論文の概要
▪ 大域的な特徴を用いた推論のために coordinate space をinteraction
space (graph) に落とし込んでグラフ畳み込みを行い、それを元の
coordinate space に戻すアプローチ
▪ 特徴マップから物体同士の関係をグラフに変換してグラフ畳み込みを行う
Global Reasoning unit (GloRe unit) を提案
▪ 画像分類、セグメンテーション、video action recognition タスクに適用
したら SOTA
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Global Reasoning unit (GloRe)
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Coordinate → Interaction Interaction → Coordinate
Graph Convolution
Slide 14
Slide 14 text
Interaction Space
➡ Coordinate Space
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x1, x2, x3,...,xj
v1, v2, v3,...,vi
Interaction Space から Coordinate Space への逆変換
さきほど Interaction Space への変換に使った B を転置して再利用
関連文献
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● Wang, Xiaolong, et al. "Non-local neural networks." Proceedings of the
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2018.
● Hu, Jie, Li Shen, and Gang Sun. "Squeeze-and-excitation networks."
Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern
recognition. 2018.
謝辞
この資料の7割くらいは
先週行われたもくもく会で作られました。