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AWSクラウド保険 ϝϯόʔζՃೖاۀʹ͓͍ͯɺ"84Λར༻͠ ͍ͯΔγεςϜ΍ιϑτ΢ΣΞ౳ʹର͠ɺͳ Γ͢·͠߈ܸ%P4߈ܸ42-ΠϯδΣΫγϣ ϯ౳ͷαΠόʔ߈ܸ͕ൃੜͨ͠৔߹ʹɺରԠ ʹཁͨ͠ҎԼͷඅ༻Λิঈ͠·͢ɻ
 
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株式会社ダーツライブ様 w ΦϯϥΠϯμʔπαʔϏε ʮ%"354-*7&ʯʹؔ͢ΔϚʔέςΟ ϯάࢪࡦͷҰ؀ͱͯ͠Ϗοάσʔλ ෼ੳج൫Λߏங w "NB[PO3FETIJGUʹҰݩతʹσʔ λΛू໿͠ɺ5BCMFBVΛ࢖ͬͨαʔ Ϗε,1*ͷՄࢹԽ΍෼ੳͳͲʹ׆༻ w ηϧϑ#*Λఏڙ͢Δ্Ͱͷڧྗͳόο ΫΤϯυ͕ग़དྷ্͕Γɺσʔλͷ ׆༻ྖҬ͕֦ு

株式会社資⽣生堂様 w εʔύʔ΍υϥοάετΞͳͲͷશ ͯͷൢചձ͔ࣾΒ্͕ͬͯ͘Δ104 σʔλͳͲɺ૿͑ଓ͚Δσʔλʹର ͯ͠ޮ཰Α͘ऩू͠෼ੳ͢Δج൫Λ ߏங w ಋೖΛܾఆ͔ͯ͠Β໿͔݄ؒͰ σʔλ෼ੳΛ։࢝ w ෼ੳର৅ͷϨίʔυ݅਺Λ਺ԯ݅ن ໛ʹ֦େ͠ɺ஍Ҭผɾϒϥϯυผɾ ళฮผɾ঎඼ผɾ೔݄ผͱ͍༷ͬͨʑ ͳ֯౓͔Β෼ੳΛ࣮ࢪ

株式会社トリドールホールディングス様 w ւ֎ɺࠃ಺ͰͦΕͧΕ؅ཧ͞Ε͍ͯ Δച্σʔλΛࣗಈతʹ"NB[PO 3FETIJGUʹऔΓࠐΈɺࣗಈతʹϨ ϙʔτΛग़ྗ͢Δ࢓૊ΈΛߏங w ֤छϨϙʔτͷܗࣜʹ߹Θͤͯσʔ λϚʔτΛ࡞੒͢Δ͜ͱͰදࣔ଎౓ Λ޲্͠ɺར༻Ϣʔβ͕ετϨεͳ ͘σʔλʹΞΫηεՄೳ w ܦӦ૚ͷΈͳΒͣӦۀ΍ϚʔέςΟ ϯά෦໳Ͱͷར༻΁ͱ֦େ

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ビッグデータ分析の始め⽅方 ࠷ॳʹܾΊΔ΂͖ͭͷఆٛ ΞʔΩςΫνϟʔ Ξ΢τϓοτ Πϯϓοτ 1 3 2

アウトプットの定義 ݱࡏͷ՝୊͸ͳΜͳͷ͔ • ৘ใγεςϜ෦໳ͷ՝୊ • Ӧۀ෦໳ͷ՝୊ • αʔϏε෦໳ͷ՝୊ • ϚʔέςΟϯά෦໳ͷ՝୊ • FUD

アウトプットの定義 ՝୊Λղܾ͢ΔͨΊʹԿΛ෼ੳ͍ͨ͠ͷ͔ • ৘ใγεςϜͷϩά • ސ٬৘ใ • ൢചཤྺ • αʔϏεར༻ऀͷݸਓ৘ใ • ֤ϚʔέςΟϯάࢪࡦຖͷ݁Ռ • FUD

