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「住宅用太陽光の経済メリット見える化」と 「太陽光×IoT」について 東京都で太陽光4kWを導入するといくらお得になる? 2024/02 公共コンサルタント事業部 カーボンニュートラル推進部 デジタルエネルギーG 樋口 悟

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Copyright © Kokusai Kogyo Co., Ltd. All Rights Reserved. 1 1.本日のテーマ ①太陽光発電 経済メリット 導入前の不安解消 ➁太陽光発電 ×IoT 作った電気を最大活用 約12分 約3分 目安は?相場は? もっと賢くお得にするには? 約10分 約5分 ・再エネの普及加速のカギとなる2つのトピックについて約15分でお話します。

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Copyright © Kokusai Kogyo Co., Ltd. All Rights Reserved. 2.会社・サービスのご紹介 2 ・国際航業株式会社:創業75年超・地理空間情報のフロントランナー(1,000自治体以上と取引) ・エネがえる:太陽光・蓄電池の経済効果試算ツール(700社以上に導入) 年間診断回数 15万 件 防災・減災 行政マネジメント カーボンニュートラル 地域の脱炭素・GX エネルギーマネジメント 環境・エネルギー インフラ管理 国際航業株式会社 https://www.kkc.co.jp/

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Copyright © Kokusai Kogyo Co., Ltd. All Rights Reserved. 3 3.太陽光の経済効果ってどんな使われ方をしてる? ・太陽光発電・蓄電池導入シミュレーション-シャープ | 発電Dr https://sharp.hatsuden-dr.life/ ・東京都民111人に調査] 約8割が太陽光・蓄電池経済効果シミュレーションの利用を希望 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000086246.html ・太陽光・蓄電池の購入検討者の約8割は経済メリットの試算を希望(当社調べ) →パッと30秒で試算 → 購入判断の目安(不安解消)になる 郵便番号 をいれる と? 例:シャープ 太陽光発電と蓄電池の導入シミュレーション 収支の目安 がわかる ▼ 販売店へ

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Copyright © Kokusai Kogyo Co., Ltd. All Rights Reserved. 4 4.太陽光の経済メリットとは?どんな計算するの? ①いくらお得になるの? ・・・お得額=電気代削減額(自家消費効果)+売電収入 ➁何年で元がとれるの? ・・・投資回収期間(年)=支出総額÷お得額/年 ①お得額=電気代削減(自家消費)+売電収入 ➁投資回収期間=支出総額÷お得額/年 太陽光発電量 (昼ピーク) ■余剰売電 (売電収入) FIT期間 16円/kWh 朝 昼 夕 夜 深夜 ■自家消費 (電気代削減) 自家消費率 平均 30% ■買電 (電気代支払い) 約 33円/kWh 10年目 で投資回収できる 30年の 累計お得額 電力消費量 (夜ピーク) ※支出総額=初期費用+ランニングコスト

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Copyright © Kokusai Kogyo Co., Ltd. All Rights Reserved. 5 5.太陽光4kWの経済メリットは?(試算結果) 前提:東京都 4人家族 東電EP従量電灯B40A 電気代 約1.4万円/月 →4kW太陽光(南面・傾斜角22度・設置面積20~30㎡) 支出:初期費用:太陽光(工事費込)100万円(25万円/kW) – 補助金40万(10万円/kW) = 60万円(補助金適用後) 経済メリット 131万円 30万円 23万円 100万円 経済メリット 171万円 30万円 23万円 60万円 180万円 =電気代削減114.6万円+売電収入65.4万円 104万円 =電気代削減42.4万円+売電収入61.6万円 支出 (補助金なし) 支出 (補助金あり) お得額:30年間 (節電+売電) 1~10年目(FIT期間10年) 11~30年目(FIT終了後20年) 初期費用 (補助金なし) パワコン交換 (15年目) 廃棄費用 (30年目) 経済メリット (収支=お得額 - 総コスト) 10年 回収 6年 回収 *9~12年 支出 計 153万円 支出 計 113万円(補助金40万円適用) お得額 計 284万円(電気代上昇率 年2%の場合) ※243万円(電気代上昇率 年0%の場合) 年間予測発電量5,054kWh *JIS計算式/NEDO METPV20日射量(府中市) *5~8年 *40万円補助 ■試算条件:東京都府中市の4人家族・電気代約14,000円/月(燃調費・再エネ賦課金含む)・平均電気使用量447kWh/月(電力単価約33円/kWh)・東京電力 従量電灯B40A契約 太陽光4kW(年間予測発電量5,054kWh)・PCS変換効率98%・方位角 真南/傾斜角4寸・ 基本設計係数0.85・NEDO METPV20日射量(日射量観測地点:東京都府中市)・自家消費率22%想定(生活スタイル 夜型) 購入費用100万円(@25万円/kW)- 東京都補助金40万円(新築10万円/kW)= 補助適用後60万円。PCS交換費用23万円(15年目)・パネル廃棄費用一式30万円(30年目) ※お得額:国際航業 エネがえるによる試算結果

