⼈ ⼯ 知 能 と デ ザ イ ン の 未 来 デザイン＆⼈⼯知能レポート Design & Artificial Intelligence Report 範 凌 | 同済 x 特賛 デザイン＆⼈⼯知能研究室 http://sheji.ai BizReach Designɹ༁

デザインにはクリエイティビティとエモーションが必要で、A.I.時代にとって、⼈間性と⼈⼯知能を繋 ぐ役割になっている。なので、デザインとA.I.の関連性はリプレースと⽐べてより深く複雑だ。 『2017 Design & A.I. Report』は学術⽂献、技術資料とビジネスケースの定性と定量の分析、専⾨家イ ンタビュー、トレンド予測、労働⼒再配分と教育改⾰の検討などを通じて、デザインとA.I.の複合学科 の課題を初めて構築した。もっと多くのデザイナーがA.I.時代を迎えるために役に⽴てば幸いだ。 @同済 x 特賛 デザイン＆⼈⼯知能研究室 価値観と⽴場

デザインの⽬的と結果、プロセスを、データ化、アル ゴリズム化することは可能か？ A.I.はデザインにとってどんな意義があるのか？デザイ ナーとリプレースする関係以外に、共⽣する関係もあ るのか？ デザイナーがサービスを提供している各分野は既に データとアルゴリズム、A.I.によって著しく変化を遂げ た。A.I.は新たなデザイン思想、⽅法、プロセス、ツー ル、役割をエンパワーできるのか？ ⼈間と機械がコラボレーションしてデザインしたもの の知的財産権はどちらに属すのか？デザインは技術の 独占と⼈⽂⾃由の間に更に⼤事な⽂化的な役割をもて るのか？ 我々が関⼼を持っている課題

1 . ⼯業4.0とデザイン A.I.は政治、経済、技術と⼈⽂の分野に おいて、デザインにどんな意義をもた らすか 2 . なぜデザインにはA.I.が 必要なのか デザインは計算の問題に転換することが 可能なのか？どのような限界と可能性が あるのか？ 3 . A.I.デザインの産業実践 データ、アルゴリズムと知能はデザイン がサービスを提供している各産業にどう いう影響と変化を起こしたのか 4 . A.I.はデザインの未来をど うやって構築するのか A.I.はデザインに対して、どのような新 しい役割と課題をもたらすのか フレームワーク

同済特賛デザイン＆⼈⼯知能研究室（D&A.I.Lab）は同済⼤学デザインクリエイティブ 学院と特賛情報テクノロジーが提携して設⽴された。データ、アルゴリズム、インター ネット、A.I.とデザインの複合学科の応⽤研究に注⼒している。博⼠、修⼠の授業を通じ て、新世代のデザイン⼈材を育成し、⼤⼿やベンチャーのテックカンパニーと連携し、 「⽣産、学習、研究、創造」の転換を実現する。 D&A.I.Lab研究室⻑範 凌博⼠：デザイン技術の学者、インターネット起業家。ハーバード ⼤学博⼠、プリンストン⼤学修⼠、世界経済フォーラムYoungGlobalLeader、Aspen InstituteChinaFellow、特賛情報テクノロジーCEO。 同済特賛デザイン＆⼈⼯知能研究室 レポートチーム スペシャルサンクス 娄永琪（同済⼤学）、⻘雲（アリバ バ）、アリババLuBanに感謝する。 姚熊、王⼦娟、李想に感謝する。
 我々にデータと観点を提供した1000名以 上のデザイナー、エンジニア、弁護⼠、 投資家と学者達に感謝する。 範凌 梁明 馮夏影 顧澤良 魏啓⿓ 尹⻘ パートナー スポンサー ಉࡁେֶ D&A.I. Lab ಛࢍTezign ৘ใςΫ ϊϩδʔ ΞϦόό A.I. Design Lab ૑૝෱ࢱࡒஂ C-Foundation チームとパートナー

