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オブザーバビリティ何から始めれば良いのか︖
• ⾊々なことを学んだが、具体的に何をどのような⼿段で始めれば良いのか︖
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AWS Observability Maturity Model
Stage
成熟度
Stage 1:
基本的なモニタリング
Stage 2:
中級レベルの
モニタリング
Stage 3:
⾼度な
オブザーバビリティ
Stage 4:
予測的
オブザーバビリティ
テ レ メ ト リ デ ー タ の 収 集
テ レ メ ト リ の 分 析 と イ ン サ イ ト
相 関 関 係 と 異 常 検 知
自 動 か つ
予 測 的 な 根 本 原 因 の 特 定
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Stage 4 :
予測的オブザーバビリティ
自動かつ予測的な根本原因の特定
⽬指す状態
• AI/MLによる根本原因の特定
• ⾃動復旧に向けた仕組み
⾏うこと
• 継続的な改善
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現在の機能（22項⽬）で他のユースケースにも
AWSサービス名 概要 ⼤阪リージョン
有・無
CW Dashboard ダッシュボード 有
CW Alarm アラーム 有
CW Logs ログ 有
CW Log Anomalies ログ異常検知（機械学習機能） 有
CW Log Live Tail ライブテール 有
CW Logs Insights ログ分析 有
CW Metrics メトリクス（メトリクス分析もこちら） 有
CW Metrics Explorer メトリックス検索 有
CW Metrics Stream メトリックスのリアルタイム連携 有
X-Ray traces トレース 有
CW Events
※Event Bridgeに統合
イベント 有
CW Application Signals
（Preview）
SLO/SLIベースとしたアプリケーションモニタ
リング機能
無
CW Synthetics 外形監視 有
CW RUM リアルユーザーモニタリング 有
CW Evidently フィーチャーフラグA/Bテスト 無
AWSサービス名 概要 ⼤阪リージョン
有・無
CW Internet Monitor インターネット監視 有
CW Network Monitor ネットワーク監視 無
CW Container Insights コンテナ分析 有
CW Lambda Insights Lambda分析 有
CW Contributor Insights ログの時系列分析 有
CW Application Insights アプリケーション分析 有
CW EC2 Resource Health EC2の健全性・パフォーマンス可
視化
有
さまざまな機能を組み合わせて
サービスに⼤切なものを監視する
※CWはCloudWatchの略
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CloudWatch / X-Ray は最初の選択肢
• AWS サービスに対するビルトインの
メトリクスやログ、トレースが利⽤可能
特に準備不要でテレメトリデータの収集を始められる
e.g. EC2、RDS、Lambda、ECS、S3、DynamoDB…more
• AWS サービスとのインテグレーションが容易
テレメトリデータの S3 へのバックアップ
Alarm からのオートメーション処理
…more
• 1 プラットフォームで完結できる
再掲
CloudWatchでObservabilityを始められるのはわかった。
では、各Stageで何ができるのか︖