Globosat Play
Big Data Cases
I S A 2 0 1 7
Exemplos do uso de Big Data para guiar
decisões de design de UX em um contexto
de melhoria contínua de produto
Viviane Delvequio
Slide 2
Slide 2 text
“In God we trust.
All others must bring data.”
W. Edwards Deming
Estatístico, Professor e Autor
Slide 3
Slide 3 text
01
Q UA N D O
T R A BA L H E I
C O M DA D O S
02
P O R Q U E FA L A R
D E B I G DATA?
03
T R Ê S CAS O S
D E E ST U D O
04
L I Ç Õ E S
A P R E N D I DAS
Slide 4
Slide 4 text
Experiência
Quando e como tive a oportunidade
de lidar com dados
P A R T E 1
Slide 5
Slide 5 text
Desenvolvimento de Software
INSTITUTO ELDORADO
Slide 6
Slide 6 text
Pesquisa e Inovação
Desenvolvimento de Software
SAMSUNG
INSTITUTO ELDORADO
Slide 7
Slide 7 text
Evolução Produto
GLOBO.COM
Pesquisa e Inovação
Desenvolvimento de Software
SAMSUNG
INSTITUTO ELDORADO
Slide 8
Slide 8 text
Prospecção de Usuários
Evolução Produto
GLOBO.COM
Pesquisa e Inovação
Desenvolvimento de Software
SAMSUNG
INSTITUTO ELDORADO
Slide 9
Slide 9 text
Usuários
Reais
Pesquisa e Inovação
Desenvolvimento de Software
SAMSUNG
INSTITUTO ELDORADO
Evolução Produto
GLOBO.COM
Slide 10
Slide 10 text
Produto no mercado desde 2014
Solução de TV Everywhere
Exclusivo para clientes de TV por assinatura de operadoras parceiras
Globosat Play
"
"
"
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Slide 11 text
** COMSCORE - Average Jan - Mar 2017
*http://propmark.com.br/midia/globosat-play-completa-tres-anos
Globosat Play
Mais de 2,5 milhões de contas*
Potencial : 16 milhões de contas
Aceso Mensal: 5 milhões de usuários únicos**
Produto no mercado desde 2014
Solução de TV Everywhere
Exclusivo para clientes de TV por assinatura de operadoras parceiras
"
"
"
Slide 12
Slide 12 text
Múltiplas fontes de dados
Google Analytics, DAX, ComScore, Dashboards Executivo,
solução interna de Big Data
Mais de 2,5 milhões de contas*
Potencial : 16 milhões de contas
Aceso Mensal: 5 milhões de usuários únicos**
** COMSCORE - Average Jan - Mar 2017
*http://propmark.com.br/midia/globosat-play-completa-tres-anos
Globosat Play
Produto no mercado desde 2014
Solução de TV Everywhere
Exclusivo para clientes de TV por assinatura de operadoras parceiras
"
"
"
Slide 13
Slide 13 text
Por que falar de big data?
Antes dos casos de estudo,
vamos analisar a relação
entre big data e UX
P A R T E 2
Slide 14
Slide 14 text
NOVO CONCEITO, N OVO S D ESAFIOS
https://practicalanalytics.co/2012/10/22/sizing-mobile-social-big-data-stats/ 26/06/2017
Slide 15
Slide 15 text
https://www.promptcloud.com/blog/want-to-ensure-business-growth-via-big-data-augment-enterprise-data-with-web-data/
NOVO CONCEITO, N OVO S D ESAFIOS
Slide 16
Slide 16 text
def. Big Data
“quantidade muito grande de dados,
cuja manipulação e gerenciamento
vão normalmente representar
significativos desafios operacionais.”
Oxford English Dictionary
Slide 17
Slide 17 text
No content
Slide 18
Slide 18 text
def. Big Data
“o que começou como uma inovação tecnológica em
computação distribuída,
é agora um movimento cultural pelo qual
nós continuamos descobrindo como
a humanidade interage com o mundo -
e uns com os outros - em grande escala…”
Drew Conway,
Cientista de Dados, CEO Alluvium e Autor
Slide 19
Slide 19 text
NOVO CONCEITO, NOVOS MESMOS DESAFIOS
Quantitativo Qualitativo
Slide 20
Slide 20 text
O QUÊ?
