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#javado #北海道まったりLT大会
取り組み開始は2017年9月、2022年2月にFinal Release
JSR 381に求められたもの
VisRec(画像の検出、認識、注釈付け)を中心とした、MLのための簡素な標準APIの仕様化
⇒用途(Webやコマンドライン、JavaFXアプリ等)からの呼び出しを問わず、
独自の画像系MLの構築や事前学習済みの利用を必要とする開発者をターゲットとする
⇒Javaでも独自のMLライブラリは存在する(DL4J, Amazon DJL, Deep Netts, etc...)が、
ライブラリごとに互換性のないクラス型、設定パラメータのわかりづらさ、
JavaアプリケーションとMLの統合しずらさなどの問題の解決を狙う
(なお、公式のExampleはDeep NettsやDJLを参照実装にしている)
JSR 381: Visual Recognition (VisRec) Speci
fi
cation
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参考 Justine Kavanaugh-Brown(2023), Introducing the Visual Recognition spec
for Java machine learning
https://blogs.oracle.com/javamagazine/post/java-visrec-api-for-machine-learning
JSR 381: Visual Recognition (VisRec) Speci
fi
cation
https://www.jcp.org/en/jsr/detail?id=381
A Java-Friendly ML API
🥰