MCP Serverを使った 効率的なインフラ開発 tc3-japan @_ezqy 2025/05/14 最新AI技術トレンド勉強会 

Ezaki Takaya / TC3 @_ezqy Platform Engineering / DevOps / SRE 

IaC (Infrastructure as Code) 使ってますか？ 本題の前に 

従来の手作業と比較して・・ ● 自動化/効率化 ● 一貫性 ● バージョン管理可能 ● スケーラビリティ ● 標準化 etc.. IaCの利点 

IaC ・Terraform ・AWS CloudFormation / CDK ・Ansible / Chef / Puppet etc.. 覚えることが多すぎる・・ マスターするには学習コストが高め インフラ/サービス ・AWS / Azure / Google Cloud / On-premises ・Datadog / Splunk / New Relic ・Github / Slack ・Auth0 etc.. 

IaC ・Terraform ・AWS CloudFormation / CDK ・Ansible / Chef / Puppet etc.. 覚えることが多すぎる・・ マスターするには学習コストが高め インフラ/サービス ・AWS / Azure / Google Cloud / On-premises ・Datadog / Splunk / New Relic ・Github / Slack ・Auth0 etc.. MCPを使えば インフラ構築の負荷を更に減らして 他の作業に集中できる！（かも） 

本題 

Tools MCPを使ったTerraformモジュール開発の流れ Terraform / AWS VS Code (Copilot Agent) MCPs Core MCP Server (https://awslabs.github.io/mcp/servers/core-mcp-server/) AWS Documentation MCP Server (https://awslabs.github.io/mcp/servers/aws-documentation-mcp-server/) AWS Terraform MCP Server (https://awslabs.github.io/mcp/servers/terraform-mcp-server/) (Option) Github MCP Server (https://github.com/github/github-mcp-server) 

1. Terraformモジュールを自力で作成 / AIに作成してもらう - 複雑な構成だと自分で作ってしまった方が現状早い (Github copilot等でコード補完するとGood) 2. ベストプラクティスな構成かどうか確認、修正してもらう 3. サービス利用料金の変動を確認してもらう 4. テストコードを作成してもらう / テスト実行 5. README更新等のリリース準備 / リリース MCPを使ったTerraformモジュール開発の流れ ※Terraformの詳しい解説までは時間の都合上割愛 

VS Code 初期設定 ● .vscode/mcp.jsonを作成 ● 設定値の詳細については各 mcpのドキュメントを参照 ● 青枠内Startを押すとRunning に変化 (必要に応じてuvxコマンドのインストール) 

2.ベストプラクティスの確認 ● セキュリティリスクについての指摘 ○ CMKを使っていない ○ PITRの設定ができていない ● 内部的にはMCP経由でcheckovという静 的解析ツールが実行されている ● AWSに詳しくなくてもある程度のクオリ ティでの構築が可能 

3.料金確認 ● 急に高額なリソースを作成しないように確認は大事 ● うまくMCPサーバーを利用してくれないこともあるので質問の仕方にも注意 MCP使えてない MCP使ってる 

4.テストケース作成/実行 ● テストケース作成は一度で完璧を求めるの は現状厳しめ ● 指示を細かくしたり、少し人間で手を加えて あげると少し良くなる ● planが通るかどうかぐらいの簡単なテストだ と作りやすい 

まとめ ● インフラ構築やサービスの設定にはIaCを使おう ● 認知負荷はMCPを使って下げよう ○ 導入は簡単 ○ ベストプラクティスを確認し、修正してくれる ○ 公式ドキュメントから正しい情報を取得してくれる ご清聴ありがとうございました！