Quantitativo Qualitativo
Slide 21
Slide 21 text
O QUÊ?
“recuperar dados numéricos e generalizá-
los para grupos de pessoas para explicar
um fenômeno específico”
BABBIE, EARL R.
THE PRACTICE OF SOCIAL RESEARCH.
12TH ED. BELMONT, CA: WADSWORTH CENGAGE, 2010
Quantitativo Qualitativo
Slide 22
Slide 22 text
O QUÊ? POR QUÊ?
Quantitativo Qualitativo
“recuperar dados numéricos e generalizá-
los para grupos de pessoas para explicar
um fenômeno específico”
BABBIE, EARL R.
THE PRACTICE OF SOCIAL RESEARCH.
12TH ED. BELMONT, CA: WADSWORTH CENGAGE, 2010
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Slide 23 text
O QUÊ? POR QUÊ?
Quantitativo Qualitativo
“recuperar dados numéricos e generalizá-
los para grupos de pessoas para explicar
um fenômeno específico”
BABBIE, EARL R.
THE PRACTICE OF SOCIAL RESEARCH.
12TH ED. BELMONT, CA: WADSWORTH CENGAGE, 2010
“procurar respostas para explorar como
as experiências sociais são criadas
e ganham significado”
DENZIN, NORMAN. K. AND YVONNA S. LINCOLN.
HANDBOOK OF QUALITATIVE RESEARCH.
2ND EDITION. THOUSAND OAKS, CA: SAGE, 2000
Slide 24
Slide 24 text
“Designers de Produto, como eu,
precisam abraçar rapidamente
esses dados e começar a definir
proativamente como será nossa
relação com eles.”
Rochelle King,
Global VP Product Design and Insights do Spotify
Autora de Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing
Slide 25
Slide 25 text
Casos de Estudo
Como usei dados durante
projetos de UX
P A R T E 3
Slide 26
Slide 26 text
Coletar Dados
de Tendência
Definir
Métricas
Coletar
Dados de Uso
CONCEBER RELEASE MELHORIA
*compilação/adaptação pessoal de processos de Lean UX e Big Data Analytics
DADOS
PRODUTO
Slide 27
Slide 27 text
*compilação/adaptação pessoal de processos de Lean UX e Big Data Analytics
DADOS
PRODUTO
Coletar Dados
de Tendência
Definir
Métricas
Coletar
Dados de Uso
CONCEBER RELEASE MELHORIA
Slide 28
Slide 28 text
Para que podemos usar big data?
