禁忌解放～TableauとLookerを連携して究極のBI環境を召喚する

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TableauとLookerを連携して究極のBI環境を召喚する～禁忌解放～ 2020/6/19 玉井励

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2 自己紹介玉井励（タマイレイ） • 普段は大阪オフィス勤務 • 奈良県葛城市在住 • 今日も奈良から放送 • Lookerの認定資格もってます • Tableauの認定資格もってました（失効）

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3 本日お話すること（アジェンダ）

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4 本日お話すること • TableauとLookerを同時に使用する理由 • なぜ禁忌を破るのか • 両ツールの「本質」を再確認することから始める • TableauとLookerを同時に使用する方法の紹介 • 禁忌解放デモ

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5 本日お話しないこと

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6 本日お話しないこと • 各ツールの基本的な紹介 • TableauやLookerなどについて

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7 なぜTableauとLookerを連携するのか？

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8 両者のカンケイビジネスインテリジェンスおよび分析ソフトウェアビジネスインテリジェンス（BI）＆データ分析プラットフォーム

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9 ガートナーのマジック・クアドラント「アナリティクス＆BIプラットフォーム」2020年版 https://ja.looker.com/learn/gartner-magic- quadrant?utm_campaign=7012R000001NH1z&utm_term=bi%20%E3%83%AC%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88&_bt=420216306189&_bm=b&utm_ppccampaign=ja_gartnermq&gclid=Cj0KCQjwuJz3 BRDTARIsAMg-HxUBtOpkB_aA1ypDE8JqiktVob9ZcwbclG5G5TXI7BbvdNQFJStCBQsaApMtEALw_wcB

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10 ガートナーのマジック・クアドラント「アナリティクス＆BIプラットフォーム」2020年版 https://ja.looker.com/learn/gartner-magic- quadrant?utm_campaign=7012R000001NH1z&utm_term=bi%20%E3%83%AC%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88&_bt=420216306189&_bm=b&utm_ppccampaign=ja_gartnermq&gclid=Cj0KCQjwuJz3 BRDTARIsAMg-HxUBtOpkB_aA1ypDE8JqiktVob9ZcwbclG5G5TXI7BbvdNQFJStCBQsaApMtEALw_wcB

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11 ガートナーのマジック・クアドラント「アナリティクス＆BIプラットフォーム」2020年版 https://ja.looker.com/learn/gartner-magic- quadrant?utm_campaign=7012R000001NH1z&utm_term=bi%20%E3%83%AC%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88&_bt=420216306189&_bm=b&utm_ppccampaign=ja_gartnermq&gclid=Cj0KCQjwuJz3 BRDTARIsAMg-HxUBtOpkB_aA1ypDE8JqiktVob9ZcwbclG5G5TXI7BbvdNQFJStCBQsaApMtEALw_wcB

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12 ゴリゴリの競合だった

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13 もう少し両者の「本質」を掘り下げてみる

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14 強みと弱みを再確認 SQLを知らなくても簡単にデータの可視化ができるビジュアライゼーション表現の自由度が高い対応データソースが豊富

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15 強みと弱みを再確認データモデルがワークブック毎に依存する上記による「オレオレワークブック化」可視化しているデータに対する信頼性が低下する

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16 強みと弱みを再確認論理的なデータモデリングをコードで記述・管理ができる 100％ブラウザベース外部システムとの連携が強力

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17 強みと弱みを再確認ビジュアライゼーションの作成機能が柔軟性に欠ける凝ったビジュアライゼーションは難しい LookMLを学習する必要がある

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18 強みだけ抜き出す • 簡単にデータの可視化ができる • ビジュアライゼーション表現の自由度が高い • 論理的なデータモデリングをコードで記述・管理ができる

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19 長年禁忌とされてきたこと競合とはいえお互いの強みは被っていない

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20 俺のターン！「融合」発動！ • 簡単にデータの可視化ができる • ビジュアライゼーション表現の自由度が高い • 論理的なデータモデリングをコードで記述・管理ができる

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21 TableauアイズLookerドラゴン召喚！一緒に使えばええやん

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22 TableauとLookerを同時に使用する仕組み

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23 それぞれの強みを活かしたい • 簡単にデータの可視化ができる • ビジュアライゼーション表現の自由度が高い • 論理的なデータモデリングをコードで記述・管理ができる

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24 基本方針可視化を担当データモデリング及びデータガバナンスを担当

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25 基本方針 Tableauで可視化する Lookerでモデリングしたデータを…

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26 全体像 Tableau Online 各種DWHなど LookMLでデータをモデリング（論理）モデリングされたデータをパブリッシュクエリを発行してデータを取得 Tableau Desktop Tableau Desktopでデータを可視化

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27 全体像 Tableau Online 各種DWHなど LookMLでデータをモデリング（論理）モデリングされたデータをパブリッシュクエリを発行してデータを取得 Tableau Desktop Tableau Desktopでデータを可視化 ※Looker自体はデータを持たない事に注意

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28 LookerはAPIが強力 https://docs.looker.com/ja/reference/api-and-integration/api-reference/v3.1

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29 LookerはAPIが強力

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30 LookerはAPIが強力 https://dev.classmethod.jp/articles/looker-api-get-data/

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31 もちろんSDKも Ruby Python Javascript Typescript https://docs.looker.com/ja/reference/api-and- integration/api-sdk

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32 禁忌実演ここからデモ

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33 下記を2パターンやります 1. Lookerでデータをモデリング 2. AlteryxでLooker APIを叩いてデータを取得 3. AlteryxでTableau Onlineへデータをパブリッシュ 4. Tableau Desktopからデータを確認

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34 下記を2パターンやります 1. Lookerでデータをモデリング 2. AlteryxでLooker APIを叩いてデータを取得 3. AlteryxでTableau Onlineへデータをパブリッシュ 4. Tableau Desktopからデータを確認 JSとか書けない ←便利なので今回はAlteryxを使用します

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35 画面を変えます

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36 禁忌を破ることによる代償 • ライセンス費用が増加する • そもそも社内稟議が通しづらいかも… • Looker⇔Tableau間の処理を考えるのが面倒 • 実データとTableau側データの間にタイムラグがある

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37 禁忌まとめ

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38 禁忌まとめ • TableauとLookerは「実は」競合しない • ビジネスインテリジェンス界における禁忌 • お互いの強みを活かして併用することができる • これ即ち禁忌解放 • 禁忌解放には代償が伴う • 何ひとつリスクを背負わない者は何ひとつ成し遂げることはできない

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39 禁忌を破ることで本当に伝えたかったこと競合製品だからといって争うのはやめよう

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