1 . ⼯業4.0とデザイン A.I.は政治、経済、技術と⼈⽂の分野に おいて、デザインにどんな意義をもた らすか 2 . なぜデザインにはA.I.が 必要なのか デザインは計算の問題に転換することが 可能なのか？どのような限界と可能性が あるのか？ 3 . A.I.デザインの産業実践 データ、アルゴリズムと知能はデザイン がサービスを提供している各産業にどう いう影響と変化を起こしたのか 4 . A.I.はデザインの未来をど うやって構築するのか A.I.はデザインに対して、どのような新 しい役割と課題をもたらすのか

஌ࣝܦࡁ KNOWLEDGE ECONOMY ޻ۀܦࡁ INDUSTRIAL ECONOMY ޻ۀԽ | Industrialization 18C Πϯλʔωοτ | Internet 20C ڙڅଆ | SUPPLY धཁଆ | DEMAND େ ਺ ྔ / গ छ ྨ খ ਺ ྔ / ଟ छ ྨ ਓؒܦࡁ HUMAN ECONOMY ਓ޻஌ೳ | A.I. Now ௒ খ ਺ ྔ / ௒ ଟ छ ྨ ؍࡯1ɿधڅͷ௒ࡉ෼Խ ग़యɿ஌ࣝܦࡁ - Michael HardtɼThe Common in Communism ਓؒܦࡁ - From Knowledge Economy to Human Economyɼ

1 . 0 ৘ ใ ͷ Φ ϯ ϥ Π ϯ 3 . 0 ෺ ͷ Φ ϯ ϥ Π ϯ 2 . 0 ؔ ܎ ͷ Φ ϯ ϥ Π ϯ 4 . 0 ε Ω ϧ ͷ Φ ϯ ϥ Π ϯ ？ x . 0 ৺ & ೴ ͷ Φ ϯ ϥ Π ϯ ਓ ޻ ஌ ೳ / A . I . ʮ σ ʔ λ ʯ ͷ Π ϯ λ ϑ Σ ʔε Λ ౷ Ұ ʮ ε Ω ϧ ʯ ͷ Π ϯ λ ϑ Σ ʔε Λ ౷ Ұ ʮ ஌ ೳ ʯ ͷ Π ϯ λ ϑ Σ ʔε Λ ౷ Ұ ௠ఱూ෉්ɿ$10ԯΛ೴ͱػցͷΠϯλϥΫ γϣϯͷݚڀʹد෇ Initiative kicked off with $115 million gift from philanthropists Tianqiao Chen and Chrissy Luo to establish a new institute and provide continuous funds for neuroscience research. Caltech to construct $200 million biosciences complex. ؍࡯2ɿΦϯϥΠϯ / ίωΫτ / ΠϯλϥΫγϣϯ ΦϯϥΠϯɿσʔλ͸঎ۀ ͷຊ࣭Λมֵ͠ɺίϯϐϡ ςʔγϣϯ͸ܦࡁͷະདྷΛ ࠶ߏங͢Δ ԦࡔɿΞϦόόάϧʔϓٕज़ҕһ ձҕһ௕

ग़యɿThomas Malone @ MIT Center for Collective Intelligence, The Age of Hyperspecialization ϋΠύʔεϖγϟϥΠζυεΩϧ Hyperspecialized Skill ฏۉεΩϧ Average Skill Average is Over ʂ “ ” ඇ෺࣭ੜ࢈ऀ / ஌ࣝੜ࢈ऀͷՁ஋͸ɺ͋ΔฏۉϨϕϧͷεΩϧʹୡ͢Δ͜ͱͰ͸ͳ͘ɺ୅ସෆՄೳͳϋΠύʔ εϖγϟϥΠζυεΩϧΛ࣋ͭ͜ͱͩɻฏຌͳ࣌୅͸΋͏ऴΘΓɺϋΠύʔεϖγϟϥΠζυ࣌୅͕དྷͨɻ ؍࡯3ɿϋΠύʔεϖγϟϥΠζυͳ ݸମͷग़ݱ