Slide 29
Slide 29 text
Priorizar esforços
Podemos usar big data para…
Slide 30
Slide 30 text
“ ES C O L H A S UA S B ATA L H A S”
Slide 31
Slide 31 text
“ ES C O L H A S UA S B ATA L H A S”
JESSE JAMES GARRETT, ISA15
Slide 32
Slide 32 text
Priorizando canais
para guiar evoluções
de plataforma
Slide 33
Slide 33 text
KPI
Consumo de vídeo em horas
Slide 34
Slide 34 text
Fonte
de Dados
Slide 35
Slide 35 text
F O N T E S I N T E R N A S
GOOGLE
ANALYTICS
COMSCORE
DAX
DASHBOARD
EXECUTIVO
A/B TEST
TOOL
DATA
LAKE
F O N T E S E X T E R N A S
Slide 36
Slide 36 text
F O N T E S I N T E R N A S
GOOGLE
ANALYTICS
COMSCORE
DAX
DASHBOARD
EXECUTIVO
A/B TEST
TOOL
F O N T E S E X T E R N A S
DATA
LAKE
Slide 37
Slide 37 text
F O N T E S I N T E R N A S
GOOGLE
ANALYTICS
COMSCORE
DAX
DASHBOARD
EXECUTIVO
A/B TEST
TOOL
F O N T E S E X T E R N A S
DATA
LAKE
Slide 38
Slide 38 text
Extração
de Dados
Relativos ao consumo ao longo
de 12 meses dos canais Globosat
Slide 39
Slide 39 text
CANAIS
MESES
C O N S U M O E M G L O B O S A T P L A Y
Slide 40
Slide 40 text
JAN
+GLOBOSAT
BBB PLAY
BIS
CANAL BRASIL
COMBATE
GLOBONEWS
GLOOB
GNT
MULTISHOW
OFF
PREMIERE
SPORTV
VIVA
FEV MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ
C O N S U M O E M G L O B O S A T P L A Y
Slide 41
Slide 41 text
Consumo
Mensal
Live
13 canais
+GLOBOSAT
BBB PLAY
BIS
CANAL BRASIL
COMBATE
GLOBONEWS
GLOOB
GNT
MULTISHOW
OFF
PREMIERE
SPORTV
VIVA
Consumo
Mensal
On Demand
18 canais
+GLOBOSAT
BBB PLAY
BIS
CANAL BRASIL
COMBATE
GLOBONEWS
SPORTV
VIVA
GLOOB
GNT
MULTISHOW
OFF
PREMIERE
MEGAPIX
STUDIO
UNIVERSAL
UNIVERSAL
SYFY
TELECINE
Slide 42
Slide 42 text
Análise 1
Selecionar os canais com maior consumo
médio mensal por tipo (live ou on demand)
Slide 43
Slide 43 text
Top On Demand Top Live
CANAL A
CANAL B
CANAL C
CANAL D
CANAL E
CANAL F
CANAL G
CANAL E
CANAL H
CANAL I
Canais sob demanda
de maior consumo
Canais ao vivo de
maior consumo
Slide 44
Slide 44 text
Top On Demand Top Live
CANAL A
CANAL B
CANAL C
CANAL D
CANAL E
CANAL F
CANAL G
CANAL E
CANAL H
CANAL I
Canais sob demanda
de maior consumo
Canais ao vivo de
maior consumo
Slide 45
Slide 45 text
Top On Demand Top Live
CANAL A
CANAL B
CANAL C
CANAL D
CANAL E
CANAL F
CANAL G
CANAL E
CANAL H
CANAL I
Canais sob demanda
de maior consumo
Canais ao vivo de
maior consumo
Live x On Demand
DESCOBERTA
Slide 46
Slide 46 text
Análise 2
Somar o consumo de live e on demand de cada mês
e ver quais canais têm sempre o maior consumo “total”
Slide 47
Slide 47 text
+ Consumo Mensal
Live
Consumo Mensal
On Demand
Slide 48
Slide 48 text
No content
Slide 49
Slide 49 text
Consumo Sazonal
DESCOBERTA
Slide 50
Slide 50 text
Análise 3
Um “mix" das manipulações anteriores:
Somar o consumo de live e on demand de cada mês e ver
quais canais têm maior média mensal de consumo “total”
Slide 51
Slide 51 text
CANAL A
CANAL B
CANAL C
CANAL D
CANAL E
CANAL F
+ Consumo
Live
Consumo
On Demand
Slide 52
Slide 52 text
CANAL A
CANAL B
CANAL C
CANAL D
CANAL E
CANAL F
CANAL G
CANAL H
