Slide 8
Slide 8 text
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Аналитическое вычисление NNGP ядра
Двухслойная сеть f, с весами W и линейным классификатором θ:
f(x, θ, W) =
θTWx
√
n
Обучаем последний слой методом kernel regression:
k(x, y) = lim
n→∞
⟨
1
√
n
Wnx,
1
√
n
Wny
⟩
= ⟨x, y⟩
Доказательство: lim
n→∞
⟨
1
√
n
Wnx, 1
√
n
Wny
⟩
= lim
n→∞
1
n
∑n
i=1
⟨x, wi⟩⟨y, wi⟩ =
Ew ⟨x, w⟩ · ⟨y, w⟩ = E
∑
ij
wi
xi · wj
yj = E
∑
i
w2
i
xi
yj =
∑
i
xi · yi = ⟨x, y⟩
Винниченко М.Ю. Ядерные методы 8/29