分類・・・マッチング 求貨求車サービス 自動配車 アルゴリズム 1 2 指示書 A4用紙

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28 ©2020 MeeTruck K.K. 組織体制  営業・マーケティング  法務・財務・経理・コーポレート  システム企画  アナリスト   デザイナー  Webエンジニア  アプリエンジニア  インフラ・SRE  データエンジニア 職 能 型

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29 ©2020 MeeTruck K.K. 組織体制  営業・マーケティング・ CS  法務・財務・経理・コーポレート   システム企画   アナリスト   デザイナー  Webエンジニア  アプリエンジニア  インフラ・SRE  データエンジニア TMS サービ ス マッチ ング サービ ス サイト 販促 広告 Go to Market 職 能 型 プロジェクト型 マトリックス組織

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30 ©2020 MeeTruck K.K. プロジェクト TMS(業務支援サー ビス) Go to Market サイト 販促 広告 マッチング サービス

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31 ©2020 MeeTruck K.K. プロジェクト TMS(業務支援サービス)プロジェクト Webシステム 開発チーム モバイルアプリ 開発チーム 顧客管理システム 開発チーム 管理システム 開発チーム R&Dチーム サービス 開発チーム 個人情報保護・業法 チーム

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32 ©2020 MeeTruck K.K. 開発マネジメント アジャイル(スクラム)開発

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          ISSUEの紹介


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34 ©2020 MeeTruck K.K.  ISSUE 1   外部パートナーを活かしながら進める開発内製化の課題 

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35 ©2020 MeeTruck K.K. ISSUE 1 - 背景 日本全国・海を超えた開発チーム編成 2 2 1 1 15 8 3 2 25 1

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36 ©2020 MeeTruck K.K. ISSUE 1 - 背景 会社立ち上げ 〜 1stローンチまでの開発編成 外部パートナー(海外) BrSE MeeTruck(日本)

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37 ©2020 MeeTruck K.K. ISSUE 1 - 背景 会社立ち上げ 〜 1stローンチまでの開発編成 外部パートナー(海外) MeeTruck(日本) Webシステム開発 アプリ開発 ※ 開発の大半を海外の外部パートナーに委託

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38 ©2020 MeeTruck K.K. ISSUE 1 - 背景 1stローンチ 〜 最近の開発編成 外部パートナー(海外) BrSE MeeTruck(日本)

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39 ©2020 MeeTruck K.K. ISSUE 1 - 背景 外部パートナー(海外) MeeTruck(日本) Webシステム開発 アプリ開発 ※ Webシステム開発は相変わらず、開発の大半を海外の外部パートナーに委託 1stローンチ 〜 最近の開発編成

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40 ©2020 MeeTruck K.K. 創業期における社内のエンジニアリソース不足 情熱あるクリエイティブなメンバーが やりがいを持って働くことのできる 環境や文化を社内につくっていきたい! テック部門組成時の想い 開発を外部に委託するという選択 ISSUE 1 - 課題 (実際は・・・)

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41 ©2020 MeeTruck K.K. ISSUE 1 - 課題 開発の大半を外注していた場合において 開発パートナーを活かしながらも 内製化(社内チームへの移管)を実現していくことの難しさ 内製化と言っても全てを自社で実現する必要はないと思っている。 (優秀なパートナーとお仕事ができるのは楽しい☆) しかしながら、開発のコアな部分だけでも自社で持たなければ、 開発をコントロールしにくい。柔軟でスピーディな開発が行えない。 ISSUE

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42 ©2020 MeeTruck K.K.  ISSUE 2   データ活用とAIソリューション導入の課題 

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43 ©2020 MeeTruck K.K. ISSUE 2 - 背景 答えの用意されていないプロダクト開発 仮説 検証 よりどころは お客様の声

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44 ©2020 MeeTruck K.K. ISSUE 2 - 背景 1. お客様の生の声 2. お客様の声なき声 (=データ) 2種類のお客様の声

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45 ©2020 MeeTruck K.K. ISSUE 2 - 背景 1. お客様の生の声 営業拠点を 東日本・中日本・西日本に配備 日本通運のチャネルなども活用しなが ら、お客様に積極的にアプローチ

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46 ©2020 MeeTruck K.K. ISSUE 2 - 背景 2. お客様の声なき声(=データ) 1stローンチの段階から、裏側でデータ解析基盤を構築 良い意味でお客様の声を鵜呑みにしない、 客観データに基づいたデータドリブンな意思決定を支援