CANAL I
Ordenação
de canais por
consumo
total
Slide 53
Slide 53 text
CANAL A
CANAL B
CANAL C
CANAL D
CANAL E
CANAL F
CANAL G
CANAL H
CANAL I
80%
horas de consumo
Slide 54
Slide 54 text
Top 5 canais
para guiar
evoluções de
plataforma
CANAL A
CANAL B
CANAL C
CANAL D
CANAL E
CANAL F
CANAL G
CANAL H
CANAL I
Slide 55
Slide 55 text
Entender comportamento do usuário
Podemos usar big data para…
Slide 56
Slide 56 text
Entendendo
o caminho do usuário
com base na principal
página de entrada
Slide 57
Slide 57 text
E S T R U T U R A
HOME PROGR AMA
AO VIVO
VÍDEO
ON DEMAND
Slide 58
Slide 58 text
E S T R U T U R A
HOME PROGR AMA VÍDEO
ON DEMAND
Slide 59
Slide 59 text
Home Programa Video
P Á G I N A S D E E N T R A D A
% S ES S Õ ES U S UÁ R I O S
Slide 60
Slide 60 text
Home Programa Video
P Á G I N A S D E E N T R A D A
D U R AÇÃO M É D I A DA S ES SÃO
Slide 61
Slide 61 text
Home Programa Video
P Á G I N A S D E E N T R A D A
N ÃO LO G A D O LO G A D O
25%
50%
75%
100%
Slide 62
Slide 62 text
P Á G I N A S D E E N T R A D A
N ÃO LO G A D O LO G A D O
x 6x
Tempo Médio de Sessão
Slide 63
Slide 63 text
Descobertas
Slide 64
Slide 64 text
Validação de solução
Podemos usar big data para…
Slide 65
Slide 65 text
Validando o novo
design para aumentar
o consumo live AGORA NO MULTISHOW
Treme Treme
Belmiro na mira
Slide 66
Slide 66 text
A B
AGORA NO MULTISHOW
Treme Treme
Belmiro na mira
Slide 67
Slide 67 text
A B
AGORA NO MULTISHOW
Treme Treme
Belmiro na mira
Slide 68
Slide 68 text
A B
AGORA NO MULTISHOW
Treme Treme
Belmiro na mira
Slide 69
Slide 69 text
KPI
Consumo de vídeo em horas
Slide 70
Slide 70 text
Fonte
de Dados
Slide 71
Slide 71 text
F O N T E S I N T E R N A S
GOOGLE
ANALYTICS
COMSCORE
DAX
DASHBOARD
EXECUTIVO
A/B TEST
TOOL
DATA
LAKE
F O N T E S E X T E R N A S
Slide 72
Slide 72 text
F O N T E S I N T E R N A S
GOOGLE
ANALYTICS
COMSCORE
DAX
DASHBOARD
EXECUTIVO
A/B TEST
TOOL
F O N T E S E X T E R N A S
DATA
LAKE
Slide 73
Slide 73 text
F O N T E S I N T E R N A S
GOOGLE
ANALYTICS
COMSCORE
DAX
DASHBOARD
EXECUTIVO
A/B TEST
TOOL
F O N T E S E X T E R N A S
DATA
LAKE
Slide 74
Slide 74 text
Extração
de Dados
Slide 75
Slide 75 text
A / B U S E R T E S T S V I D E O C O N S U M P T I O N
USUÁRIOS
A ou B
USUÁRIOS
CONSUMO TOTAL
Slide 76
Slide 76 text
A / B U S E R T E S T S V I D E O C O N S U M P T I O N
USUÁRIOS
USER 1
USER 2
USER 3
USER 4
USER 5
USER 6
USER N
A
B
CONSUMO TOTAL
Slide 77
Slide 77 text
S C E N A R I O B
( T E S T E )
USUÁRIOS B
CONSUMO TOTAL
S C E N A R I O A
( C O N T R O L E )
USUÁRIOS A
CONSUMO TOTAL
Slide 78
Slide 78 text
S C E N A R I O B
( T E S T E )
USUÁRIOS B
CONSUMO TOTAL
S C E N A R I O A
( C O N T R O L E )
USUÁRIOS A
CONSUMO TOTAL
Informações obtidas
Tempo de consumo por usuário
(live, on demand e total)
Sessões sem consumo de vídeo
Frequência de Retorno por Usuário
Slide 79
Slide 79 text
EXPERIMENTO 1 Todos os Canais
Slide 80
Slide 80 text
EXPERIMENTO 1 Todos os Canais
Grande variação de
comportamentos entre canais.
