230914_プライバシーテックの社会実装に向けた試行錯誤

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STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 1 STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 230914_プライバシーテック協会勉強会#1 ⾼橋亮祐プライバシーテックの社会実装に向けた試⾏錯誤

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STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 2 プロフィール 2018 学⽣起業でAcompanyを創業 2019 名古屋⼤学⼯学部卒業ブロックチェーン事業を開始 2020 BC事業を撤退し、秘密計算事業を開始 2021 ⽇本から世界を変える30歳未満の30⼈「Forbes 30 UNDER 30 JAPAN」に選出 2022 「Forbes 30 UNDER 30 ASIA」に選出株式会社Acompany 代表取締役CEO ⾼橋亮祐秘密計算からプライバシーテックへ拡⼤プライバシーテック協会を設⽴

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STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 3 会社概要会社名株式会社Acompany 従業員 48名（役員・従業員含む）設⽴ 2018年6⽉20⽇資本⾦所在地愛知県名古屋市主要投資家 467百万円 ※資本準備⾦を含む認定

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STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 4 Acompanyの直近のハイライト 2023年3⽉シリーズA 資⾦調達の実施

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STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 6 AutoPrivacyが提供するデータクリーンルームプライバシーテックを応⽤した安全なデータコラボレーション環境事業者 A 事業者 B データ提供データ提供マッチング分析データ活⽤データ活⽤ ൿີܭࢉ ࿈߹ֶश Lಗ໊Խ ߹੒σʔλ ࠩ෼ ϓϥΠόγʔ ൿಗ*% Ϛονϯά ηάϝϯτ ੜ੒"* ٕज़ྗΛ࣋ͭ"DPNQBOZ͔ͩΒͦ͜Ͱ͖ΔσʔλίϥϘϨʔγϣϯΛఏڙ

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STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 7 積極的な機能開発 AutoPrivacyでリリース続々！コア技術の実⽤化の加速

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STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 8 本⽇のテーマプライバシーテックの社会実装に向けた取り組み • Acompanyはプライバシーテックの社会実装には⾮常に苦労してきた • 秘密計算って何？ • 個⼈情報の取り扱いで法的なメリットないでしょ？ • 試⾏錯誤をしてきて、⼀定の事業の型ができてきたどんな試⾏錯誤をして、今どういう事業展開をしているかを紹介

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STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 9 Acompanyの事業変遷秘密計算から始まり、現在はデータクリーンルームの企画・構築を事業の中⼼に秘密計算MPC エンジンを独⾃開発 TEE、連合学習、合成データ、差分プライバシー etc. MPC以外の PETsを技術開発ビジネス企画⽀援や PIA等を⽤いたプライバシーリスク分析を⽀援プライバシーコンサルティングデータクリーンルームサービス AutoPrivacy開発ビジネス・法律・技術の観点で DCR構築の企画⽀援データクリーンルーム企画⽀援

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STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 10 Acompanyの事業変遷秘密計算を売り込むが、顧客のニーズに応えられない⽇々秘密計算MPC エンジンを独⾃開発 TEE、連合学習、合成データ、差分プライバシー etc. MPC以外の PETsを技術開発 PIA等を⽤いたデータ分析のリスク分析を実施プライバシーリスク分析データクリーンルームサービス AutoPrivacy開発ビジネス・法律・技術の観点で DCR構築の企画⽀援データクリーンルーム企画⽀援 \ • MPCベースの秘密計算エンジン開発を実施 • 「秘密計算使いませんか？」と営業しまくるも、全く駄⽬ • 150社くらい商談した • 7割くらいがパーソナルデータ利活⽤で関⼼ • 法律上の整理がどうなっているのかが論点となった • グレーゾーン解消制度を通じて、個⼈情報保護委員会と議論を重ねることで、法的な論点がどのように構成されているのかの理解を深めていった