アウトプットの定義 ͲΜͳΞ΢τϓοτ͕ཉ͍͠ͷ͔ • ՝୊Λղܾ͢ΔͨΊͷ৘ใ • ৘ใγεςϜʹର͢ΔτϥϑΟοΫͷ૿ݮ܏ ޲ • Ӧۀ׆ಈʹ͓͚Δࢦ਑ • ސ٬͕ٻΊΔํ޲ੑ ࣍ظαʔϏεͷࡐྉ • ޮ཰తͳϚʔέςΟϯάࢪࡦ • FUD

アウトプットの定義 Ξ΢τϓοτΛఆٛ͠ͳ͍ɺͱ͍͏ํ๏΋͋Δ • ͱʹ͔͘σʔλूΊͯΈΔ • #*πʔϧͰ֤୲౰ऀ͕ࣗ༝ʹ෼ੳͯ͠ΈΔ • ͔ͦ͜Βؾ͖ͮΛಘΔ ͜Εʹ͸#*πʔϧΛ࢖͏ଆͷੵۃతͳར༻ɺϞ νϕʔγϣϯ͕ඞਢ

アウトプットの定義 طଘ%8)ϦϓϨʔε • ଟ͘ͷ৔߹ɺطଘͱಉҰͷΞ΢τϓοτ͕ظ ଴͞ΕΔ • ΞʔΩςΫνϟ͕มΘΕ͹શ͘ಉҰͷΞ΢τ ϓοτͱ͸ݶΒͳ͍ • ύϑΥʔϚϯε͕ग़ͳ͍ΫΤϦʔ΋͋Δ • ͦͷ৔߹ɺΞ΢τϓοτ·ͰͷॲཧΛ࠷దԽ ͠ύϑΥʔϚϯεΛվળ͢Δݕ౼͕ඞཁ • طଘ%8)ͷઃܭ΍ӡ༻ͷෛͷҨ࢈ΛҾ͖ܧ ͕ͳ͍

アウトプットの定義 ΫϥεϝιουςΫχΧϧϥΠϒϥϦʔ %8)Ҡߦฤ • Ϋϥεϝιουͷաڈͷϊ΢ϋ΢͔ Βɺ"84ʹ%8)ΛҠߦ͢Δࡍͷ஌ ݟΛهࡌ • ۙ೔8FCαΠτͰެ։༧ఆʂ 1 ΫϥεϝιουςΫχΧϧϥΠϒϥϦʔ σʔλ΢ΣΞϋ΢ε "84 Ҡߦฤ Ϋϥεϝιουגࣜձࣾ 7FSTJPO

インプットの定義 ͳΜͷσʔλͳͷ͔ • ৘ใγεςϜɺ104ɺ$3.ɺ&YDFMɺϑΝΠϧ ͲΜͳߏ଄ͳͷ͔ • ߏ଄Խσʔλɺඇߏ଄Խσʔλɺ൒ߏ଄Խσʔλ Ͳ͜ʹ͋Δͷ͔ • ΦϯϓϨϛεɺ%#%8)ɺϑΝΠϧαʔόɺଞ Ϋϥ΢υ Ξ΢τϓοτʹରͯ͠ෆ଍͸ແ͍͔

アーキテクチャの定義 σʔλ෼ੳΛύΠϓϥΠϯͰߟ͑Δ ऩू લॲཧ อଘ ෼ੳՄࢹԽ

収集(Data  Lake) • ߦಈϩά • ΫϦοΫετϦʔϜ • IoTηϯαʔσʔλ • ച্σʔλ • ސ٬Ϛελ • ঎඼Ϛελ Amazon
 S3 Amazon Kinesis Streams Amazon Kinesis Firehose AWS IoT ϑΝΠϧ ετϦʔϜσʔλ

収集(Data  Lake) ूΊͨσʔλ͸4ʹू໿ Amazon EC2 AWS Lambda Amazon
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 Redshift Amazon Kinesis Streams Amazon Kinesis Firehose Amazon ES Amazon EMR Amazon
 Athena Amazon CloudSearch AWS DMS AWS IoT