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Copyright © Kokusai Kogyo Co., Ltd. All Rights Reserved. 6 6.計算根拠 (1ヶ月毎 → 30年累積) ・なにもしないと月14,000円→年16万8000円→30年で約680万円の電気代がかかる *電気代上昇率年2%の場合 導入前 導入後 お得額 FIT期間中 (1~10年目) お得額 FIT終了後 (11~30年目) 電気代 13,965円 電気代 10,745円 3,220円 削減 (自家消費) 電気代削減 3,220円 売電収入 5,132円 (16円/kWh) 電気代削減 3,220円 売電収入 2,726円 (8.5円/kWh) ■1ヶ月平均の電気代・売電収入(推計) FIT期間中 1~10年目 毎月のお得額 8,352円 導入前 導入後 お得額 30年累計 30年の 電気代 合計 6,798,000円 30年の 電気代 合計 5,230,364円 電気代削減 1,567, 636円 売電収入 1,270,080円 1,567,636円 削減 (自家消費) 30年間の 累計お得額 2,837,716円 30年間累計 にすると? 太陽光による自家消費率22% *夜型生活のため昼電気を使う量が少ない想定 ■30年の累計お得額 ※電気代上昇率2%加味 なにもしないと・・・ 30年間の電気代は? 約 680 万円 ■試算条件:東京都府中市の4人家族・電気代約14,000円/月(燃調費・再エネ賦課金含む)・平均電気使用量447kWh/月(電力単価約33円/kWh)・東京電力 従量電灯B40A契約 太陽光4kW(年間予測発電量5,054kWh)・PCS変換効率98%・方位角 真南/傾斜角4寸・ 基本設計係数0.85・NEDO METPV20日射量(日射量観測地点:東京都府中市)・自家消費率22%想定(生活スタイル 夜型) 購入費用100万円(@25万円/kW)- 東京都補助金40万円(新築10万円/kW)= 補助適用後60万円。PCS交換費用23万円(15年目)・パネル廃棄費用一式30万円(30年目) ※お得額:国際航業 エネがえるによる試算結果 FIT終了後 11~30年目 毎月のお得額 5,946円 年間お得額 10万224円 年間お得額 7万1352円 なにもしないと・・・ 1年間の電気代は? 約 17 万円

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Copyright © Kokusai Kogyo Co., Ltd. All Rights Reserved. 7 7.東京都 補助金について ・太陽光発電設備の設置に対する東京都の助成事業|東京都環境局https://www.kankyo.metro.tokyo.lg.jp/climate/solar_portal/subsidy.html ・クール・ネット東京 :「令和5年度 家庭における蓄電池導入促進事業 災害にも強く健康にも資する断熱・太陽光住宅普及拡大事業」 https://www.tokyo-co2down.jp/subsidy/family_tikudenchi-r05 新築 太陽光 補助率:12万円/kW(上限36万円) ※3.6kW超の太陽光パネル 10万円/kW 既築 太陽光 補助率:15万円/kW(上限45万円) ※3.75kW超の太陽光パネル12万円/kW 最新情報は東京都環境局のWebサイトをご参照ください

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Copyright © Kokusai Kogyo Co., Ltd. All Rights Reserved. 8 8.太陽光×IoTって?(太陽光×HEMS×スマホアプリで簡単) Nature Remo E(ネイチャーリモイー) – Nature Store https://shop.nature.global/collections/nature-remo-e 例:Nature社 Nature Remo E Nature Green(オプション) ・太陽光×HEMS×エコキュート、蓄電池、EV/V2H、エアコン・・ →例:太陽光の電気(昼間の余剰電力)を使ってお湯を沸き上げる(※従来は深夜電力を買って沸き上げ)

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Copyright © Kokusai Kogyo Co., Ltd. All Rights Reserved. 9 9.太陽光×IoT 主な4つの活用例(家庭) ・AI・天気予報連動等で太陽光の余剰電力(再エネ)を最大活用 電気代削減 CO2排出量削減 非常時の停電・給湯 朝 昼 夕 夜 ■太陽光発電量(供給) ■電力消費量(需要) ■電力ピーク (夕・夜) ■余剰電力 (昼間) ・消費量・発電量予測 ・余剰電力予測 ・気象警報 AI 天気予報 ❶おひさまエコキュート(ソーラーチャージ) ❷AI対応蓄電池(充放電時間の最適制御) ❸EV・V2H(市場価格連動) ❹DR対応家電(IoT家電) ・昼の余剰電力でお湯を沸きあげ → 夜に給湯 ※従来は深夜電力で深夜沸き上げ ・昼の余剰電力を充電 → 夜に放電 ・気象警報 → 自動的に100%充電 HEMS(GW) ・電気の安い時間に充電。高い時間に放電 ・余剰電力活用 × 市場連動プラン ・エアコン:余剰電力を予測して温度の上げ下げ ・冷蔵庫:余剰電力で霜取り運転

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Copyright © Kokusai Kogyo Co., Ltd. All Rights Reserved. 10 10.太陽光+IoTはこれからどうなっていく?(将来展望は) ・1世帯のIoT→数万、数十万世帯のIoT 群制御 ※2026年低圧リソースも需給調整市場参画へ →さらなる再エネ普及加速のために太陽光×IoTはますます注目される 電力 需要量 (kWh) ↑上げDR (需要を増やす) ↓下げDR (需要を減らす) 例:再エネ過剰発電 →蓄電池に充電 例:電力ピーク →エアコン温度DOWN 調整力の提供 環境価値(自家消費)の提供 etc 協力メリット ▶ インセンティブ付与 面白い先進的な取り組み:アジャイルエナジー:余剰電力→ビットコインマイニング→仮想通貨(報酬) etc 単世帯でエネマネ 群制御で仮想発電所(VPP)へ ▶ 電力安定化へ寄与

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情報をつなげる力で、 人・社会・地球の未来をデザインする むずかしい経済効果の試算を カンタンにカエル。 https://www.enegaeru.com 太陽光・蓄電池・EV・V2Hの経済効果シミュレーションの ご相談はお気軽に ご清聴ありがとうございました。