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STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 11 \ Acompanyの事業変遷プライバシーテックの会社として事業幅を拡⼤ TEE、連合学習、合成データ、差分プライバシー etc. MPC以外の PETsを技術開発ビジネス企画⽀援や PIA等を⽤いたプライバシーリスク分析を⽀援プライバシーコンサルティング • MPCにこだわらずに、パーソナルデータ利活⽤にフォーカス • R&D部⾨を本格的に⽴ち上げて、PETs全般に拡張 • この頃から技術にこだわらずに、顧客ニーズを解決する技術開発を実現するようになった • 法務と技術担当が連携し、法律論点と課題解決できる技術を探索し技術開発を⾏い、顧問の先⽣⽅に照会する型が確⽴ • 独⾃技術が評価され博報堂様等との業務提携も実現 • また、個情委とのやりとりや顧問の先⽣⽅との連携で、技術と法律をかけ合わせた領域での知⾒を得て、事業機会が増加

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STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 12 Acompanyの事業変遷これまで培った技術要素を組み⼊れて、データクリーンルームとしてプロダクト化データクリーンルームサービス AutoPrivacy開発ビジネス・法律・技術の観点で DCR構築の企画⽀援データクリーンルーム企画⽀援 • 海外中⼼に注⽬されているデータクリーンルーム（DCR）サービスとして発展させた • PETs等の技術コンポーネント提供だけではなくプロダクト化 • ⽇本の規制を前提とした機能を搭載しているので、DCR利⽤企業からすると法律⾯の設計や技術実装が⼤幅に楽になる • プロダクト提供だけではなく、ユースケースごとに法務論点やプライバシーリスクを検討する必要があるので、総合的に伴奏⽀援させていただく取り組みも実施 • 例えば、クライアント法務への説明や個情委へ照会など

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STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 13 Acompanyのチーム体制難易度の⾼い事業を推進するための組織体制を構築顧問弁護⼠テクノロジービジネスひかり総合法律事務所板倉陽⼀郎先⽣光和総合法律事務所渡邊涼介先⽣法律事務所LEACT 世古修平先⽣個⼈情報保護法や、電気通信事業法を始めとしたプライバシー領域の第⼀⼈者の弁護⼠陣で、法的観点もカバーした体制で事業を推進。コンサルや⼤⼿外資IT、メガベンチャー出⾝で、⼤⼿企業とのプロジェクトを推進してきた⼈材が集結。テクノロジービジネス法律 × × 近藤岳晴・機械学習研究室にて国際学会発表・秘密計算を⽤いたプロダクト開発・NEDO STS（7000万の国の補助⾦）研究開発主任技術顧問縫⽥光司・秘密計算の研究者であり第⼀⼈者・秘密計算に関する論⽂を多数執筆上記以外にも卓越したエンジニア陣・スタートアップCTO経験者複数・秘密計算でIPA未踏スーパークリエータ・数学のPhDホルダー・国際学会にてBestStudentPaperAward受賞者

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STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 16 DCRのユースケース：デジタル広告領域有効な広告配信と効果測定を実現するためのデータコラボレーション環境 https://www.treasuredata.co.jp/press_release_jp/20220719_td_yahoo_data_xross/ Yahoo! Data Xross LiveRamp Safe Haven Yahooデータを組み合わせ、顧客インサイトの可視化や有効な広告配信を実現 https://www.dac.co.jp/press/2022/20221221_liveramp クッキーおよびモバイル広告IDを代替するRampIDによる有効な広告配信を実現

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STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 17 DCRのユースケース：保有データのコラボレーション個別企業が保有するデータを安全にコラボレーションする環境として活⽤ https://www.snowﬂake.com/news/kddi-selects-snowﬂake-data-clean-room- framework-to-create-and-expand-viewing-opportunities-for-sports/?lang=ja KDDIのDCR ASICSのDCR スポーツの視聴機会の創出・拡⼤に向けたデータコラボレーション https://view- su2.highspot.com/viewer/649b0a920289a56a1dcb790a?utm_campaign=Case%20Studies&utm_medium =email&_hsmi=264400635&_hsenc=p2ANqtz-8Kn2kkI- PcIRfgeTIuJcZZGgNjiPtt97O7HG_5HxWwuSsT4eqI3KGKNQzo1W7pCTJUz3SVUAu6RLEotJ1GAfNLTfnoj x-ELDUpX5-oF6HNqqDwc7k&utm_content=264400635&utm_source=hs_automation 各チャネル(オン/オフライン)のデータを統合し、グローバル広告効果を最適化