Não conclusivo
Slide 81
Slide 81 text
EXPERIMENTO 1 Todos os Canais
Grande variação de
comportamentos entre canais.
Não conclusivo
Comportamento Distinto entre Canais
DESCOBERTA
Slide 82
Slide 82 text
EXPERIMENTO 1 Todos os Canais
1 canal forte em Live
1 canal forte em On Demand
EXPERIMENTO 2
Grande variação de
comportamentos entre canais.
Não conclusivo
Slide 83
Slide 83 text
1 canal forte em Live
1 canal forte em On Demand
EXPERIMENTO 2
Realizado em um período de
conteúdo atípico (carnaval).
Resultado não confiável.
EXPERIMENTO 1 Todos os Canais
Grande variação de
comportamentos entre canais.
Não conclusivo
Slide 84
Slide 84 text
EXPERIMENTO 1 Todos os Canais
1 canal forte em Live
1 canal forte em On Demand
EXPERIMENTO 2
EXPERIMENTO 3
Grande variação de
comportamentos entre canais.
Não conclusivo
Realizado em um período de
conteúdo atípico (carnaval).
Resultado não confiável.
1 canal forte em Live
1 canal forte em On Demand
Slide 85
Slide 85 text
EXPERIMENTO 1 Todos os Canais
1 canal forte em Live
1 canal forte em On Demand
EXPERIMENTO 2
EXPERIMENTO 3
Grande variação de
comportamentos entre canais.
Não conclusivo
Realizado em um período de
conteúdo atípico (carnaval).
Resultado não confiável.
Teste rodou por um mês inteiro
para estabilizar resultado.
1 canal forte em Live
1 canal forte em On Demand
Slide 86
Slide 86 text
EXPERIMENTO 1 Todos os Canais
1 canal forte em Live
1 canal forte em On Demand
EXPERIMENTO 2
EXPERIMENTO 3
Grande variação de
comportamentos entre canais.
Não conclusivo
Realizado em um período de
conteúdo atípico (carnaval).
Resultado não confiável.
Teste rodou por um mês inteiro
para estabilizar resultado.
1 canal forte em Live
1 canal forte em On Demand
Sem Impacto em Consumo
DESCOBERTA FINAL
Slide 87
Slide 87 text
EXPERIMENTO 1 Todos os Canais
1 canal forte em Live
1 canal forte em On Demand
EXPERIMENTO 2
EXPERIMENTO 3
Grande variação de
comportamentos entre canais.
Não conclusivo
Realizado em um período de
conteúdo atípico (carnaval).
Resultado não confiável.
Teste rodou por um mês inteiro
para estabilizar resultado.
1 canal forte em Live
1 canal forte em On Demand
Sem Impacto em Consumo
DESCOBERTA FINAL
Consumo de Live não aumentou,
Consumo de On Demand não diminuiu
Slide 88
Slide 88 text
Validado
novo design
Slide 89
Slide 89 text
Lições
Aprendidas
Ao lidar diretamente com dados,
você pode ganhar…
P A R T E 4
Slide 90
Slide 90 text
Ao lidar diretamente com dados, você pode ganhar…
Respostas
mais rápidas
Slide 91
Slide 91 text
Ao lidar diretamente com dados, você pode ganhar…
Achados não
esperados
Slide 92
Slide 92 text
Ao lidar diretamente com dados, você pode ganhar…
Ego menos
inchado
Slide 93
Slide 93 text
Ao lidar diretamente com dados, você pode ganhar…
Domínio e
senso crítico
Slide 94
Slide 94 text
Ao lidar diretamente com dados, você pode ganhar…
Novos amigos,
os “cientistas de dados”
Slide 95
Slide 95 text
“A capacidade de lidar com dados,
conseguir entendê-los, processá-los,
extrair-lhes valor, visualizá-los,
comunicá-los, será uma habilidade
imensamente importante nas
próximas décadas…”
Hal Varian,
Chief Economist, Google