ۀ຿ҕୗ On Demand ਖ਼ࣾһ Employee ֎෦ઐ໳Ո External Expert SOURCEɿMcKinsey Quarterly, Organizing for the Future ະདྷͷ૊৫͸λεΫΛ֎෦ਓࡐɺ಺෦ਓࡐͱػցʹॊೈʹ഑෼͢ΔɻશମͷϫʔΫϑϩʔΛ·ͱΊͨ࢓૊Έ ʹԠ͡ɺλεΫ͸ʮίϛϡχέʔγϣϯίετ͕࠷΋௿͍ʯྲྀΕʹԊͬͯɺεϜʔζʹ׬਱Ͱ͖Δɻ ࣗಈԽ Automation ⾃ 動 化 / A u to m at i o n ؍࡯4ɿਓؒ/ػցͷΠϯλϥΫγϣϯͷ৽ͨͳ૊৫ߏ੒

1 . ⼯業4.0とデザイン A.I.は政治、経済、技術と⼈⽂の分野に おいて、デザインにどんな意義をもた らすか 2 . なぜデザインにはA.I.が 必要なのか デザインは計算の問題に転換することが 可能なのか？どのような限界と可能性が あるのか？ 3 . A.I.デザインの産業実践 データ、アルゴリズムと知能はデザイン がサービスを提供している各産業にどう いう影響と変化を起こしたのか 4 . A.I.はデザインの未来をど うやって構築するのか A.I.はデザインに対して、どのような新 しい役割と課題をもたらすのか

Walter Gropius | グロピウス Marvin Minsky | ミンスキー Design σβΠϯ A.I ਓ޻஌ೳ ݐஙͱίϯϐϡλʔίϯϑΝϨϯεɺϘετϯɺ1964೥ɹ |ɹ Boston Architecture Center Conference, 1964, Boston ϚΫϩɿσβΠϯͱίϯϐϡςʔγϣϯͷྺ࢙

Architecture & Computation WALTER GROPIUS & MARVIN MINSKY Cosmology BUCKMINSTER FULLER Architecture Machine NICHOLAS NEGROPONTE Architecture & Cybernetics CEDRIC PRICE & GORDON PASK Pattern Language CHRISTOPER ALEXANDER Digital Fabrication Generative Design BEN FRY / CASEY REAS Interactive Design BILL MOGGRIDGE Responsive Design ETHAN MARCOTTE Design in Tech AIRBNB, JOHN MAEDA Design & A.I. TONGJI X TEZIGN D&A.I. LAB ALIBABA LUBAN Media Lab աڈʹ͓͚Δະདྷ ϑʔϥʔɺΞϨΫαϯμʔͱωάϩϙϯς Parametric Design ZAHA HADID σʔλ πʔϧ ϚΫϩɿσβΠϯͱίϯϐϡςʔγϣϯͷྺ࢙

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άϥϑΟοΫσβΠϯ ͷ࢓ࣄ ҹ࡮ͱϨΠΞ΢τͷ࢓ࣄ 1983 2002 2013 10 ࢓ࣄ਺ (ඦສ) 20 30 40 50 ٕज़͸ݹ͍࢓ࣄΛഁյ͢Δ͕ɺߋʹଟ͍৽ͨͳ࢓ࣄΛ૑଄Ͱ͖Δɻ- ʰܦࡁֶਓʱ SOURCEɿMcKinsey Quarterly, Organizing for the Future Photoshop ϚΫϩɿٕज़ͱσβΠϯͷ࢓ࣄ͸ଟ͘ͳͬͨͷ͔ʁ গͳ͘ͳͬͨͷ͔ʁ

ϛΫϩɿσβΠϯʹ͓͚Δ3ͭͷ࣍ݩ ֬ఆੑ / ෆ֬ఆੑ σβΠϯͱ͸ɺՄೳੑͱࣗ༝౓Λഉআ ͢Δ͜ͱͰ͋Δɻ Design is about eliminating possibilities and degrees of freedom. ܗࣜ / ಺༰ σβΠϯ͸ܗࣜͱ಺༰Λซଘͤ͞Δํ ๏Ͱ͋Δɻ Design is the method of putting form and content together. “ “ ૑଄ ࢲ͕ܳज़ͷ૑଄ΛࢼΈͨͱ͖ɺͦΕΛ Ͱ͖Δ͔Ͳ͏͔͸ɺࢲͰ͸ͳ͘ਆʹҕ ͶΒΕ͍ͯΔɻ I try to create art, whether I make it or not is not up to me, it's up to God. MILTON GLASER “ PAUL RAND PAUL RAND

