Cloud Run が作る世界 #devio2022

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Cloud Run が作る世界  2022/7/22  CX事業本部MAD事業部田中孝明  

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田中孝明 (Takaaki TANAKA) ● CX事業本部 MAD事業部所属  ● 福岡オフィス所属  ● 好きな言語: C++ / Swift  ● サウナ・スパプロフェッショナル  2

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3 MAD事業部と Google Cloud との関わり https://classmethod.jp/services/mad/

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4 Cloud Run

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5 Cloud Run ● コンテナを直接実行できるマネージドコンピューティングプラットフォーム ● コンテナイメージをビルドできるものであれば、任意のプログラミング言語で記述されたコードをデプロイできる

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6 Cloud Run ● Google Cloud 上の他のサービスと連携できる ○ Pub/Sub ○ Cloud Scheduler ○ Cloud Tasks ○ Eventarc

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7 Cloud Run のデプロイその１

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8 Github からビルドして Cloud Run を実行 ● ローカルでビルド＆実行できるソースコードとDockerfile を用意する ○ actix/actix-web (Rust) ○ Dockerfile ● Github のリポジトリにソースコードと Dockerfile を Push する https://github.com/kongmingstrap/cloud-run-sampler

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9 Github からビルドして Cloud Run を実行 ● Cloud Build のトリガーの設定 ○ 自分のリポジトリをソースに設定 ○ Github の指定したブランチに Push すると、Artifact を作成するビルドが走る ○ タイムアウトがデフォルトだと10分なので注意

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10 Github からビルドして Cloud Run を実行 ● Cloud Run のサービス作成 ○ Build したコンテナイメージを指定 ○ その他の設定は必要に応じて

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11 Github からビルドして Cloud Run を実行 ● Cloud Run の起動が成功 ○ 指定のURLでアクセスできるようになります ○ 以前のビルドしたバージョンに戻す場合も、リビジョンの切り替えで可能

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12 Cloud Run のデプロイその２

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13 Cloud Run が有効なケース ● HTTP、HTTP/2、WebSocket、gRPC 経由で配信されるリクエスト、ストリーム、イベントのいずれかを提供されていること ● ローカル永続ファイルシステムを必要としない https://cloud.google.com/run/docs/fit-for-run?hl=ja

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14 Cloud Run が有効なケース ● 同時に実行しているアプリの複数のインスタンスを処理するようにビルドされている ● インスタンスごとに 8 個の CPU と 32 GiB のメモリを上限とし、それ以上を必要としない ● コンテナ化されていること https://cloud.google.com/run/docs/fit-for-run?hl=ja

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15 Cloud Run を実行する2つの方法

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16 Cloud Run でコードを実行する2つの方法 ● サービス ○ Webリクエスト、イベントに応答するコードの実行に使用 ● ジョブ (Preview) ○ 作業（ジョブ）を実行し、作業の完了後に終了するコードの実行に使用

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17 サービス ● 高速なリクエストベースの自動スケーリング ● 使い捨てのコンテナファイルシステム ● 従量課金制 ○ リクエストベース ○ インスタンスベース https://cloud.google.com/run/docs/overview/what-is-cloud-run?hl=ja#services

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18 サービス ● 用途 ○ Webサイト・Webアプリケーション ○ API とマイクロサービス ○ ストリーミングデータ処理 https://cloud.google.com/run/docs/overview/what-is-cloud-run?hl=ja#services

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19 ジョブ (Preview) ● 一つのコンテナインスタンスで実行 ● 独立した同一のコンテナインスタンスを実行することも可能（配列ジョブ） https://cloud.google.com/run/docs/overview/what-is-cloud-run?hl=ja#jobs

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20 ジョブ (Preview) ● 用途 ○ スクリプトやツール ○ 配列ジョブ ○ スケジュールされたジョブ ● 第2世代の実行環境が必要 https://cloud.google.com/run/docs/overview/what-is-cloud-run?hl=ja#jobs

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21 第2世代

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22 Cloud Run 第2世代 (Preview) ● 第1世代の実行環境はコールドスタート時間が高速でエミュレーションを行う ○ 全てのOSのシステムコールが実行できるわけではなかった ● 第2世代の実行環境では、Linuxの完全な互換性が実現 ○ CPUパフォーマンスの高速化 ○ ネットワークパフォーマンスの高速化 ○ 全てのシステムコール、名前空間、cgroupのサポートを含む、Linuxとの互換性

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23 Cloud Run 第2世代 (Preview) ● ネットワークファイルシステムのサポート ○ コンテナ内のディレクトリにマウントできる ○ ホストシステムとコンテナインスタンスの間でリソースを共有し、コンテナインスタンスがガベージコレクションされた後もリソースを保持できる https://cloud.google.com/run/docs/tutorials/network-filesystems-filestore?hl=ja

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24 Cloud Functions 第二世代 (Preview) ● Cloud Run + Eventarc を利用したインフラストラクチャ ○ HTTP関数に対して、最大60分の実行時間 ○ 最大 16GB の RAMと4つの vCPU を利用可能 ○ 異なるリビジョンへのトラフィック分割 https://cloud.google.com/blog/ja/products/serverless/introducing-the-next-generation -of-cloud-functions

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25 まとめ ● ローカルで動かせる環境をそのままコードとして実行できるので、開発者のマシンに依存しない開発が可能 ● 第二世代の登場で、今までサーバーレスで実現できなかった処理も今後は選択肢になりうる ● Cloud Run は Google Cloud の別のサービス影響を及ぼしているので、最新情報を追うと他のサービスのアップデートもキャッチアップできる

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