ay ayで AW 活用事例について
 Z Z ×一休× ay ay AW ight 
 
 株式会社 チーム 西中 智樹


自己紹介
 西中 智樹 ( omoki ishinaka)
 
 2018年12月より ay ay
 現在、 latformチーム所属
 
 好きなAW サービス: E 
 
 
 
 @_tomoki_n Tomoki-n

アジェンダ
 1. ay ayについて
 2. 現在 ay ay インフラ
 3. 今後 ay ay インフラ
 4. 最後に


ay ayについて


日本 o.1 決済サービス
 支払い
 ● オフライン決済
 ● オンライン決済/ミニアプリ 
 ● 2 と請求書 支払い 
 ay ayモールミニアプリ 
 近く お店
 ● ay ayが利用できるお店が地図一覧 で分かる
 
 お知らせ
 ay ayピックアップ
 ● 事前注文テイクアウトサービス 
 ay ayボーナス運用 
 ● ay ayボーナスで擬似運 用体験ができる
 
 タクシーを予約する
 ● DiDi ミニアプリ
 
 そ 他多数
 ay ayフリマミニアプリ 
 ※2020年1月16日　ICT総研調べ「 QRコード決済 利用可能店舗数に関する調査」より

日本 o.1 決済サービス


現在 ay ay インフラ


インフラ概要


インフラ(Application&Contents)


インフラ(Application&Contents)
 ● ubernetes
 ○ opsを利用して、構築している
 ○ aster及びWorker odeを3AZに跨がり配置
 ○ ava利用が多いため、 系 インスタンスファミリーを利用
 ○ 本番環境で2500 odを運用
 ○ 定期的なバージョンアップに課題
 ● ecurity
 ○ AW WAF
 ■ SQLインジェクションやXSSなどからアプリを守るファイアウォール ● ALBにインテグレートして利用している で、ボトルネック 心配がない ○ AW hield
 ■ DDo 攻撃から 保護 
 ● コンテンツ配信
 ○ 3 + CloudFrontを利用
 ■ ay ayドメインで配信できるように設定 


インフラ(App essaging)


インフラ(App essaging)
 ● afka
 ○ App間通信・ og用 メッセージキューとして利用
 ○ Ansibleを利用して構築
 ○ 3AZに跨がりBrokerとZookeeperを配置し、メッセージも同様に保持
 
 ● Amazon 
 ○ マネージド型 メッセージキュー
 ○ スケールアウトを管理する必要がない


インフラ( ogging)


インフラ( ogging)
 ● ay ayで ログ管理
 ○ Elastic earchにログを保管
 ○ ibanaを使って可視化
 ○ ログ 保持するためにデータノードを追加する必要がある
 ■ 1年前まで3ヶ月分保持できたが増強して現在 1ヶ月分になっている
 ● ログ 書き込みフロー

インフラ(Data tore)


インフラ(Data tore)
 ● Aurora y 
 ○ 新規サービスを立ち上げ際 、基本的にAuroraを利用
 ○ 本番環境で aster/ lave構成で40クラスター利用
 ○ 全て DB 、 saka region DBにレプリケーションを張って、バックアップ
 ○ 障害発生時 自動フェイルオーバーが可能
 ○ マルチ AZ インスタンス配置が容易
 ○ y 互換で利用可能
 
 ● Elasticache for edis
 ○ ミリ秒応答が必要なサービスで利用
 ○ クラスターモードでマルチAZ構成で複数シャード
 ○ 障害発生時 自動フェイルオーバーが可能


インフラ(Data tore)
 ● DynamoDB
 ○ 一部サービスで利用を開始
 ○ 環境構築・運用管理 手間が少ない
 ○ 利用しているサービス 、常時高トラフィックで ないため、コスト削減が可能
 
 ● iDB
 ○ 決済トランザクション 増加に対応するために導入
 ○ 水平方向 拡張性、クラウドネイティブ、高可用性など 特徴を持つDB
 ○ y 互換で利用可能
 ○ E 版とEC2版 2種類を運用
 


インフラ(Data ake)


インフラ(Data ake)
 ● ay ayで データ基盤
 ○ 様々なデータをDB等から抽出し、可視化する
 ○ DB， afka, F , 3等をデータソースとすることが可能
 ○ E 上で定期的に parkを利用してバッチ処理
 ○ Big uery上にデータを保管、Data tudioで可視化
 
 
 ● データ処理フロー


インフラ管理
 ● erraform
 ○ 全て 環境を erraformを利用して構築 
 ○ 安全かつ効率的に管理するために、インフラ 状態をコードで定義 
 ■ G 操作をすることなく、インフラ構成を変更できる 
 ■ インフラ バージョン管理・共有・再利用が可能 
 ■ コード確認 ため、レビューも容易 
 ■ コード化する手間が発生 
 ■ 一度始めたら、G 操作 ご法度（緊急的に必要な場合 、コードを修正する必要あり） 


今後 ay ay インフラ


ubernetes E 移行
 ● フルマネージド型 ubernetes サービス
 ○ C /CDや iDBで一部運用を始めている
 ○ aster ode管理をしなくても良い
 ○ 及び関連コンポーネント 依存関係 検証 手間がない
 ○ 出た かり 最新バージョンがすぐに使えない
 ○ 開発環境などからスタート予定
 https://aws.amazon.com/jp/eks/

Elasticsearchで ltraWarm利用
 ● ログ保持期間 拡大とコスト削減
 ○ データを保持する量に比例して、Data nodeを増やす必要があった
 ○ 新しいストレージ階層を作成
 
 
 ○ ログ保持期間が1ヶ月から3ヶ月に拡大
 ○ コスト 3~4割削減が見込める
 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/retain-more-for-less-with-ultrawarm-for-amazon-elasticsearch-service/ 導入後

最後に


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