ϛΫϩɿͲ͏΍ͬͯػցʹʮ૑଄ʯΛཧղͤ͞Δʁ 組合せによる創造 | COMBINATIONAL CREATIVITY ２つ以上のコンセプトを組み合わせる：現存内容を新たな形 式で表すプロセスでよく⽤いられる。 例：Pringles はポテトチップスを新たな形式で包装するこ と。似たような考え⽅で、複数の領域を組み合わせると「映 画レンタル市場」と「図書館の貸出システム」が⽣まれる。 “Creativity is just connecting things. ” STEVE JOBS 探索による創造 | EXPLORATORY CREATIVITY 既存規則（概念空間）に発⽣：ものを探索する規則（探索空 間）が変わらない。たとえば、既存のものを改善や最適化する こと。 例：より良い材料で、路⾯を修繕すること、また、バイアスタ イヤからラジアルタイヤに進化することなど。 転換による創造 | TRANSFORMATIONAL CREATIVITY 既存概念を突破、規則を破る：この創造⽅法は既存の規則を破 る。 例：ピカソの「Tete de Femme」。既存アートの芸術表現⼿法 を徹底的に突破した。 BODEN.M.A (2009). Computer models of creativity. A.I. Magazine, 30(3), 23. 創造⼒の結果として「斬新かつ役⽴つ」ものができる： • この結果は個⼈また社会にとって「斬新かつ役⽴つ」 • この結果により以前の結果を否定した • この結果は創造者の強烈な動機と継続の意志から⽣まれた • この結果は曖昧な問題をはっきり説明する NEWELL, SHAW & SIMON (1963), The process of creative thinking, H. E. Gruber, G. Terrell and M. Wertheimer (Eds.), Contemporary Approaches to Creative Thinking, New York: Atherton 規則 | RULE 統計 | DATA 上から下に：伝統的な⼈⼯知能研究概念 現在の⼈⼯知能研究概念：下から上に オットー・リリエンタール：⿃のような⾶⾏機

ϛΫϩɿͲ͏΍ͬͯػցʹňෆ֬ఆੑʼnΛ෼ੳͤ͞Δʁ ෆ֬ఆ ֬ఆ ेສҎ্ͷαΠτͱԯҎ্ͷΤϨϝϯ τΛΫϩʔϧ͠ɺͦΕΒͷHTMLͱ CSSͷλάΛղੳ͢Δ͜ͱͰɺϑΥϯ τɺϑΥϯτ΢ΣΠτɺಁ໌౓ɺγϟ υ΢ɺҐஔɺൺ཰ͳͲͷσʔλΛऔಘɻ σ ʔ λ Ϋ ϩ ʔ Ϧ ϯ ά Ϟ σ Ϧ ϯ ά Ϋ ϥ ε λ Ϧ ϯ ά ε ί Ξ Ϧ ϯ ά Webby Awardsͷ௚ۙ5೥ͷ࡞඼Λ ʮ͍͍΢Σϒʯͷඪ४ʹ͢Δɻ ΞϧΰϦζϜʹΑΓɺ͋Δʮج४ʯ ʹ͓͚Δ֤σΟϝϯγϣϯͷσʔλ ͷଐੑ஋ͷن཯Λػցֶशͨ͠͏͑ ͰɺʮධՁؔ਺ʯΛܗ੒ɻ ධՁର৅ͷ΢Σϒʹʮݱ୅ੑεί ΞʯʢModernity ScoreʣͷධՁΛ ࣮ࢪɻ ͔Θ͍͍΢ΣϒσβΠϯͱ͸ʁ “͖Ε͍ͳ΢Σϒ”ʹ࠷΋͍ۙ΢Σϒ͸ʁ σʔλԽ datafication ϞσϦϯά modeling ίϯϐϡςʔγϣϯ computation ΤόϦϡΤʔγϣϯ evaluation σβΠϯ design SOURCEɿRanjitha Sampath Kumar (2013, September). DESIGN MINING THE WEB

