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教師あり学習の1種です。
どのグループに属しているかを予測します。
(例) 顧客の様々な情報を⼊⼒として、営業活動が成功するか、失敗するかを予測する
1. 処理パターン「分類」
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y0 = y_proba0[y_test==0]
y1 = y_proba0[y_test==1]
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plt.figure(figsize=(6,6))
plt.title(' ֬ͷ ')
sns.distplot(y1, kde=False, norm_hist=True,
bins=50, color='b', label=' ޭ ')
sns.distplot(y0, kde=False, norm_hist=True,
bins=50, color='k', label=' ࣦഊ ')
plt.xlabel(' ֬ ')
plt.legend()
plt.show()
モデル出⼒は「確率値」
で得られることが多い。