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47 ©2020 MeeTruck K.K. ISSUE 2 - 背景 学習済み モデル CRM データソース データ収集 データ整形 データ加工 データ活用 業務システム (基幹/情報) データ レイク データ ウェアハウス データ マート 参照 E T L 抽 出 ・ 変 換 ・ ロ l ド 収集 収集 収集 サーバーログ 操作ログ 収集 構 造 化 データ分析環境 分析 解析 統計 機械 学習 Web/アプリ レポーティング BI 加工 集計 集約 データ マート データ マート 推論 売上 請求 利用状況 参照 営業マン 経営者 UXデザイナー アナリスト プロダクトオーナー ・・・ BigQuery Cloud Data Fusion RDS MeeTruck Intelligent Platform Airflow

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48 ©2020 MeeTruck K.K. ISSUE 2 - 背景 ユーザーフィードバックを素早く精査 (週一回のユーザーフィードバック確認会議) 仮説を立て、優先順位を設定し、アジャイルに開発をおこなう 恐れずにどんどんリリース お客様の生の声とデータの両軸から仮説を検証 仮説検証型アジャイルプロダクト開発

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49 ISSUE 2 - 背景 カテゴリ モニター顧客からの改善要望抜粋 使い勝手・操作性 ● 案件登録・配車表割当の操作ステップが画面遷移が多く、面倒だ。 
 ● 直接、配車表に案件情報を登録したい 
 ● 繰り返し登録をカレンダーベースにコピーして欲しい。配車表を丸ごとコピーして翌日以降使いたい 
 ● 各機能の表示の意味合いが理解できず、想定通りに使いこなせなかった(教えてもらって気づいた) 
 ● 車検切れ・3ヶ月点検などアラート機能を強化してほしい 
 
 業務カバー ● 配車表全体を俯瞰したい。ドライバーの表示行数を増やしたり、1週間の時間軸で閲覧したい 
 ● 案件情報・車両情報・ドライバー勤務時間を比較し、配車割当時にアラートを出して欲しい 
 ● 宵積み輸送を登録しやすく、かつ、配車表で見やすくして欲しい 
 ● フル車番の表示・印字をお願いしたい。画面・帳票により使い分けたい 
 
 追加機能リクエスト ● 請求書発行まで繋がると案件情報・配車表の登録データが活かせる 
 ● ドライバーの拘束時間管理がしたい 
 ● 整備記録機能の充実 
 ● デジタコ ・ドライブレコーダーと連携し、運行管理、実績管理ができると助かる 
 
 その他 ● タブレット対応。 
 ● 現状の配車担当用アプリは、閲覧機能だが、スマホで配車作業できると良い 
 ● ドライバーアプリは、大型車の通行規制を考慮したナビゲーション機能が欲しい(Google Mapへの連携でも良いのだが) 
 ● エクセルの方が表示サイズ変更、色付け、入力方法など自由度が高い 
 ● 追加機能がリリースされたことに気付けなかった、通知・連絡があると嬉しい 
 
 ●・・・対応中/済み 
 ●・・・対応予定 
 ユーザーの声 総件数:901件 対応済み:515件 対応中:56件 
 ©2020 MeeTruck K.K. (2020/11 - 2021/04 調べ)

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50 ISSUE 2 - 背景 ©2020 MeeTruck K.K. R&Dプロジェクトにおける取り組みのご紹介 AI自動配車 レコメンデーションエンジン トラック走行経路最適化

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51 ISSUE 2 - 背景 - R&D ©2020 MeeTruck K.K. AI自動配車 Aドライバー 車両No.100 0:00 24:00 A地点 - C地点 Bドライバー 車両No.200 E地点 - F地点 Cドライバー 車両No.300 H地点 - K地点 Dドライバー 車両No.400 P地点 - R地点 C地点 - J地点 L地点 - M地点 O地点 - S地点 配車表 【目的】 配車マンの配車業務を支援する 【アプローチ】 数理最適化ツール や 各種機械学習サー ビスを比較検証 パラメータ: ドライバー、車両、地点、時間 または 車両種別、荷物の性質、ドライバー の熟練度 etc. テクノロジーの力で、人間(配車マン)の感 覚にいかに近づけるかの戦い

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52 推論 ISSUE 2 - 背景 - R&D ©2020 MeeTruck K.K. 【目的】 運送マッチングにおけるレコメンデーション によるマッチング支援 【アプローチ】 検索の傾向をデータウェアハウス基盤に 蓄積 データの鮮度、操作傾向などを加味して学 習モデルにて推論、レコメンデーションに つなげる。 ユーザーのとって心地よいレコメンデー ションを目指す レコメンデーションエンジン DataWare house 学習済み モデル 参照 データ分析環境 分析 解析 統計 機械 学習 操作 傾向 レコメンデーション