ϛΫϩίεϛοΫɿͲ͏΍ͬͯʮػցʯʹʮܗࣜͱ಺༰ʯΛॲཧͤ͞Δʁ ಺༰ ࣸਅͷཪଆͷετʔϦʔ ܗࣜ ετʔϦʔΛޠΔܗࣜ σʔλूΛ෼ੳ͠ɺΫΦϦςΟʔ ΑΓ΢ΣΠτΛઃఆ ը૾ͷطଘΤϨϝϯτΛೝࣝ͠ɺ ֬཰Λࢉग़ ࣸਅͷ֤ྖҬͷྨࣅੑͱ૬൓ੑΛ൑அ ʮઐ໳ՈʯͷείΞϦϯάʹΑΓɺ ʮඒֶؔ਺ʯΛߏங ʮඒֶؔ਺ʯʹج͖ͮɺ ܗࣜΛείΞϦϯά SOURCEɿUnderstanding Aesthetics with Deep Learning σʔλԽ datafication ϞσϦϯά modeling ίϯϐϡςʔγϣϯ computation ΤόϦϡΤʔγϣϯ evaluation σβΠϯ design

ϛΫϩɿͲ͏΍ͬͯʮػցʯʹʮσβΠϯʯͤ͞Δʁ نଇ | RULE ౷ܭ | DATA ্͔ΒԼʹɿ఻౷తͳਓ޻஌ೳݚڀ֓೦ ݱࡏͷਓ޻஌ೳݚڀ֓೦ɿԼ͔Β্ʹ ΦοτʔɾϦϦΤϯλʔϧɿௗͷΑ͏ͳඈߦػ I think we have crossed a very important threshold. Until fairly recently, most people in A.I. were doing a kind of A.I. that was inspired by logic. The paradigm for intelligence was logical reasoning and the idea of what an internal representation would look like was it would be some kind of symbolic structure. That has completely changed with these big neural nets. We now think of internal representation as great big vectors and we do not think of logic as the paradigm for how to get things to work. We just think you can have these great big neural nets that learn, and so, instead of programming, you are just going to get them to learn everything. For many, many years, people in A.I. thought that was just fantasy. GEOFFREY HINTON “ σʔλԽ datafication ϞσϦϯά modeling ίϯϐϡςʔγϣϯ computation ΤόϦϡΤʔγϣϯ evaluation σβΠϯ design

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σʔλ஌ೳ + ωοτϫʔΫʹΑΔ ڠಇ C R E AT I V E S U P P LY Ϋ Ϧ Τ Π ς Ο ϒ ڙ څ ଆ A . I . A . I . ҙٛɿਓ޻஌ೳσβΠϯͱڙڅଆͷվֵ C O N S U M E R ফ අ ऀ ৘ ใ Ϛ ʔ έ ς Ο ϯ ά α ʔ Ϗ ε ϓ ϩ μΫ τ S U P P LY | ڙ څ ଆ “ΦϯϥΠϯԽɺࣗಈԽɺσʔλԽ͕ͳ͚Ε͹ɺ஌ೳԽͷ࿩͸ͳ͍ ” —— િ ໐ɹAlibaba CSO D E M A N D | ध ཁ ଆ “ݫີ͕͞ະདྷΛ੾Γ։͘” —— િ ໐ɹAlibaba CSO

1 . ⼯業4.0とデザイン A.I.は政治、経済、技術と⼈⽂の分野に おいて、デザインにどんな意義をもた らすか 2 . なぜデザインにはA.I.が 必要なのか デザインは計算の問題に転換することが 可能なのか？どのような限界と可能性が あるのか？ 3 . A.I.デザインの産業実践 データ、アルゴリズムと知能はデザイン がサービスを提供している各産業にどう いう影響と変化を起こしたのか 4 . A.I.はデザインの未来をど うやって構築するのか A.I.はデザインに対して、どのような新 しい役割と課題をもたらすのか

