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Dockerデーモン アプリ3 アプリ1 アプリ2

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アプリ1 アプリ2 アプリ3 アプリ6 アプリ4 アプリ5 アプリ6 アプリ9 アプリ8 アプリ10 Dockerデーモン Dockerデーモン Dockerデーモン アプリ7

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アプリ1 アプリ2 アプリ3 アプリ6 アプリ4 アプリ5 アプリ6 アプリ9 アプリ8 アプリ10 Dockerデーモン Dockerデーモン アプリ7

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https://octoverse.github.com/

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https://kubernetes.io/

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# なにも動いていないことを確認 shell > kubectl get pods # nginx公式1.13.5-alpineを取得して、mynginxという名前で実行 shell > kubectl run mynginx --image=nginx:1.13.5-alpine # mynginxが動いていることを確認する shell > kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE mynginx-3071068301-pbvnz 1/1 Running 0 1h # IPを設定して公開、IPを確認する shell > kubectl expose deploy mynginx --port=80 --type=LoadBalancer shell > kubectl get services

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https://kubernetes.io/docs/tutorials/object-management-kubectl/object-management/ 管理手法 操作対象 推奨環境 学習コスト 主なツール 命令的コマンド 動作中のオブジェクト 開発 低い kubectl 等 命令的設定ファイル ファイル プロダクション 普通 エディタ Git 宣言的設定ファイル ディレクトリ ファイル プロダクション 高い エディタ Git

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shell > git clone https://[email protected]/shkawan/docker-appsample.git

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# Dockerhub上のサンプルアプリを取得して実行 shell > kubectl run myappsample --image=shkawan/appsample:v3.00 --record # サンプルアプリが動いていることを確認する shell > kubectl get pods # IPを設定して公開、IPを確認する shell > kubectl expose deploy myappsample --port=80 --type=LoadBalancer shell > kubectl get services

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shell > kubectl scale --replicas=5 deployment myappsample # サンプルアプリのレプリカが増えていることを確認する shell > kubectl get pods shell > kubectl set image deployment myappsample myappsample=shkawan/appsample:v3.10 # サンプルアプリのPodにローリングアップデートがかかっていることを確認する shell > kubectl get pods --watch

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Deployment Service Replicaset Pods Pods Pods Pods Pods kube-proxy API Server

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shell > MONGODB_URI=外部のMONGODBを参照するURI shell > kubectl set env deploy myappsample MONGODB_URI=$MONGODB_URI

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# まず AKSの名前、リソースグループの名前、deployするリージョンを決めます shell > AKS_NAME=shkawan-aks shell > AKS_RESOURCE_GROUP=$AKS_NAME shell > AKS_LOCATION=westus2 # 準備 shell > az login shell > az group create -n $AKS_NAME -l $AKS_LOCATION # 1発 deploy shell > az aks create -n $AKS_NAME -g $AKS_RESOURCE_GROUP -l $AKS_LOCATION

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'MC_{リソースグループ名}_{AKS名}_{リージョン名}' のリソースグループが自動生成 例: MC_shkawan-aks5_shkawan-aks5_westeurope

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# kubectlコマンドのインストール shell > az aks install-cli # 資格情報の取得 shell > az aks get-credential -g $RESOURCE_GROUP -n $AKS_NAME shell > kubectl version # 補完を有効に shell > echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc shell > source ~/.bashrc

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# 現在のノード数を確認 # Azureで確認 shell > az aks show -n $AKS_NAME -g $AKS_RESOURCE_GROUP | jq .properties.agentPoolProfiles # k8s上での確認 shell > kubectl get nodes # コマンド一発 shell > az aks scale -n $AKS_NAME -g $AKS_RESOURCE_GROUP --node-count 5 # Azure上、k8s上で確認

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# 現在のバージョンと、アップグレード可能なバージョンを確認 shell > az aks get-versions -n $AKS_NAME -g $AKS_RESOURCE_GROUP -o table shell > az aks upgrade --kubernetes-version 1.8.1 -g $AKS_RESOURCE_GROUP -n $AKS_NAME

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SSL Gateway用 × 2 アプリ表示用 × 3 通知用 × 2 コメント用 × 2 Cosmos DB Log Analytics

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SSL Gateway用 × 2 アプリ表示用 × 3 通知用 × 2 コメント用 × 2 Cosmos DB Log Analytics Immutable Immutable Immutable Immutable

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SSL Gateway用 × 2 アプリ表示用 × 4 通知用 × 2 コメント用 × 2 Cosmos DB Log Analytics

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https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/standard/microservices-architecture/multi-container-microservice-net-applications/microservice-application-

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• API Gateway • Service Registry / Service Discovery • Circuit Breaker • Polyglot Persistence • Command Query Responsibility Segregation (CQRS) • Tolerant Reader • Chained Services • Asynchronous Messaging • Service Instantiation • Consumer-Driven Contracts • Domain Events

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1つのコードベースと複数のデプロイ 依存関係の宣言と、分離 設定を環境変数に格納 バックエンドサービスはアタッチした リソースとして扱う ビルド、リリース、実行のステージを分離 アプリケーションを1つ以上の ステートレスなプロセスとして実行する ポートバインディングを通して サービスを公開する プロセスモデルにより スケールアウトする 高速な起動と グレースフルシャットダウン 開発、ステージング、本番環境を できるだけ一致させる ログをイベントストリームとして扱う 管理タスクは1回限りのプロセスとして扱う

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マイクロサービスのドメイン境界/サービス分割例 https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/standard/microservices-architecture/architect-microservice-container-applications/identify-microservice-domain- model-boundaries

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