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53 ISSUE 2 - 背景 - R&D ©2020 MeeTruck K.K. トラック走行経路最適化 A地点 (自社) B地点 C地点 D地点 E地点 【目的】 トラックの配送・集荷経路の最適化による 業務効率化支援 【アプローチ】 巡回経路の組み合わせ最適化問題を紐解く (VRP:Vehicle Routing Problem) 配車マンやドライバーの感覚に、テクノロ ジーの力で寄り添う

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54 ISSUE 2 ©2020 MeeTruck K.K. 社内にAIに明るいメンバーがいるわけではない
 国内外の専門家の知見を借りながら、日々手探りで進めている
 AIエンジニアやデータサイエンティストが一時的に参画したとしても
 将来にわたってそれをメンテナンスし続けていけるのだろうか
 AIに明るいメンバーが社内にいないとき それでも自社の事業にAIのソリューションを実装したいときにとれる効果的な アプローチは? ISSUE

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55 ©2020 MeeTruck K.K.  ISSUE 3   モバイルアプリのクロスプラットフォーム化における課題 

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56 ISSUE 3 - 背景 モバイルアプリ開発技術の進化のスピードと多様性
 ©2020 MeeTruck K.K. Kotlin Swift Objective-C Java Xamarin React Native Flutter Unity

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57 ISSUE 3 - 背景  モバイルアプリの開発言語選定で迫られる二択  
 ©2020 MeeTruck K.K. Kotlin Swift Objective-C Java Xamarin React Native Flutter Unity Native Multi Platform VS

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58 ISSUE 3 - 背景  モバイルアプリの開発言語選定で迫られる二択  
 ©2020 MeeTruck K.K. Native VS 【長所】 ● 動作速度が早い ● より厳しい仕様・デザインにも対 応できる ● エンジニアの数が多い 【長所】 ● ワンソースで書ける ● 開発/メンテナンスコストの節約 【短所】 ● 開発/メンテナンスコストがかかる 【短所】 ● あまり厳しい仕様・デザインには 対応できない ● エンジニアの数が少ない ● 情報の少なさ 短所ではなくなってきた! Multi Platform

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59 ISSUE 3 - 背景 ©2020 MeeTruck K.K. ドライバー用
 配車業務用
 MeeTruckのアプリはNative!
 当初の選定理由:Maltiに対応できるエンジニアの不足、厳しい納期


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60 ISSUE 3 ©2020 MeeTruck K.K. 今後、アプリのMulti Platform化にも取り組んでいきたい
 ● アプリエンジニアのキャリア形成、モチベーションアップ ● 会社にモダンな技術要素に挑戦する文化を醸成したい ● アプリの開発/メンテナンスコストの節約 まだまだお客様の期待が大きく、機能開発を急がなければならない
 アプリのMulti Platform化に舵を切るべきタイミングが難しい ISSUE

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61 ISSUE 3 ©2020 MeeTruck K.K. 技術的負債の返済
 日々忙しい開発の中では、大小、必ず負債が貯まっていくもの (例) - 納期を守ることを優先した結果、拡張性/柔軟性に欠ける書き方をした - 将来に必要となる見込みで実装したものが、必要なくなった - 機能追加を繰り返した結果、共通化できるロジックが出てきた - 採用済みのライブラリ、フレームワーク、方法論が古くなってきた etc.

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62 ISSUE 3 ©2020 MeeTruck K.K. 技術的負債の返済
 エンジニア以外に職域のメンバーには、
 「技術的負債の返済」の重要性を理解されないこともしばしば。orz
 技術的負債を返済するための適切なタイミングは? ISSUE それって今じゃない とダメなの? 機能も見た目も変わらない のに、なんでコストかける の? 機能追加の方が大事!優先!

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63 ISSUE まとめ ©2020 MeeTruck K.K. 【ISSUE 1】 ● 開発の大半を外注していた場合において開発パートナーを活かし ながらも内製化(社内チームへの移管)を実現していくことの難しさ 【ISSUE 2】 ● AI初心者の会社が、AIソリューションを自社のサービスに取り入れ ていくための効果的なアプローチは? 【ISSUE 3】 ● アプリのMulti Platform化に舵を切るべきタイミングが難しい ● 技術的負債を返済するための適切なタイミングは?

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          Q & A


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65 募集ポジションについて ©2020 MeeTruck K.K. Webアプリケーションエンジニア(Frontend / Backend) モバイルアプリケーションエンジニア(Android / iOS / Multi) データアナリスト AIエンジニア / データサイエンティスト UI/UXデザイナー クリエイティブディレクター プロダクトマネジャー / プロジェクトマネジャー MeeTruckでは、現在多岐にわたるポジションを募集しています!


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66 募集ポジションについて ©2020 MeeTruck K.K. APPENDIX
 親会社 Softbankの方も募集中です! Softbank キャリア採用 検索

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          ありがとうございました!