H. I. ਓؒͷ೴ | % A. I. ػց | % ਓ޻஌ೳ͸͜Ε͔Βਓؒͷ࢓ࣄΛϦϓϨʔ ε͢ΔͱࢥΘΕ·͕͢ɺσβΠϯͱਓ޻ ஌ೳʹ͍ͭͯݕ౼͢Δͱ͖ʮϦϓϨʔεʯ ͱ͍͏ਓؒΛڴ͔͢Α͏ͳχϡΞϯε͕ ͋Δݴ༿Λ࢖͏͜ͱ͸ආ͚͍ͨͰ͢ɻଟ ෼ͦΕΑΓɺʮ೴ػൺʯɺͭ·Γਓؒͷ ೴ͱػցͷൺ཰ɺͱ͍͏ݴ༿͕ΑΓ;͞ Θ͍͠ͱࢥ͍·͢ɻ ଟ͘ͷ࢓ࣄʹ͓͍ͯɺػցͷ࡞ۀͷൺ཰͕೔ʑ ଟ͘ͳΓͳ͕Βɺਓͷ೴ͷ࡞ۀͷൺ཰͸ঃʑ ʹແݶখʹͳΓɺͦΕͱͱ΋ʹਓؒͷՁ஋΋ ແݶখʹͳΔɻͨͩ͠ɺҰ෦ͷ࢓ࣄ͸ػց࡞ ۀͷྔ͕૿͍͑ͯΔͷʹൺྫͯ͠ɺਓͷ೴ͷ ࡞ۀ΋૿͍͑ͯ͘ɻ΋͘͠͸ػց࡞ۀͷྔ͕ େ͖͘ͳΔ΄Ͳɺਓͷ೴ΛਐԽͤ͞ɺ։์͞ ͤΔɻσβΠϯ͸ޙऀͷΑ͏ͳ࢓ࣄͩͱࢥ͍ ·͢ɻ @ൣ ྇ “ ೴ػൺɿϦϓϨʔεͰ͸ͳ͘ɺਓػڞಉਐԽͰ͋Δ H. I. ਓؒͷ೴ | % A. I. ػց | % ϦϓϨʔε ڞಉਐԽ

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؅ཧ ŞžŚŘũŎŲƄ ŠŶœŬşŖŢŔƃ ඇॏෳମྗ࿑ಇ ૉࡐऩू ৘ใॲཧ ॏෳମྗ࿑ಇ 10 16 16 10 16 21 11 9 18 20 25 64 69 78 H. I. ਓؒͷ೴ | 60.79% A. I. ػց | 39.21 % 2017೥σβΠϯۀքʹ͓͚Δ೴ػൺ 1.55 2017σβΠϯۀք ͷฏۉ೴ػൺ

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9 ਓؒͷ೴ ػց ਓؒͷ೴ ਓؒͷ೴ 1.60 1.50 1.44 1.56 ෰ ০ σ β Π ϯ ϓ ϩ μ Ϋ τ σ β Π ϯ 1.72 1.37 ݐ ங σ β Π ϯ ্ڃ ʗ ॳڃ ্ڃ ʗ ॳڃ ্ڃ ʗ ॳڃ ػց ػց ೴ػൺ 1.53 1.75 1.39 12 28 17 5 9 15 12 9 18 14 13 16 18 12 18 13 15 16 23 11 4 7 20 14 10 22 16 15 21 16 7 17 15 9 10 20 19 9 16 15 11 39.46 61.54 40.95 59.05 60.41 39.59 02. ؅ཧ ίϛϡχέʔγϣϯ ඇॏෳ ମྗ࿑ಇ ૉࡐऩू ৘ใॲཧ ॏෳ ମྗ࿑ಇ ΫϦΤΠςΟϒ

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1 . ⼯業4.0とデザイン A.I.は政治、経済、技術と⼈⽂の分野に おいて、デザインにどんな意義をもた らすか 2 . なぜデザインにはA.I.が 必要なのか デザインは計算の問題に転換することが 可能なのか？どのような限界と可能性が あるのか？ 3 . A.I.デザインの産業実践 データ、アルゴリズムと知能はデザイン がサービスを提供している各産業にどう いう影響と変化を起こしたのか 4 . A.I.はデザインの未来をど うやって構築するのか A.I.はデザインに対して、どのような新 しい役割と課題をもたらすのか

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