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 Redshift Amazon
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 Aurora Amazon 
 Redshift Amazon
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保存(DWH、RDB) 3FETIJGU w Ϋϥελʔߏ੒ʹΑΓ෼ࢄॲཧɺߴ଎ʹॲཧՄೳ w 1PTUHSF42-ޓ׵ͷ42-Λར༻Մೳ Amazon
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 Redshift "VSPSB w ಉ࣌ΫΤϦൃߦ਺͕ଟ͍έʔεʹϚον w Ϛϧν";ߏ੒ʹΑΓμ΢ϯλΠϜΛۃখԽ

分析、可視化(BI) "NB[PO2VJDLTJHIU w Ϛωʔδυͳ#*αʔϏε w ؆୯ɺߴ଎ͳ෼ੳ͕Մೳ Amazon QuickSight

分析、可視化(BI) 5BCMFBV w ߴػೳͳ#*πʔϧ w ೔ຊͰ΋ଟ͘ͷϢʔβʔ͕ར༻ w Ϋϥεϝιου΋ύʔτφʔͰ͢

分析、可視化(BI)

サービスの選定 "84ͷ֤αʔϏε͕Կʹ࠷దԽ͞Ε͍ͯΔ͔ʁ ࠷దԽ͞Εͨ݁ՌͷτϨʔυΦϑ͸Կ͔ʁ w εϧʔϓοτ w ϨΠςϯγʔ w εέʔϥϏϦςΟ w ѻ͑ΔσʔλλΠϓʗσʔλߏ଄ w ΧελϚΠζੑ w ্ݶ஋ w ίετ ֤αʔϏεͷಛ௃Λཧղ্ͨ͠ͰɺύΠϓϥΠϯ্ͷͦΕͧΕͷδϣϒʹ࠷ద ͳαʔϏεΛબ୒͢Δ

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パイプライン以外の選択肢 "NB[PO3FETIJGU4QFDUSVN w 4্ʹ͋Δσʔλʹରͯ͠"NB[PO3FETIJGU͔Β௚઀ΫΤϦΛ࣮ߦ w ֎෦εΩʔϚ֎෦ςʔϒϧͱͯ͠4Λࢀর

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本稼働 طଘDWHϦϓϨʔεͷ৔߹͸͠͹Β͘ฒߦՔಇɺ࠷ऴతʹطଘDWHΛഁغɻ Amazon Redshift طଘDWH σʔλಉظ ഁغ طଘDWH Amazon Redshift

Ϋϥεϝιου͕ఏҊ͢Δ Ϗοάσʔλ෼ੳج൫ߏஙͷ ࠷దͳιϦϡʔγϣϯ

カスタマーストーリーアナリティクス

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カスタマーストーリーアナリティクス • ࠷୹1͔݄ͰಋೖՄೳ   • ύοέʔδͱͯ͠৽ͨʹϏδωεΠϯςϦδΣ ϯε(BI)πʔϧʮCSΞφϦςΟΫεαʔόʔ  /   σεΫτοϓʯΛόϯυϧͯ͠ఏڙ   • TableauΛ׆༻ͯ͠։ൃ   • ଟ࠼ͳσʔλͷ෼ੳ͕Մೳ

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カスタマーストーリーアナリティクス ॳظඅ༻  150ສԁʙʢ੫ผʣ   ֹ݄  ໿29ສԁʙʢ੫ผʣ     ςϯϓϨʔτҎ֎ͷߏ੒͸ݸผରԠՄೳ

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まとめ "84ͰͷϏοάσʔλ෼ੳ͸طʹଟ͘ͷࣄྫ͕͋Γ·͢ ͦͷϊ΢ϋ΢͔Β͋Δఔ౓ΞʔΩςΫνϟ͕ඪ४Խ͞Εͯ ͍·͢ ΫϥεϝιουϝϯόʔζΧελϚʔετʔϦʔΞφϦ ςΟΫεͰɺ࠷଎࠷҆ͰϏοάσʔλ෼ੳΛελʔτʂ

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