1 2018年01月 千 株式会社 Amazon Rekognitionを使って 親御さんの写真探しのお手伝いができた話

2 自己紹介 ● 名前：熊谷大地 ● 所属：千株式会社 ものづくり部 マネージャー 現在は新規サービスの開発を担当

3 目次 ● はいチーズ！の紹介 ○ はいチーズ！というWebサービス ○ はいチーズ！の課題 ● Amazon Rekognition導入の経緯と結果 ○ 導入の経緯 ○ その結果

4 の紹介 幼稚園・保育園中心に 全国5000団体が利用する 写真販売サービス 導入メリット 【幼稚園保育園などの団体様】 　撮影・印刷・掲示・代金回収等の手間から解放される 【保護者様】 　写真購入がいつでも・どこでも・手軽に 導入前 導入後

5 はいチーズ！カメラマンは、保護者のために、 “園児一人一人が主人公の写真”を沢山撮る 大規模園は園児200名以上。多いイベントでは “１万枚以上の中から、我が子の写真を探す”必要性 ユーザの中には共働き世帯も多く忙しい。 写真探しに時間がかかる。忙しい保護者を助けたい！ の課題

6 とある幼稚園の運動会の写真（約1万3千枚）

7 課題に対する解決策 “我が子の写真を簡単に探せる” 「顔検索機能」を実現したい！ 我が子の顔写真をアップロード→検索結果表示 顔写真アップロード 検索結果表示

8 ● これまでも、いくつか顔認識製品を検証してきた ○ 「速い、安い、高精度」がなかなか見つからない… ● 顔認識エンジンを社内で開発することも検討 ○ 技術的に困難… 顔検索機能実現のために

9 ● これまでも、いくつか顔認識製品を検証してきた ○ 「速い、安い、高精度」がなかなか見つからない… ● 顔認識エンジンを社内で開発することも検討 ○ 技術的に困難… 顔検索機能実現のために 自社サービスに実用的なインテリジェンスを 追加することは無理なのか…

10 ● これまでも、いくつか顔認識製品を検証してきた ○ 「速い、安い、高精度」がなかなか見つからない… ● 顔認識エンジンを社内で開発することも検討 ○ 技術的に困難… 顔検索機能実現のために 諦めかけたその時、 一筋の光明が差してきました！ Amazon Rekognition

11 目次 ● はいチーズ！の紹介 ○ はいチーズ！というWebサービス ○ はいチーズ！の課題 ● Amazon Rekognition導入の経緯と結果 ○ 導入の経緯 ○ その結果

12 AWSのAI 3つのレイヤー・3種類のサービス サービス 学習済みのAIを使いたい プラットフォーム 機械学習でAIを開発したい インフラ・フレームワーク 機械学習でAIを開発したい Amazon Lex Amazon Polly Amazon Transcribe... Amazon Rekognition Amazon Rekognition Video ChatBotを作るための サービス 自然言語処理のための サービス 画像や動画の分析が できるサービス

13 Rekognitionとは ● AmazonのAIサービスの1つ ○ 学習済みのAIをサービスとして利用可能 ● Rekognitionでできること ○ 画像の物体、シーン、顔の検出 ○ 顔の表情の分析 ○ 顔と顔が似ているかどうかの判定

14 Rekognitionの優位性 ● 安い ○ 初期費用不要、使った分だけ支払う従量課金 ● 速い ○ 処理速度が高速。前処理も検索処理も。 ● 高精度 ○ 試作品を用意し社内で実演したところ、十分な精度 既存のAWSの他サービスとの親和性も高く、 導入を決定してから1ヶ月程度でリリース

15 Rekognitionの課題点 ● 東京リージョンにまだきてない問題 ○ 2018/01時点、バージニア北部、オハイオ、オレゴン、アイルランド ○ それらのリージョンで画像を持つと保管コスト2倍・・・ ● 1画像から同時検出できる顔の数の上限が15である問題 ○ 15人以上写っている写真をうまく処理できない・・・

16 Rekognitionの課題点を解決 ● 東京リージョンにまだきてない問題 ○ 顔メタデータを作成後、S3上の画像を削除！ ○ 保管コストを抑える ● 1画像から同時検出できる顔の数の上限が15である問題 ○ 分割して段階的に処理！次ページで解説

17 黄色と緑の枠で 分割して処理 ↓ 検出数が15に 達したら、さらに 点線で分割して処理 なお、現在のRekognitonは1画像あたり最大100個の顔を検出可能 分割処理は役目を終えました 弊社からフィードバック→機能追加！ありがとうございます！

18 デモ 顔検索機能を実演します

19 原因を考察 ● 検索に使用する画像を持っていない ● 検索に適した画像をアップしていない ● 子どもの画像をアップすることに抵抗感がある 顔検索機能 導入結果 ● ベータリリースとして、一部のお客様にご利用頂いた ● 効果がなかなか現れず、使用率が低い時期が続いた

20 原因を考察 ● 検索に使用する画像を持っていない ● 検索に適した画像をアップしていない ● 子どもの画像をアップすることに抵抗感がある 解決策 画像をアップロードしなくても 機能が使えるようにすれば良さそう

21 おすすめ写真機能を導入 おすすめ写真機能 注文履歴を分析 そのユーザが購入したい子の顔を特定 その顔を使って写真検索 検索結果を「おすすめ写真」として表示 おすすめ写真

22 おすすめ写真機能 導入結果 ユーザの使用率が向上！ 結果、コンバージョン率が向上！ ※ここで言うコンバージョン率とは、ある写真を実際に購入したユーザーの数を その写真のページを見たユーザーの数で割った時のパーセンテージ

23 まとめ AIの力で、忙しいママ・パパの我が子の 写真探しをお手伝いすることができました ○ コストを抑えて、 スピード感のある開発 ができる ○ 忙しいママ・パパを助けた いという思い ○ 新しい技術を即検証・ 即本番投入

24 ご静聴ありがとうございました